摘要 在尝试开发基于电子电荷的电容标准时,一个多年来一直悬而未决的问题是真空间隙低温电容器的频率依赖性;关键的困难是:我们如何测量低至 0.01 Hz 的频率依赖性?在本文中,我们成功地将频率依赖性的上限设定为 0.01 Hz 至 1 kHz,约为 2 × 10 − 7 。我们通过考虑 Cu 电极表面绝缘膜的色散模型来实现这一点;该模型的关键预测是色散在低温下会降至非常低的值。通过测量有限频率范围内的频率依赖性,我们验证了这一预测,从而提供了足够的支持来得出该模型是正确的结论。我们还指出,与电容标准无关,这种低温电容器为非晶材料低温动力学等领域的测量提供了与频率无关的标准。
自 20 世纪 50 年代诞生以来,人工智能领域经历了数次循环:乐观预测和大规模投资时期(“人工智能春天”),以及失望、失去信心和资金减少时期(“人工智能冬天”)。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下,开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中,我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误,这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后,我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题,包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
摘要 在尝试开发基于电子电荷的电容标准时,一个多年来一直悬而未决的问题是真空间隙低温电容器的频率依赖性;关键的困难是:我们如何测量低至 0.01 Hz 的频率依赖性?在本文中,我们成功地将频率依赖性的上限设定为 0.01 Hz 至 1 kHz,约为 2 × 10 − 7 。我们通过考虑 Cu 电极表面绝缘膜的色散模型来实现这一点;该模型的关键预测是色散在低温下会降至非常低的值。通过测量有限频率范围内的频率依赖性,我们验证了这一预测,从而提供了足够的支持来得出该模型是正确的结论。我们还指出,与电容标准无关,这种低温电容器为非晶材料低温动力学等领域的测量提供了与频率无关的标准。
随着量子信息论领域的发展,拉丁方在经典编码理论中得到应用,考虑拉丁方的量子类似物也是很自然的。量子拉丁方的概念由 B. Musto 和 J. Vicary 于 2015 年提出[12]。此后,这些对象被证明与绝对最大纠缠 (AME) 态有关系,[14] 后者在量子信息中有各种应用。[9] [16] 我们将详细讨论 Rather 等人最近取得的成果 [15],关于大小为 6 × 6 的量子正交拉丁方的存在,这个对象不存在经典等价物。[18] 一个重要的悬而未决的问题是,是否存在任何阶的量子正交拉丁方,它们在某种意义上不等同于已知的经典拉丁方。[21] 然后,我们将通过考虑计算和代数技术,开始研究大小为 3 × 3 的量子正交拉丁方的这个问题。
随着太空探索技术的快速发展,在月球、小行星和其他天体上进行采矿的前景越来越近,缺乏规范此类太空活动的法律框架所造成的问题也越来越明显。现有国际法是否允许开采太空资源仍是一个悬而未决的问题,政府或私营企业是否可以主张对此类资源的产权也尚不清楚。虽然航天国家似乎正在达成共识,认为太空资源的开采和利用并不与《外层空间条约》等现有国际空间法相冲突,但目前尚无明确解决这一问题的法律。显然,越来越迫切需要制定一套规则,详细规定太空资源活动的程序和保障措施,并解决产权等问题,但谈判这些规则的适当论坛和形式仍有待商榷。
自 20 世纪 50 年代诞生以来,人工智能领域经历了数次循环:乐观预测和大规模投资时期(“人工智能春天”),以及失望、失去信心和资金减少时期(“人工智能冬天”)。即使在今天人工智能突破的速度似乎很快的情况下,开发自动驾驶汽车、家政机器人和对话伴侣等长期备受期待的技术却比很多人预期的要困难得多。这些重复循环的原因之一是我们对智能本身的性质和复杂性的理解有限。在本文中,我描述了人工智能研究人员常见假设中的四个谬误,这些谬误可能导致对该领域的过度自信预测。最后,我将讨论这些谬误所引发的悬而未决的问题,包括让机器具有类似人类的常识这一古老的挑战。
兰契,1 月 7 日:最高法院周二在听取一份有关贾坎德邦首席信息专员和信息专员长期悬而未决的任命的请愿书时发布了一项重要指令。在审理过程中,邦政府告知最高法院,由于邦议会中没有反对党领袖 (LoP),导致确定这些重要任命所需的遴选委员会会议陷入停滞。LoP 是该委员会的关键成员,但自贾坎德邦议会选举以来,该职位一直空缺,因为这里最大的反对党印度人民党 (BJP) 未能在众议院决定其领导人。作为回应,最高法院指示贾坎德邦议会中最大的反对党提名其当选成员之一担任反对党领袖,该成员也是遴选委员会的成员。
摘要 议会已经在探索将人工智能 (AI) 技术整合到特定任务中。考虑到可能的工具、应用领域、使用场景和要求,可以合理地预见到人工智能驱动的变化将体现在议会运作中。尽管加拿大一直在倡导人工智能,但还需要进行更多研究才能将其无缝集成到议会工作空间中并投入使用。本研究论文通过提供未来使用基于人工智能的工具和服务的经验证据,以及解决在加拿大议会内实施这些工具和服务的悬而未决的问题,有助于弥合这一差距。这些数据是在 2020 年 7 月的头脑风暴练习和 2023 年 9 月的虚拟研讨会期间收集的。进行了一项审查,以调查与议会人工智能相关的 210 个应用程序和主题的相关性和优先级。
摘要:去增长运动提倡从资本主义经济体系彻底转向基于人类需求、地球边界和经济民主的经济体系。然而,文献往往忽略了去增长经济的具体协调机制。本文通过提出民主经济规划作为一种潜在的解决方案来解决这一问题。我深入研究了历史和当代的规划辩论,研究了利用人工智能和控制论进行民主经济规划的实际案例和建议。我认为参与式经济 (Parecon) 或丹尼尔·萨罗斯的规划模型等模型与去增长原则非常吻合,为进一步探索奠定了基础。有效的经济规划需要民主参与、自由的信息流动和防止权力滥用的保障。不过,关于金钱、贸易、民主制度和隐私保护的悬而未决的问题仍需要进一步研究。