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World File Search System悬浮固体
多媒体过滤（MMF）的基础知识
多媒体过滤器（多媒体滤波器）的目的多媒体过滤器用于降低传入的进料水中悬浮固体（浊度）的水平。悬浮固体由小颗粒组成，例如淤泥，粘土，砂砾，有机物，藻类和其他微生物。悬浮固体中高的进料水可能会导致高压下降，并降低下游过滤设备的有效性，例如反渗透膜和离子交换床。什么时候需要多媒体过滤器？当淤泥密度指数（SDI）值大于3或浊度大于0.2 NTU时，建议使用多介质过滤器。没有确切的规则，但是应遵循上述准则，以防止对RO膜的过早污染。多媒体过滤器如何工作？多媒体过滤器通常包含三层介质，这些培养基由无烟煤，沙子和石榴石组成，底部有支撑（非过滤）砾石层。这些是选择的介质，因为大小和密度的差异。较大（但更轻）的无烟煤将位于顶部，并且较重（但较小）的石榴石将保留在底部。过滤介质的布置使最大的污垢颗粒在媒体床的顶部附近移除，并且较小的污垢颗粒在介质中越来越深。这使整个床充当过滤器，允许更长的过滤器在反冲洗和更有效的颗粒物去除之间运行时间。典型的多媒体过滤器
大规模的人工神经网络建模...
抽象的人工神经网络（ANN）是一种人工智能方法的方法，为复杂过程提供了有效的预性模型。开发了三种经过反向传播算法训练的独立ANN模型，以预测EF的化学氧需求（COD），悬浮固体（SS）和曝气罐混合酒悬浮固体（MLSS）浓度的Ankara Central Wastewater处理厂。通过对模型的训练和测试进行多个步骤来确定ANN模型的适当体系结构。ANN模型产生了令人满意的预测。均方根误差，平均绝对误差和平均绝对百分比误差的结果为3.23、2.41 mg/l，COD为5.03％； SS的1.59、1.21 mg/L和17.10％； MLSS分别为52.51、44.91 mg/L和3.77％，表明可以充分使用开发的模型。总体上还证实了ANN建模方法可能具有巨大的模拟，精确的性能预测和废水处理厂的过程控制的实施潜力。
ASHBRIDGES BAY 污水处理厂 2021 年度报告
AAC 年平均浓度 BOD5 五日生化需氧量 CBOD5 五日碳质生化需氧量 CEU 继续教育单位 CFU 菌落形成单位 DAF 溶气浮选 大肠杆菌 大肠杆菌 ECA 环保合规批准 Fe 铁 HTP 亨伯处理厂 HRT 水力停留时间 kg 千克 kWh 千瓦时 MAC 月平均浓度 MGMD 月几何平均浓度 MWh 兆瓦时 m3 立方米 m3 /天 立方米/天 mg/L 毫克/升 mL 毫升 ML 百万升 MECP 环境、保护及公园部 Q 流量 RAS 回流活性污泥 SBS 亚硫酸氢钠 SBS (P) 亚硫酸氢钠存在量 scm 标准立方米 SS 悬浮固体 TCR 总量余氯 TP 总磷 TS 总固体 TSS 总悬浮固体 TVS 总挥发性固体 TWAS 浓缩废弃活性污泥 μg/L 微克/升 WAS 废弃活性污泥 % w/v 溶液成分的百分比浓度，以重量/体积表示 % w/w 溶液成分的百分比浓度，以重量/重量表示
水过滤系统（数字） - 单页
• 物理污染包括污垢、沉积物和悬浮固体等颗粒，它们会影响水的外观和清澈度。这些污染物不仅使水不适合饮用，还可能携带有害物质。• 另一方面，化学污染是由一系列物质引起的，例如重金属（铅、汞和砷等）、农药以及来自制药和其他行业的有害化学物质。这些污染物会造成严重的健康影响，例如中毒、神经系统疾病和癌症。• 生物污染是指有害微生物，例如细菌（大肠杆菌、沙门氏菌）、病毒（诺如病毒、甲型肝炎）和寄生虫（贾第鞭毛虫、隐孢子虫），如果摄入，会引起胃肠道疾病和感染。
Truesense*在线冷却
高级技术使一个单个测量平台可以测量所有三个核心分析物。创新的板载过滤可确保在最艰难的高悬浮固体和浊度水中的可靠性和最小维护，而无需使用麻烦的预滤波设备。设备旨在满足工业环境的性能需求，每月执行一次简单的维护程序。令人震惊的功能和独立的诊断使故障排除快速有效。与Truesense View的接口，Veolia的知识管理软件套件，可以使用本地PC和/或基于Web的模式在正确的时间和频率下量身定制的正确信息，该信息是为收件人量身定制的。