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World File Search System恒定电流
电池老化估计的反向传播神经网络的设计
电动汽车的充电状态（SOC）对于预测剩余电池水平并安全保护电池免受过度电荷和过度充电条件非常重要。在这方面，已经提出了使用反向传播（BP）的神经网络（NN）算法来准确估计电池的SOC。锂聚合物电池在其估计的SOC与电流，电压和温度之间具有非线性关系。在这项研究中，施加了3.7 V/16 AH的锂聚合物电池。在恒定电流和温度条件下以0.5C的排放速率进行了电荷/放电实验。实验数据用于训练返回传播神经网络（BPNN），用于在充电条件下预测SOC和在排放条件下派遣（DOD）绩效的深度（DOD）。由于实验，发现拟议的BPNN模型的误差为排出DOD中平均绝对误差的0.22％，而在10、50、100和150个周期中，充电SOC中的平均绝对误差的0.19％。因此，确认了设计的BP算法的SOC学习模型的高性能。
风洞传感器
侧通风压力响应场麦克风型号 377A14 是一种侧通风压力场设计，当用于齐平安装的腔体、管道、墙壁或面板时，可实现大气压均衡，因为这些腔体、管道、墙壁或面板内部的静态工作压力与结构外部相比变化很大。377A14 用于高水平或高频测量，并与风洞壁齐平安装。为获得最佳效果，请与 PCB ® 型号 426A05 无通风前置放大器一起使用，或订购型号 378A14、麦克风和前置放大器配对。极化电压型号 377A14 是一种预极化设计。与前置放大器结合使用时，它设计为在 ICP ® 传感器电源或任何 2-20 mA 恒定电流源下工作。这种现代设计是便携式测量或高湿度应用中操作的首选。设计优势包括使用普通同轴电缆和与其他 ICP ® 传感器（加速度计、压力传感器、力传感器等）的互换性，从而节省设置时间并降低通道成本。
聚合物钽电容器异常充电电流的测试方法和分析
由于环境干燥，聚合物钽电容器 (PTC) 中的异常充电电流 (ACC) 可能导致太空系统发生故障或失效。目前，没有标准指标来评估这种影响，影响 ACC 的因素也不太清楚。本文讨论了用于揭示 ACC 的不同方法的优缺点，包括恒定电压斜坡和恒定电流应力，并建议将功率浪涌测试 (PST) 作为筛选和鉴定太空应用 PTC 的程序。建议的测试类似于目前用于 MnO2 钽电容器的浪涌电流测试，但可确保在整个测试过程中零件中的高功率耗散。使用各种类型的电容器，估计了不同制造批次的 PTC 以及批次内样品之间的测试结果的可重复性。评估了水分含量、测试温度、应力电压和预处理的影响。使用红外摄像机通过实验研究了与 ACC 相关的热效应和灾难性故障的可能性，并在绝热加热条件下进行了计算。讨论了该现象的可能机制，并提出了避免与 ACC 相关的故障的测试建议。
开发无人地面车辆的电力管理到
这项研究重点是设计无人地面车辆（USV）的电气系统，以确保在调查操作期间的最佳性能。这艘USV船是双体船型船，具有更深的深度传感器，可以了解水的深度，并配备了远距离（Lora）作为数据发射器。USV电气系统设计结合了4050 mAh 11.1 V Lipo电池和IMAX B6AC充电器的使用，评估涵盖了电池充电，功耗和电压稳定性。试验表明，电池以45.08瓦的功率负载支持USV的运行约47.8分钟。电池充电显示了两个主要阶段：恒定电流和恒定电压，充满充电时间约为2.7小时。在操作过程中，电压消耗显示出明显的波动，强调了对电气系统设计的需求，该设计保持了电压稳定性以提高性能。从测试结果中发现，电池效率为91.29％。这些发现强调了适当的组件选择和有效的功率管理以实现可靠有效的USV操作的重要性。深入了解充电特性和功耗，设计的电气系统可以确保在各种调查条件下更稳定的USV操作和更好的性能。
TP4056（1A独立线性锂离子电池充电器）
说明TP4056是单细胞锂离子电池的完整恒定电流/恒定线性充电器。其ESOP8/EMSOP8软件包和低外部组件计数使TP4056非常适合便携式应用程序。TP4056旨在在USB电源规格（墙壁适配器或USB供应）中使用。由于其内部PMOSFET架构和集成的反向放电保护，因此不需要外部感觉电阻或阻塞二极管。TP4056在高功率操作或高环境温度期间，基于模具温度限制电荷电流。电荷电压固定为4.2V，并且电荷电流可以用电阻在外部进行编程。TP4056自动终止电荷周期，当电荷电流达到最终浮点电压后，电荷电流降至编程值的1/10。当删除输入电源时，TP4056将进入低电流状态，电池电流小于2UA。TP4056还可以进入带有电源的关闭模式，将电源电流降低到小于55UA。其他功能包括电池温度监视器，电压锁定下，自动充电和两个LED状态指示引脚，用于电荷终止和输入电压的存在。
通过基于最佳控制的主动平衡策略延长锂离子电池系统的寿命
摘要 - 本文章为由配备有主动平衡电路的串联连接电池制成的锂离子电池模块制定并解决了多目标快速充电最小降解最佳控制问题（OCP）。模块中的细胞会受到人体不屈服的缺陷和非均匀工作条件引起的异质性。每个细胞通过耦合的非线性电化学，疗法和衰老模型表达，直接搭配方法用于将OCP转录为非线性编程问题（NLP）。建议的OCP是在两种不同的充电操作方案下制定的：1）相同的充电时间（OCP-SCT）和2）不同的充电时间（OCP-DCT）。前者都假定所有细胞的同时充电，无论其初始条件如何，而后者允许细胞的不同充电时间来解释异质的初始条件。对于具有两个串联连接细胞具有内在异质性的模块，就电荷状态和健康状况解决了问题。结果表明，OCP-DCT方案为处理异质性，较低的温度升高，充电电流幅度和降解提供了更大的灵活性。最后，与长期骑自行车操作中恒定电流（CC）充电的共同实践的比较表明，在控制（OCP-SCT和OCP-DCT）方案下，有希望的节省在保留能力方面都是可实现的。
采用动态最优功率流的电池储能系统调度框架
摘要 — 电池储能系统 (BESS) 有助于实现具有更高灵活性的低碳电网，但只有通过适当调度其运行才能实现既定目标。本文开发了一种基于动态最优功率流 (DOPF) 的调度框架，以优化电网规模 BESS 的日前运行，旨在减轻可再生能源发电的预测限制，并平滑传统发电机提供的网络需求。在 DOPF 中，整个网络和整个时间范围内的所有发电机组（包括模拟 BESS 出口和进口的发电机组）都集成到一个网络上。随后，应用 AC-OPF 来调度它们的功率输出以最小化总发电成本，同时满足功率平衡方程，并处理每个时间步骤的单元和网络约束以及与充电状态 (SOC) 相关的跨时间约束。此外，这里开发的 DOPF 需要经常应用的恒定电流-恒定电压充电曲线，该曲线在 SOC 域中表示。考虑到 1 MW BESS 在特定 33 kV 网络上的实际应用，调度框架旨在满足每个周期中 BESS 可用能源容量最佳利用的实际要求，同时每天完成最多一个周期。
电动汽车的WPT充电系统的硬件实现 植物炭的作用在碳地工循环 在锂电池中硅氧化纳米技术应用纳米技术的应用中的进展 供应链管理及其在铁路运输中的作用 PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法 推进可持续学习环境：关于使用深度学习模型在教育中使用深度学习模型的数据编码技术的文献综述 具有物联网功能的心率传感器 使用深度学习的实时面膜检测 降低石墨烯的基于氧化石墨烯的纳米流体在平板太阳能收集器的热性能增强中的作用 基于行星的混合密码学：Phobos＆Deimos 在环氧树脂中的纳米填料在金属底物上进行腐蚀保护涂层
摘要。城市地区的运输正在通过各种车辆进行转变，而电子驾驶员的增长最快。尽管他们很受欢迎，但电子示威者仍面临不兼容的充电器等问题，尤其是租赁服务问题。无线充电是通过无需用户干预的电池充电而作为解决方案的。本文重点介绍了针对电子弹药机的磁性充电器的设计和开发。这项研究详细介绍了恒定电流恒定电压（CC-CV）电荷的线圈拓扑，间隙定义和优化控制。目前的关键贡献是对这些因素的综合考虑以及车辆的材料和结构，以精确设计和实施。车辆的尺寸显着限制了线圈设计。因此，在过去，使用ANSYS MAXWELL进行了详细的分析，以确定实际电子弹药机中主要和次要线圈的最佳位置。此分析导致了线圈几何形状的最佳设计，从而最大程度地减少了成本。拟议的系统已通过真实的原型进行了验证，并结合了CC-CV控制，以确保为各种电池状态提供安全充电，并适用于广泛的E型驾驶员，从而增强了此类充电器在公共装置中的可用性。
使用AC-DC的电池充电器系统设计的EEEE ...
带有自动电流调节器Muhammad Fathurrahman Rustam 1，Asmarashid Ponniran 1 * 1电气和电子工程学院的转换器，马来西亚，马来西亚86400，马来西亚Johor，马来西亚 * https://doi.org/10.30880/eee.2023.04.01.028 2023年1月17日收到； 2023年3月2日接受； 2023年4月30日在线可用：本文着重于锂离子电池充电器系统的电源转换器的设计。将电池用作电源成为高需求，这是良好的电池充电器的铅。为此，提出了使用电池管理系统的电池充电器系统。该系统实现了CC-CV充电方法，用于控制充电过程中电压和电流阶段。pi控制器参与获得恒定电流是密切的循环系统，使用Arduino uno对微控制器进行了编程。该项目结果观察到输出电压和电流并进行分析。此电池充电器系统的功能具有保护机构的电池组平衡，以确保锂离子电池组的安全可靠操作。此充电器适用于各种锂离子电池，可用于电动汽车，便携式电子设备和可再生能源系统等应用。总体而言，该充电器提供了一种可靠，高效且安全的方法，可以使用电源转换器为锂离子电池充电。关键字：电池充电器，CC-CV，锂离子，电源转换器
主碱性电池中的能量密度优化...
主要碱性电池由于其低成本和安全性而被广泛用于便携式电子产品中。这些电池的消耗和处置促使其回收利用了显着的研究。减少碱性电池处置的另一种方法是通过增加其能量密度来延长其寿命。在这项工作中，通过通过多物理学建模确定最佳电极材料的最佳量，可以最大程度地提高AA主要碱电池的能量密度。在comsolMultiphysics®中开发了碱性电池的电化学模型，并用在恒定电阻载荷下获得的排放曲线（即电压与时间）进行了验证。然后对电极厚度进行优化，以最大化电池的能量密度，同时保持其外部尺寸。能量密度相对于电极孔隙率和界面区域的灵敏度。电化学模型能够复制在250 mA恒定电流放电下获得的放电曲线。通过减小锌阳极的厚度，能量密度最大化。但是，这会导致阳极在电流收集器附近溶解，并可能损害电池中的电连续性。增加阳极厚度可防止当前收集器的溶解，但在电池中增加了质量。这项研究的结果可用于开发更长的碱性电池。此外，可以通过考虑热效应或修改以帮助开发可充电碱性电池来改进该模型。