Ihab 带领他的团队四年来第二次荣获研发奖。这一享有盛誉的奖项表彰了全球范围内开发的最有前途的新产品、新工艺、新材料和新软件。有人可能会说,这些奖项体现了创新的实际行动。在谈到合作时,计算机科学家 Siva Rajamanickam 和他的团队获得了 R&D 100 奖,Siva 说这个项目是在休息室开始的。“我和一位同事在休息室闲逛时问了一个问题,‘帐篷里最高的杆子是什么?’意思是,材料工作流程中最昂贵的部分是什么,”Siva 说道。“我的同事解释了他们如何花费数月时间进行密度泛函理论模拟,并指出如果可以加快这个过程,将会‘改变游戏规则’。“那次谈话让我开始思考如何为 DFT 构建一个人工智能模型。我向同事提出了这个想法,他对此表示怀疑——我没有材料科学背景,所以我是一个局外人,他建议我可以做得比他们几十年来做得更好。但他向我推荐了两位 DFT 专家,他们恰好
•Bayonne的Belharra诊所(64),RamsaySanté集团的建立,通过收购Da VinciX®手术机器人来增强其技术托盘。•该设备构成了清晰的自镜手术技术的明显改进,并允许减少侵入性干预措施,以减少住院持续时间和患者的术后疼痛。•该机器人目前用于泌尿外科癌症手术(肾脏,前列腺,膀胱)以及复杂的功能性手术,例如器官下降或pyelo-ure-ure-ure-urewnction综合征。到2025年,其使用将扩展到消化,胸腔,妇科和ENT手术。•作为巴斯克地区癌症管理的主要演员,贝哈拉诊所有前列腺课程。这是一条专门的途径,可为该地区的患者提供加速获得首次泌尿外科咨询,前列腺MRI和恰好针对的微型活检的途径。•ExactVU™是前列腺活检期间使用的微型超声靶向工具,允许非常精确的前列腺病变靶向,这要归功于MRI图像融合。•在Movember之际,贝尔哈拉诊所(Belharra Clinic)致力于预防男性癌症,为公众提高了意识。
Neuralink:引领大脑与机器之间的交互点 Ahdil Singh 1 , Vikas Kumar 2 1, 2 印度阿姆利则 Invictus 国际学校信息技术系 电子邮件:ahdil[at]invictusschool.edu.in 电子邮件:vikas[at]invictusschool.edu.in 摘要:本研究论文全面概述了 Neuralink 业务及其在神经技术领域的重要作用,特别是在可植入脑机接口 (BMI) 技术的生产方面,通常称为脑芯片或脑插入物。Neuralink 是埃隆·马斯克于 2016 年创立的一家公司,旨在建立人类大脑与外部电子设备之间的直接通信线路,其潜在应用范围从医疗调解到大脑升级。本文探讨了与 Neuralink 的脑芯片技术相关的创新角度、应用、挑战和道德思考。关键词:Neuralink 公司,神经技术脑机接口 (BMI),医疗干预,认知增强 1. 引言 人工智能 (AI) 是人类最突出的发展还是最值得注意的危险?用伊隆·马斯克的话来说,“如果人工智能有一个目标,而人类恰好挡住了它的路,那么它就会理所当然地毁灭人类,甚至想都不想……这就像,如果我们在修路,而一个蚁丘恰好挡住了路,我们并不讨厌蚂蚁,我们只是在修路。” [1] 人类不可能跟上人工智能的步伐。人类与人工智能相提并论的唯一方法就是与之融合。这也是伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立 Neuralink 公司的主要原因之一。Neuralink 是一家美国神经技术公司,正在开发可植入的脑机接口 (BCI),俗称脑芯片。该公司开发可植入神经接口的主要目的是促进大脑和计算机之间的双向通信。 1)Neuralink 的历史 Neuralink 由伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立,于 2016 年推出,并于 2017 年 3 月首次公开报道。伊隆·马斯克的财富经理 Jared John Birchall 于 2018 年被任命为 Neuralink 的总裁、首席财务官兼首席执行官。截至 2019 年 7 月,该公司已获得 1.58 亿美元的融资,其中 1 亿美元来自马斯克本人。[2] 截至 2020 年,该公司位于旧金山米慎区,与伊隆·马斯克共同创立的另一家公司 OpenAI 共享总部。 2)N1 芯片 N1 芯片是 Neuralink 创建的原始大脑芯片。该芯片大小与一枚硬币相当,在 64 个字符串中分布着 1024 个终端
在2023年11月22日收到的文章于2023年12月12日修订的文章在2010年1月1日接受了文章,引言糖尿病已被诊断出在大部分人群中。印度在大多数糖尿病病例中排名第二。根据一份报告,在印度,糖尿病目前影响超过7420万成年人(20-79岁),2021年将患有约2500万人。估计,目前的糖尿病病例约有约53.1%或约3940万例。由于糖尿病,每年约有100万印第安人死亡。[1]糖尿病是一组代谢性疾病。血糖水平的增加通常称为糖尿病。这是由于胰岛素分泌,动作或两者兼而有之的缺陷。当胰岛素缺乏或没有有效使用时,糖尿病会发生。[2]糖尿病的常见类型为:类型1,类型2和类型3。[3] 1型糖尿病是由绝对缺乏胰岛素引起的,并且具有自身免疫性基础。这种疾病以前被称为胰岛素依赖性糖尿病(IDDM),也称为少年发作的糖尿病。它是由于胰岛β细胞的自身免疫性破坏而引起的。它恰好与饮食或生活方式无关。在这种情况下,身体会攻击胰岛素 -
5 它们可能受益于后发优势(Gerschenkron,1962 年)。 6 大量实证研究考察了外国竞争对国内企业的影响(Pavcnik,2002 年;Muendler,2004 年;Aghion 等人,2005 年;Gorodnichenko 等人,2010 年;Bustos,2011 年;Iacovone 等人,2011 年;Amiti 和 Khandelwal,2013 年;Bloom 等人,2016 年;Hombert 和 Matray,2018 年;Autor 等人,2020 年等)。许多研究还强调了企业基于其初始条件对外国竞争的不同反应。技术更精湛或生产力更高的企业恰好会对竞争压力做出积极反应。 7 Akcigit 等人(2021 年)强调了研发补贴在应对来自国外竞争的压力方面的作用。与此相关的是,Zilibotti(2017 年)指出,研发密集度更高的发展中经济体在成为中等收入国家时更有可能避免增长放缓。话虽如此,将研发资源分配给生产性企业是研发政策有效促进增长的关键(K¨onig 等人,2022 年)。8 Keller(2004 年)对国际技术传播进行了全面回顾。
受信息理论与高能物理之间日益密切的联系(特别是在 AdS/CFT 对应关系的背景下)的启发,我们探索了与各种简单系统相关的信息几何。通过研究它们的 Fisher 度量,我们得出了一些普遍的教训,这些教训可能对信息几何在全息术中的应用具有重要意义。我们首先证明所研究的物理理论的对称性在最终的几何中起着重要作用,而 AdS 度量的出现是一个相对普遍的特征。然后,我们通过研究经典 2d Ising 模型和相应的 1d 自由费米子理论的几何形状,研究 Fisher 度量保留了哪些有关底层理论物理的信息,并发现曲率在两侧的相变处恰好发散。我们以相干自由费米子态为例,讨论了将度量置于理论空间与状态空间所产生的差异。我们还澄清了文献中关于度量和非度量连接的不同平坦度概念的一些误解,这对如何解释几何曲率具有启示意义。我们的结果表明,一般来说,在将某些模型中产生的 AdS 几何与 AdS/CFT 对应联系起来时需要谨慎,并寻求为这一激动人心的领域的未来发展提供一套有用的指导方针。
摘要:受信息理论与高能物理之间日益密切的联系的启发,特别是在 AdS/CFT 对应的背景下,我们探索了与各种简单系统相关的信息几何。通过研究它们的 Fisher 度量,我们得出了一些普遍的教训,这些教训可能对信息几何在全息术中的应用具有重要意义。我们首先证明所研究的物理理论的对称性在最终的几何中起着重要作用,而 AdS 度量的出现是一个相对普遍的特征。然后,我们通过研究经典 2d Ising 模型和相应的 1d 自由费米子理论的几何形状,研究 Fisher 度量保留了有关底层理论物理的哪些信息,并发现曲率在两侧的相变处恰好发散。我们以相干自由费米子态为例,讨论了将度量置于理论空间与状态空间所产生的差异。我们还澄清了文献中关于度量和非度量连接的不同平坦度概念的一些误解,这对如何解释几何曲率具有启示意义。我们的结果表明,一般来说,在将某些模型中产生的 AdS 几何与 AdS/CFT 对应联系起来时需要谨慎,并寻求为这一激动人心的领域的未来发展提供一套有用的指导方针。
迈克尔·A·萨普上校 致乔治·米德堡的所有支持者们,大家好,感谢你们加入米德团队! 我不敢相信我的第一年过得这么快。我担心我还没有真正花时间去“闻闻玫瑰花香”,可以这么说,但是第二年我还有很多事情要做,可能只能再等一段时间了。 如果您还没有听说过,三月份,国防社区协会将我们评为 2023 年仅有的五个“伟大的美国国防社区”之一。 这一荣誉之所以能够获得,是因为所有支持组织,无论是在围栏内还是围栏外,都将照顾我们的士兵、水手、飞行员、海军陆战队员、警卫队、海岸警卫队、国防部文职人员和家属作为自己的使命。 他们了解米德堡设施的重要性,它是国家通过情报、信息和网络行动以 1 和 0 的形式投射力量的平台。这些无私的队友也明白,如果没有你们这些退休人员铺就的道路,今天的任务就不可能实现,这就是为什么我们如此兴奋地接待你们,并在下一次退休人员感恩日表达我们的谢意。没有 RSVP,所以请在 10 月 27 日来见我们!如果这恰好适合你,请考虑加入我们的退休人员委员会,因为只有拥有强大的委员会,我们才能确保我们朝着正确的方向前进。感谢你们为这个伟大的国家服务,感谢你们今天继续努力
两端施加相反自旋极化的有限长度铁磁链是最简单的受挫自旋模型之一。在干净的经典极限中,由于边界条件而插入的畴壁以相等的概率存在于任何一个键上,并且简并度恰好等于键数。如果通过横向场引入量子力学,畴壁将表现为盒子中的粒子,并且更倾向于靠近链的中间而不是两端。因此,真实量子退火器的一个简单特征是这些极限中的哪一个在实践中实现。在这里,我们使用具有反平行边界自旋的铁磁链来测试真实通量量子比特量子退火器,并发现与两个预期相反,由于存在有效随机纵向场,发现的畴壁分布不均匀,尽管在量子比特之间的耦合名义上为零时进行了调整以将这些场归零。我们对畴壁分布函数的形式进行了简单的推导,并展示了我们发现的效应如何用于确定表征退火器的有效随机场(噪声)的强度。以这种方式测量的噪声小于单量子比特调谐过程中看到的噪声,但仍然会定性地影响退火器执行的模拟结果。
摘要 — 从梯度下降中得出的在线突触可塑性规则在广泛的实际任务中实现了高精度。然而,它们的软件实现通常需要繁琐的手工梯度或使用梯度反向传播,这牺牲了规则的在线能力。在这项工作中,我们提出了一种自定义自动微分 (AD) 管道,用于稀疏和在线实现基于梯度的突触可塑性规则,该管道可推广到任意神经元模型。我们的工作结合了前向 AD 的反向传播类型方法的编程简易性,同时节省了内存。为了实现这一点,我们利用在线突触可塑性的优势计算和内存扩展,提供一种固有稀疏的 AD 实现,其中如果张量是对角的,则昂贵的张量收缩被简单的元素乘法取代。基于梯度的突触可塑性规则(如资格传播 (e-prop))恰好具有这种特性,因此从这一特性中获益匪浅。我们在合成任务中展示了梯度反向传播与梯度对齐,其中 e-prop 梯度是精确的,以及音频语音分类基准。我们展示了内存利用率如何随网络规模而变化,而不依赖于序列长度,这与前向 AD 方法的预期一致。索引术语 — 算法、神经形态计算、资格传播、自动微分
