结核病 (TB) 是由一种名为结核分枝杆菌 (M. tuberculosis) 的细菌引起的。并非所有感染结核病菌的人都会患病。因此,存在两种与结核病相关的疾病:潜伏性结核感染 (LTBI) 和结核病。据估计,美国有多达 1300 万人患有 LTBI。患有 LTBI 的人感染了结核分枝杆菌,但没有结核病。患有 LTBI 的人没有结核病的体征和症状,也不会将结核分枝杆菌传播给他人。虽然并非所有患有 LTBI 的人都会患上结核病,但如果不接受 LTBI 治疗,大约 5-10% 的感染者会在其一生中患上结核病。
情况一如既往。自新冠疫情爆发以来,贫困和农村地区儿童常规疫苗接种覆盖率的差距进一步扩大。生活在贫困线以下的儿童的疫苗接种覆盖率明显低于生活在贫困线或贫困线以上的儿童。在新冠疫情期间,全国幼儿园疫苗接种覆盖率也降至几十年来的最低水平。美国最近爆发的麻疹疫情凸显了未接种疫苗和未接种疫苗的儿童面临患上严重疾病的风险,而来自低收入家庭的儿童患上这些疫苗可预防疾病的风险更大。
人工智能有助于发现哪些人群最容易患上某些慢性病,如糖尿病和高血压。人工智能在分析健康的社会决定因素 (SDoH) 方面发挥的作用对预防和管理来说更为令人鼓舞,而这在过去一直是一项挑战。人工智能可以挖掘电子健康记录和医生笔记,将年龄、住房、生活方式和收入水平等 SDoH 因素整合到更全面的治疗计划中,认识到健康受到身体以外的多种因素的影响。16 人工智能还可以帮助确定哪些 SDoH 是患上慢性病的最大预测因素。这些见解有助于确定可以采取哪些行动来降低人群中慢性病的患病率。
问题 超过 45% 的澳大利亚人会患上精神疾病,五分之一的澳大利亚成年人会患上慢性病。全球约有 11 亿人受其影响。目前,澳大利亚每 30 个儿童中就有 1 个正在服用抗抑郁药物。现有治疗的缓解率很低,而且许多治疗会产生人们难以忍受的副作用。 我们的应对措施 我们将更加注重开发工具和计划,以培养儿童和成人的适应力和幸福感。我们将继续努力为精神分裂症患者开发更好的治疗方法,并发现躁郁症患者的生物标记物。重要的是,我们将寻求与该领域具有互补优势的其他人合作。
随着预期寿命的增加,越来越多的人面临患上与年龄相关的眼部疾病的风险,而这些疾病可能会导致失明。治疗和管理此类疾病的关键是了解所涉及的风险因素。为了提供帮助,EYE-RISK 项目创建了一个诊断面板,用于测试该疾病的遗传易感性。他们还开发了人工智能方法,以便整合复杂的临床数据和实验室结果。然后,研究人员使用包括人工智能在内的先进计算方法开发了一种创新的风险预测算法。借助这一创新工具,可以预测一个人患上某些眼部疾病的可能性,并展示可以采取哪些措施来降低这种风险。
越来越多的人为了扩大家庭而利用他人的配子来生育孩子。毫不奇怪,那些考虑使用捐赠或购买的配子的人经常寻求保证,使用这些配子不会增加由此生育的孩子患上严重疾病的风险。有时,由于疏忽或鲁莽,配子被使用,导致孩子患上严重疾病,而这种结果本可以通过合理的护理来避免。遗憾的是,法院在审理此类案件是否应承担责任时,有时会误解和误用现行的生殖侵权法,并拒绝赔偿,从而助长了公共政策应该阻止的做法。本文为法院提供了一种更有可能促进个人利益和良好公共政策的方法。