摘要:量子力学与广义相对论之间存在着不可调和的矛盾,导致了黑洞信息悖论和防火墙悖论。本文探讨了这两个悖论产生的原因,并提出了一些可能的解决办法。信息悖论是想探究信息落入黑洞后是否真的会丢失,本文简要介绍了马尔达西那对偶原理、黑洞互补原理以及其他解决该悖论的模型。防火墙悖论是想探究穿过黑洞视界的物体是否会被防火墙摧毁,计算复杂性的引入和ER=EPR模型可能有助于解决这一悖论。此外,如果防火墙真的存在,引力波撞击防火墙的反弹可能有助于探测到它。总的来说,黑洞悖论的解决可能为我们统一量子力学和广义相对论提供一种可能的途径。
史蒂夫·彼得斯教授撰写的《黑猩猩悖论》是一本心理管理书籍,旨在为读者提供理解自己心理的工具,让他们过上更幸福的生活。这本书深入探讨了一种心理模型,其中我们的大脑被分成不同的部分。彼得斯将不同的科学复杂区域简化为更日常的简单概念。他讨论了大脑在解剖学上如何有七个不同的区域,并将它们分成三个不同的名字。首先,他把大脑的本能和情感区域,即边缘系统,称为“黑猩猩大脑”。接下来,他把大脑的逻辑和个人身份区域,即额叶,称为“人类大脑”。最后,他将剩下的五个区域归为一个名称,即“计算机”。通过与其他章节的交流,这本书与我们小组的“渴望归属”主题相联系,因为它有助于解释为什么我们会感到社会压力,为什么我们如此强烈地渴望融入周围的人。
实现基础设施投资的这一重大变革的前景如何?一方面,许多非洲国家政府面临着债务占 GDP 比率上升的问题,这将限制它们未来几年的基础设施支出。例如,在撒哈拉以南非洲,债务占 GDP 比率中位数超过 50%,高于 2012 年的 31%。另一方面,国际投资者对非洲基础设施项目有着相当大的兴趣。据我们估计,这些投资者管理的资产可能高达 5500 亿美元。他们包括政府机构、私营部门养老基金和投资公司。来自美国的投资者占这一潜在资金的 38%,阿拉伯联合酋长国、中国、英国和法国也提供了大量资金(图 2)。
几十年来,黑洞一直是公众着迷的话题。毫无疑问,“黑洞”一词已成为现代白话的一部分,这非常令人印象深刻,因为直到去年才有人“拍摄”出黑洞的图像!但黑洞不仅仅是科幻小说中的奇观;几十年来,黑洞一直是物理学家研究的热门课题。尽管黑洞是宇宙中最难进行实验的物体之一,但情况仍然如此。尽管如此,量子力学和广义相对论领域的许多进步都来自围绕黑洞的思想实验。我们在理解宇宙的基本方式上取得的许多突破都是为了解决物理学中一个未解的重大问题:黑洞信息悖论。
由于私人参与者的激增刺激了太空部门的最新增长,导致我们通过太空数据解决社会挑战的能力急剧提高。但是,这加剧了空间已经存在的关键状况:太空碎片的扩散以及太空交通的批判性扩大,这导致了高水平的轨道充血。并行,航天器生产和轨道发射的水平增加也在增加该行业的环境足迹。这可能会导致矛盾的情况,从而利用空间来支持可持续发展目标(SDG)从地球和太空环境的角度都无法维护。这种情况可以描述为“太空可持续性悖论”。本文首次提出了这一概念,并认为现有的政策和补救措施不是解决此问题的长期可持续解决方案,并且实际上可能会加剧问题。这在以更连贯,战略性和负责任的方式解决空间可持续性方面具有额外的重视,这可能基于甜甜圈的社会和行星边界经济模型。这样做可能会阻止该部门成为“公地”场景类型的“悲剧”,并避免负面趋势成为常态。因此,这将确保子孙后代能够继续使用外层空间来应对社会挑战,而不会对地球和空间环境造成严重和持久的损害。
摘要目的——本研究旨在从机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 部署的角度探究组织层面的技术压力现象。作者研究了 ML 和 AI 自动化增强悖论以及社会技术系统作为管理人员应对技术压力的机制的作用。设计/方法/方法——作者采用了探索性定性方法,并根据半结构化访谈问卷进行了深入访谈。数据来自 26 位主题专家。使用主题内容分析对数据记录进行了分析。发现——研究结果表明,由于 ML 和 AI 技术的部署,角色模糊、工作不安全感和技术环境导致了技术压力。复杂性、不确定性、可靠性和实用性是主要的技术环境相关压力。机器学习和人工智能自动化增强相互依赖性与社会技术系统的新集成可有效用于组织层面的技术压力管理。研究限制/含义——由于机器学习和人工智能技术部署的增加,本研究有助于理论探讨组织中的技术压力。本研究确定了主要的技术压力源,并为从机器学习和人工智能部署角度对组织技术压力管理应对机制的理论化提供了重要且新颖的见解。实际意义——机器学习和人工智能技术导致的技术压力现象可能会对组织绩效产生限制性影响。管理人员可以同时部署基于机器学习和人工智能技术的自动化增强策略以及社会技术措施,以
读到这里,读者可能会抱怨,如果引力中的量子效应只在黑洞奇点附近才重要,那么对于生活在黑洞外进行实验的观察者来说,它们可能没有任何意义。然而,斯蒂芬·霍金在 1974 年宣布了他的研究结果 [7, 8],震惊了物理学界。他发现,黑洞视界附近的量子效应会导致事件视界的半径不断减小并最终消失。正如我们上面提到的,黑洞的视界半径是宏观尺寸(对于质量等于地球质量的黑洞,视界半径为 9 毫米,对于质量等于太阳质量的黑洞,视界半径为 3 千米),我们完全理解这些宏观长度尺度上的物理定律。这就是为什么霍金的结果对事件视界的确切性质不敏感。