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Active Motif EpiShear™ 探头超声波仪手册
在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
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在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
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在某种程度上，汽车上的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在此示例中，瓦数可以被视为发动机 RPM，振幅可以被视为保持的恒定速度。
系统描述 - HVAC-Talk
压力控制方法与加热模式更相关。加热时室外空气温度的变化比冷却时更大。在温暖的天气下，定速压缩机的容量输出过高，而在寒冷的环境中，容量输出过低。可变压缩机和压力控制算法可以解决这个问题。在低温环境下，系统在低吸入压力和排气压力下运行。微控制器增加压缩机调制，加热容量也根据热负荷增加。在温暖的环境下，调制较低，从而节省能源。加热模式下的排气压力控制提供“恒定的加热容量”，无论环境温度如何，也能节省能源。
钢的快速抗断裂和裂纹抑制...
计算和测量结果表明，DCB 试件的不稳定扩展从一开始就具有基本恒定的稳态裂纹速度，该速度取决于试件的几何形状和起始条件。计算还预测了高速下不连续扩展的情况。传递给试件的动能被恢复并成为裂纹驱动力。由此可见，断裂停止由整个扩展事件中的能量耗散历史控制，而不是由 Ka（在停止点计算的单个静态韧性值）控制。对于 4340 钢，在室温下裂纹速度增加到 860 ins-l 时，动态断裂能会增加 4 倍（增加 2 倍
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在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
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在某种程度上，汽车的速度/巡航控制可以比作超声波处理器。速度/巡航控制旨在确保您的车辆保持恒定的行驶速率或速度。随着地形的变化，车辆保持恒定速度的功率要求也会发生变化。如果您已设置巡航控制并开始上坡，则发动机必须产生更多功率（RPM 或每分钟转数）才能保持恒定速度。巡航控制可以感知这些要求并自动调整发动机提供的功率以补偿不断变化的条件。因此，在这个例子中，瓦数可以被认为是发动机的 RPM，振幅是保持的恒定速度。
关于用热敏电阻湿度记录仪测量...的说明
er =饱和蒸汽压力b =气压测量值A =心理常数。我们在不同的通风条件下确定了脑静脉psy-psy-psy-s的常数a。恢复如图5。如图所示，当通风速度超过1.5 m/sec时，心理常数几乎是恒定的，独立于通风速度。在这种情况下A的值为（6.45±0.167）x 10-4。当通风速度为零时，A的测量值涉及误差，因为只有轻微的空气可能会影响测量。平均值为11.1 x 10-4。根据理论考虑，山本和A. Yamamoto [5]提出了以下经验公式，
人工智能的工程应用
本文构建了一个具有时变基强度的霍克斯过程来对压缩机站的故障序列即故障事件进行建模，并结合生存分析和基于霍克斯过程的点过程模型对压缩机站的各种故障事件进行研究。据我们所知，到目前为止，几乎所有的霍克斯点过程相关文献都假设条件强度函数的基强度是时不变的。这种假设显然过于苛刻，难以验证。例如，在实际应用中，包括财务分析、可靠性分析、生存分析和社会网络分析，故障发生的基强度随时间的真实变化并不是恒定的。恒定的基强度不会反映故障发生的基强度随时间的变化趋势。因此，为了解决这个问题，本文提出了一种新的时变基强度，例如，将其视为服从威布尔分布。首先，我们将基强度引入到服从威布尔分布的霍克斯过程中，然后提出一种基于最大似然估计的有效学习算法。在恒定基强度合成数据、时变基强度合成数据和真实数据上的实验表明，该方法可以同时且稳健地学习霍克斯过程的触发模式和时变基强度。在真实数据上的实验还揭示了不同类型故障的格兰杰因果关系以及基失效概率随时间的变化。根据实验结果，我们提出了一些实际生产建议。