联邦学习 (FL) 允许服务器跨多个分散的客户端学习机器学习 (ML) 模型,这些客户端私密地存储自己的训练数据。与集中式 ML 方法相比,FL 将计算保存到服务器,并且不需要客户端将其私有数据外包给服务器。然而,FL 并非没有问题。一方面,客户端在每个训练阶段发送的模型更新可能会泄露有关客户端私有数据的信息。另一方面,服务器学习到的模型可能会受到恶意客户端的攻击;这些安全攻击可能会毒害模型或阻止其收敛。在本文中,我们首先研究针对 FL 的安全和隐私攻击,并严格调查文献中提出的缓解每种攻击的解决方案。之后,我们讨论了同时实现安全和隐私保护的难度。最后,我们概述了解决这个悬而未决的问题并同时实现安全和隐私的方法。
背景:表征量子网络相关性对于发现和定量评估基于量子非局域性的网络协议至关重要。执行此任务的少数已知工具称为量子膨胀层次结构 [ 1 ] 及其变体,效率低下:由于它们需要引入量子网络元素的多个副本,因此它们很快就会变得难以计算,并且在实践中只能解决最基本的网络,即使在那里也只能取得有限的成功。此外,它们最终的收敛是一个悬而未决的问题,除了数值极限之外,它们可能具有未知的基本极限 [ 2 ]。由于量子理论的数学形式,这些工具本质上与非交换多项式优化相关 [ 3 ]。它们改编自著名的 Navascu´es-Pironio-Ac´ın (NPA) 层次结构 [ 4 ],该层次结构可以通过任意好的层次结构(以增加计算复杂度为代价)来表征单个量子源相关性,这些边界被表述为可以通过数值求解的半正定程序。
经济发展委员会是一个独立的研究和政策组织,由 200 多名商界领袖和教育工作者组成。CED 是非盈利、无党派和非政治性的组织。其目的是提出政策,实现稳定的经济增长、高就业率和合理稳定的价格、提高生产力和生活水平、为每个公民提供更多和更平等的机会以及提高所有人的生活质量。所有 CED 政策建议都必须得到研究和政策委员会理事的批准。该委员会受章程的指导,章程强调“所有研究都必须具有彻底的客观性,并且每种方法都必须从公共福利的角度出发,而不是从任何特殊的政治或经济团体的角度出发。”该委员会由一个由顶尖社会科学家组成的研究顾问委员会和一小群常任专业人员协助。研究和政策委员会不会试图对任何悬而未决的问题做出判断。
经济发展委员会是一个独立的研究和政策组织,由 200 多名商界领袖和教育工作者组成。CED 是非盈利、无党派和非政治性的组织。其目的是提出政策,实现稳定的经济增长、高就业率和合理稳定的价格、提高生产力和生活水平、为每个公民提供更多和更平等的机会以及提高所有人的生活质量。所有 CED 政策建议都必须得到研究和政策委员会理事的批准。该委员会受章程的指导,章程强调“所有研究都必须具有彻底的客观性,并且每种方法都必须从公共福利的角度出发,而不是从任何特殊的政治或经济团体的角度出发。”该委员会由一个由顶尖社会科学家组成的研究顾问委员会和一小群常任专业人员协助。研究和政策委员会不会试图对任何悬而未决的问题做出判断。
太阳能转化为电能是一种很有前途的清洁能源,可为未来更可持续的技术格局提供动力。尽管传统硅基太阳能电池得到了广泛应用,但不断提高太阳能转化为电能的转换效率仍然是一项艰巨的挑战。传统晶体硅 pn 结太阳能电池受到光生电子空穴对非辐射复合的困扰 [1],这严重限制了其太阳能转化为电能的效率。[2] 硅太阳能电池还需要使用更厚的层来实现更长的光路,从而获得更好的光吸收,这从根本上限制了它们在超紧凑和低质量太阳能电池设计中的应用。[3] 寻找超越传统硅 pn 结太阳能电池的新型纳米材料和器件结构仍然是一个悬而未决的研究挑战,迫切需要解决。
远程攻击,从根本上来说需要对被调查设备进行近距离物理访问。对于 ECU 而言,这意味着将 ECU 从车辆中移除并放置在工作台上。尽管存在这种限制,但攻击媒介仍然很重要,因为攻击者经常会使用这种方法来寻找可以进行远程攻击的漏洞。具体到汽车领域,此类逆向工程工作被用于构建复杂的攻击媒介,最终导致远程攻击 [6]。标准和规则的变化也引起了人们对物理层攻击问题的更多关注。例如,SAE J3061 提供了一份“网络安全指南”,其中讨论了一些物理级攻击,同样,欧盟委员会法规 (EU) 2017/1151 规定电子安全机制应使更改参数以超过排放标准变得困难。一个悬而未决的问题是,各种物理级攻击在实际场景中应用起来有多困难?
作者:Sandeepa Bhat B. * 随着私人太空活动的激增,世界各国发现很难对其进行监管并保护共同的外层空间利益。由于现有的国际空间法规定私人太空活动造成的任何损害均由发射国承担责任,各国目前面临的一个悬而未决的问题是如何应对这种日益增加的责任风险?尽管存在种种缺点,但太空保险仍被认为是解除太空灾难责任的主要机制。因此,几乎所有现有的国家太空立法都规定将太空责任保险作为授予许可证的一项要求。然而,本文对此持不同意见,并探讨了建立太空责任基金作为平衡不同利益相关者利益的替代方案的可行性。关键词:被保险人;保险人;风险;太空责任基金;代位求偿权。简介
我目前的研究重点是开发和集成用于量子计算的硅自旋量子比特 (qubit) 技术。量子计算机代表了一种革命性的计算方法,其运行原理与传统计算机的原理根本不同。这些机器的核心是量子比特,可以通过各种方法实现,每种方法都有独特的属性。当前的商用量子计算机利用超导、冷原子和离子阱等技术,所有这些技术都依赖于不同的物理现象。我的研究专门探索硅自旋量子比特。硅是传统计算中晶体管的基础材料,为量子比特实现提供了显著的优势。它与现有半导体制造工艺的兼容性为大规模量子计算机开发提供了潜力。虽然存在使用光子的替代方法,但最佳量子比特技术仍是一个悬而未决的问题。正在进行的研究和开发
摘要 ZX 图是一种强大的图形语言,用于描述量子过程,可应用于基础量子力学、量子电路优化、张量网络模拟等。ZX 图的实用性依赖于一组局部转换规则,这些规则可以应用于它们而不改变它们描述的底层量子过程。可以利用这些规则来优化 ZX 图的结构以用于一系列应用。然而,找到最佳的转换规则序列通常是一个悬而未决的问题。在这项工作中,我们将 ZX 图与强化学习结合起来,强化学习是一种旨在发现决策问题中最佳动作序列的机器学习技术,并表明训练有素的强化学习代理可以显著胜过其他优化技术,如贪婪策略、模拟退火和最先进的手工算法。使用图神经网络对代理的策略进行编码,可以将其推广到比训练阶段大得多的图表。
上诉人:Kristopher D. Kelly机构:田纳西河谷管理局的决定编号:2024 MSPB 1号案号:AT-0752-15-0064-A-1发行日期:2024年1月5日上诉类型:律师费用请愿律师费用律师费用,该机构提出了委员会的诉讼,并提出了裁定的诉讼,并提出了裁决的诉讼,并提出了裁决的诉讼。上诉人基于他的残疾。在发布初步决定后,2015年9月,上诉人签署了一项固定协议,并同意让他的律师和她的同事代表他参加仍在悬而未决的董事会上诉。该协议规定上诉人将向其律师支付每小时300美元的折扣利率,并以每小时250美元的价格支付税率。该机构随后提交了一份请愿书,上诉人提出了答复,并于2016年6月16日,