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World File Search System恰当
盲视 大脑植入技术帮助盲人恢复视力
录制和播放视频？这个比喻很恰当，因为盲视旨在将摄像机捕捉到的图像并由计算机处理后直接发送到人脑中产生视觉的部分。生物视觉：光线通过眼睛的晶状体聚焦到视网膜上。视网膜中的细胞将光线转换成电信号。这些电信号传输到视神经，视神经将这些电信号传送到大脑的视觉皮层。视觉皮层将这些电信号处理成我们看到的图像。摄像机视频录制：光线通过摄像机镜头进入并聚焦到图像传感器（CCD 或 CMOS）上。传感器将光线转换成电信号。来自图像传感器的电信号由系统微芯片和电路处理。这包括调整曝光、白平衡和其他设置。处理后的图像数据被数字化并存储在摄像机的内存或外部存储设备上。 Neuralink 将使用摄像头和计算机处理器来创建 Blind-sight 直接传输到大脑视觉皮层的电信号。人眼记录图像的方式与相机不同。我们的大脑对周围的世界产生连续的感知，但这种感知不会以数据的形式存储。
评估蛋白质治疗药物的免疫原性时面临的生物分析挑战
在确定免疫原性肿瘤学研究的正确研究前临界点时，经常会遇到无法获得能够恰当代表目标人群的肿瘤学捐赠者的问题。临界点分析必须使用临床研究的目标人群进行评估，并且样本捐赠者的数量要足够，这对于获得合适的统计分析以确定临界点至关重要。理想情况下，如果有足够数量的捐赠者能够充分代表临床研究，则最好使用特定疾病人群。然而，这通常是不可能的。当临床研究针对不同疾病类型时，挑战就更大了。例如，当比较不同亚疾病类型（即滤泡性淋巴瘤与霍奇金淋巴瘤、套细胞淋巴瘤）的变异性或考虑每种疾病类型捐赠者数量的差异时，试图得出任何结论都是有偏见的。因此，如果每种疾病组都没有足够数量的捐赠者，则必须为所有疾病组确定一个临界点。由于样本捐赠者的数量较多且能够充分代表临床研究，因此可以在实际研究中重新评估和调整截止点。
媒体与人工智能 - I.M.贾洛申斯基
在科学和新闻文献中，关于在公共生活的各个领域（包括大众传播过程）使用所谓的人工智能的讨论非常激烈。这些讨论的基础是，人类发展已经到达一个可以被称为数字文明的阶段，它在不同程度上覆盖了全球各大洲和国家[Dzyaloshinsky，2020； Dzyaloshinsky、Lobodenko、Pilgun，2020 年]。数字化最重要的产物之一就是人工智能。 （我们在括号中指出，将这种类型的智能称为人工智能似乎并不恰当，因为它是其他形式智能的完全自然发展而产生的。将“自然智能”称为“模拟智能”更为合适，因为它主要使用现实的简单模拟来处理信息 [Vygotsky，1982. p. 102；同上，1984. p. 86]，而将“人工智能”称为“数字智能”，因为它使用抽象的数字代码。然而，“数字智能”的概念已经被用来指代一组技术、认知和社会情感能力，这些能力使人们能够解决数字生活中的问题并适应它们。另一个版本——“机器智能”——也没有在科学中扎根。因此，在未来我们将使用“人工智能”的概念，它已经在科学和日常生活中确立。智力”）。
文章 绘制全球南方烹饪清洁能源获取途径的政策路径——以农村社区为例
为了确保验证的恰当性，我们设计了三份在线问卷，以了解在烹饪清洁能源获取方面具有独特和互补利益的三类关键利益相关者：（i）最终用户、（ii）能源供应商和（iii）斐济、加纳和尼日利亚农村社区的利益集团。对答复进行分析，以对所研究的三个国家进行比较研究。基于上述内容，我们试图提出在农村社区采用清洁烹饪服务以实现可持续发展的广泛政策路径。这些政策路径协调了烹饪领域的主要利益相关者：政府、非政府组织 (NGO)、清洁能源开发商、商业服务机构和最终用户。此外，还提出了一种农村社区烹饪空间的商业模式，指出清洁烹饪业务的初期应由政府驱动，随后在业务中期由激励驱动（例如，25% 的技术渗透率），在后期由私营部门驱动（例如，45% 的技术渗透率）。预计这项工作的努力可以通过研究清洁烹饪技术的详细技术经济参数来推进，这些参数可能受到与能源服务相关的社会文化因素相关的政策路径的影响。
抑制化石燃料需求，确保更加绿色的未来
如果要用一句话概括 4 月 26 日星期二在克罗克公园举行的首届国家能源峰会，那就是积极参与。不仅发言者齐心协力、及时批评出现的问题，而且在会议的整天时间里，很明显，当发言者谈到合作和朝着同一个方向前进时，他们言行一致。“我越看越觉得，这是一个巨大的 [机遇]，”广播员兼峰会主席 Ivan Yates 说道。“从现在到 2050 年，我们在这段不可逆转的旅程中为自己设定的目标确实非常了不起。”这次峰会本身的举办时机再恰当不过了。世界正面临重大的社会、经济和地缘政治动荡，这既代表着挑战，也代表着难以置信的机遇。爱尔兰制定了雄心勃勃的目标，即到 2030 年将排放量减少 80%，到 2050 年实现净零排放。在此背景下，全天讨论的话题包括能源安全、政策、可扩展性和可负担性。发言者包括爱尔兰热泵协会技术组负责人 Calin Tasnadi、电力行业联盟 Eurelectric 秘书长 Kristian Ruby 和爱尔兰能源存储协会 (IESA) 主席 Paddy Phelan。
pib.gov.in
印度内政部长阿米特·沙阿表示，“莫迪政府对新冠疫情的处理非常恰当，德里的局势已得到控制”。在接受一家通讯社采访时，阿米特·沙阿表示，“德里没有出现社区传播，没有必要担心”。印度内政部长表示，“德里副首席部长马尼什·西索迪亚在 6 月第二周发表的声明中表示，德里的情况很糟糕，到 7 月底，首都德里的新冠感染人数将上升到 55 万，这引起了居民的焦虑”。阿米特·沙阿表示，“通常情况下，采取必要措施应对新冠疫情是德里政府的责任，但在副首席部长发表评论后，印度政府介入协调有关努力”。考虑到形势的严重性，阿米特·沙阿表示，“他于 6 月 14 日召开了一次协调会议，以便中央政府能够帮助德里政府应对疫情。由于现在检测更多，感染率有所上升，但另一方面，这也有一个好处，那就是那些检测呈阳性的人将被隔离，这将有助于控制感染的蔓延。”
国际法或自然法原则
最好的。一般而言，只要主权者的权力受到限制，而不是绝对，君主制似乎比其他形式都更可取——qui tum demum regius est, si intra humilityiæ et mediocritatis Fines se contineat, extratu potestatis, quam imprudedentes in dies augere satagunt, minuitur, penitusque corrumpitur。 Nos sulti, Majoris, potentiæspecie decepti, dilabimur in contrarium, non satisconsiderantes cam demum tutam esse potentiam quæ viribus modum imponit.这句格言既有真理又有智慧。作者在此引用了斯巴达国王西奥庞普斯的一句话，他在长官委员会成立后，在人民的欢呼声中回到家中——“你将留给你的孩子们（他的妻子说）权力因你的过失而减弱。”“没错，”国王回答说：“我会留给他们一小部分权力；但权力将建立在更牢固的基础上。”在某个时期，拉栖代梦人有两位首领，他们被非常不恰当地授予国王的称号。他们是行政长官，权力非常有限，在法庭上传唤他们并不罕见——逮捕——判处死刑——瑞典继续授予其首领国王称号的做法不那么不恰当，尽管她将他的权力限制在非常狭窄的范围内。他不与同事分享权力——他的权力是世袭的——并且，自古以来，这个国家就享有王国的称号。
集体可解释的人工智能：使用 Shapley 值解释多智能体强化学习中的合作策略和智能体贡献
摘要 — 虽然可解释人工智能 (XAI) 的应用领域日益广泛，但很少有应用使深度强化学习 (RL) 更易于理解。随着 RL 变得无处不在并用于关键和一般公共应用，开发使其更易于理解和解释的方法至关重要。本研究提出了一种使用 Shapley 值解释多智能体 RL 中合作策略的新方法，Shapley 值是 XAI 中使用的博弈论概念，成功解释了机器学习算法决策背后的原理。通过在两个以合作为中心的社会挑战多智能体环境中测试该技术的常见假设，本文认为 Shapley 值是评估合作多智能体 RL 环境中玩家贡献的一种恰当方法。为了减轻此方法的高开销，使用蒙特卡洛抽样来近似 Shapley 值。多智能体粒子和顺序社交困境的实验结果表明，Shapley 值能够成功估计每个智能体的贡献。这些结果可能具有超越经济学博弈的意义（例如，对于非歧视性决策、道德和负责任的 AI 决策或公平约束下的政策制定）。它们还揭示了 Shapley 值如何仅对模型提供一般性解释，而无法解释单次运行、情节，也无法证明智能体采取的精确行动。未来的工作应侧重于解决这些关键方面。
战场上的记者 - 兰德公司
虽然新闻界和军方的关系历史早于现代新闻业，但之前的许多关系因美国卷入越南战争期间发生的可怕的新闻界和军方关系破裂而被抵消。越南战争结束时，新闻界和军方之间的信任度降至历史最低点，双方的对抗达到历史最高点。许多新闻界人士感到一再被误导，以不利的眼光报道正在发生的事件；许多军方人士感到被这种“不恰当”和负面的新闻报道背叛了，不想再与新闻界有任何瓜葛。越南战争后，第一修正案保护、普遍接受的公民“知情权”与军方抵抗和对行动保密的渴望之间的紧张关系导致新闻界和军方关系经历了几种不同的制度形式。首先，在格林纳达的干预中完全排除了新闻界，其次是在巴拿马和第一次海湾战争期间使用的更好但不太令人满意的“记者团”系统，以及在海地和索马里的“逆转局面”，新闻界在军队之前就进入了该国，最后（目前）以“嵌入式新闻”系统结束，其中记者隶属于特定军事单位并随其出行。嵌入式新闻系统似乎是迄今为止平衡三个核心选民（新闻界、军队和公众）需求的最佳解决方案；问题仍然是这种表象是否正确，还有什么改进空间，以及嵌入式新闻系统会造成哪些弱点（如果有的话）（对于任何选民而言）。
Brightcove 人工智能补充条款
这些 Brightcove 人工智能补充条款构成 Brightcove 服务协议的一部分，并管辖公司对 Brightcove 人工智能功能（定义如下）的使用。1. 人工智能功能的使用。Brightcove 会不时提供某些产品、特性、功能或服务，允许公司在 Brightcove 服务中使用人工智能、机器学习或类似技术（统称为“人工智能功能”）。请访问我们的隐私政策，了解有关人工智能功能如何使用您的数据的更多信息。在公司使用人工智能功能时，公司可以提供输入或上传文本、图像和其他数据供人工智能功能处理（“输入”），并接收人工智能功能根据输入生成和返回的输出（“输出”）。输入和输出是公司的内容。公司不得提交也不会被要求提交任何包含敏感个人数据的输入。随附的附件 A 是 Brightcove 当前人工智能功能的列表。2. 风险和限制。公司承认并同意：(i) 输出可能不唯一，AI 功能可能会为其他用户生成相同或相似的输出；(ii) 输出可能不准确、不可靠、不恰当、侵权、冒犯或其他不适当的内容；(iii) 使用 AI 功能可能会影响公司获得或执行输出中或与输出相关的任何知识产权的能力。3. 公司责任。公司承认并同意，公司全权负责：(a) 在使用任何输出之前审查和评估公司对其使用的准确性、恰当性、合法性和适用性，包括评估此类使用是否会侵犯或侵害他人权利；(b) 公司遵守要求通知使用人工智能生成输出的适用法律或法规；(c) 制定公司自己关于适当使用 Brightcove AI 功能的内部政策并就此类政策对用户进行培训。公司承担与公司使用人工智能功能及其产生的输出相关的所有风险，Brightcove 对任何此类使用不承担任何责任。4. 所有权。在双方之间，Brightcove 拥有人工智能功能的所有权利、所有权和利益。公司承诺不会以可能侵犯或侵犯任何第三方权利或违反任何适用法律、法规、规章或服务协议的方式使用人工智能功能或产生的输出。5. 免责声明。公司承认并同意，每个输出均“按原样”提供并由公司自行承担风险。公司不应在未独立核实其准确性的情况下依赖输出中的事实断言。任何信息或建议，无论是书面的还是口头的，公司从 AI 功能或通过 AI 功能获得的任何信息均不构成本文未明确作出的任何保证。6. 第三方提供商。公司对 AI 功能的使用可能涉及第三方提供商访问公司的输入和输出。在适用的情况下，Brightcove 已配置其第三方提供商服务，不使用公司的输入或输出来训练第三方提供商的人工智能模型。7. 其他条款。即使有任何相反规定，AI 功能也不会包括在停机时间的计算中。Brightcove 服务协议中规定的所有其他条款（包括第 5 条（公司义务））约束公司对 AI 功能的使用。Brightcove 可能会不时更新这些人工智能补充条款（包括附件 A）。© Brightcove Inc. 2024（上次更新于 2024 年 6 月 1 日）