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UG562：SIWG917单频Wi-Fi和8 MB Flash无线电板用户指南
无线专业套件由一个或多个插入主板的主板和无线电板组成。可用的无线电板，每个无线电板都有不同的硅实验室设备，具有不同的操作频段。由于主板设计用于使用不同的无线电板，因此在无线电板上完成了从设备引脚到主板功能的实际引脚映射。这意味着每个无线电板都有自己的销钉映射到无线专业套件功能，例如按钮，LED，显示器，EXP标头和突破垫。由于每个无线电板的销映射都不同，因此请咨询正确的文档很重要，该文档显示了插入的无线电板的套件功能。
配备电池储能系统 (PV-BESS) 的光伏电站月度恒功率运行分析
摘要：光伏发电是利用可再生能源发电的关键技术之一。然而，太阳辐射的间歇性对将这种可再生资源有效地整合到电力系统中提出了挑战。未来几年电池存储系统的价格下降为它们与公用事业规模的光伏电站的实际结合提供了机会。适当大小的光伏和电池储能系统 (PV-BESS) 的集成以提供恒定功率不仅可以保证高能量可用性，而且还可能增加光伏装置的数量和光伏渗透率。进行了大规模数据分析和长期模拟，并确定了组合系统的能源不可用性指标，以评估电力生产的可靠性。提出的指标允许在规划阶段确定公用事业规模光伏电站的电池储能系统的适当尺寸，并通过一组图表和指标为每个月提出建议的操作点。已经观察到拐点的存在，超过该拐点，任何存储量的增加都不会显著减少能源的不可用性。这个临界区被认为是存储量的最佳点，超过该点，增加其规模是不明智的。确定临界点对于确定最佳存储规模至关重要。该系统能够在每月提供可靠的恒定电力供应，同时确保容量信用水平高于 95%，从而提高这种可再生资源的渗透率。尽管这项研究只关注从能源角度进行的分析，但重要的是要考虑与实际存储系统相关的约束并限制其过大。
袁启恒 (2020) 风能和太阳能可变性分析及最优电力系统整合。博士论文。
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点，用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年，相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年（a）基多、（b）瓦伦西亚、（c）墨西哥城、（d）休斯顿、（e）盐湖城、（f）温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿（a）风能和（b）太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年（a）、2008 年（c）、2009 年（d）2010 年（e）12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、（f）2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据，(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65
R8C/27 的 LED 数字时钟应用 | 瑞萨电子
该框图显示了使用瑞萨 R8C 系列 MCU 的 LED 数字时钟功能。它使用 RTC 和 GPIO 功能来控制 LED 恒流 LED 驱动器 IC 和两个 74HC138 解码器。它可以在 LED 矩阵显示板上显示两个不同的时区。LED 矩阵显示板由四个 16X16 LED 矩阵组合而成。因此矩阵板将包括 64X16 个显示点。16 位恒流 LED 驱动器在硅 CMOS 芯片上集成了移位寄存器、数据锁存器和恒流电路。所有 16 个通道的最大输出电流值均可通过单个外部电阻器进行调节。每个输出通道的恒流值由连接到地的外部电阻器设置。改变电阻值可以调整电流范围，范围从 3mA 到 60mA。参考电压约为 1.2V。为了获得良好的恒流输出性能，合适的输出电压是必要的。用户可以在下面获得有关最小输出电压的相关信息。
单频环光纤激光器，带有人工雷利散射提供的随机分布式反馈
1自动化与电视学院，俄罗斯科学院的西伯利亚分支，1 AC。Koptyug Ave.，630090 Novosibirsk，俄罗斯； ksyna_98@mail.ru（K.V.P. ）; golikov.inc@mail.ru（e.v.g。 ）; dostovalov@iae.nsk.su（A.V.D。 ）; wolf@iae.nsk.su（a.a.w. ）; z.munkueva@g.nsu.ru（Z.E.M. ）; abdullinasr@iae.nsk.su（s.r.a. ）; terentyev@iae.nsk.su（v.s.t. ）; babin@iae.nsk.su（s.a.b。） 2诺华州立大学物理系，皮罗戈娃2，630090俄罗斯诺瓦西比尔斯克3俄罗斯科学院普罗克霍罗夫通用物理研究所，38 Vavilov St.，1199991莫斯科，俄罗斯，俄罗斯， egorova@nsc.gpi.ru 4 Dianov光纤研究中心，俄罗斯科学院普罗夫洛夫通用物理研究所，俄罗斯莫斯科119991瓦维洛夫街38号； sls@fo.gpi.ru *通信：skvorczov@iae.nsk.suKoptyug Ave.，630090 Novosibirsk，俄罗斯； ksyna_98@mail.ru（K.V.P.）; golikov.inc@mail.ru（e.v.g。）; dostovalov@iae.nsk.su（A.V.D。）; wolf@iae.nsk.su（a.a.w.）; z.munkueva@g.nsu.ru（Z.E.M.）; abdullinasr@iae.nsk.su（s.r.a.）; terentyev@iae.nsk.su（v.s.t.）; babin@iae.nsk.su（s.a.b。）2诺华州立大学物理系，皮罗戈娃2，630090俄罗斯诺瓦西比尔斯克3俄罗斯科学院普罗克霍罗夫通用物理研究所，38 Vavilov St.，1199991莫斯科，俄罗斯，俄罗斯， egorova@nsc.gpi.ru 4 Dianov光纤研究中心，俄罗斯科学院普罗夫洛夫通用物理研究所，俄罗斯莫斯科119991瓦维洛夫街38号； sls@fo.gpi.ru *通信：skvorczov@iae.nsk.su
恒力石化2023年年度报告
指 中华人民共和国工业和信息化部 上交所 指 上海证券交易所 《公司法》 指 《中华人民共和国公司法》 《证券法》 指 《中华人民共和国证券法》 《公司章程》 指 《恒力石化股份有限公司》公司章程》 恒力集团 指 恒力集团有限公司，上市公司控股股东 海莱德 指 海莱德国际投资有限公司，与上市公司控股股东一致行动 德胜利 指 德胜利国际控股有限公司，与上市公司控股股东一致行动 禾高投资 指 江苏禾高投资有限公司，与上市公司控股股东一致行动 恒能投资 指 恒能投资（大连）有限公司，与上市公司控股股东一致行动 恒丰投资指 恒丰投资（大连）有限公司，上市公司控股股东的一致行动人 恒力化纤 指 江苏恒力化纤有限公司，上市公司子公司 苏盛热电 指 苏州苏盛热电有限公司，恒力化纤子公司，上市公司子公司 恒科新材料 指 江苏恒科新材料有限公司，恒力化纤子公司，上市公司子公司 德利化纤 指 江苏德利化纤有限公司，恒力化纤子公司，上市公司子公司 康辉新材料 指 康辉新材料科技股份有限公司，上市公司子公司 康辉大连新材料 指 康辉大连新材料科技股份有限公司，康辉新材料子公司，上市公司子公司
从平均时间波形、时频表示和相位动态中挖掘事件相关脑电位信息
摘要：由于复杂的自发脑活动纠缠在一起，描述脑电图 (EEG) 中大脑对输入的动态响应模式并非易事。在这种情况下，大脑的反应可以定义为 (1) 输入后产生的额外神经活动成分或 (2) 输入引起的持续自发活动的变化。此外，反应可以体现在多种特征中。三个常见的特征示例是 (1) 瞬态时间波形，(2) 时频表示，和 (3) 相位动态。最广泛使用的平均事件相关电位 (ERP) 方法捕捉到了第一个特征，而后两者和其他更复杂的特征正受到越来越多的关注。但是，目前还没有太多的研究对如何在神经认知研究中有效利用多方面特征提供系统的说明和指导。基于一个有 200 名参与者的视觉异常 ERP 数据集，这项工作展示了上述特征的信息如何相互补充，以及如何基于典型的基于神经网络的机器学习方法将它们整合在一起，以便在基础和应用认知研究中更好地利用神经动态信息。
用于黑洞探测器 (BHEX) 任务的超低噪声激光和基于光频梳的计时系统
在这一努力中，我们展示了 BHEX 任务时间参考的一种方案的性能：使用目前作为激光干涉仪空间天线 (LISA) 任务的一部分开发的太空级超低噪声激光器，以及光学频率梳，将该激光器的稳定性转移到微波范围以供仪器使用。我们描述了微波下变频的实现，其中 LISA 腔稳定激光器被锁定到光学频率梳，以将光频率降低到 100 MHz。使用参考独立实验室超稳定激光系统的相位噪声分析仪测量 100 MHz 信号的分数频率稳定性。我们展示了该实验的结果，表明该系统的性能符合 BHEX 要求。
基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？基于学习的脑电图时频图像的深度学习视觉复杂性分析：它可以定位大脑中的癫痫发作区吗？
1胎儿神经影像学和发展科学中心，新生医学部，医学系波士顿儿童医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； navaneethakrishna.makaram@childrens.harvard.edu（N.M.）; sarvagya.gupta@childrens.harvard.edu（S.G.）; matthew.pesce@childrens.harvard.edu（M.P.）; ellen.grant@childrens.harvard.edu（P.E.G.）2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经病学系，美国马萨诸塞州02115； jeffrey.bolton@childrens.harvard.edu（J.B。）; phillip.pearl@childrens.harvard.edu（P.P.）; Alexander.rotenberg@childrens.harvard.edu（A.R。）3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。） 5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu3美国马萨诸塞州波士顿的波士顿儿童医院神经外科癫痫手术系，美国马萨诸塞州02115； scellig.stone@childrens.harvard.edu 4计算机科学系，马萨诸塞州波士顿大学，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州02115； haehn@cs.umb.edu（D.H.）; marc@cs.umb.edu（M.P。）5 Jane和John Justin Mind Health研究所，美国德克萨斯州沃思堡库克儿童医疗保健系统，美国德克萨斯州76104； Christos.papadelis@cookchildrens.org *通信：eleonora.tamilia@childrens.harvard.edu