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World File Search System恒定
恒定替代弹性有多恒定......
在大多数经济体中，从化石燃料向低碳可再生能源的转变在遏制全球变暖进程的政策愿景中发挥着核心作用（IPCC，2018）。作为控制转变过程的关键参数，清洁能源和肮脏能源之间的替代程度已被证明对可持续增长的预测和气候政策的最佳设计有重大影响。例如，Acemoglu 等人（2012）表明，当清洁能源和肮脏能源是弱替代品或互补品时，需要征收永久性碳税来避免环境灾难并转向清洁生产，而当两种能源是强替代品时，征收低得多的临时碳税就足够了。此外，Golosov 等人（2014）从他们的校准模型中指出，不同燃料之间的高度替代性会导致下个世纪中叶的温度下降，而较低的替代性会导致温度持续上升，即使实施了最佳政策。尽管清洁能源十分重要，但大多数宏观经济模型以及可计算的一般均衡模型（这些模型可以对很长一段时间（2100 年以后）进行预测）都假设清洁能源和污染能源投入之间存在恒定的外生替代弹性。然而，清洁能源的日益普及强烈表明，这种替代性可能会随着时间的推移而改善。为了说明这一点，图 1 显示了清洁能源在经济中的渗透率，在过去 30 年里，在世界第七大经济体法国，清洁能源的相对价格大幅下降。1 这些观察结果也与世界各地新兴的政策举措相一致，这些政策举措已导致清洁能源使用所需技术和基础设施的大规模扩张（IEA，2020 年）。2
在恒定深度
NISQ（嘈杂的中等规模quantum）之间的方法没有任何证据证明量子优势和完全容忍断层的量子计算，我们提出了一种方案，以实现可证明的可证明的超级物质量子量子（在某些广泛接受的复杂性构想）中，可以与微型误差误差校正要求有稳健的噪声。我们选择一类采样问题，其中包括稀疏的IQP（瞬时Quantum Quantumial多项式时间）电路，我们通过引入Tetrahelix代码来确保其耐断层的实现。通过合并几个四面体代码（3D颜色代码）获得此新代码，并且具有以下属性：每个稀疏的IQP门都允许横向启动，并且逻辑电路的深度可以用于其宽度。结合在一起，我们获得了任何稀疏的IQP电路的Depth-1实现，直到编码状态的制备。这是以一个空间为代价的，这仅在原始电路的宽度中是多毛体。我们还表明，也可以通过经典计算的单一步骤进行恒定深度进行状态准备。因此，我们的构造表现出在恒定深度电路上实现的采样问题，具有强大的超多种量子量子优势，并具有一轮的测量和进率。
具有恒定误差
在过去的一年中，在量子误差更正领域发生了许多发展。最近显示了如何执行可容忍的量子计算，而〜，〜，每值或每个门的一个时间步长或每扇门的断层的概率是小毛的。本文缩小了差距，并显示了如何执行误差概率q小于某个恒定阈值的误差时执行容错量子计算。成本在时间和空间上是多层次的，在量子计算过程中未使用测量值。对于仅在最近的邻居上工作的量子cirs也显示了相同的结果。为了达到这种噪声阻力，我们使用串联的量子误差校正代码。提出的方案是一般的，并且可以使用任何量子代码，这些量子代码是某些RESTM”，即它是“适当的量子代码”。恒定阈值R10是指定正确代码的参数的函数。我们提出了两个明确的量子代码类别。头等舱将经典的秘密与多项式共享。代码是在带有P元素的字段上定义的，这意味着Elementary量子粒子不是量子，而是“ Qupit”。第二类使用已知类别的量子代码，并将其转换为适当的代码。我们估计阈值qo为= 10-6。希望 - 本文完全激励搜索具有较高阈值的适当量子代码，此时量子计算变得可行。
恒定价格部门GDP
摘要本文讨论了经济增长和转型的分析以及恒定价格部门GDP的概念，通常被理解为衡量与实际因素输入有关的实际因素奖励。它回顾了对GDP数据基础的此类统计和统计惯例的批评，它们的重点是当前价格因素收入以及从重估净产量中构建恒定价格部门GDP的实践的含义（总输出较少的非因素输入）。创新，它显示了距基本年度一年后实际部门因素输入的恒定价格的重新计算如何不一定等于重估的总产出较少的非因素输入，这是此类数据的通常基础。要求其平等的会计身份仅适用于当前价格。因此，恒定价格部门GDP数据不能衡量实际因素输入。尽管如此，分析结构转化的经济学家的分析框架通常会假设他们以恒定的价格部门GDP的量度（当他们没有的情况下）衡量了实际因素输入的量度。这抑制了分析与激励措施正确互动，通常通过采用生产函数方法来忽略不平衡的可能性，这种方法认为恒定的价格部门数据测量实际因素输入的变化，预计技术条件会确定激励措施（因素奖励）。本文通过检查越南的工作来表明确认偏见的风险。1个关键词结构性变化，国民收入会计，经济增长，经济发展，确认偏见。1。简介1.1。GDP在本文中，我讨论了恒定价格部门GDP。我的意思是指统计报告在扇区（例如服务）或子行业（例如服务，零售贸易中）生成的GDP，这些统计数据被重新估算为以某种方式与价格变化无关。可以通过对Sulcev rf a Bave a Bave \ eau（cxuueqwo \ 2010 [GSO 2020]）进行重新评估，可以做到这一点（例如越南总统计局（GSO））
根据恒定电压充电持续时间
摘要：必须精确地确定锂离子电池的健康状况（SOH），以确保包括电动汽车中的储能系统的安全功能。尽管如此，通过分析日常情况下的全电荷 - 放电模式来预测锂离子电池的SOH可能是一项艰巨的任务。通过分析放松阶段特征来进行此操作，需要更长的闲置等待期。为了面对这些挑战，本研究根据恒定电压充电阶段观察到的特征提供了一种SOH预测方法，并深入研究了有关恒定电压充电期间所包含的有关电池健康的丰富信息。创新，这项研究表明，使用恒定电压（CV）充电时间作为SOH估计模型的健康特征的统计数据。特定的新特征，包括恒定电压充电的持续时间，CV充电序列时间的香农熵以及持续时间增量序列的香农熵，是从CV充电相数据中提取的。然后，通过弹性净回归模型执行电池的健康估计。实验得出的结果验证了该方法的效率，因为它的平均平均绝对误差（MAE）仅为0.64％，最大根平方误差（RMSE）为0.81％，平均确定系数（R 2）为0.98。上述陈述可以证明所建议的技术对SOH的估计具有很高的精度和可行性。
最小和恒定 - 屈服 - 曲面 - ...
- 关键字：几何分析，光谱几何形状，最小表面（allen -cahn方程？），特征值优化 - 教学大纲：在几何分析中无处不在，最小和恒定的平均曲率表面无处不在，作为形状优化问题的解决方案，在奇异性的参数中，作为对自然界中某些微分方程的解决方案。它们的丰富结构部分源于以下事实：它们可以通过许多不同的方式描述：作为微分方程的解决方案，通过其曲率的特征或某些能量功能等等。尽管如此，它们还是难以捉摸的，并且通过给定拓扑为这些表面找到新的结构或存在证明是一个积极的研究领域。在本课程中，我们将从两个角度研究存在之前审查定义和示例。后者是半线性椭圆方程，包括Allen-Cahn方程，Ginzburg-Landau超导性模型以及与仪表理论的紧密相关的Yang-Mills-Higgs方程。
学习颜色恒定：30年后
摘要第一篇论文调查了使用机器学习来学习场景图像与场景颜色之间的关系，Funt等人发表了。在1996年。具体来说，他们研究了神经网络是否可以学习这种关系。在过去的30年中，我们见证了机器学习方面的一系列出色的进步，尤其是基于人工神经网络的深度学习方法。在本文中，我们想通过Funt等人更新该方法。包括最新的技术来培训深层神经网络。标准数据集的实验结果表明，更新版本如何将照明估计中的角误差提高几乎51％，而其原始配方，甚至胜过最近的照明估计方法。
用于...的恒定输出电压DC-AC逆变器的设计
本文介绍了一种独立运行的 DC-AC 逆变器设计，可直接从太阳能光伏 (PV) 向负载提供电能，而无需通过电池。在无电池太阳能光伏中，太阳能光伏的输出电压始终根据太阳辐射和温度而变化，因此对具有恒定输出电压的 DC-AC 逆变器进行建模成为一个挑战。该设计由升压转换器、H 桥开关和驱动器以及 LC 滤波器组成，用于产生正弦交流电压作为输出到负载。为确保恒定的逆变器输出电压，该设计配备了基于电压控制模式的闭环 PI 控制器。该设计由 PSIM 建模和仿真。PV 直流输入根据辐照值 (W/m 2 ) 设定变化，输出连接到额定电压为 220 Vac 和标称电流为 3.4 A 的负载。结果表明，在辐照度变化为 600-1500 W/m 2 时，逆变器能够维持 220 Vac 0.91%、50 Hz 的输出电压，这仍然在基于标准的电压范围内。DC-AC 逆变器在 600 W/m 2 时产生的效率为 97.7%，在 1500 W/m 2 时产生的效率为 83.6%。
恒定量子深度下的多元迹估计
有一种民间传说认为，需要深度为 Θ(m) 的量子电路来估算 m 个密度矩阵乘积的迹（即多元迹），这一子程序对于凝聚态和量子信息科学中的应用至关重要。我们通过构建一个恒定量子深度电路来完成这项任务，证明了这种看法过于保守，该电路受到 Shor 误差修正方法的启发。此外，我们的电路只需要二维电路中的局部门 - 我们展示了如何在类似于 Google 的 Sycamore 处理器的架构上以高度并行的方式实现它。凭借这些特点，我们的算法使多元迹估计的核心任务更接近近期量子处理器的能力。我们用一个关于用“表现良好”的多项式近似来估计量子态的非线性函数的定理来实例化后一种应用。