威胁和攻击,例如利用AI生成的复制品,这些复制品模仿合法的应用程序接口和功能,直到最小的相互作用细节,从而使传统工具的检测无效;使用动态调整行为的自适应恶意软件模块,以在运行时逃避基于签名的或启发式分析;部署多层混淆技术,结合加密,虚拟化和垃圾代码插入以在克隆的应用程序中隐藏恶意有效载荷;利用受信任的开发人员劫持,被盗或制造的证书用于将克隆上传到官方应用商店;操纵运行时环境,使用运行时钩或动态重新编译将恶意代码注入否则清洁应用程序中;武器化应用内广告框架以执行单击欺诈或交付恶意重定向,而无需修改应用程序本身;利用自动化应用程序克隆工具包同时生产针对多个平台的质量分布的假应用程序;并执行破坏完整性的攻击,例如降级应用程序版本来利用传统漏洞或绕过现代安全机制。
摘要 - 由于其在国内和工业领域中的广泛应用,因此在机器人技术中,孔洞操纵一直是一个长期存在的问题。由于感知和建模的进步,可变形的对象操纵吸引了越来越多的关注。本文重点介绍了这些问题的交集,其中必须将一个孔变形以允许钉入口。此任务的常见国内应用是将衣架穿过T恤的领口将其悬挂。我们证明,通过使用来自Gelsight传感器的多模式触觉反馈可以降低问题的复杂性。高分辨率接触检测有助于将掌握到T恤上合适的位置。使用触觉反馈跟踪力轨迹,我们的算法可以操纵大小和刚度的T恤,以使它们的领口封闭衣架。我们的实验结果表明与理论分析保持一致。我们预计我们提出的方法将更广泛地适用于需要同时估算和执行弹性对象的力轨迹的其他问题。
亲子关系测试被认为是确定孩子生物父亲的确定方法。DNA测试是可靠且准确的,并且在许多情况下已被用于确定父亲鉴定。但是,与任何科学方法一样,有时结果可能是错误的。在本文中,我们将探讨DNA亲子鉴定结果是错误的原因以及您可以采取什么措施来防止它们的原因。污染是假阳性DNA导致亲子鉴定的主要原因之一。当外来DNA进入测试样本时,会发生这种情况。最常见的污染源是用于收集DNA样品的拭子。使用无菌拭子并确保尚未被任何其他材料污染很重要。一个显着的DNA污染案件导致了一个错误的说法,即案件涉及卢克·安德森(Luke Anderson),他是一个被错误地指控谋杀的无家可归者。安德森的DNA在受害者的衣服上发现,导致他被捕和拘留。然而,后来发现安德森的DNA被转移到了那天晚上安德森(Anderson)放在安德森(Anderson)上的费尔德瑟(Feldsser)的衣服上。在犯罪现场使用受害者时,救援人员不知不觉地将安德森的DNA转移到了受害者的衣服上。不准确是在亲子核检验中假阳性DNA的另一个常见原因。当样本被错误标记或与其他样品混合时,就会发生这种情况。
生成技术在这些技术的炒作驱动的驱动下继续以高度高的速度发展。这种快速的进步严重限制了DeepFake探测器的应用,尽管科学界做出了许多努力,但仍在努力实现对不断变化的内容的足够强大的性能。为了解决这些局限性,在本文中,我们提出了对两种连续学习技术的分析,以一系列短序列的假媒体进行分析。这两个序列都包括来自gan,计算机图形技术和未知来源的复杂和异质范围的深击(生成的图像和视频)。我们的实验表明,持续学习对于减轻对普遍性的需求可能很重要。实际上,我们表明,尽管有一些局限性,但持续的学习方法有助于在整个训练序列中保持良好的表现。为了使这些技术以一种足够健壮的方式工作,但是,序列中的任务必须具有相似性。实际上,根据我们的实验,任务的顺序和相似性会随着时间的推移影响模型的性能。为了解决这个问题,我们表明可以根据其相似性分组任务。这种小措施即使在更长的序列中也可以显着改善。这个结果表明,持续的技术可以与最有前途的检测方法结合使用,从而使它们能够赶上最新的生成技术。除此之外,我们还概述了如何将这种学习方法集成到持续集成和连续部署(CI/CD)中的深层检测管道中。这使您可以跟踪不同的资金,例如社交网络,新的生成工具或第三方数据集,并通过连续学习的集成,可以持续维护检测器。
摘要 — 有人提出,通过植入皮层中的电极对初级视觉皮层 (V1) 进行电刺激,可帮助患有各种视力障碍的患者恢复视力。尽管成功诱发了人类受试者的视觉感知,但基于电极的皮层植入物的稳定性仍然有限,部分原因是复杂的生物和化学反应会随着时间的推移降低单个电极的有效性。此外,通过传统电极进行的电刺激无法避免激活远处神经元的轴突,从而降低了植入设备可能达到的潜在敏锐度。微线圈的磁刺激是一种潜在的传统电极替代品,因为使用感应来激活神经元可以提供长期稳定的界面,而且线圈产生的空间不对称场可以定向以避免不必要的轴突激活。我们在此介绍新型可植入微线圈,并通过体外和体内动物实验证明其有效性。
•恩菲尔德必须多样化工业区,以创造可以支持未来业务增长的地方。•与此同时,通过确保员工的安全,对现有和进入的制造商,分销商和其他运营商的压力适应了大流行的“新正常”;谨慎而明智地投资;并评估和减轻整个供应链中的风险。•恩菲尔德(Enfield)的大部分工业楼层空间都提供低质量的就业机会 - 恩菲尔德(Enfield)的每周薪水比伦敦平均水平低10%。•恩菲尔德工业地板空间的近90%是战略工业土地(SIL),对伦敦的供应链和更广泛的增长至关重要。该空间的大多数被整合成自治市镇的四个主要集群。•Enfield的工业楼层空间太多的效率低下,并由单层建筑物主导。80公顷的工业就业楼层空间被仓库和物流业务占据,为该自治市镇提供经济密度较低。•自2013年以来,总共有26,000平方米的办公空间因允许开发而丢失。•最多需要2036年需要32,000平方米的新办公空间。•在适当地点工作空间不足是在限制经济增长 - 恩菲尔德的企业家症水平较低,每10,000名居民只有71家业务初创企业,而伦敦平均水平为109。•自治市镇就业优惠的多样性相对狭窄,专注于一些关键行业。自治市镇需要多样化当地就业机会并吸引新的行业,尤其是伦敦不断增长的创造性,文化,技术和科学的知识经济性以及制造和绿色行业的新工业经济体。