XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System恢复力
社区恢复力选项：增强当地能源恢复力的菜单
1 简介 本文件重点介绍了社区恢复力的潜在改进领域，尤其是与社区和市政当局的清洁能源部署相关的领域。美国国家可再生能源实验室 (NREL) 将恢复力定义为“系统预测、准备和适应不断变化的条件的能力，以及通过可持续、适应性强和全面的规划和技术解决方案抵御、应对和快速从中断中恢复的能力。” 1（有关恢复力的其他定义，请参阅第 3 节）。在社区恢复力的背景下，系统可以是个人、社区、企业、机构和政府。虽然没有一种恢复力解决方案可以适用于每个社区或地理位置，但需要将恢复力解决方案作为最佳实践。本文件介绍了 10 个高级类别的增强恢复力的能源相关项目，旨在帮助社区成员、规划人员和决策者了解哪些解决方案最适合他们的社区。系统复原力通过消除威胁、最大限度地减少干扰以及为社区成员提供增强的日常安全和社会凝聚力，从而实现社区复原力。本文件中的类别主要侧重于社区规模的措施，在更大规模上可能存在不同的选择。社区复原力还意味着提高社区公平性、能力、社会经济健康和整个社会网络的稳健性。虽然这些目标可能是本文件中强调的一些能源复原力战略的共同利益，但本文件并未具体介绍通过社会视角提高社区复原力的方法，而是以对急性干扰的复原力为中心。全面实施此处描述的措施需要深入、针对特定地点的考虑，这超出了本文件的范围。
应急准备、恢复力和响应......
作者：P Welby-Everard · 2020 · 被引用 19 次 — BMJ Military 2020；166：37–41。doi:10.1136/jramc-2019-001323。受邀评论。生物爆发的应急准备、恢复力和响应。P Welby ...
水电对电网恢复力的贡献
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
环境质量和恢复力司.dot
Microsoft Teams 与会者： Anne Aitken（主席） 苏格兰政府 [删除：条例 11(2)] 苏格兰政府 [删除：条例 11(2)] 苏格兰政府 [删除：条例 11(2)] 苏格兰政府 [删除：条例 11(2)] COSLA [删除：条例 11(2)] COSLA [删除：条例 11(2)] COSLA [删除：条例 11(2)] 因弗克莱德市议会 – 财务总监 [删除：条例 11(2)] 法尔科克市议会 – 财务总监 [删除：条例 11(2)] 地方当局领导论坛主席 [删除：条例 11(2)] SEPA [删除：条例 11(2)] SEPA [删除：条例 11(2)] 苏格兰人 [删除：条例 11(2)] 苏格兰人欢迎
气候恢复力和适应战略
我们的目标是创建一个不会被动忍受气候变化，而是采取行动限制其影响的行政区，并以有助于减少碳排放的方式做到这一点。我们的目标是与我们的居民、企业、学校、机构以及所有生活、工作和关心 Southwark 及其未来的人一起实现这一目标。该战略是对 Southwark 气候变化战略“共同应对气候紧急情况”的补充。它包含我们气候行动计划的新行动，并以我们为减少碳排放所做的工作为基础，同时确保该行政区为应对气候变化的影响做好准备并具有抵御能力。该战略为我们的气候工作开辟了新的维度，但不会改变我们的总体方法或驱动我们的价值观。我们打算将其与气候变化战略一起看待，以完整地描绘出我们共同应对气候紧急情况并为 Southwark 建设更具抵御能力的未来的雄心和计划。
提高社区恢复力和应急能力...
埃森哲联邦服务摘要 融合最新信息技术的新危机应对和管理方法在应急准备和响应的所有阶段都至关重要，包括规划、响应、恢复和评估阶段。准确及时的信息与响应组织之间快速一致的协调同样重要。我们正在努力开发一种多管齐下的应急响应工具，让利益相关者及时获得全面、相关和可靠的信息。应急人员分析、传播和根据关键信息采取行动的速度越快，他们的响应就越有效、越及时，受影响人群的受益就越大。我们的工具包括对多层开源地理空间数据进行编码，包括洪水风险位置、道路网络强度、代表内陆洪水的淹没地图和用于估计洪水区域和受损基础设施的计算机视觉语义分割。这些数据层被组合起来并用作机器学习算法的输入数据，例如在紧急情况发生之前、期间和之后找到最佳疏散路线，或为受影响地区的急救人员提供可用住宿清单。尽管我们的系统可以用于人们被迫从一个地方到另一个地方的许多用例，但我们证明了我们的系统在佛罗伦萨飓风发生在伦伯顿的用例中的可行性，伦伯顿是一个拥有 21,000 名居民的小镇，位于北卡罗来纳州威尔明顿西北 79 英里处。 关键词 应急管理、语义分割、内陆洪水建模、路线优化 介绍 需要一个多管齐下的危机规划和响应系统，该系统采用多种方式来分层、编码和可视化相关信息并改善人类的决策（Van de Walle，2007）。我们提出了一种多管齐下的人工智能 (AI) 应急工具，以提高社区对飓风、野火、地震和其他类型的紧急情况或危机事件等自然灾害的恢复能力。随着紧急情况的规模和影响不断增加，拥有加快人类决策的工具至关重要。在大数据和人工智能时代，应急管理人员可以利用多种数据源和可视化来改善危机情况下的决策。人工智能提供了处理大量数据的机制
调查应急管理中的恢复力
在应对灾难期间的意外事件时，对恢复力的需求日益增加。本综述的目的是总结和综合在应急管理 (EM) 背景下研究恢复力的文献。综合了四组发现：定义、关键维度、技术工具和研究中采用的研究环境。首先，总结并批判性地评估了恢复力、即兴创作和适应性的定义。其次，确定了 EM 恢复力的四个关键维度：集体意义建构、团队决策、协调想象中的工作和实际工作以及互动和协调。第三，本综述确定了用于增强 EM 恢复力的五种流行技术工具：地图制作、事件历史记录、移动通信应用程序、综合信息管理系统和决策支持工具。第四，评估了紧急情况模拟的两个主要设计特征，即事件场景和参与者角色。针对每一项发现，提出了未来研究努力提高 EM 恢复力的方向。
