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World File Search System悖论
量子霍尔界面中黑洞信息悖论的简单模拟
过去几十年来，黑洞信息悖论一直备受争议，但尚未得到完全解决。因此，人们希望在简单且可通过实验获得的系统中找到该悖论的类似物，这些系统的解决可能有助于解决这个长期存在的基本问题。在这里，我们识别并解决了 Halperin-331 和 Pfaf 态之间量子霍尔界面中明显的“信息悖论”。当 Abel 331 准粒子穿过界面进入非 Abel 普法夫态时，其伪自旋自由度携带的信息会被打乱，无法进行局部测量；从这个意义上说，普法夫区域是黑洞内部的类似物，而界面的作用类似于黑洞视界。我们证明，一旦“黑洞”蒸发，准粒子返回 331 区域，“丢失”的信息就会恢复，尽管是高度纠缠的形式。这种恢复可以通过这些准粒子所携带的熵的佩奇曲线来量化，这些准粒子是霍金辐射的类似物。
HR能够适应人工智能的悖论吗？
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人工智能：绕过莫拉维克悖论？
人工智能 (AI) 的概念，即具有类似人类认知能力的机器，已经存在了几十年。有趣的是，长期以来人工智能研究的主要教训是，难题很容易解决，而容易的问题很难解决。虽然让计算机成功解决最难的成人水平的逻辑问题相对容易，但我们认为理所当然的儿童心智能力——识别面孔、拿起铅笔、走过房间、回答问题——却与直觉相反，却是计算机最难解决的问题之一。这一观察结果被称为莫拉维克悖论，以奥地利科学家汉斯·莫拉维克命名。他推断，最古老的人类技能（运动、语言）在数十亿年的进化后大部分是无意识的，而抽象思维是最近才获得的，因此更容易进行逆向工程。这种限制意味着人工智能应用在历史上大部分时间都集中在非常小众的领域。然而，直到 21 世纪最初几十年，随着计算能力、数据生成/存储和机器学习技术的巨大进步，我们才终于进入真正的人工智能时代的关键时刻。
斯图尔特的自由，正直和兄弟会的悖论
教授等同于曲棍球的“帽子戏法” - 在曲棍球中，在一场比赛和学院中打进三个进球，在本质上同时发表了三篇重要的法律评论文章。除了共同撰写的书评外，斯图尔特以前没有出版过与环境法有关的任何法律奖学金。Yet in the spring of 1977, Stewart simultaneously published three major environmental law review articles in three different symposia that crisscrossed the country: (1) Paradoxes of Liberty, Integrity and Fraternity: The Collective Nature of Environmental Quality and Ju- dicial Review of Administrative Action for a symposium held at Lewis & Clark University School of Law on “Environmental Reg- ulation and Individual Liberty”; 2（2）在爱荷华大学“环境心理决策”的一项研讨会上，在《环境决策》的司法审查中发展管理和准宪法法：《清洁空气法》的经验教训； 3和（3）牺牲的金字塔？联邦制在强制国家实施国家环境政策的问题，这是耶鲁大学法学院“联邦制”研讨会的一部分。4
关于共享经济悖论的大流行视角
摘要：尽管共享经济有望为社会福利，经济增长和环境保护带来可持续的转变，但它并不总是能够达到期望。考虑到大流行造成的破坏，在19日大流行之后，益处可能变得更加难以捉摸。本文提供了有关大流行之前共享经济的社会，经济，环境和监管悖论的见解。它还通过分析平台内关系的规范，经济和数字监管机制的作用来探讨矛盾见解的根源。本文还讨论了Covid-19对平台监管机制的影响及其对可持续性的社会，经济和环境方面的潜在影响。
大麻犯罪记录删除悖论
本文同意，但假定，尽管摄入量是一种值得称赞的和必要的补救措施，以减轻基于犯罪记录的个人危害，但摄入也产生了结果悖论：为了通过消除犯罪记录的进一步正义，社会正在擦除历史性执法的证据。由于社会需要平衡个人的救济与维持这个法律执法时代的历史记载，因此本文表明，删除实体保持了一个精选的记录，该记录在可能的范围内消除了敏感的个人识别信息，同时维持其他历史性和法律价值的重要信息。政策制定者仍然需要考虑（1）摄入接收者对犯罪记录的未来潜在需求，（2）数据隐私原则，以保护任何保留的淘汰记录，以及（3）激励和资助大规模删除工作的机制。
深层技术投资悖论：重新设计投资者模型的呼吁
Deep Tech有可能像互联网一样从根本上影响世界，并领导第四波创新。第一波诞生了前两种工业革命，尤其是通过化学发明，例如Haber Bosch氨或钢生产的Bessemer过程。第二次世界大战后，信息革命，主要由IBM，Xerox Parc等公司实验室驱动，高素质的多学科团队强烈参与了科学界，其中进行了基础研究，其中包括半导体的革命。第三波，数字革命，看到了公司研究的衰落以及由风险投资支持的小型破坏性企业的出现，定义了硅谷模型，重点介绍了基于Internet的ICT/Digital Digital，孕育了Apple，Google，Google，Alibaba和In Biotechnology of Agenentech。美国政府机构，例如DARPA，NSF和NIH，对最近两次浪潮并不陌生。虽然创新引擎正在抓住和结晶ICT和生物技术，但第四波浪潮现在正在以深度技术和自然共同设计进行建设。
