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LSU新闻通讯发行No4.indd
由Nixson Kufangowenyu先生和津巴布韦公共服务学院的迈克尔·奇赫维特（Michael Chihwehete）促进的研讨会是LSU在2024年12月举行的战略规划研讨会的后续。两位主持人Kufangowenyu先生和Chihwehwete先生在Human资源培训和开发方面都有丰富的经验，旨在增强对有效管理和领导力的技能，知识和态度。涵盖的主题，包括管理功能，沟通，公共关系，情商，动机，解决问题，时间和经济资源管理，员工健康以及基于结果的管理。研讨会是LSU持续努力加强其领导团队的一部分，与大学培养长期战略思维和有效管理实践的更广泛的目标保持一致。讲习班针对的LSU管理人员，包括大学首席官员，院长，董事和部门主席。它为合作，共享学习和反思提供了一个机会，对于在机构内培养有效的领导力至关重要。在他的开幕词中，卢潘州立大学副校长
人工智能中的情感识别：连接人类表情......
466114，印度 摘要 人工智能中的情感识别代表了人机交互的一项关键进步，弥合了计算能力和人类情感表达之间的差距。本文研究了情感识别技术的现状，包括面部表情分析、语音模式识别、生理信号处理和多模态方法。它分析了印度公众对情商和人工智能整合的态度，强调了对技术进步的乐观态度以及对隐私和道德影响的担忧。该研究探讨了医疗保健、教育、客户服务和人机交互中的各种应用，同时解决了文化多样性、数据隐私和系统可靠性方面的关键挑战。未来的方向强调需要具有情境感知和文化敏感性的系统，以平衡技术创新和道德考虑。 关键词：情感识别、人工智能、人机交互、情商、隐私和道德 1. 简介 解读人类情感是人工智能 (AI) 中最雄心勃勃的目标之一。人工智能中的情感识别弥合了复杂的人类情感表达世界和机器学习能力之间的差距。情绪会影响我们的决策、交流和行为，如果人工智能要真正与人类互动，就需要学习这些微妙之处。情绪识别被广泛认为是实现“更深层次”人机互动的载体，旨在打造更直观、更有同理心、反应更灵敏的机器。人工智能系统会使用人类的各种表情，如面部表情、肢体语言、声调和心率等生理信号 [1]。这些数据被输入机器学习算法，以发现它们推断出的情绪状态。有了这些好处，我们相信这项技术有望增强虚拟助手、个性化学习、支持客户服务，并实现情绪感知医疗保健系统。目前的形式表明了进步，但理解人类情绪一直是一个巨大的挑战。情绪的解读很复杂，因为生物、文化和社会力量塑造了它们 [2]。举个例子：微笑可能表示快乐或不适；声调可能会受到（例如）压力或讽刺的影响。但情绪是动态的，会随时间而变化，实时跟踪起来很复杂。除了对情绪识别人工智能的兴起提出质疑外，道德问题也随之出现。然而，这些技术收集敏感的情绪数据，这引发了隐私问题，可能会被错误地用于广告或类似用途或监控。其他问题包括：机器是否应该能够在没有被指示的情况下处理情绪？
激励策略个人目标.docx
理解情商日志，5-7 分钟演讲 另外从以下课程中选修 2 门课 通过讲故事建立联系 选择故事，5-7 分钟演讲 与你的听众建立联系 不熟悉的话题，5-7 分钟演讲 创建有效的视觉辅助工具 创建 1-3 个视觉辅助工具，5-7 分钟演讲 发表社交演讲（第一部分） 社交演讲基础资源，3-4 分钟演讲 发表社交演讲（第二部分）3-4 分钟演讲 有效的肢体语言 5-7 分钟演讲 关注积极的一面 记录两周的情绪，5-7 分钟演讲 激励你的听众 5-7 分钟演讲 了解你的幽默感 5-7 分钟演讲 通过网络资源建立联系，5-7 分钟演讲 准备面试资源，5-7 分钟演讲 研究和展示资源，5-7 分钟演讲 理解声音的多样性 5-7 分钟演讲 使用描述性语言 5-7 分钟演讲 使用演示软件 制作演示幻灯片，5-7 分钟演讲
通过涉及
摘要这项研究专门针对在儿童教育过程中发挥重要作用的小学教师。当然，通过平衡儿童内部的所有能力和潜力，可以看到完美的教育。研究人员希望教育工作者能够考虑在灌输学生的情商中发挥更大的作用。在这项研究中，所使用的方法是混合方法，这意味着结合以前存在的两种形式的研究形式，即定量和定性研究。定性研究是描述性质的研究，并采用了归纳方法的大量分析。定性方法强调意义，对某些条件的定义，并检查与日常生活有关的事项。这项研究的结论是，教师应该能够提供建议并提供示例态度供学生效仿的示例，例如通过在日常行动中提供示例。给出一个简单的寓言，但学生可以理解。通过给予利润和损失等寓言，告诉学生我们所做的事情可以带来好（利润）或实际带来不良（损失），并给予其他寓言，例如因果关系，以便学生了解他们所做的事情将对他们产生影响。关键字：学校老师，儿童，教育
硕士课程大纲
• Amen, DG，和 Fey, C. (2024)。培养心智强大的孩子：如何将神经科学的力量与爱和逻辑相结合，培养自信、善良、负责任和坚韧的儿童和年轻人。Tyndale House Publishers。• Berk, LE (2001)。唤醒儿童思想：父母和教师如何发挥作用。牛津大学出版社。• Carter, C. (2020)。新青春期：在焦虑和分心的时代培养快乐和成功的青少年。BenBella Books。• Faber, A.，和 Mazlish, E. (2012)。如何说孩子才会听，如何听孩子才会说。Scribner。• Ginott, HG、Ginott, A.，和 Goddard, HW (2003)。父母与孩子之间。企鹅兰登书屋。• Greene, RW (2021)。 《易怒的孩子：理解和养育容易沮丧、长期不灵活孩子的新方法》（第 6 版）。Harper-Collins。• Gottman, J. 和 DeClair, J. 《培养情商高的孩子：养育的核心》。纽约：西蒙舒斯特出版社。• Siegel, DJ 和 Bryson, TP (2012)。《全脑儿童：培养孩子发展心智的 12 种革命性策略》。企鹅兰登书屋。
硕士课程大纲
• Amen, DG，和 Fey, C. (2024)。培养心智强大的孩子：如何将神经科学的力量与爱和逻辑相结合，培养自信、善良、负责任和坚韧的儿童和年轻人。Tyndale House Publishers。• Berk, LE (2001)。唤醒儿童思想：父母和教师如何发挥作用。牛津大学出版社。• Carter, C. (2020)。新青春期：在焦虑和分心的时代培养快乐和成功的青少年。BenBella Books。• Faber, A.，和 Mazlish, E. (2012)。如何说孩子才会听，如何听孩子才会说。Scribner。• Ginott, HG、Ginott, A.，和 Goddard, HW (2003)。父母与孩子之间。企鹅兰登书屋。• Greene, RW (2021)。 《易怒的孩子：理解和养育容易沮丧、长期不灵活孩子的新方法》（第 6 版）。Harper-Collins。• Gottman, J. 和 DeClair, J. 《培养情商高的孩子：养育的核心》。纽约：西蒙舒斯特出版社。• Siegel, DJ 和 Bryson, TP (2012)。《全脑儿童：培养孩子发展心智的 12 种革命性策略》。企鹅兰登书屋。
人机协同创新案例分析
人工智能（AI）在全球引发了各个领域的广泛讨论，同时也引发了设计行业的变革。近年来，人工智能的发展开始重塑人们的工作和生活方式。因此，人机协作模式逐渐成为推动创新和提高效率的关键力量。随着人工智能技术的快速发展，它可以在处理大量数据的同时执行复杂的任务，并协助设计师完成复杂而富有创意的工作。通过使用人工智能技术自动执行重复的、低价值的任务，设计师可以专注于需要密集创造力、批判性思维和情商的活动。本案例研究探讨了人机协作如何在创意设计中发挥优势。从AI辅助视觉设计项目《卓璐幻想》分析可知，人机互补的协作方式能够提升设计效率，帮助设计师突破创意界限。经过内容规划、文字生成、图形生成、图形选择、确认、定稿等环节，7000幅图像最终被浓缩为27个AI辅助视觉设计。这为跨领域协作提供了机会，也为创意设计领域带来了新的可能性。
量子公开演讲：性格培养和生活技能的基础 Isnanita Noviya Andriyani a,1,* , Khoirul Maslahah a,2 , Fitriah M. Suud b
培养优质人力资源是应对工业时代 4.0 挑战的最后一步，这不仅依赖于学术能力；印度尼西亚年轻一代的人力资源质量也需要通过各种软技能来提高，以提高情商，这将使印度尼西亚民族在未来成为一个胜利的国家。最重要的软技能之一是公开演讲。本文描述了公开演讲策略对于小学生在提高素质方面具有竞争力的重要性。所采用的研究方法是描述性定性研究，采用案例研究方法。数据收集通过访谈、观察和记录更深入地阐述了公开演讲策略。本研究的对象是 Ma'had Permata Islam 的 61 名学生和 15 名教师。本研究的结果是可以通过提高演讲技巧、批判性思维技巧、提高自我素质、习惯在人群面前演讲和做好准备来装备公开演讲的小学生的策略。小学生的公开演讲是一种边学边做的练习，通过这种练习，学生可以自信地站出来表达自己的观点。让小学生掌握公开演讲的技巧，让他们在向公众展示自己时充满自信，这是品格培养和生活技能的基础。
技术对当地价值观和文化的威胁......
技术和文化革命在媒体操纵的推动下，因社交媒体的跨境传播而愈演愈烈，威胁着任何社会的当地价值观和文化 (LVC)。在马来西亚，新兴的生活方式对 LVC 提出了重大挑战，尤其是在学生中。有限的研究调查了沙巴教育工作者如何看待技术对与 LVC 相关的学生行为的影响，这在理解该地区的文化和教育挑战方面存在空白。本研究探讨了教育工作者对沙巴技术影响的看法。利用定性案例研究，对来自不同教育水平的九位教育工作者进行了单独采访，以探讨学生在马来西亚沙巴，特别是在哥打京那巴鲁和斗湖反映 LVC 的行为。主题分析得出了四个主题，即 (a) 人格发展、(b) 技术弱点、(c) 情商和 (d) 解决学生发展和数字素养的建议。该研究与之前关于人格障碍在捍卫因技术影响而导致的 LVC 方面的研究结果进行了论证。这项研究表明捍卫 LVC 对于塑造文明社会的重要性。它还为学生克服技术影响挑战的能力提供了新发现。
人机交互（HCI）最重要的发现
摘要：人机交互的概念是随着计算机技术的进步而诞生的。受过教育且技术熟练的年轻人群被用于人机交互的研究。在人机交互中，本研究侧重于心理模型。这项回顾性研究采用了多种方法，其中之一是强调人机交互的当前方法、发现和趋势，另一种是确定很久以前发明但现在落后的研究。本研究还讨论了保真度原型和用户的情商，以使产品更加用户友好。我们在本文中研究了人类为什么使用计算机。计算机系统在人类思维中的目的是什么？除了 HCI 的计算机科学。本研究考察了人机交互的文献以及使用数字技术的人机交互的技术方面。探讨了所有这些挑战，并提供了设计良好人机数字设备的建议。由于硬件和软件的进步，数字设备的效率和处理能力不断提高。然而，许多此类系统的规模和复杂性都在不断增长。虽然这种复杂性通常不会给大多数用户带来问题，但它经常会给用户使用数字设备带来障碍。通常，在设计这些数字设备时，人机交互被忽视了。