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World File Search System悲伤
通过恐惧和悲伤的面部表情
13。致谢：29作者感谢Katerina Stephanou，Lisa Incerti和Rebecca Kerestes对30个数据收集的贡献，以及来自Sunshine Hospital Medical Imaging Department 31（墨尔本西部健康）的员工。32 33 14。利益冲突：34作者报告没有利益冲突35 36 15。资金来源：37这项工作得到了澳大利亚国家健康与医学研究委员会的支持38（NHMRC）项目赠款（1064643）。AJJ得到了澳大利亚政府39研究培训计划奖学金的支持。bjh得到了NHMRC职业40发展奖学金（1124472）的支持。CGD得到了NHMRC职业41发展奖学金（1061757）的支持。42
创伤与悲伤的交叉点-Molloy
经历亲人的死亡，年轻人的死亡本身就是具有挑战性的，而潜在的创伤会使一个人的丧亲变得复杂。几乎没有可用的研究探索创伤和悲伤的交叉点，本文旨在提供对创伤环境和历史如何在音乐疗法丧亲支持年轻人中表现出来的基本理解。呈现了以文化为基础，面向资源和采用生态学多系统镜头的理论模型。 在丧亲支持的背景下探索了人际创伤，全身压迫，集体创伤和代际创伤的影响。 分享了多种音乐疗法来支持各种创伤和悲伤交叉点。 最后，为那些致力于为经历过创伤和损失的年轻人提供有意义和具有社会意识的支持的人提供了支持文化谦卑实践的反思问题。 鉴于年轻人之间的创伤和死亡经历的高度流行，无论临床环境如何，所有音乐治疗师都会受益于受伤和丧亲感。呈现了以文化为基础，面向资源和采用生态学多系统镜头的理论模型。在丧亲支持的背景下探索了人际创伤，全身压迫，集体创伤和代际创伤的影响。分享了多种音乐疗法来支持各种创伤和悲伤交叉点。最后，为那些致力于为经历过创伤和损失的年轻人提供有意义和具有社会意识的支持的人提供了支持文化谦卑实践的反思问题。鉴于年轻人之间的创伤和死亡经历的高度流行，无论临床环境如何，所有音乐治疗师都会受益于受伤和丧亲感。
损失、悲伤和耻辱的影响 - NTU > IRep
本研究使用验证性因子分析 (CFA) 和一系列每次一个协变量的方法，检验了匈牙利版药物依从性评定量表 (MARS) 的因子结构，并分析了其与社会人口统计学、自知力、内化耻辱以及因被诊断为精神疾病而产生的失落和悲伤体验之间的关联。精神病患者 (N=200) 完成了自我报告问卷。尽管其中一项从其原始因子移到了另一个因子，但 CFA 支持原来的三因子结构。自知力较低、内化耻辱、失落和悲伤较高是治疗依从性较低的重要预测因素。研究发现，依从性较低与生活质量较低显著相关。不同诊断组之间的依从性没有差异，这强调需要在更广泛的精神诊断范围内检验不依从性。这项研究还强调了患者的主观体验在促进更好的依从性方面的重要性，并提出了解决耻辱感以及较少研究的体验（如患者的失落感和悲伤感）的必要性。将这些体验整合到干预计划中可能对改善治疗依从性和患者的生活质量具有重要意义。
关于悲伤和丧亲你需要知道的十件事
悲伤方式的个体差异 尽管悲伤有一些可定义的轮廓，但您如何悲伤却取决于您的个性、您过去的丧失历史以及您与死者的关系。您家中的每个人都会以自己的方式和时间表来悲伤。为了应对悲伤，有些人会公开表达他们所经历的情绪，而其他人会控制自己的思想和情绪。这两种方式没有对错之分；每一种都可以成为度过悲伤的有效方法。
儿童丧亲的基于学校的悲伤干预
这项工作是根据奥尔巴尼标准作者协议的大学获得许可的。该论文由学者档案馆的研究生院免费提供给您。已被授权的学者档案管理员纳入电子论文和论文（2024-存在）。请参阅使用条款。有关更多信息，请联系scholarsarchive@albany.edu。
回忆悲伤、快乐和恐惧状态的神经相关性
表达个人情绪状态的能力是社会行为的基础（1）。害怕时寻求帮助，悲伤时安慰，高兴时分享喜悦，这些都是社会动物所决定的心理需求（2）。尽管这些天生需求非常重要，但对于无法口头交流的人，很少有神经科学研究与内在动机状态相关的神经信号。例如，在脑机接口 (BCI) 研究中，电位的记录和分类可用于推断闭锁综合症（LIS，3）患者的心理内容。有意识且能产生运动指令或准备电位（4、5）或能通过产生 P300 成分做出自愿决定（6）的患者，可以通过控制光标、机器人、假肢、拼写系统（7）或物体进行交流。然而，处于植物人状态（又称无反应觉醒综合征 (UWS)）（8）或微意识状态（9）的患者与这些系统隔绝（10）。神经科学家正在研究从他们的大脑活动中检测他们的动机或情绪状态的方法（11）。此类研究包括通过观察大脑活动来推断内在心理内容的研究。Owen 等人（12）首次利用功能性磁共振成像 (fMRI) 评估意识障碍患者理解和遵从指令的能力。他们对一名被诊断为 UWS 的患者进行了研究，要求患者在 MRI 扫描仪中想象打网球、在家里走动以及在 30 秒内不加思索地休息。研究设计确保患者的反应不仅仅是被动处理口头指令的结果，而且当指示不要执行任务时，患者的反应会消失。通过激活特定大脑区域（如网球想象中的辅助运动区和导航想象中的海马旁回），可以测量患者遵循特定命令的能力，类似于在健康个体中观察到的情况。在最近的 ERP 研究中，Proverbio 等人（13）研究了想象过程的心理生理标记。向参与者展示代表不同语义类别的视觉和听觉刺激，然后要求他们激活与该类别相对应的心理图像。作者能够在没有感觉刺激的情况下识别出不同想象刺激类别（如婴儿、人脸、动物、音乐、语音、情感发声和感觉模态（视觉与听觉））的独特电生理标记。然后，这些 ERP 信号通过机器学习算法（MIRACLE 的分类，14）进行分类，超过了有效沟通的 70% 阈值，在 k 倍交叉验证和保留验证中的准确率分别为 96.37% 和 83.11%。情感计算是人工智能处理情感的一个分支。它包括自动情感识别，由于可用于记录脑信号的廉价设备的出现，该技术目前正在不断发展（15-17）。两项研究在使用被认为可诱发特定情感状态的图像、音频或剪辑诱发情绪期间测量了 alpha 和 beta 脑电图频率，并进行了信号分类。特别是 Choppin（18）
恐惧和悲伤的面部表情对大脑扩展面部处理系统中有效连接的差异调节
情绪面部表情的处理依赖于大脑区域分布式网络信息的整合。尽管人们已经研究过不同的情绪表情如何改变这个网络内的功能关系，但是关于哪些区域驱动这些相互作用的研究仍然有限。这项研究调查了在处理悲伤和恐惧面部表情时的有效连接，以更好地理解这些刺激如何差异性地调节情绪面部处理回路。98 名年龄在 15 至 25 岁之间的健康人类青少年和年轻人接受了内隐情绪面部处理 fMRI 任务。使用动态因果模型 (DCM)，我们检查了与面部处理有关的五个大脑区域。这些区域仅限于右半球，包括枕叶和梭状回面部区域、杏仁核、背外侧前额叶皮质 (dlPFC) 和腹内侧前额叶皮质 (vmPFC)。处理悲伤和恐惧的面部表情与杏仁核与 dlPFC 之间的正向连接增强相关。只有处理恐惧的面部表情与 vmPFC 与杏仁核之间的负向连接增强相关。与处理悲伤的面孔相比，处理恐惧的面孔与杏仁核与 dlPFC 之间的连接显著增强相关。处理这些表情与 vmPFC 与杏仁核之间的连接之间没有发现差异。总体而言，我们的研究结果表明，杏仁核和 dlPFC 之间的连接似乎对这些表情之间的不同维度特征做出了反应，这些特征可能与唤醒有关。需要进一步研究来检验这种关系是否也适用于正价情绪。
丧亲支持服务的审查
大多数信息资源都借鉴了悲伤理论的五个阶段（Kübler-Ross，1969），并非常着重于发泄情感并致力于接受。kübler-ross开创性的方法在支持和咨询个人创伤和与死亡和垂死相关的悲伤方面进行了咨询。她的五个悲伤模型涉及拒绝，愤怒，谈判，沮丧和接受。当前的研究质疑将阶段模型用作规范指南的使用，并指出接受是可变结果。此外，对当前研究的评论不支持抑制悲伤和延迟悲伤的概念（Stroebe＆Schut，2004，p。356）。现在可以接受，每个人都以自己的方式悲伤，即使对观察者来说并不明显。持续寻找意义和持续纽带的概念应纳入对解决悲伤的努力的任何描述。爱尔兰临终关怀基金会传单是理论上最新信息来源的一个很好的例子。
脑炎：后遗症、恢复和康复
接受这种疾病留下的问题对于所有相关人员来说都是痛苦和挑战。最初，患者可能因为幸存下来而感到宽慰和高兴。后来，当患者明显无法像患病前那样生活时，可能会感到失落和悲伤。每个人都有自己的方式和时间来应对悲伤。虽然承认损失并留出时间来悲伤很重要，但家人、朋友和专业人士的支持可以发挥重要作用。
