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World File Search System情况复杂
双机编队飞行远场尾流涡演变...
大涡模拟 (LES) 已用于研究飞机编队后方 10 分钟内的远场四涡尾流涡旋演变情况。在编队飞行场景中，尾流涡旋行为比传统的单架飞机情况复杂、混乱且多样，并且非常敏感地取决于编队几何形状，即两架飞机的横向和垂直偏移。尽管在各种编队飞行场景中尾流涡旋行为的个案变化很大，但涡旋消散后的最终羽流尺寸通常与单架飞机场景有很大不同。羽流深约 170 至 250 米，宽约 400 至 680 米，而一架 A350/B777 飞机将产生 480 米深和 330 米宽的羽流。因此，编队飞行羽流没有那么深，但它们更宽，因为涡流不仅垂直传播，而且沿翼展方向传播。两种不同的 LES 模型已被独立使用，并显示出一致的结果，表明研究结果的稳健性。值得注意的是，二氧化碳排放只是航空气候影响的一个因素，还有其他几个因素，如凝结尾迹、水蒸气和氮氧化物的排放，这些都会受到编队飞行的影响。因此，我们还强调了年轻编队飞行凝结尾迹与经典凝结尾迹在冰微物理和几何特性方面的差异
思考不可想象的罕见病 2030：未来增强型人工智能将如何支持罕见病的诊断和治疗
奥默利用当今的技术寻求帮助。他开始用谷歌搜索。但由于他的方法不具体，搜索并没有带来具体的结果。他无法通过这种方式获得有用的医学知识。因此，他通过社交媒体寻求帮助。由于他之前的搜索记录和广告 ID 中的应用下载记录，他成为了一则症状检查应用广告的目标受众。他看到“开始症状评估！”并决定安装该应用。奥默用母语开始症状评估。聊天机器人的底层本体旨在将专业医学概念转化为通用语言。它首先询问他的基本人口统计信息、种族、既往病史、当前症状及其具体属性。对话显示，奥默最近小腿还出现了红肿、发热、边缘清晰的疼痛性皮疹。基于其内部概率疾病模型，聊天机器人的推理算法编制了一份可能的潜在疾病清单，其中包括几种自身免疫性疾病和周期性发热综合征。聊天机器人意识到情况复杂，需要更深入地了解病史。它继续评估奥默症状的进程和性质。它询问他发烧的开始、强度和持续时间，从而确定是否存在反复发作的疾病。作为回应，聊天机器人鼓励奥默随着时间的推移跟踪他的症状，以增加与时间相关的信息的价值。通过询问有关可能疾病的详细问题，推理算法排除了其中一些疾病。例如
2022 年初步业绩 - 投资者关系 - Beazley
编者注：Beazley plc (BEZ.L) 是专业保险业务的母公司，业务遍及欧洲、北美、拉丁美洲和亚洲。Beazley 管理着七个劳合社辛迪加，2022 年，其全球承保毛保费为 52.687 亿美元。所有劳合社辛迪加均被 AM Best 评为 A 级。Beazley 在美国的承保人专注于承保一系列专业保险产品。在承保市场，保险由 Beazley Insurance Company, Inc. 提供，该公司是一家在所有 50 个州获得 AM Best A 级许可的保险公司。在超额线市场，保险由劳合社的 Beazley 辛迪加提供。Beazley 的欧洲保险公司 Beazley Insurance dac 受爱尔兰中央银行监管，被 AM Best 评为 A 级，被惠誉评为 A+ 级。 Beazley 是其众多选定业务领域的市场领导者，包括专业责任险、网络责任险、财产险、海事险、再保险、意外险和寿险以及政治风险和应急业务。欲了解更多信息，请访问：www.beazley.com 董事长声明 Beazley 2022 年的税前利润为 1.91 亿美元（2021 年：3.692 亿美元），综合成本率高达 89%（2021 年：93%），这一结果证明了我们严谨承保的成效。我还很高兴地确认，董事会已宣布派发 13.5 便士的股息。在充满地缘政治不确定性的一年里，我们的业务感谢股东、合作伙伴和客户的支持。我特别为投资者在 2022 年 11 月股权融资期间对我们的信心感到自豪，这将帮助我们进一步投资于业务的可持续增长。一家实现可持续增长的专业保险公司 我们向所有遭受土耳其和叙利亚灾难的人们以及受到乌克兰战争人道悲剧影响的人们表示最深切的同情。这些事件使我们敏锐地意识到这种地缘政治不确定性。这种不确定性因高通胀带来的普遍经济压力以及它给许多人带来的生活成本挑战而加剧。在这种环境下，作为一家可持续发展的专业保险公司，我们的职责是支持客户和经纪合作伙伴管理额外风险，同时我们都适应并为股东创造价值。当网络、专业、海洋和政治风险等领域的情况复杂、不稳定且不断变化时，Beazley 会增加有形价值，在这些领域，我们一直表现出帮助客户成长的能力，同时允许我们的被保险人探索、创造和建设。我们相信，增长是由我们评估外部现实的能力推动的，并利用我们的平台、人员和地理优势，随着条件的变化抓住新兴机会，而不仅仅是受硬或软市场条件的支配。我喜欢将其视为预期能力。2022 年，财产保险和再保险的评级环境达到了一个转折点，因为市场认识到，面对气候变化影响的压倒性证据，继续以商品化的方式承保这项业务是不可持续的。此时此刻，我们的市场专业知识和承保能力成为差异化因素，我们能够为我们的经纪人和客户增加真正的价值。随着我们进入 2023 年，这些变化为我们的增长和发展财产投资组合提供了机会，我们对此感到兴奋。这种热情基于我们对财产采取的长期方法，随着利率下降和气候变化的影响开始显现，我们在财产风险部门的财产和再保险账簿上的风险敞口都在减少。在此期间，我们投资了专业知识和建模工具，以探索气候变化如何影响财产风险。随着承保环境的显著改善，获得的知识现在使我们能够扩大我们在财产市场的份额。我们于 2022 年 11 月成功增资，这让我们处于有利地位，可以抓住房地产领域的机遇，实现我们的网络雄心，同时扩大我们在各个业务类别中的市场份额，通过均衡的投资组合为股东带来可持续、多元化的增长。专注于可持续增长使我们的毛保费在 2018 年至 2022 年间翻了一番，并且我们的美国平台达到了一个重要的里程碑，毛保费超过了 20 亿美元。专注于可持续增长使我们的毛承保保费在 2018 年至 2022 年期间翻了一番，并且我们的美国平台达到了一个重要的里程碑，毛承保保费超过了 20 亿美元。专注于可持续增长使我们的毛承保保费在 2018 年至 2022 年期间翻了一番，并且我们的美国平台达到了一个重要的里程碑，毛承保保费超过了 20 亿美元。
1 摘要：-ICORD
摘要：SII。美国国立卫生研究院的未确诊疾病项目 (UDP) Maria T. Acosta，医学博士，儿科神经病学家，NIH-NHGRI-UDP，美国马里兰州贝塞斯达 未确诊疾病项目 (UDP) 于 2008 年在美国国立卫生研究院 (NIH) 成立，旨在通过多学科临床评估、外显子组和基因组测序以及基础科学研究帮助患者结束诊断之旅。第二个重要目标是促进疾病发现，从而深入了解生化、生理和细胞机制。许多 UDP 参与者已经在美国和世界其他主要医疗中心看过专家。患者可以通过提供医生的转诊信以及医疗记录、实验室结果和影像学研究来申请 UDP。UDP 团队成员将审查申请以确定病例是否适合该计划，仅基于临床表现，而不考虑地理位置。大约三分之一的申请者会被录取，并在 NIH 临床中心接受全面的临床评估，患者无需支付任何费用。除了广泛的个性化表型分析之外，患者及其家人通常还要接受基因研究，包括单核苷酸多态性 (SNP) 微阵列以确定拷贝数变异和纯合区域、外显子组、基因组测序、RNA 测序和功能研究（如有指征）；这些研究超出了受限临床环境中可进行的范围。在未被录取的患者中，约 25% 会收到关于如何进行诊断和有时如何进行治疗的建议。自 2008 年成立以来，UDP 已收到 6000 多份申请，并接受了其中约 30% 的申请；此外，约 160 名未被录取的患者被转介到其他 NIH 服务机构。在被 UDP 录取的个人中，39% 是儿童，超过 50% 有神经系统症状。尽管参与者的临床情况复杂，但该计划已成功诊断出大约三分之一的病例。诊断是使用上述基因组学、表型分析和功能工具进行的。对于无法通过标准流程解决的病例，将重新分析数据并使用其他生物信息学工具。有时建立分子诊断需要多学科讨论并与 NIH 内外的其他研究小组合作。此外，随着新基因组技术的出现，重新分析的过程也在不断迭代。通过 UDP 调查发现的结果已产生了 200 多篇同行评审的出版物。这里我们介绍了 UDP 计划，以及一些已经更详细发表的说明性案例。他们强调了该计划在识别新疾病和新疾病机制以及增进我们对生物化学、细胞生物学和病理生理学的理解方面的价值。他们还强调了对罕见疾病进行深度表型分析、基因诊断作为治疗的必要前奏以及与世界各地专家合作的重要性。 SII。“Buenos FAIRres”：为什么以及如何将 FAIR 原则应用于您的研究项目 Claudio Carta，意大利罗马高级卫生研究所 每天都会有来自不同来源的大量数据，需要对这些数据进行分析才能回答不同的研究问题。研究问题通常需要访问不同的资源才能得到解答。此外，数据 (i) 稀疏、(ii) 异构、(iii) 以不同格式收集，并且通常 (iv) 敏感，例如来自罕见疾病患者的数据。项目中产生的不同类型的数据的集成通常需要与来自其他资源的数据集成，这需要投入大量的人力、财力和时间。 FAIR 是一个首字母缩略词，意思是（元）数据对人类和机器而言是可查找、可访问、可互操作、可重复使用的，这个首字母缩略词背后有十五条指导原则。FAIR 数据允许您链接来自不同资源的数据，同时遵守数据本身的访问限制。在源头对（元）数据进行 FAIRification 可以优化数据的使用，从而降低成本和时间。从研究项目的最初阶段开始，就需要为数据的 FAIRification 分配资源，例如，具有特定技能的人员以及 FAIR 基础设施的开发和维护。FAIR（元）数据允许您快速、高效、明确地响应符合访问限制的研究问题。FAIR（元）数据优化数据FAIR 是一个首字母缩略词，意思是（元）数据对人类和机器而言是可查找、可访问、可互操作、可重复使用的，这个首字母缩略词背后有十五条指导原则。FAIR 数据允许您链接来自不同资源的数据，同时遵守数据本身的访问限制。在源头对（元）数据进行 FAIRification 可以优化数据的使用，从而降低成本和时间。从研究项目的最初阶段开始，就需要为数据的 FAIRification 分配资源，例如，具有特定技能的人员以及 FAIR 基础设施的开发和维护。FAIR（元）数据允许您快速、高效、明确地响应符合访问限制的研究问题。FAIR（元）数据优化数据FAIR 是一个首字母缩略词，意思是（元）数据对人类和机器而言是可查找、可访问、可互操作、可重复使用的，这个首字母缩略词背后有十五条指导原则。FAIR 数据允许您链接来自不同资源的数据，同时遵守数据本身的访问限制。在源头对（元）数据进行 FAIRification 可以优化数据的使用，从而降低成本和时间。从研究项目的最初阶段开始，就需要为数据的 FAIRification 分配资源，例如，具有特定技能的人员以及 FAIR 基础设施的开发和维护。FAIR（元）数据允许您快速、高效、明确地响应符合访问限制的研究问题。FAIR（元）数据优化数据