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World File Search System恶性循环
新冠疫情救助计划能拯救经济吗？
新冠疫情导致企业和银行资产负债表急剧恶化。政府对此采取了大规模干预措施，以期对企业信贷市场进行干预。我们研究了宏观经济数量和价格的均衡动态，以及政府干预企业债务市场对它们的影响。我们发现，这些干预措施应能有效地防止更深层次的危机，因为可以将企业破产率降低约一半，并缩短企业和金融部门脆弱性之间的恶性循环。财政成本很高，将导致政府债务利率上升。我们提出了一种更有效的干预措施，同时降低了财政成本。最后，我们研究了当疫情成为新常态时，对企业杠杆率和中介健康状况的长期影响。
中风接受康复患者的脑脆弱与身体机能之间的关系
脆弱已成为康复领域的关键问题。这种情况的特征是多方面的生物心理社会综合征，其中包括身体，认知和社会脆弱性，表明存在前可证明条件[1]。据报道，老年人的身体虚弱的患病率为17.4％[1]，中风患者中升至27.0％[2]。此外，脆弱与其他与年龄有关的疾病（例如肌肉减少症，营养不良和身体活动较低的水平）密切相关，这导致了恶性循环[3]。在中风患者（通常与衰老相关的多种合并症）的患者中，脆弱的人越来越被认为是一个重要的治疗靶点。先前的研究报告说，中风患者的脆弱性与疾病严重程度[4]，死亡率[5]，日常生活活动受损（ADL）[6] [6]，较低的生活质量（QOL）[7]和功能较差的结果[8]。
部门：农村发展与农业改革宏观经济政策：趋势和选择的回顾。
持续的经济增长是宏观经济政策的目标，但增长速度也是管理宏观经济政策选择的行为参数。快速发展的经济体为政策制定者提供了缓慢发展的经济体中没有的选择。快速增长会提高一个国家的信誉，并降低主权风险，使未来的信心良好循环，降低利率和更高的投资，以维持快速增长。增长缓慢，创造了一个恶性循环，在这种循环中，可用于解决社会挑战的资源较少，信用态度恶化，悲观情绪占据，利率上升和投资下降。这是南非的慢速陷阱。南非的增长平均每年仅在2010年至2019年间为1.75％，如果包括2020年和2021年的共同年度，则更少。
全力以赴实现包容性增长 | 经合组织
必须明确的是，当我们谈论不平等时，我们必须谈论的不仅仅是收入。就业前景、工作质量、健康结果、教育和随着时间的推移积累财富的机会对人们的福祉至关重要，并且在很大程度上取决于他们的社会经济地位。那些被剥夺了机会的人往往寿命较短，很难摆脱教育机会少、技能低下和就业前景有限的恶性循环。他们也更有可能受到环境危害和暴力的影响，这两者都会以强大而持久的方式损害大脑功能，使他们更难成功。结果就是经济不平衡，国家内部的地区和城市内部的社区繁荣发展，而其他地区则落后。此外，越来越多的证据表明，不平等对社会中的每个人都有害，更大的社会和经济包容性与更长时间和更强劲的持续经济增长密切相关。
使用地理空间技术优化农民托管自然再生工作
引言是由森林砍伐，过度放牧和不可持续的农业实践造成的土地退化的挑战，在全球范围内越来越重大。这种降解导致了土壤侵蚀，减少水渗透和荒漠化的恶性循环（Smith等，2014）。建议采用几项颠倒这些趋势并恢复生态系统健康的举措。这样的倡议是农民管理的自然再生（FMNR）。在保护和康复工作的范围内，FMNR成为一种特别适合干旱和半干旱土地（ASALS）的方法（Reij，Tappan，＆Smale，2009年）。FMNR的低成本和社区驱动的性质使其成为推动保护工作所有权的有吸引力的选择，从而确保可持续性（Garrity＆Verchot，2008年）。农民有权通过保护自然再生而不是诉诸昂贵的植树计划来再生其土地上现有的树木和灌木。
密码学中的量子优势
自从诞生以来，密码学就陷入了一个恶性循环：密码学家不断发明隐藏信息的方法，而密码分析员则不断破解这些方法，这促使密码学家发明更复杂的加密方案，等等。但量子信息技术能打破这个循环吗？乍一看，这似乎只是将密码学家和密码分析员之间的竞争提升到了一个新的水平。事实上，量子计算机将使当今大多数公钥密码系统变得不安全。尽管如此，我们有充分的理由相信密码学家最终会战胜密码分析员。量子密码学使我们能够构建通信方案，其保密性仅依赖于物理定律和对加密硬件的一些最低限度的假设——基本上没有攻击的余地。虽然我们还没有做到这一点，但本文概述了量子密码学的原理和最新技术，并评估了当前面临的挑战和克服这些挑战的前景。
新冠肺炎疫情与南非非正规经济
全球政策制定者日益达成共识，认为工人和企业将尤为严重地感受到疫情带来的社会经济后果，国际劳工组织特别关注非正规工人、边缘群体、青年和残疾人。这种担忧源于非正规部门的不稳定性，而这种不稳定性是由于缺乏社会保障和生计保护措施来抵御新冠疫情对经济的影响。这些担忧在发展中国家尤为令人担忧，因为发展中国家的大多数人口以非正规经济为生，估计这一比例略高于 90%。在南非，失业、贫困和不平等等先前存在的社会经济剥夺加剧了这些担忧。在这些困难中，低收入家庭在非正规经济中所占比例通常过高，并且由于他们是贫困的在职人员，因此陷入了恶性循环。本研究通过对两个南非市镇的案例研究，为有关疫情社会经济影响的研究做出了贡献。
人类对人工智能以及自身的信心
人工智能 (AI) 在辅助人类决策方面已展现出其潜力。然而，在高风险的 AI 辅助决策场景中，人类不恰当地接受或拒绝 AI 的建议可能会造成严重后果。由于对人类对 AI 的信任了解不足，这一问题仍然存在。因此，本研究研究了影响信任的两种人类信心（对 AI 的信心和对自己的信心）如何演变并影响人类的决策。一项认知研究和一个定量模型共同研究了不断变化的积极和消极经历如何影响这些信心和最终决策。结果表明，人类的自信心，而不是对 AI 的信心，决定了接受或拒绝 AI 建议的决定。此外，这项研究发现，人类常常错误地将责任归咎于自己，并陷入依赖表现不佳的 AI 的恶性循环。研究结果揭示了有效校准人类自信心以成功进行 AI 辅助决策的必要性，并提供了见解。