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学校午餐报告
risshun（每年2月4日左右）被认为是年开始的，根据月球日历，在一年中的最后一天落在SetSubun上，人们举行了豆子 - 举办仪式来驱使邪恶的精神并带来好运。豆被认为具有摧毁恶魔的力量，被称为“ mame”（意思是“魔鬼的废墟”）。据说人们通过吃“ Fukumame”，即烘烤以驱逐邪恶的精神来为身体健康和好运而祈祷。人们吃的豆数量与一年的数量相同，而且它很幸运。“田间的肉”关于大豆大豆被称为“田间的肉”，因为它们含有与肉类相当的大量高质量蛋白质。此外，大约95％的蛋白质被人体吸收并使用。此外，大豆是饮食纤维和钙的极好来源。我们周围有许多大豆产品，因此Let将它们积极地纳入我们的日常饮食中。将它们积极地纳入我们的日常饮食中。
![arxiv：2301.13560v1 [Quant-ph] 2023年1月31日](/simg/1\1d8388ebf2b38bb09bc75bae61ce8b8f6dbf35a8.webp)
arxiv：2301.13560v1 [Quant-ph] 2023年1月31日
加热发动机通过在不同温度下在两个热浴之间进行循环运行，将热能转换为机械工作。它们已被广泛用于进行运动，从古老的蒸汽机到现代燃烧电动机[1]。信息引擎另一方面是通过处理信息来从单个热水浴中提取能量，例如，通过循环测量和反馈操作[2-14]。因此，他们利用了有关系统的状态获得有用工作的信息[15，16]。此类机器可以被视为与一个热储层和一个信息储层相互作用，该储层仅与设备交换熵，但没有能量[17-19]。信息可能是由于信息与热力学之间的基本联系，这是麦克斯韦著名的恶魔[20-22]所示的。在越来越多的经典实验中报道了成功的信息转换[24-34]。
使用接近索引匹配的固体浸入透镜
半导体材料中的颜色中心是非经典光子状态的有前途的来源。由于它们的局部能级嵌入了宿主的大块电子带隙内，因此它们将单个原子的光学特性与固态环境的scal骨结合在一起。的确，宽带半导体中的中间隙能级产生的增强的电子配置可以在室温及以上启用单个光子发射。1已经发现了许多这样的颜色中心，包括在钻石中，1-8碳化硅（SIC），9,10氮化铝（ALN），11枚硝酸盐（GAN），12-14和六边形的硝酸盐（H- BN）。15这些颜色中心的发现导致了量子技术的令人印象深刻的恶魔，包括纳米级磁性感应，4纳米级量子量子温度计，16个量子中继器，17
美国为何必须赢得人工智能（...
祝福许多人。反对者对未来人工智能的普遍看法是，人工智能将是一个由终结者和坏人主导的暗淡反乌托邦画面。高调的埃隆·马斯克将我们对人工智能技术的快速追求视为召唤恶魔。1 这场辩论的另一方认为，人工智能将开启一个新的全球篇章，在这一章中，我们试图比外界更好地了解自己。2 哪种人工智能预言最为准确尚不得而知，但可以肯定的是，人工智能技术在不断进步。最近，谷歌宣布其人工智能模型拥有超过 1.5 万亿个参数，取代了之前最先进的人工智能，即 Open AI 的 1750 亿个参数化的 GPT-3 模型。3 人工智能行业取得了令人眼花缭乱的突破，由于人工智能有可能在国家安全和企业效能方面取得范式进步，各国政府和私营企业越来越多地推动人工智能行业的突破。
与自然和促炎生物学的互动-Midus
背景：先前的证据表明与自然的接触改善了身体健康，但是将与自然互动与生物过程的数据明确联系在一起是有限的。设计：利用来自1,244名成年人的调查和生物标志物数据（平均年龄= 540岁，范围= 34 - 84岁）（Midus II）研究，我们研究了自然参与之间的关联，以愉快的大自然遭遇的频率运行，并进行了系统性炎症。白介素6（IL-6），C反应蛋白（CRP）和纤维蛋白原的浓度是从空腹血液样本中测量的。ANA Lyses针对社会人口统计学，健康行为和心理健康协变量进行了调整。结果：更频繁的正性接触与较低的炎症水平独立相关。结论：这些发现加入了越来越多的文献，即通过恶魔来划分这种经验在下游生理系统中如何实例化，从而有可能告知未来的干预措施和公共卫生政策。
崩溃的行为评估和基于人工神经网络的马尾启发的三明治管的多目标优化
由于其特定的强度和海洋功能，薄壁结构越来越多地使用自动动机，以减少易受伤害的道路使用者（VRU），运输和航空航天工业的致命和严重伤害[1-5]。先前的分析[2，6，7]，实验[8-10]和计算研究[3,11,12]的结果使恶魔散布在能量吸收和崩溃的结果取决于许多结构和材料参数，包括金属类型，织物/基质类型，制造技术，结构几何，结构性的几何形状，维度和载荷条件[13-15]。由于其出色的机械特性，铝已经被许多作者研究了前几年[16，17]。今天，尽管复合材料和聚合物材料可用于能量吸收应用，但铝仍用于制造能量吸收。基于其延展性特征，轴向载荷下的铝管通过产生琴弦和DIA MOND变形模式通过多种塑性变形机制分散动能[18]。此外，在最近的Deca des中，管道几何形状的影响（即圆形，三角形，正方形和矩形）在薄壁吸收的响应上已得到广泛研究。
使用天然深色eutectic
考虑用于染色不同纺织材料的过程消耗的大量水量，持续的扩展集中在设计更可持续的染色方法。分散染料的染料不溶于水，因此经常使用有毒的染色辅助（载体和分散剂）溶解它们。在当前的工作中，以双重方式使用了基于甜菜碱的天然深层溶剂（NADE）：确保减少产生的废水并消除对环境不友好的辅助设备（例如分散剂和载体）的需求。染色实验。涉及常规方法，在添加载体，分散剂和乙酸的情况下，在100°C下进行染色45分钟。相比之下，基于NADE的方法涉及织物染色，以70:30的比例为nades和蒸馏水的混合物。对于两种方法，pH值4的pH值保持相同。染色效率。基于NADE的方法恶魔均取得了更好的整体性能，而不会影响聚酯织物的拉伸强度和休息时伸长率。基于获得的结果，基于甜菜碱的nades可以用作聚酯染色的“绿色”培养基。
战壕远征传说样本
在第一次十字军东征期间，教会军队占领了圣城。在最神圣的寺庙地下，圣殿骑士发现了秘密的金库，里面有一个古老的恶魔神器。圣殿骑士被贪婪蒙蔽了双眼，内心软弱，跪倒在地。他们找到了一位新领主。看到神器所代表的邪恶智慧后，他们开始与魔鬼交易，并举行各种不可言说的仪式。这是第一次叛乱。教会军队撤退，耶路撒冷变成了一个堕落的深渊，地狱和我们的凡人世界现在融为一体。八个世纪以来，教会一直在发动十字军东征，夺回圣城。这片土地被彻底毁坏，到处都是纵横交错的泥泞、战壕和弹坑，绵延数千英里。这场圣战由手持恐怖武器的军队发起，双方都召唤出超自然生物，这些生物拥有巨大的力量，几乎无法阻挡。即使拥有如此不可估量的力量，两军仍处于僵持状态。
![arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日](/simg/9\9e22f37b844b140e65a21cb38f0226d32812aded.webp)
arxiv：2401.01814v1 [cs.ai] 2024年1月3日
通过神经元修剪编辑的模型编辑进展，对从大语言模型中删除不良概念的承诺有望。尚不清楚模型是否具有编辑后重新修剪概念的能力。为了调查这一点，我们通过跟踪重新培训的修剪神经元的概念显着性和相似性来评估模型中的重新学习。我们的发现表明，模型可以通过将高级概念重新定位到早期的外行者，并将修剪的概念重新恢复到具有相似语义的启动神经元，从而快速恢复性能。这种恶魔表明，模型表现出多性性的能力，并且可以在单个神经元中融合旧概念和新概念。虽然神经元修剪将可解释性转化为模型概念，但我们的结果突显了永久概念删除以改善模型安全性的挑战。监视概念的重新出现和开发技术以减轻不安全概念的重新学习将是更强大的模型编辑的重要方向。总的来说，我们的工作强烈证明了LLMS概念删除的概念表示的韧性和流动性。
![arxiv：2502.09484v1 [cs.cr] 2025年2月13日](/simg/5\5f5ba30d8d028843690622a79a7928e241ed3f29.webp)
arxiv：2502.09484v1 [cs.cr] 2025年2月13日
摘要。传统的道德黑客攻击依赖于熟练的专业人员和时间密集型命令管理，这限制了其可扩展性和效率。为了应对这些挑战，我们引入了Pentest ++，这是一个由AI演奏的系统，该系统将自动化与生成AI（Genai）集成在一起，以优化道德黑客攻击工作流。pent ++在构造的虚拟环境中开发，简化了关键的渗透测试任务，包括侦察，扫描，枚举，漏洞和文档，同时保持模块化和适应性的设计。系统将自动化与人类的监督平衡，确保在关键阶段进行明智的决策，并提供巨大的好处，例如提高效率，可伸缩性和适应性。但是，它也提出了道德考虑，包括隐私问题和AI产生的不准确性（幻觉）的风险。这项研究强调了像Pentest ++这样的AI驱动系统通过自动执行常规任务来补充网络安全专业知识的潜力，使专业人士可以专注于战略决策。通过纳入强大的道德保障并促进持续的改进，pentest ++恶魔表明了如何负责任地利用AI来应对不断发展的网络安全环境中的运营和道德挑战。