拥有15%的El Pasoans患有糖尿病的El Pasoan(明显高于全国平均水平),El Paso糖尿病中心对社区的健康至关重要。在2024年,该中心为El Pasoans提供了近3000个糖尿病教育课程。该中心还提供各种服务,以帮助El Pasoans管理其糖尿病,包括医疗营养疗法,支持小组,减肥和饮食计划服务,免费血糖和A1C测试,糖尿病自我管理教育以及1型糖尿病儿童和青少年的免费青年营。亨特家族基金会的礼物将提供应对该地区日益严重挑战所需的资源。新设施将使中心能够提高其容量,增强其糖尿病教育计划,并为患有疾病的人提供关键的管理服务。它将设有Woody and Gayle Hunt家庭礼堂,私人进气室,教学厨房和康复花园。
到目前为止,唯一获批的 CRISPR 疗法 CASGEVY 用于治疗镰状细胞病和β地中海贫血。然而,CASGEVY 是一种体外 CRISPR 疗法,从患者体内取出细胞并在体外进行编辑然后再重新注入,而 NTLA-2002 是一种体内 CRISPR 疗法,其中靶向基因编辑直接发生在体内。
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摘要 — 抑郁症在糖尿病高危人群或糖尿病患者中常常被忽视,这给初级保健临床医生带来了巨大挑战。尽管大型语言模型和其他基础模型方法引起了广泛关注,但我们系统地比较了六种成熟的机器学习算法 - 逻辑回归、随机森林、AdaBoost、XGBoost、朴素贝叶斯和人工神经网络 - 因为它们在日常临床环境中具有可靠性、可解释性和可行性而被选中。通过在现实约束下对它们的性能进行基准测试,我们确定了与糖尿病护理中抑郁风险相关的关键因素,包括患者性别、年龄、骨关节炎、糖化血红蛋白和体重指数。虽然不完整的人口统计信息和潜在的标签偏差限制了预测能力,但我们的结果表明,多种临床特征可能有助于确定高风险患者。它们还表明需要纵向随访和更丰富的临床数据来提高模型准确性。作为临床医生和数据科学家的实用基准,这项工作表明基于机器学习的风险分层可以改善抑郁症的早期发现,并为糖尿病人群提供有针对性的干预措施。
摘要:眼部转移瘤是最常见的眼部恶性肿瘤,其发病率估计约为 5-10%,乳腺癌或肺癌患者的发病率甚至更高。它们代表了各种临床情况,但它们在根据患者个性化病史选择全身和局部治疗组合或顺序治疗方面面临着相同的多学科治疗挑战。这些挑战包括肿瘤控制、眼部保护以及尽量减少对肿瘤周围敏感组织的医源性损伤以保护视力。这些目标应进一步有助于维持转移患者的生活质量。许多脉络膜转移瘤患者接受了针对原发性肿瘤的全身分子治疗。然而,对全身治疗的继发性耐药很常见,即使在最初的反应之后,最终也可能与癌症复发有关。因此,建议同时或在全身治疗后进行局部治疗以提供更可持续的反应。本综述的目的是介绍当前眼部转移瘤的治疗策略,并讨论如何针对特定患者制定个性化治疗方案。
作者所属机构:瑞士苏黎世大学儿童医院儿童发展中心(von Werdt、Schmid、Naef、Liamlahi、Latal、Ehrler);瑞士苏黎世大学儿童医院儿童研究中心(von Werdt、O'Gorman、Schmid、Naef、Kretschmar、Liamlahi、Latal、Ehrler);瑞士苏黎世大学法医医学研究所法医毛发分析中心(Binz);瑞士苏黎世大学儿童医院 MR 研究中心(O'Gorman);瑞士洛桑大学初级保健和公共卫生中心(Unisanté)生物统计学部(Rousson);瑞士苏黎世大学儿童医院外科部儿科心脏中心儿科心脏病学(Kretschmar);大学研究优先计划(URPP),发展和学习中的自适应大脑回路(AdaBD),瑞士苏黎世大学(Latal、Ehrler)。
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President of the jury: Mr. Hervé Pouliquen Professor, Director of training, DVM, PHD, ECVPT Oniris Vetagrobio Nantes - School National Veterinary Member of the jury: Mrs. Amandine DRUT CONCERENCES, DVM, PHD, ECVIM -CA oniris Vetagrobio Nantes - National Veterinary School Guest of the Jury: (DR2), PHD, HDR INRAE (National农业,食品与环境研究所 - MIHA单位(与人类和动物的微生物群相互作用),MICS
Jiajie Chen, PhD 1,2* , Yuqing Lei, MS 1,2* , Qiong Wu, PhD 1,2,4 , Ting Zhou, MD, PhD 1,2 , Bingyu Zhang, MS 1,3 , Michael J. Becich, MD, PhD 6 , Yuriy Bisyuk, MD, PhD, DSc 7 , Saul Blecker, MD, MHS 8 , Elizabeth A. Chrischilles,博士9,Dimitri A. Christakis,医学博士,MPH 10,Lindsay G. Cowell,MS,MS,PhD 11,Mollie R. Cummins,PhD,RN,RN,Faan 12,Soledad A. Fernandez,Phd 13
方法:我们对老年人的记忆功能数据进行了二次分析 [ n = 127,平均年龄 67.5 (7.3) 岁,71% 为女性],随机分配到运动干预组,包括 45 分钟的多模态运动和额外的 15 分钟思维运动训练(M4 组,n = 63)或主动对照组(M2 组,n = 64)。总的来说,两组每天锻炼 60 分钟,每周锻炼 3 天,持续 24 周。然后,我们对从 M4 组 [ n = 9,平均年龄 67.8 (8.8) 岁,8 名女性] 的参与者样本收集的功能性磁共振成像 (fMRI) 数据进行了探索性分析,这些参与者完成了基线和后续基于任务的 fMRI 评估。研究人员采用了剑桥脑科学认知测试中的四项基于计算机的记忆任务(即 Monkey Ladder、空间广度、数字广度、配对联想),参与者在完成任务时接受了 5 分钟的连续 fMRI 数据收集。使用重复测量的线性混合模型和配对样本 t 检验分析行为数据。所有 fMRI 数据均使用组级独立成分分析和双重回归程序进行分析,并校正体素级比较。