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恶劣辐射环境下半导体电离辐射传感器及其应用综述
简单总结：电离辐射会影响电子电路和生物，并且已成为医疗保健、采矿、航空电子、核能、高能物理和空间应用等各种关键应用的主要关注点。辐射传感器是估计、测量和表征辐射相关信息以评估系统性能并随后寻找纠正措施的重要工具。这篇评论文章概述了过去几十年来在半导体技术上开发的用于测量辐射水平及其对电子仪器影响的现代方法和设备。它还提到了未来有可能实现的新兴设备。本文详细讨论了基于半导体的传感设备中使用的各种技术，并说明了相关的应用领域。本文将引起读者和相关专业领域的专业人士在研究各种传感原理时的兴趣。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
一种新的无卤素parylene，用于在恶劣环境中的高性能和微电子的可靠性
摘要 - 世界各地的微电子的快速增长和采用，导致人们对与其使用和处置有关的环境问题的认识越来越高。卤素多年来在微电子中具有各种用途，在处理电子废物期间会发出有毒和腐蚀性气体。许多组织已经向电子产业施加了压力，以从其产品中完全消除卤素（例如，氟，氯和溴）。在为环保产品努力的各种努力中，使电子产品完全无卤素引起了人们的关注，尤其是在亚洲和欧洲。这种非凡的甚至影响了全球的保形涂料，大多数电子产品都依赖于它们的长期保护，可靠性和对水和其他腐蚀性刺激性环境的高性能。在各种涂层选项中，丁香烯类涂层家族为微电器提供了有益的特性，比普通epoxies，丙烯酸酯，尿氨酸和硅酮提供的许多特性改善了。虽然苯乙烯n是唯一不包含卤素的市售的parylene，但其对水分和其他腐蚀性化学物质的障碍性能不如其他pary烯那样稳健。为了满足该行业的当前和未来需求，已经开发了一种新的无卤素的ParyleneParyFree®。对新涂层进行测试包括IPC-CC-830B的IPX防水性，耐腐蚀性和质量。这项研究向微电子行业介绍了一种新的parylene类型，并分享了ParyFree®Paryleneparylene保形涂层的特征和质量结果，以保护，可靠性和良好的微电子学性能。
适用于最恶劣环境的半导体
我们与您密切合作，了解您的要求并商定符合您的可靠性和成本目标的正确资格和筛选制度。这包括自定义资格、自定义筛选步骤、测试设计和晶圆采购。下面的示例显示了典型的工艺流程，然后根据客户 SCD 对塑料封装部件的需求进行定制。我们位于加利福尼亚州米尔皮塔斯的工厂配备了摇动、摇晃和滚动设备、烤箱、测试板设计、测试设备和知识渊博的人员，可以满足您的需求。
CERNTAURO：用于恶劣和半结构化环境中的机器人检查和遥控操作的模块化架构
摘要 智能机器人系统对于工业、核电站以及一般恶劣环境（例如欧洲核子研究中心 (CERN) 粒子加速器综合体和实验）来说正变得至关重要。为了提高安全性和机器可用性，机器人可以执行重复、计划外和危险的任务，而人类要么选择避免这些任务，要么由于危险、尺寸限制或极端环境而无法执行这些任务。本文介绍了一种用于在恶劣环境中进行自主检查和监督远程操作的新型机器人框架。所提出的框架涵盖了机器人干预的所有方面，从规格和操作员培训、根据可能的放射性污染风险选择机器人及其材料，到干预的实现，包括程序和恢复场景。本文提出的机器人解决方案能够自主导航，以安全的方式检查未知环境。实施了一种新的实时控制系统，以确保快速响应环境变化并适应机器人在半结构化和危险环境中可能遇到的不同类型的场景。所提出的框架的组成部分包括：一种新颖的双边主从控制、一个名为 CERNbot 的新型机器人平台，以及一个先进的用户友好型多模式人机界面，也用于操作员的离线交易
虚拟着陆平台：在恶劣的视觉环境下促进旋翼机着陆操作
摘要 旋翼机的运行安全性受当地天气条件的显著影响，尤其是在飞行的关键阶段，包括悬停和着陆。尽管旋翼机具有操作灵活性，但此类飞机的事故比例明显高于固定翼飞机。旋翼机操作的关键风险时期是在视觉环境恶化的情况下，例如浓雾天气。在这种情况下，飞行员的工作量显著增加，他们的态势感知能力会受到极大阻碍。本研究考察了在清晰和模糊的视觉环境中操作时，通过使用平视显示器 (HUD) 向飞行员提供信息对感知工作量和态势感知的影响程度。结果表明，虽然 HUD 在清晰条件下对飞行员没有好处，但在模糊的视觉条件下操作时，飞行员的工作量会减少。总体结果表明，使用 HUD 可以减少在模糊的视觉环境中飞行的困难。
恶劣环境电子产品的热管理
随着高度集成的电子产品和同时小型化的趋势不断升级，包括更快的处理器、更多功能和更高带宽，电子产品为了应对尺寸限制和严格的可靠性要求而变得越来越紧凑。结果是元件和电路板层面的热通量不断增加。在过去十年中，平均功率密度和散热率增加了近两倍 [1]。预计商用电子产品的热通量水平超过 100W/cm 2，部分军用高功率电子产品的热通量水平超过 1000W/cm 2，将很快成为一项现实且迫切的挑战。对于用于恶劣环境应用（如国防、汽车和石油勘探系统）的更复杂、更强大的电子产品的需求也在不断增长。恶劣环境电子产品的热管理对于各种电子系统的成功设计、制造和战术操作至关重要，以满足高温、环境、可靠性和成本效益要求。
适用于恶劣环境 RJ 场的增强型 Infocom 连接器
RJfRb 允许您在恶劣环境下使用以太网 D 类/cat 5e 和 e 类/cat 6 连接，以连接 10 baset、100 basetX 或 1000 baset 网络。借助获得专利的 RJstop® 系统，您可以在保护性复合插头中使用标准 RJ45 电线组，保护其免受冲击、灰尘和液体的影响。无需危险的现场布线和接地！
恶劣天气风险管理调查报告 - 欧洲空中航行安全组织
识别和分析航空事故和事件，其中恶劣天气和相关大气条件被报告为重大因果和/或促成因素。调查数据的收集和分析得到了 ATM 恶劣天气风险管理概念模型的建立支持。该模型识别了恶劣天气对飞行运营影响的风险，并描述了一般风险管理功能、涉及的参与者及其相互作用（见第 3 章）。审查与恶劣天气风险管理相关的可用信息来源（见第 2 章）以及与 ANSP 的专门会议和与相关专家的访谈，积累了足够的信息，以建立欧洲当前恶劣天气风险管理实践的可靠大纲。该大纲在第 5 章第 5.1 节“调查结果摘要”中介绍。通过将概念模型应用于调查结果，可以识别和分析一系列可用和使用的航路和 TMA ATC 恶劣天气影响管理策略。调查结果和策略分析促成了风险汇总表（见图 5-7）的制定，该表展示了应用不同策略对恶劣天气影响相关风险的影响。