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•意大利巴里理工大学Yashar Deldjoo（deldjooy@acm.org）•Shuai Zhang，美国亚马逊网络服务AI（shuaizs@amazon.com）•伯恩德·路德维格，德国德国雷格斯堡大学（bernd.ludwig@ur.line.de） lina.yao@csiro.au）•新加坡南南技术大学的Aixin Sun（axsun@ntu.edu.sg）生成的推荐系统（Gen-recsys），由大语言模型（LLMS）和其他最新的生成性体系结构（例如，effifusion型模型）（例如，扩散模型），介绍了个性化的新方法。与返回物品标识符静态列表的传统管道不同，Gen-Recsys可以发明库存外的建议（例如，提出了新想象中的衣服），产生针对用户反馈的丰富文本解释（例如，多转化的多转化理性（例如，解决特定的critiques）的多转化理性），并从事构成对话的折叠对话。这些扩展的功能为增强用户体验提供了新的机会。除了这些机会之外，Gen-Recsys还提出了新的挑战和风险。在不受管制的Web数据中训练的模型可能会继承和扩大与性别，语言，宗教和其他敏感属性有关的偏见。这些系统可能会无意间提出不存在的项目（所谓的“项目幻觉”），产生私人或有偏见的信息，并通过说服力的文本改变用户的看法。经典的离线评估主要衡量固定库存上的预测精度，不适合量化生成产量的更广泛含义。本期有关推荐系统（TOR）的ACM交易特刊（TORS）邀请了原始研究，审查文章，方法论论文以及研究生成推荐系统（Gen-Recsys）的技术和社会维度的透视文章。提交可能关注算法发展，道德准则，用户研究或全面评估策略。我们鼓励手稿阐明现实世界的应用程序，新颖的数据集和跨学科合作。主题：我们欢迎对（但不限于）与Gen-Recsys相关的以下领域提交：●生成架构：gans，vaes，vaes，扩散模型，LLMS或多模式基础模型的集成到建议管道中；用于混合，特定于上下文的建议的检索授权生成（RAG）。●个性化内容和解释生成：生产以用户为中心的说明，文本评论，叙述或合成项目（例如，服装建议，合成媒体）的新方法。●数据稀疏和冷启动解决方案：诸如合成数据生成，传输学习或跨领域的方法，以减轻稀疏或新用户方案。●对话和交互式推荐人：多转对话，实时更新和基于LLM的代理，以完善查询并预测未来的交互。●可伸缩性和效率：减少推理潜伏期和资源需求（例如蒸馏，修剪）的方法，同时保留个性化。
Matthew Minus博士威廉（比尔）价格教育：1994年建筑硕士...
名称：威廉（比尔）价格教育：1994年建筑硕士弗吉尼亚理工学院和州立大学1991年建筑学士学位 - （B。拱门，5岁。专业学位）弗吉尼亚理工学院和州立大学教学经验：8/201-现任草原视图A＆M大学，美国建筑学院，布朗恩德主席，研究生协调员，建筑学院副教授。（在总统露丝·西蒙斯（Ruth Simmons）任职）。8/2008-2017 Prairie View A＆M大学，美国建筑学院，Brown Endowed主席，研究生协调员，建筑学院副教授。 8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。 8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。 专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。8/2008-2017 Prairie View A＆M大学，美国建筑学院，Brown Endowed主席，研究生协调员，建筑学院副教授。8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。 8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。 专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。工作经验（缩写）：2001年 - 介绍BP Inc，GTH LLC，PPP Development LLC休斯顿，美国德克萨斯州，美国1996- 2000年OMA-大都会建筑办公室 - 雷姆·库尔哈斯（Rem Koolhaas） - 研究与开发和项目架构师/设计师/设计师鹿特丹，1995-1995-1995 Studio Architecter-Hunziker-Hunziker-Hunziker-udventer-thecterty-newerlands-trovester- VPI＆SU/ Robert Graeff（Werner Graeff – Bauhaus的儿子）工业设计师布莱克斯堡，弗吉尼亚州，美国 div>
第29届年度癌症研究研讨会
我很高兴欢迎您参加UC Davis综合癌症中心第29届年度研讨会。在其29年，年度研讨会活动强调了我们的癌症中心成员进行的癌症研究工作。我们的长期研讨会汇集了致力于解决整个预防范围内癌症问题的研究人员的许多才能和激情。今年的为期两天的面对面活动将分为五个主要会议和两个海报会议：星期四，第一届会议 - 人口科学和健康差异，由Shehnaz Hussain博士主持；第二会议 - 由弗雷德里克·迈耶斯（Frederick Meyers）博士主持的职业发展和教育；第三会议 - 基本/转化科学，由王博士和尼古拉斯·米西亚德博士主持；星期五，第四届会议 - 由劳拉·费耶尔曼（Laura Fejerman）博士和第五届会议主席 - 临床研究，由梅根·戴利（Megan Daly）博士主持。海报会议将使以癌症为中心的研究人员突出其创新科学。第I期中的主题演讲：“寻找多发性骨髓瘤及其前体的病因学和风险差异的线索”，从UC Irvine带来了著名的科学家Wendy Cozen博士。她的研究重点是流行病学，癌症差异和免疫学领域。第二会议将与演讲者：Brittany Garcia博士，Ulfat Shaikh博士和Elisa Tong博士一起在实施科学领域的职业道路上进行小组。这些杰出的癌症研究者将分享他们的经验，并为有抱负的研究人员提供见解。我相信您会发现这一事件是一种非常有生产力的体验。会议III的主题演讲将由来自圣地亚哥摩尔分校癌症中心的J. Silvio Gutkind博士进行，其研究利用了有关信号循环的失调信息以及个体基因组和分子改变的新兴信息，以开发新的精度疗法，以预防和治疗癌症。他的演讲名为“精确医学的新时代：新型的多模式靶向和免疫疗法”。关于社区宣传和参与的IV会议是今年的新重点。由劳拉·费耶曼（Laura Fejerman）博士主持，该会议将包括演讲和由北部谷地印度卫生部的切斯特·奥斯汀（Chester Austin）博士和拉丁裔癌症研究所（YSABEL DURON）的“成功社区研究合作伙伴关系的见解”小组，由朱莉·丹（Julie Dang）博士加入。我们的最后一个主题演讲，以及锡达斯 - 西尼癌（Cedars-Sinai Cancer）的Karen Reckamp博士将授予Fridays V fridays V的David R. Gandara讲座奖，以开发新的肺癌疗法和生物标志物，重点是针对目标疗法。她将谈论“肺癌疗法和务实试验设计的未来”。除了主题演讲者和面板扬声器外，我们还强调了加州大学戴维斯分校的尖端癌症研究。已有29年的时间使我们能够介绍新的教师，学生的特色研究以及促进程序化和多学科的互动。我们的团队期待与您互动，并通过这个论坛分享新知识。感谢您的持续支持。真诚的，Primo N. Lara，M.D。UC Davis综合癌症中心主任癌症计划局长院长癌症计划教授和肿瘤学系，内科鳕鱼鳕鱼拉德克恩德克（Radke）癌症研究主席
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·奥齐玛（Benard Onzima）的豆产量的影响*农业综合企业和自然
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·恩齐马中部和北部的豆产量的影响*农业综合企业和自然资源经济学系，乌干达坎帕拉的马克塞雷大学。电子邮件：benardonzima@yahoo.com恩德·卡通吉国际热带农业中心（CIAT），乌干达坎帕拉。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。 电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。 我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。 由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。 采用两种选定的适应策略的动力是异质的。 特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。 适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。 关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。 2014）。 2011）。 2009; Niang等。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。采用两种选定的适应策略的动力是异质的。特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。2014）。2011）。2009; Niang等。引言近几十年来，气候变化已经体现在极端天气的增加，气候事件已成为全球最严重的挑战之一（IPCC 2014）。当前的证据表明，非洲的温度预计会升高的速度快于21世纪的全球平均升高（Niang等人。在乌干达，到20302013），高于过去六十年中观察到的温度升高。较高的温度介导了更快的土壤水分损失，为某些害虫和疾病创造有利的条件，并导致耕地损失（Hisali等人作物模拟研究预测，气候变化将对整个非洲主要作物的产量产生总体负面影响（Thornton等人。2014; Ramirez-Villegas＆Thornton 2015）。共同的豆子通常由于其中高度的起源而对高温敏感，并且该作物受到生长的不同环境中存在的生物和非生物胁迫的约束（Beebe等人。2013）。仿真研究表明，普通豆会下降
DNA损伤修复的AACR特别会议：从基础科学到与AACR辐射科学和
组织委员会主教：菲利普·D·格林伯格（Philip D.德克萨斯州休斯顿（AACR）1 TIM F. GRETEN，国家癌症研究所，贝塞斯达，马里兰州（NCI）1，例如Elisabeth de Vries，荷兰格罗宁根大学医学中心（EORTC）1科学委员会成员：Christina M. Annunziata，国家癌症研究所，贝塞斯达，MD 1 Rosemarie Aurigememma，National Cancer Institute，Bethesda，Bethesda，MD Udai Banerji Instrucmation，MD Udai Banerji Internding，统治1号。 Bristi Basu，英国癌症研究所，剑桥研究所，英格兰，约翰娜·本德尔，罗氏，巴塞尔，瑞士爱丽丝·陈，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士Deborah E. Citrin，国家癌症研究所，贝塞斯达，贝塞斯达，米兰德·库塞普·库里格里亚诺，米兰伊尔兰尼，欧洲INTALY INSTORICE马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院癌症中心达戈戈·杰克（Dagogo-Jack） Mills，OHSU骑士癌症研究所，波特兰或Victor Moreno，开始马德里，马德里，西班牙，杰弗里·A·莫斯科，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士Natalie Ngoi，国立大学癌症研究所，新加坡Ralph E. Parchments，Nci Frederick，Frederick，Frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，Md <Elisabeth de Vries，荷兰格罗宁根大学医学中心（EORTC）1科学委员会成员：Christina M. Annunziata，国家癌症研究所，贝塞斯达，MD 1 Rosemarie Aurigememma，National Cancer Institute，Bethesda，Bethesda，MD Udai Banerji Instrucmation，MD Udai Banerji Internding，统治1号。 Bristi Basu，英国癌症研究所，剑桥研究所，英格兰，约翰娜·本德尔，罗氏，巴塞尔，瑞士爱丽丝·陈，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士Deborah E. Citrin，国家癌症研究所，贝塞斯达，贝塞斯达，米兰德·库塞普·库里格里亚诺，米兰伊尔兰尼，欧洲INTALY INSTORICE马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院癌症中心达戈戈·杰克（Dagogo-Jack）Mills，OHSU骑士癌症研究所，波特兰或Victor Moreno，开始马德里，马德里，西班牙，杰弗里·A·莫斯科，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士Natalie Ngoi，国立大学癌症研究所，新加坡Ralph E. Parchments，Nci Frederick，Frederick，Frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，frederick，Md <Elisabeth de Vries，大学医学中心Groningen，荷兰，荷兰，詹姆斯·H·多罗索（James H.雷德伍德市，加利福尼亚州雷恩德斯N. Harris，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士蒂莫西·赫弗南，德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦，1托马斯·海达泰，卡罗林斯卡学院，卡罗尔斯卡研究院斯坦福，康涅狄格州塞克国立大学，韩国首尔大学，韩国S. Percy Ivy，国家癌症研究所，贝塞斯达，贝塞斯达，医学博士菲利普·贾库，蒙特罗莎·塞帕克斯，波士顿，波士顿，马特里亚·帕特里亚·洛鲁斯索，耶鲁·洛鲁斯，耶鲁癌症中心，纽黑文，纽黑文，纽约市，杰斯森·J·卢克·卢克·卢克·卢克·卢克·伯克·霍克·伯爵，梅尔·梅尔·梅尔·梅尔·德·梅尔·德斯特，pa。纳瓦拉（Navarra），潘普洛纳（Pamplona），西班牙Gordon B.
地面甚长基线原子干涉测量法
;路易吉·卡恰普蒂；塞尔吉奥·卡拉特罗尼；本杰明·卡努埃尔；基娅拉·卡普里尼；安娜·卡拉梅特；劳伦蒂乌卡拉梅特；马泰奥·卡莱索；约翰·卡尔顿；马特奥·卡萨列戈；瓦西利斯·查曼达里斯；陈玉傲;玛丽亚·路易莎·基奥法洛；阿莱西娅·辛布里；乔纳森·科尔曼；弗洛林·卢西安·康斯坦丁；卡洛·R·孔塔尔迪；崔亚欧;埃莉莎·达罗斯；加文·戴维斯；埃丝特·德尔·皮诺·罗森多；克里斯蒂安·德普纳；安德烈·德列维安科；克劳迪娅·德·拉姆；阿尔伯特·德罗克；丹尼尔·德尔；法比奥·迪·庞波；戈兰·S·乔尔杰维奇；巴贝特·多布里希；彼得·多莫科斯；彼得·多南；迈克尔·多瑟；扬尼斯·德鲁加基斯；雅各布·邓宁安；阿利舍尔·杜斯帕耶夫；萨扬·伊索；约书亚·伊比；马克西姆·埃夫雷莫夫；托德·埃克洛夫；格德米纳斯·埃勒塔斯；约翰·埃利斯;大卫·埃文斯；帕维尔·法捷耶夫；马蒂亚·法尼；法里达·法西；马可·法托里；皮埃尔·费耶；丹尼尔·费莱亚；冯杰;亚历山大·弗里德里希；埃琳娜·福克斯；纳瑟尔·加鲁尔；高东风;苏珊·加德纳；巴里·加勒威；亚历山大·高格特；桑德拉·格拉赫；马蒂亚斯·格瑟曼；瓦莱丽·吉布森；恩诺·吉斯；吉安·F·朱迪斯；埃里克·P·格拉斯布伦纳；穆斯塔法·京多安；马丁·哈内尔特；蒂莫·哈库利宁；克莱门斯·哈默勒； Ekim T. Hanımeli；蒂芙尼·哈特；莱昂妮·霍金斯；奥雷利恩·希斯；杰瑞特·海斯；维多利亚·A·亨德森；斯文·赫尔曼；托马斯·M·赫德；贾森·M·霍根；博迪尔·霍尔斯特；迈克尔·霍林斯基；卡姆兰·侯赛因；格雷戈尔·詹森；彼得·耶格利奇；费多·耶莱兹科；迈克尔·卡根；马蒂·卡利奥科斯基；马克·卡塞维奇；亚历克斯·凯哈吉亚斯；伊娃·基利安；苏门·科利；贝恩德·康拉德；约阿希姆·科普；格奥尔吉·科尔纳科夫；蒂姆·科瓦奇；马库斯·克鲁兹克；穆克什·库马尔；普拉迪普·库马尔；克劳斯·拉默扎尔；格雷格·兰茨伯格；迈赫迪·朗格卢瓦；布莱尼·拉尼根；塞缪尔·勒鲁什；布鲁诺·莱昂内；克里斯托夫·勒庞西·拉菲特；马雷克·莱维奇；巴斯蒂安·莱考夫；阿里·莱泽克；卢卡斯·隆布里瑟； J.路易斯·洛佩兹·冈萨雷斯；埃利亚斯·洛佩兹·阿萨马尔；克里斯蒂安·洛佩斯·蒙哈拉兹；朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺；马哈茂德；阿扎德·马勒内贾德；马库斯·克鲁兹克；雅克·马托；迪迪埃·马索内特；阿努帕姆·马宗达尔；克里斯托弗·麦凯布；马蒂亚斯·梅斯特；乔纳森菜单；朱塞佩·梅西尼奥；萨尔瓦多·米卡利齐奥；彼得·米林顿；米兰·米洛舍维奇；杰里迈亚·米切尔；马里奥·蒙特罗；加文·W·莫利；尤尔根·穆勒； Özgür E. Müstecapl ioğlu ;倪伟头 ;约翰内斯·诺勒；塞纳德·奥扎克；丹尼尔 KL 爱;亚西尔·奥马尔；朱莉娅·帕尔；肖恩·帕林；索拉布·潘迪；乔治·帕帕斯；维奈·帕里克；伊丽莎白·帕萨坦布；埃马努埃莱·佩鲁基；弗兰克·佩雷拉·多斯桑托斯；巴蒂斯特·皮斯特；伊戈尔·皮科夫斯基；阿波斯托洛斯·皮拉夫齐斯；罗伯特·普朗克特；罗莎·波贾尼；马可·普雷维德利；朱莉娅·普普蒂；维什努普里亚·普蒂亚·维蒂尔；约翰·昆比；约翰·拉菲尔斯基；苏吉特·拉詹德兰；恩斯特·M·拉塞尔；海法 雷杰布·斯法尔 ;塞尔日·雷诺；安德里亚·里查德；坦吉·罗津卡；阿尔伯特·鲁拉；扬·鲁道夫；迪伦·O·萨布尔斯基；玛丽安娜·S·萨夫罗诺娃；路易吉·圣玛丽亚；曼努埃尔·席林；弗拉基米尔·施科尔尼克；沃尔夫冈·P。施莱希；丹尼斯·施利珀特；乌尔里希·施奈德；弗洛里安·施雷克；克里斯蒂安·舒伯特；尼科·施韦森茨；阿列克谢·谢马金；奥尔加·塞尔吉延科；邵丽静;伊恩·希普西；拉吉夫·辛格；奥古斯托·斯梅尔齐；卡洛斯·F·索普尔塔；亚历山德罗·DAM·斯帕利奇；佩特鲁塔·斯特凡内斯库；尼古拉斯·斯特吉乌拉斯；扬尼克·斯特罗勒；克里斯蒂安·斯特鲁克曼；西尔维娅·坦廷多；亨利·斯罗塞尔；古列尔莫·M·蒂诺；乔纳森·廷斯利；奥维迪乌·廷塔雷努·米尔恰；金伯利·特卡尔切克；安德鲁. J.托利；文森扎·托纳托雷；亚历杭德罗·托雷斯-奥胡埃拉；菲利普·特罗伊特兰；安德里亚·特罗姆贝托尼；蔡玉岱;克里斯蒂安·乌弗雷希特；斯特凡·乌尔默；丹尼尔·瓦鲁克；维尔·瓦斯科宁；维罗尼卡·巴斯克斯-阿塞韦斯；尼古拉·V·维塔诺夫；克里斯蒂安·沃格特；沃尔夫·冯·克利青；安德拉斯·武基奇斯；莱因霍尔德·瓦尔泽；王金;尼尔斯·沃伯顿；亚历山大·韦伯-日期；安德烈·温兹劳斯基；迈克尔·维尔纳；贾森·威廉姆斯；帕特里克·温德帕辛格；彼得·沃尔夫；丽莎·沃尔纳；安德烈·雪雷布；穆罕默德·E·叶海亚；伊曼纽尔·赞布里尼·克鲁塞罗；穆斯林扎雷；詹明生;林周;朱尔·祖潘；埃里克·祖帕尼奇