在 Island Health,人们对应用 ChatGPT 等生成式人工智能 (Gen AI) 工具的兴趣正在迅速增长。这些工具通过支持效率和自动化各种行政和临床任务,具有很大的价值潜力。尽管前景光明,但这些都是新兴创新,必须谨慎行事。在这里,我们分享了关于适当使用的临时指导,同时我们正在制定长期战略和政策——并呼吁参与者帮助制定我们的战略。什么是 GEN AI?Gen AI 是一种人工智能,它接受用户的请求(通常是简短的指导性文本或提示)并生成文本、音频、代码、视频和图像等内容。最新一代的 Gen AI 工具在回答问题和生成内容方面非常出色,因为它们的底层是大型语言模型“LLM”,这些模型已经根据来自互联网和其他开放和私人数据源的数十亿条信息进行了训练。有什么风险?随着这些工具越来越多地融入临床和行政工作流程,Island Health 的每个人都必须对常见风险有基本的了解。在 AI 提供临床或战略决策支持、执行生成订单或撰写信息摘要等任务的背景下,思考以下内容。▪ 内容质量:使用这些工具生成的内容可能看似合理,但可能不正确、不完整、与使用环境无关或不恰当(不反映 Island Health 的价值观)。▪ 道德问题:用于训练 Gen AI 的数据来源通常不为人知,并且可能包含反映在生成内容中的偏见。
决议将州高速公路系统的某些路段专用化;并用于其他目的。鉴于史蒂芬·戴先生于 1952 年出生于佐治亚州迪凯特,毕业于佐治亚理工学院工业与系统工程学院;鉴于戴先生通过其公司 Day Energy LLC 为生物质能项目提供咨询并买卖数十万吨佐治亚州本土的木材废料,为该州提供了可持续的碳中性燃料;鉴于戴先生是社区的忠诚成员,曾在格威内特县的多个学校理事会、多个格威内特县废水规划委员会以及格威内特登记和选举委员会任职;鉴于他的领导和指导对迪卡尔布、格威内特和佐治亚州的民主党派发挥了重要作用;鉴于戴先生是一个有着坚定信仰的人,是迪凯特第一浸信会的活跃成员和执事;鉴于,为纪念这位杰出的佐治亚人,设立一处立交桥是十分恰当和恰当的。因此,佐治亚州议会决定将格威内特县 SR-316 和 SR-120 处的立交桥设为斯蒂芬·戴纪念立交桥。进一步决定,授权和指示交通部树立和维护适当的标志,纪念本决议中提到的道路设施。进一步决定,授权和指示众议院秘书制作本决议的适当副本,以分发给交通部和斯蒂芬·戴先生的家人。
加拿大核学会今年的年会将在萨斯喀彻温省的萨斯卡通举行,因此,将小型模块化反应堆纳入讨论范围十分有趣且恰当。正如省属电力公司 SaskPower 总裁兼首席执行官 Robert Watson 所言,萨斯喀彻温省面积广阔,“电线杆比人口还多”,而电网的发电量仅为 4000 MWe,主要来自进口煤炭。然而,萨斯喀彻温省铀资源丰富,预计其经济增长将在不到十年的时间内翻一番。利用本土资源满足日益增长的电力需求是明智之举。然而,目前的反应堆对于电网中小型且分散的负载来说实在太大了。既环保又经济可行的解决方案是引入小型反应堆,而不会造成电网稳定性问题。根据大多数供应商的说法,“小型”是指 40 到 200 MWe 之间,尽管 CNSC 的许可定义是 200 MWt(热能),这将低于约 70 MWe(电能)。CANDU EC6 是一个中型反应堆,发电量约为 700 MWe。Meneley 博士的论文(本期)建议在极北地区使用约 50 MWe 的 CANDU 型反应堆,那里目前使用昂贵的柴油。传统规模的反应堆项目经常遇到财务问题,因为市场不愿意
技术创新带来了更高效率的希望。对于应用于战争工具的创新来说,情况尤其如此。此外,在整个人类历史的间歇中,技术和科学发展导致了战场战术和国家战略的非线性变化。飞机、坦克和弹匣供弹步枪是现代的例子,但弓和马镫对当时和后来的军队产生了同样革命性的影响。尽管如此,创新过程和取得成功之前所需的多种探索途径可能会使见证者变得麻木。自 2001 年以来,美国及其盟国已经使用了大量无人或遥控“机器人”设备来支持地面和空中的军事行动。这项技术的扩散往往会削弱我们对它有可能极大地改变战争性质的认识。尽管目前世界上地面机器人的大部分经验都与清除地雷和简易爆炸装置直接相关,但可以合理地预期,在目前有血有肉的士兵的一生中,世界将首次见证机械“士兵”的使用。正因为如此,也因为机器人技术为国家和非国家行为者提供了一种真正不流血且具有革命性的传统战斗替代方案,以下章节中提出的论点既及时又恰当。这是战斗研究所和圣西尔科特基丹学院首次合作出版的作品,这本书应该会引发政策制定者和军事从业者以及伦理学家、科学家和采购专家之间的进一步讨论。战斗研究学院感谢安托万·温德克准将和撰稿人选择我们的出版社将本书带给英语世界。
ver.di 和 ver.di 的士兵们感谢您向我们发送了拟议法律的修订草案,该草案旨在进一步加强人员准备并修改自 14 日起生效的德国联邦国防军条例。2024 年 8 月 13 日最后更新。2024 年 8 月及相关评论机会。为了准备一份恰当且符合拟议立法重要性的声明,必须明确质疑极短的期限。关于4的意见,值得欢迎。2024 年 7 月,当前法律草案已采纳 ver.di 的一些意见。加强德国联邦国防军人员作战准备的目标仍然受到明确欢迎。ver.di还继续指出,法律规定必须始终与基本法保持一致,对个别群体的基本权利进行可能的限制需要有明确的理由。ver.di 相对于问题的位置与语句 4 中的位置保持不变。2024 年 7 月基本不变:德国联邦国防军,特别是军事人员,多年来一直面临严重资金不足和不平衡的问题。这导致这样一个事实:对于申请人和现有人员来说,在军队服役的“吸引力”显然不足以用现有的资源满足人员需求。从 ver.di 的角度来看,这里迫切需要进一步的考虑和措施。该法律旨在增加“军事人员的可用性”,本质上是以牺牲现有人员为代价的。随着 2016 年《士兵工作时间条例》的出台,需要进行广泛的任务和结构分析,但据我们所知,迄今为止尚未进行。在这方面,任务/命令(为 203,000 名士兵设计)与实际可用的士兵人数之间的比较显示出相当大的不足,目前,这一不足正在通过
国家:中亚环境中心(CAREC)标题:对实现UNECE重点领域的跨界公约的支持6:促进行动的绿色和公平贸易描述:支持CA国家报告和发展UNECE Credions Action Action Action Action Action Action Action Action time-Timegrame/Milestones的综合方法,适用于:2017-2022年的构建类型的构建类型和驾驶类型。经济部门:城市;各个部门,包括:农业,林业,捕鱼,能源,采矿,运输,水,废物,废物,旅游和住房,建筑物和建筑参考文献和资源,可恰当:计划的项目预算,将在计划中的项目预算进行,以密切的合作和支持,对开发计划署,UNEP,CAREC,CAREC,CAREC,CAREC,CAREC,CAREC,EU和其他感兴趣的Partners的工具以及该工具的工具以及CA的工具将在此过程中及时设计,该工具将在此过程中及其启动的工具,该工具的工具是设计,该工具是在设计中的工具,该仪器是在设计中,该工具是在设计中,该工具是在设计中,该工具是在设计的,该工具是在设计中,该工具是在设计中,该工具是在设计中的。 monitoring and reporting on achieved results SDGs target(s) that the action may contribute to implement : (SDG 3, 6, 14, 15) Implementation of Environmental Performance Review (EPR) Recommendations, as appropriate : N/A Objectively verifiable indicators, as appropriate : Capacity building trainings (5 CA countries) Partners : National partners, including State Statistics Committees, Ministries of economy, Ministries of the Environment protection Contact point : Saltanat Zhakenova Email: szhakenova@carececo.org
人工智能 (AI) 工具越来越多地用于为医疗保健、就业、社会福利和政府政策等不同领域的决策提供信息,这对残疾人来说是一个严重的风险,因为事实证明,残疾人在 AI 实施中会面临偏见。虽然在分析和减轻算法偏见方面已经开展了大量工作,但人们对 AI 应用中偏见出现的更广泛机制尚不甚了解,这阻碍了从源头上解决偏见的努力。在本文中,我们说明了 AI 辅助决策中的偏见如何源于一系列特定的设计决策,如果单独考虑,每个设计决策似乎都是独立且无偏见的。这些设计决策包括基本问题的表述、选择用于分析的数据、AI 技术的用途以及除核心算法设计之外的操作设计元素。我们借鉴了不同决策环境中常见的三种历史残疾模型,以说明残疾定义的差异如何导致设计的每个方面都做出截然不同的决策,进而导致 AI 技术具有各种偏见和下游影响。我们进一步表明,由于整个 AI 设计过程缺乏透明度和残疾人参与,基础设计阶段对残疾的不恰当定义可能造成的潜在危害进一步加剧。我们的分析提供了一个框架,用于在决策环境中批判性地审查 AI 技术,并指导残疾相关 AI 分析的设计实践的发展。我们提出这篇文章是为了提出关键问题,以促进由残疾人主导的设计和参与式发展,从而在残疾相关环境中产生更公平、更公正的 AI 技术。
新冠疫情是否会迫使时尚行业重新思考并越来越多地拥抱数字技术?答案很可能是“是”,但这个问题有些不恰当。事实上,时尚界,尤其是高级时装界,一直非常热衷于创新和试验技术。即使在当前形势出现之前,也已经有涵盖时尚生态系统各个部分的实验,包括人工智能应用以实现更智能的供应链和制造、新材料和设计流程、在数字增强时装秀中展示时尚的新方式。虽然其他企业正在慢慢认识到人机交互是必由之路,但时尚界似乎早就发现了这一见解,长期以来一直是交互式应用的沃土。商业模式已逐渐从以零售商为中心转变为严重依赖在线购物。以至于我们看到越来越多的所谓的数字原生时尚品牌,这些品牌从头开始设计为数字世界的实体。这种销售时尚的新方式已经利用大数据好几年了。尽管如此,隔离所导致的日常生活的突然变化无疑对行业的各个层面产生了影响,从高级时装到快时尚,从大品牌到小品牌。大型时装秀和派对不再可能出现,因此它们的作用是将这些品牌在人们心中树立一定的形象,现在由当代数字艺术家设计的互联网直播来实现(Valentino 2020)。大型展会现在以在线活动的形式举办(Pitti Immagine),许多品牌正在推出允许他们使用增强现实(YOOX)“试穿”衣服的应用程序,而实体零售店则变成了仓库,甚至在可预见的未来消失。但这种现象是随着 Covid-19 大流行的爆发而开始还是加速的?在本文中,我们将尝试通过使用数据科学来调查病毒传播与时尚行业实践和优先事项转变之间的相关性来回答这个问题。关键词:Covid-19;时尚;数字技术;社交媒体;人工智能。
第 1 节。简称。(a) 简称。——本法案可称为“Carl Levin 和 Howard P. ‘Buck’ McKeon 2015 财政年度国防授权法案”。(b) 调查结果。——国会作出以下调查结果:(1)(A) 密歇根州参议员 Carl Levin 于 1978 年 11 月 7 日当选为美国参议院议员,任期从 1979 年 1 月 3 日开始。自该日起,他一直在参议院任职,并于 1979 年 1 月被任命为军事委员会成员。自该日起,他一直在军事委员会任职,任期近 36 年。(B) 莱文参议员毕业于底特律中央高中,后进入斯沃斯莫尔学院,并于 1959 年毕业于哈佛法学院,获得密歇根州律师资格。1964 年至 1967 年,他担任密歇根州助理检察长兼密歇根州民权委员会总法律顾问,后来于 1969 年至 1973 年担任底特律市议会议员,并在家乡底特律任职,并于 1974 年至 1977 年担任该市议会主席。(C) 参议员莱文最初担任美国参议院军事委员会主席,任期为第 107 届国会,自 2007 年第 110 届国会成立以来一直担任主席。自 1997 年第 105 届国会成立以来,他作为委员会主席或资深少数党成员发挥了非凡的领导作用。(D) 过去 52 年来,军事委员会每年都会通过一项年度国防授权法案,这是参议员莱文参与的第 36 次法案。作为成员、资深成员和主席,他一直倡导强大的国防,并为我们国家的安全做出了持久的贡献。(E) 本法案是莱文参议员在美国参议院管理的最后一项年度国防授权法案,完全合适且恰当
第 1 节。简称。(a) 简称。——本法案可称为“Carl Levin 和 Howard P. ‘Buck’ McKeon 2015 财政年度国防授权法案”。(b) 调查结果。——国会作出以下调查结果:(1)(A) 密歇根州参议员 Carl Levin 于 1978 年 11 月 7 日当选为美国参议院议员,任期从 1979 年 1 月 3 日开始。自该日起,他一直在参议院任职,并于 1979 年 1 月被任命为军事委员会成员。自该日起,他一直在军事委员会任职,任期近 36 年。(B) 莱文参议员毕业于底特律中央高中,后进入斯沃斯莫尔学院,并于 1959 年毕业于哈佛法学院,获得密歇根州律师资格。1964 年至 1967 年,他担任密歇根州助理检察长兼密歇根州民权委员会总法律顾问,后来于 1969 年至 1973 年担任底特律市议会议员,并在家乡底特律任职,并于 1974 年至 1977 年担任该市议会主席。(C) 参议员莱文最初担任美国参议院军事委员会主席,任期为第 107 届国会,自 2007 年第 110 届国会成立以来一直担任主席。自 1997 年第 105 届国会成立以来,他作为委员会主席或资深少数党成员发挥了非凡的领导作用。(D) 过去 52 年来,军事委员会每年都会通过一项年度国防授权法案,这将是参议员莱文参与的第 36 项法案。以成员、资深成员和主席的身份,他一直倡导强大的国防,并为我们国家的安全做出了持久的贡献。(E) 这项法案是莱文参议员在美国参议院管理的最后一项年度国防授权法案,完全合适且恰当
