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World File Search System悬而未决
辅助医疗中个性化 AI 模型的数据所有权和隐私
在辅助医疗中使用个性化人工智能 (AI) 模型会带来许多道德和法律挑战，本文将对此进行研究。我们研究了 AI 模型与接受护理的人密切互动的多种情况。我们特别关注模型和数据所有权、隐私和道德影响的问题。本文还调查了现有的监管环境，包括美国国会的立法举措和美国联邦贸易委员会对 AI 的审查。此外，它还涵盖了模块化 AI 等 AI 策略，并讨论了所述问题的可能解决方案。我们概述了当前悬而未决的问题，并通过这项工作为公众讨论在该医疗保健领域负责任地应用 AI 提供研究和组织的贡献。我们在选择主题时会牢记关键利益相关者：技术提供者、医疗保健或护理提供者、护理受益人及其家人。
提高人工智能代理的社交智能
构建社交智能 AI 代理 (Social-AI) 是一个多学科、多模式的研究目标，涉及创建能够感知、察觉、推理、学习和响应其他代理（人类或人工智能）的情感、行为和认知的代理。过去十年，多个计算社区在社交 AI 方面的进展不断加快，包括自然语言处理、机器学习、机器人技术、人机交互、计算机视觉和语音。自然语言处理在社交 AI 研究中尤其突出，因为语言在构建社交世界中发挥着关键作用。在这篇立场文件中，我们确定了一系列潜在的技术挑战和悬而未决的问题，供各计算社区的研究人员推进社交 AI。我们的讨论以社交智能概念和社交 AI 研究的先前进展为背景。
量子纠缠路由协议调查-...
本文分析了未来量子互联网面临的主要挑战（距离损失、纠缠路由、多商品），该互联网依赖于现有网络上的量子比特（简称量子位）纠缠。我们提出了一个统一的框架，可以比较迄今为止发布的各种纠缠分布、净化和路由协议。对于纠缠路由，引入不同的时间窗口至关重要，以便有效应对主要挑战，例如一方面是复杂的路由计算和保真度估计，另一方面是实际的纠缠路由选择和纠缠光子生成。对于在现有传输网络上的部署，过去二十年的所有研究出版物都开始很好地涵盖全球方案。然而，仍然存在一些悬而未决的问题，例如在线量子路径选择之前某些任务执行的实际优势，或者近似多商品流优化问题的算法设计，或者处理时间不比量子比特寿命长太多的问题。
![arXiv:1912.05135v3 [cs.CV] 2020 年 3 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0707fc16789e4908e2fbb96660f5b652882edfb5.webp)
arXiv:1912.05135v3 [cs.CV] 2020 年 3 月 14 日
摘要。本文解决了 2D 建筑矢量化问题，其任务是从单个 RGB 图像推断出室外建筑结构作为 2D 平面图。我们为亚特兰大、巴黎和拉斯维加斯等城市的 2,001 座复杂建筑提供了带有地面实况注释的新基准。我们还提出了一种新算法，该算法利用 1) 卷积神经网络 (CNN) 检测几何图元并推断其关系和 2) 整数规划 (IP) 将信息组装成 2D 平面图。虽然对于人类视觉来说是一项微不足道的任务，但推断具有任意拓扑的图形结构对于计算机视觉来说仍然是一个悬而未决的问题。定性和定量评估表明，我们的算法比目前最先进的算法有了显著的改进，朝着人类感知水平的智能系统迈进。我们将分享代码和数据。
单个可信量子比特对于极值无信号关联的量子实现是必要且充分的
如何实现独立于设备（或半独立于设备）的密码术（用于量子密钥分发和随机性生成）的安全性以对抗最普遍的无信号对手，这一问题仍然悬而未决。人们已经认识到，实现极值无信号非局部盒（或极值无信号非局部组合）可以为设计这种高度安全的协议提供途径。我们首先证明了一个普遍行不通的结果，即在贝尔非局域性场景中，量子理论不允许我们实现任何极值无信号非局部盒，即使考虑任意顺序测量的场景。另一方面，我们其次证明了一个积极的结果，表明单边设备独立场景（其中单方信任其量子比特系统）已经足以让量子理论在无信号组合集合内实现自测试极值非局部点。
2018 年至 2020 年瑞士太空研究
ISSI 是 Europlanet 2020 研究基础设施 (RI) 项目的一部分。Europlanet 2020 RI 通过开放访问欧洲研究区内最先进的研究数据、模型和设施，解决了现代行星科学面临的关键科学和技术挑战。因此，ISSI 组织了 3 场研讨会：i)“样品返回在解决行星科学重大悬而未决问题中的作用”（2018 年 2 月）、ii)“从同位素和元素测量中解读类地行星演化”（2018 年 10 月）和 iii)“从同位素和元素测量中解读类地行星演化”（2018 年 11 月）以及“太阳系 - 系外行星科学协同作用”论坛（2019 年 2 月）。研讨会产生的同行评审论文将持续发表在相应的空间科学评论专题合集中。
选举网站篡改：相关刑法和增强威慑
想象：这是2024年11月5日 - 大选之夜。所有州以外的所有州都宣布了其结果。随着总统职位悬而未决，威斯康星州的投票计数延伸到第二天。突然，成千上万的唐纳德·特朗普（Donald Trump）的投票从三个威斯康星州的选举结果网站中消失了。威斯康星州令人震惊地从CNN，FOX和MSNBC上从红色变成蓝色。在《纽约时报》的网站上，选举预测的针头朝着与以前的片刻相反的方向狂奔。泰晤士报宣布存在列表错误，表明特朗普的选票比最初显示的票数少。卡马拉·哈里斯（Kamala Harris）赢得了威斯康星州，因此赢得了选举。抗议活动在全国范围内爆发，因为共和党人坚持认为总统已被盗。失踪的特朗普投票去了哪里？
人工智能系统的透明度和信任
摘要 以人工智能 (AI) 为特色的辅助技术支持人类决策已变得无处不在。辅助 AI 的准确度可与人类专家相媲美甚至超过人类专家。然而，辅助 AI 系统的采用往往受到人类对 AI 预测缺乏信任的限制。这就是为什么 AI 研究界一直致力于通过提供 AI 决策的解释来使 AI 决策更加透明的原因。这些解释在多大程度上真正有助于培养对 AI 系统的信任仍是一个悬而未决的问题。在本文中，我们报告了一项行为实验的结果，其中受试者能够利用基于 ML 的决策支持工具进行文本分类。我们通过实验改变了受试者收到的信息，并表明透明度实际上会对信任产生负面影响。我们讨论使用辅助 AI 技术对决策者的影响。
直接观察手性诱导的自旋选择性...
手性在确定供体受体分子中光诱导电子转移的自旋动力学中的作用仍然是一个悬而未决的问题。尽管在与底物结合的分子中已经证明了手性诱导的自旋选择性（CISS），但有关该过程是否影响分子本身中的自旋动力学的实验信息。在这里，我们使用时间分辨的电子顺磁共振光谱表明，CISS强烈影响分离的共价供体 - 手持桥接器（D-Bχ-A）分子的25种自旋动力学，D的选择性光添加了D之后是两个快速的，顺序的电子转移事件，从而产生了D•+ -b-a• - • - •-a•-a• -利用这种现象提供了使用手性分子构建块来控制量子信息应用中电子自旋状态的可能性。30
量子密钥可撤销双 Regev 加密，重新审视
量子信息可用于实现经典加密无法实现的新型加密原语。Ananth、Poremba、Vaikuntanathan (TCC 2023) 最近的一项工作重点是使用量子信息为 Gentry、Peikert、Vaikuntanathan (STOC 2008) 引入的双 Regev 加密方案配备密钥撤销功能。他们进一步表明，密钥可撤销双 Regev 方案意味着存在完全同态加密和伪随机函数，它们都配备了密钥撤销功能。不幸的是，他们只能根据新的猜想证明其方案的安全性，而没有解决基于经过充分研究的假设来确定密钥可撤销双 Regev 加密安全性的问题。在这项工作中，我们解决了这个悬而未决的问题。假设具有误差的多项式学习难度（超过亚指数模数），我们证明密钥可撤销双 Regev 加密是安全的。因此，我们首次获得以下结果：