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World File Search System悖论
基于生成代理的建模可以在社交媒体模拟中复制友谊悖论吗？
基于生成代理的建模（GABM）是一种新兴的模拟范式，将大型语言模型的推理能力与传统的基于代理的建模相结合，以复制复杂的社交行为，包括在社交媒体上进行互动。虽然先前的工作集中在局部现象（例如意见形成和信息传播）上，但其捕获全球网络动态的潜力仍然没有被逐渐消失。本文通过通过友谊悖论（FP）的角度分析基于GABM的社交媒体模拟来弥补这一差距，这是一种违反直觉现象，平均而言，个人的朋友比朋友的朋友少。我们为社交模拟的GABM框架提出了一个框架，其特征是模仿具有不同个性和兴趣的真实用户的生成代理。使用美国2020年选举和Qanon阴谋的Twitter数据集，我们表明FP自然出现在GABM模拟中。与现实世界的观察一致，模拟揭示了一个分层结构，在该结构中，代理优先与其他表现出更高活动或影响的人相连。此外，我们发现不频繁的连接主要驱动FP，反映了真实网络中的模式。这些发现将GABM验证为建模全球社交媒体现象的强大工具，并通过对用户行为进行细微的分析来强调其推进社会科学的潜力。
DRDO的第67届基金会日 1740739211.pdf DBS脑植入癫痫治疗手术 1739054349.pdf 工作未来报告2025 1740740158.pdf 划界和南部国家的关注 泥炭地保护 关于健康挑战和健康生活方式的研讨会 印度的人口普查 Humboldt的Enigma 火山喷发和电离层干扰 世界上最强大的氢训练发动机 GDP以外的经济见解：ICOR 储蓄的悖论 Sambhav-2024 废水管理 1738300604.pdf iPef选举印度为供应链委员会副主席 30米望远镜（TMT） 印度的健康领导道路
防空系统：防空战术控制雷达（ADTCR），防空消防雷达（ADFCR）。导弹系统：远程陆地攻击导弹（LR-LACM），对空气导弹的快速反应表面（QRSAM）和中型反舰队导弹（MRASHM）。高级平台：多帝国海事飞机（MMMA），SCA（信号智能和COMJAM飞机）和反坦克影响矿山的Prachand。AI工具：DRDO开发了“ Divya Drishti”，该工具将面部识别与不变的生理特征相结合，例如步态（步行模式）和骨骼。旗舰计划：两项旗舰计划的全面工程开发（FSED）是高级中型战斗机（AMCA）和安得拉邦的新导弹测试范围，并被内阁安全委员会（CCS）批准。导弹系统：
在“新”组织模式中培育悖论
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
驾驭悖论：构建综合 ESG 公司治理的可持续战略
摘要 目的——组织面临着应对各种压力的挑战，这些压力来自影响环境和社会的活动，利益相关者认为这些活动意义重大。本研究致力于确定一种促进对可持续性进行分析并将其无缝整合到企业战略中的流程。目标是建立一个能够有效管理机构压力的“综合”ESG 治理框架。 设计/方法/方法——本研究采用行动研究方法，重点关注糖业的一家领先公司。调查通过直接或间接地让董事会成员、高层管理人员以及工业和商业客户以及最终消费者参与的过程，深入探讨与业务问题相关的关系动态。 发现——可持续发展战略的制定是董事会有效应对环境、社会和经济压力引起的紧张局势的指导框架。 研究的局限性/含义——本研究有助于弥合企业治理和制度理论之间的鸿沟（从矛盾的角度来看）。在管理层面，该研究引入了一个结构化流程，旨在将可持续发展目标无缝整合到治理中，符合国际 ESG 指南（OECD，2023；WEF，2020）。原创性/价值——这项研究的原创性在于董事会制定的可持续发展战略考虑到了治理的影响并响应了战略利益相关者的需求。关键词 ESG、行动研究、综合治理、糖业、战略论文类型原创文章
人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇
人工智能 (AI) 正在推动一个创新的新时代，近四分之三的公司至少在一项业务功能中使用人工智能。5 这项创新带来了许多好处，包括提高生产力、新的工作方式和收入增长。预计从 2023 年到 2030 年，与人工智能相关的电力消耗每年将增长 50%。人工智能数据中心的消耗虽然增长迅速，但预计仍将只占全球电力需求的一小部分，从 2023 年起仅为 0.04%（见图 4）。然而，当与其他市场因素（例如交通、建筑等的电力需求不断增长）相结合时，人工智能的加速采用可能会增加电网和电力供应商的压力。然而，这种预测可能会有所不同。6 人工智能对整体能源的影响将有多深远，哪些策略可以缓解出现的挑战或带来新的解决方案机会，这些仍不确定。在这种情况下，必须评估人工智能如何能够加速能源转型以实现净零目标，以及哪些支持生态系统推动者可以支持这一点。本文重点关注人工智能对电力的影响，同时讨论更广泛的能源格局，包括支持人工智能的发电和燃料来源。
解决数字时代的隐私悖论：平衡创新、数据收集和道德责任
摘要目的——本文旨在探索生成人工智能 (AI)、数据收集和消费者隐私的交集，强调人工智能驱动广告中的道德矛盾。本研究探讨了关键挑战，包括智能设备中的数据挖掘以及亚马逊拟收购 iRobot 等备受关注的案例的影响。设计/方法/方法——本文对案例研究、监管发展和美国和欧盟当前的立法反应进行了概念性探索。本研究进一步提出了道德自我监管，与国防工业计划等历史先例相似，同时强调透明度、默认隐私和以消费者为中心的人工智能设计。结果——本研究的结果揭示了现有监管框架存在重大漏洞，尤其是在美国，并强调需要在自我监管方面发挥积极主动的行业领导作用。本文确定了一些实用的解决方案，例如选择加入数据收集模型和将道德推理纳入人工智能训练，以增强消费者信任和隐私保护。实际意义——企业可以利用本文的建议来解决隐私悖论，增强消费者信任并降低隐私风险，从而促进道德创新。社会意义——主动解决隐私问题可以减轻社会对人工智能技术的担忧，有助于更广泛地接受人工智能，提高消费者信任度，并在日常生活中合乎道德地融入人工智能数据收集。原创性/价值——这项研究弥合了人工智能伦理理论讨论与实际可实施解决方案之间的差距。通过倡导自我监管和强有力的立法措施，这项研究为平衡数据驱动广告的技术创新与道德责任提供了一条新途径。
在早期发展阶段探索生态设计悖论标准和方法，以评估可持续生态创新
摘要：本文探讨了生态创新在将可持续性与技术发展相结合方面日益增长的重要性。它探讨了“生态设计悖论”，强调了在创新初期对灵活设计的需求与评估环境影响所需的数据可用性之间的矛盾。这一悖论提出了一个挑战：由于设计仍处于不稳定状态，缺乏详细数据会影响做出可持续最佳设计决策的能力。该研究调查了创新初期需要评估的基本可持续性方面，并探讨了决策者和企业家在可持续性评估过程中的参与情况。本文采用强有力的行动研究方法，与两所法国理工学院 (FIT) 合作研究了各种生态创新诊断工具。进行了比较分析，以评估这些工具在评估可持续性的几个维度（包括环境、社会和经济方面）方面的有效性。我们的调查确定了对早期可持续性评估至关重要的关键标准，例如创新描述、系统愿景、功能性和利益相关者的参与。研究结果将为生态创新领域的政策制定者、研究人员和从业者提供指导，为他们提供全面的框架，用于评估和促进早期阶段的可持续创新。我们的研究结果显示，专家知识在生态创新诊断过程中非常重要。它们还表明，需要采用更综合的生态创新方法。
仿真主义：控制论解答费米悖论
自动机的自我模拟是自动机进入无休止循环的终极状态的转换。本文将描述通过现代人工智能技术实现的自我复制的确定性有限自动机引发智能爆炸时达到的技术奇点和临界点，并研究超越该点的现象。我们还将解释认知领域的存在，该领域超越了人类区分现实与超级智能造成的非现实的能力，以及通过其嵌套创造的新世界。通过理解确定性有限自动机产生的感知矩阵的属性，有可能对为什么人类无法在“上帝不掷骰子”的确定性世界观下观察到随机扩张的外星生物殖民地提出一致的解释，并且不与各种理论相矛盾，从而为费米悖论提供解决方案。我们将这一系列哲学理论称为“模仿主义”，并在此提出。注意：在撰写本文时，我们自己完成了所有写作工作，除了翻译目的外，没有使用生成式人工智能进行文本生成。
自动化-增强悖论
以最近出版的三本关于人工智能 (AI) 的商业书籍为起点，我们探讨了管理领域的自动化和增强概念。自动化意味着机器接管人类的任务，而增强则意味着人类与机器密切合作完成任务。从规范立场来看，这三本书建议组织优先考虑增强，因为它们与卓越绩效有关。我们使用更全面的悖论理论视角，认为在管理领域，增强不能与自动化截然分开。这两种人工智能应用在时间和空间上相互依赖，产生了一种矛盾的紧张关系。过分强调增强或自动化会加剧强化循环，对组织和社会产生负面影响。但是，如果组织采用包括自动化和增强的更广泛视角，它们就可以应对这种紧张关系，实现有益于企业和社会的互补性。根据我们的见解，我们得出结论，管理学者需要参与组织中人工智能的使用研究。我们还认为，需要对当前开展人工智能研究的方式进行重大改变，以便开发有意义的理论并为实践提供合理的建议。
带干涉仪的量子悖论
基于Elitzur-Vaidman炸弹测试仪，请参见：A.C。Elitzur和L. Vaidman，“无量子机械互动测量”。物理基础23，987（1993）。由John Donohue创建的IQC科学外展团队与IQC-OUTREACH@UWATERLOO.CA量子计算机研究所Quantum Computing Institute of Waterloo University of Waterloo of Waterloo 200 University Ave. W. W. W. W. W. Waterloo，N2L3G1版权所有滑铁卢大学。IQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。 由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。 IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing