XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情境
儿童计算机交互研究的新兴、情境化和前瞻性伦理
摘要 互动技术在儿童生活中的日益普及给研究人员和设计人员提出了至关重要的伦理问题。针对这些交叉主题的具体讨论尚处于萌芽阶段，但已在各个社区中广泛传播，并且在很大程度上是回顾性发展起来的。本次研讨会汇集了那些对研究、设计和部署儿童技术时出现的伦理问题感兴趣的人。重点是探索在研究期间或部署后出现的新兴方法和情境方法。研讨会活动将包括：探索儿童人机交互研究中出现的伦理主题；综合和调整当前适用的伦理指导；找出差距；并制定初步方法和指导来解决这些差距。成果将以促进儿童保护、赋权和福祉的方式扩展当前的最佳伦理实践。
急性住院康复中针对患有后天性脑损伤的患者的多情境方法的可行性和可接受性
此预印本的版权所有者于 2020 年 5 月 15 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2020.05.10.20064261 doi: medRxiv preprint
患有神经系统疾病的青少年过渡护理中的情境化自主性：儿科神经科医生的作用
摘要 患有神经系统疾病的青少年会经历多重人生转变。从儿科到成人医疗保健系统的转变就是这样一种复杂而多方面的转变，它与发展、法律和社会变化同时发生，这些变化可能会影响青少年及其护理人员的角色和责任。因此，过渡护理中可能会出现儿科神经科医生可能面临的道德状况、问题和挑战。在本文中，我们将重点讨论儿科神经病学背景下的自主权和过渡护理中可能出现的情况。从临床病例出发，我们提出了情境化自主权的概念来解决病例中出现的问题，并提出了在过渡护理中思考这些具有挑战性的情况的方法。
机器人情境意识的神经生物学模式模型
摘要 — 在多种环境下运行的机器人必须开发稳定且灵活的任务和环境相关表示。从神经生物学中汲取灵感，我们应用了图式和记忆巩固的神经网络模型来训练丰田人类支持机器人在室内环境中查找和检索物体。我们将图式定义为由共同上下文绑定在一起的物体集合。在这种情况下，机器人必须根据通常在这些房间中发现的物体来学习与学校房间相关的图式。由于该模型为每个房间开发了图式表示，因此机器人可以快速执行与熟悉图式相关的物体检索任务，并根据上下文消除任务歧义。我们的实验探索了该模型在具体环境中的效果，并展示了将记忆巩固研究应用于机器人情境感知的好处。索引词 — 记忆巩固、学习情境、认知机器人、神经调节、神经机器人、图式
灵活且针对具体情境的 AI 可解释性
摘要 近年来人们对人工智能 (AI) 的热情主要归功于深度学习的进步。深度学习方法非常准确，但也不太透明，这限制了它们在安全关键型应用中的潜在应用。为了获得信任和问责，机器学习算法的设计者和操作者必须能够向用户、监管者和公民解释算法的内部工作原理、结果以及失败的原因。本文的独创性在于结合可解释性的技术、法律和经济方面，开发一个框架来定义给定环境下可解释性的“正确”水平。我们提出了三个逻辑步骤：首先，定义主要的背景因素，例如解释的受众是谁、操作背景、系统可能造成的危害程度以及法律/监管框架。此步骤将有助于描述解释的操作和法律需求，以及相应的社会效益。第二步，检查可用的技术工具，包括事后方法（输入扰动、显著性图……）和混合 AI 方法。第三步，根据前两个步骤，选择正确的全局和局部解释输出级别，同时考虑所涉及的成本。我们确定了七种成本，并强调只有当总社会效益超过成本时，解释才具有社会意义。
灵活且针对特定情境的 AI 可解释性
摘要 近年来人们对人工智能 (AI) 的热情主要归功于深度学习的进步。深度学习方法非常准确，但也不够透明，这限制了它们在安全关键应用中的潜在用途。为了获得信任和问责，机器学习算法的设计者和操作者必须能够向用户、监管者和公民解释算法的内部工作原理、结果和失败的原因。本文的独创性在于结合可解释性的技术、法律和经济方面，开发一个框架来定义给定上下文中“正确”的可解释性水平。我们提出了三个逻辑步骤：首先，定义主要的背景因素，例如解释的受众是谁、操作背景、系统可能造成的危害程度以及法律/监管框架。此步骤将有助于描述解释的操作和法律需求，以及相应的社会效益。第二，检查可用的技术工具，包括事后方法（输入扰动、显着图......）和混合AI方法。第三，作为前两个步骤的功能，选择正确的全局和局部解释输出级别，同时考虑所涉及的成本。我们确定了七种成本，并强调只有当总社会效益超过成本时，解释才具有社会用途。
实现人类、动物和机器的认知行为：情境模型框架
参考文献 Akkaya, I., Andrychowicz, M., Chociej, M., Litwin, M., McGrew, B., Petron, A., Paino, A., Plappert, M., Powell, G., Ribas, R., Schneider, J., Tezak, N., Tworek, J., Welinder, P., Weng, L., Yuan, Q., Zaremba, W., & Zhang, L. ( 2019 ). Solving Rubik's Cube with a Robot Hand. ArXiv Preprint . arXiv: 1910.07113 . Allport, A. ( 1993 ). Attention and control: Have we been asked the bad questions? A critical review of twenty-fiven years.注意力和表现 XIV：实验心理学、人工智能和认知神经科学中的协同作用，14，183。Aminoff, EM、Kveraga, K. 和 Bar, M。（2013 年）。海马旁皮质在认知中的作用。认知科学趋势，17（8），379 – 390。https://doi.org/10.1016/j.tics。2013.06.009 Baddeley, AD（2012 年）。工作记忆：理论、模型和争议。心理学年鉴，63，1 – 29。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 120710-100422 Baddeley, AD 和 Della Sala, S. (1996)。工作记忆和执行控制。伦敦皇家学会哲学学报。B 系列，生物科学，351（1346），1397–403；讨论 1403–4。https://doi.org/ 10.1098 /rstb。1996.0123 Baddeley, AD 和 Hitch, G. (1974)。工作记忆。载于 GH Bower（编辑），《学习和动机心理学》（第 8 卷，第 47–89 页）。爱思唯尔。 https://doi.org/ 10.1016/S0079-7421(08)60452-1 Behrens, TEJ、Muller, TH、Whittington, JCR、Mark, S.、Baram, AB、Stachenfeld, KL 和 Kurth-Nelson, Z. (2018)。什么是认知地图？组织知识以实现灵活行为。神经元，100（2），490–509。https://doi.org/ 10.1016 /j.neuron。2018.10.002 Bellmund, JLS、Gärdenfors, P.、Moser, EI 和 Doeller, CF (2018)。导航认知：人类思维的空间代码。科学（纽约，NY），362（6415）。 https://doi.org/ 10.1126 /science.aat 6766 比勒费尔德大学，认知交互技术中心。认知交互技术中心。https://www.cit-ec.de/en Bisley, JW，& Mirpour, K. (2019)。优先级图的神经实例化。当前心理学观点，29，108 – 112。https://doi.org/ 10。1016 /j.copsyc。2019。01。002 Botvinick, M.、Ritter, S.、Wang, JX、Kurth-Nelson, Z.、Blundell, C.，& Hassabis, D. (2019)。强化学习，快与慢。认知科学趋势，23（5），408–422。https://doi.org/ 10。1016/j.tics。2019。02。006 Bundesen，C。（1990）。视觉注意力理论。心理学评论，97（4），523–547。https://doi.org/ 10。1037/0033-295X。97。4。523 比勒费尔德大学跨学科研究中心（ZiF）。（2012/2013）。研究小组关于“心智和大脑中的竞争和优先级控制：从任务驱动视觉的新视角”的主题。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2012 优先 / 跨学科研究中心 (ZiF),比勒费尔德大学。（2019 / 2020）。关于“人类、动物和机器的认知行为：情境模型视角”主题的研究小组。https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L.（2017）。蜜蜂认知。当代生物学，27（19），R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C.，& Egner, T.（2019）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。情境模型视角”。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L. (2017)。蜜蜂认知。当代生物学，27 (19)，R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C. 和 Egner, T. (2019)。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。情境模型视角”。 https://www.uni-bielefeld.de/(en)/ ZiF/FG / 2019 行为/ Chittka, L. (2017)。蜜蜂认知。当代生物学，27 (19)，R 1049-R 1053。https://doi.org/ 10。1016 /j.cub。2017。08。008 Chiu, Y.-C. 和 Egner, T. (2019)。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。 2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB (2011)。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N. (1999)。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N. (2017)。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H. (Eds.)。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M. (2013 年)。意识如何以及为何能够促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/ 10.3389 /fpsyg。 2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。基于不确定性的前额叶和背外侧纹状体系统之间在行为控制方面的竞争。Nature Neuroscience, 8 (12), 1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学, 14 (2), 473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193-222。https://doi.org/ 10.1146/annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M.，& Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115-142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J.（2006 年）。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊（2006 年），59（1），2-27。 https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. ( 2010 ). 智力如何产生。耶鲁大学出版社。 Egner, T. ( 2017 ). Wiley 认知控制手册。John Wiley & Sons。（2019 年）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB（2011 年）。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N.（1999 年）。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N.（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M.（2013 年）。意识如何以及在何种程度上促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。 Frontiers in Psychology，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P.（2005 年）。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。Nature Neuroscience，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014 年）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473–492。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。 2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006 年），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J.（2010 年）。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T.（2017 年）。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。（2019 年）。皮质和皮质下对情境控制学习的贡献。神经科学与生物行为评论，99，33–41。https://doi.org/ 10.1016 /j.neubiorev。2019.01.019 Chun, MM、Golomb, JD 和 Turk-Browne, NB（2011 年）。外部和内部注意力的分类。心理学年鉴，62，73–101。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.psych。093008.100427 Cowan, N.（1999 年）。工作记忆的嵌入式过程模型。工作记忆模型：主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan, N.（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M.（2013 年）。意识如何以及在何种程度上促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。 Frontiers in Psychology，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND、Niv, Y. 和 Dayan, P.（2005 年）。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。Nature Neuroscience，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014 年）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473–492。 https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J. (1995)。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。 2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006 年），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J.（2010 年）。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T.（2017 年）。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan，N。（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M。（2013 年）。意识如何以及为何会促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND, Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。自然神经科学，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995 年）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。主动维护和执行控制机制，20，506。Cowan，N。（2017 年）。工作记忆和短期存储的多面性。心理学公报与评论，24（4），1158–1170。https://doi.org/ 10.3758 /s 13423-016-1191-6 Cruse, H.、Dean, J. 和 Ritter, H.（编辑）。（2000 年）。认知系统研究：第 26 卷。前理性智能：没有符号和逻辑的自适应行为和智能系统：第 1 卷。Springer 荷兰。https://doi.org/ 10.1007/978-94-010-0870-9 Cruse, H. 和 Schilling, M。（2013 年）。意识如何以及为何会促进行动？将意识的属性归因于具身的、最低限度认知的人工神经网络。心理学前沿，4，324。https://doi.org/10.3389/fpsyg。2013.00324 Daw, ND, Niv, Y. 和 Dayan, P. (2005)。前额叶和背外侧纹状体系统之间基于不确定性的行为控制竞争。自然神经科学，8（12），1704–1711。https://doi.org/10.1038/nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC (2014)。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995 年）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR（2015 年）。工作记忆的认知神经科学。心理学年度评论，66，115–142。 https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych- 010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。《实验心理学季刊》（2006），59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。威利认知控制手册。约翰·威利父子公司。8（12），1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。 18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年鉴，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊 (2006)，59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。 《威利认知控制手册》。John Wiley & Sons。8（12），1704–1711。https://doi.org/ 10.1038 /nn 1560 Dayan, P. 和 Berridge, KC（2014）。基于模型和无模型的巴甫洛夫奖励学习：重新评估、修订和启示。认知、情感与行为神经科学，14（2），473 – 492。https://doi.org/ 10.3758 /s 13415-014-0277-8 Desimone, R. 和 Duncan, J.（1995）。选择性视觉注意的神经机制。神经科学年度评论，18，193 – 222。https://doi.org/ 10.1146 /annurev.ne。 18.030195.001205 D'Esposito, M. 和 Postle, BR (2015)。工作记忆的认知神经科学。心理学年鉴，66，115–142。https://doi.org/ 10.1146 /annurev-psych-010814-015031 Duncan, J. (2006)。2004 年 Eps 中期职业奖：注意力的大脑机制。实验心理学季刊 (2006)，59（1），2–27。https://doi.org/ 10.1080 / 17470210500260674 Duncan, J. (2010)。智力是如何产生的。耶鲁大学出版社。Egner, T. (2017)。 《威利认知控制手册》。John Wiley & Sons。
基于大脑活动、注视和情境的移动文本输入自我修复自动更正研究平台
摘要 自动更正是移动文本输入的标准功能。虽然最先进的自动更正方法的性能通常相对较高，但发生的任何错误都很麻烦，会中断文本输入流程，并挑战用户对过程的自主性。在本文中，我们描述了一个旨在自动识别和修复自动更正错误的系统。该系统包括一个多模态分类器，用于根据大脑活动、眼神注视和上下文信息检测自动更正错误，以及一种通过替换错误更正或建议替代方案来修复此类错误的策略。我们将这两个部分集成到一个通用的 Android 组件中，从而提出了一个研究自我修复端到端系统的研究平台。为了证明其可行性，我们进行了一项用户研究来评估我们方法的分类性能和可用性。
通过机器学习方法识别关键情境设计线索
承担安全关键功能的自主技术的发展，例如无人驾驶汽车或手术机器人，可以潜在地减少事故和错误并提高生产力。然而，尽管自主系统有望提高安全性和生产力，但之前的人机交互研究表明，增加自动化并不一定能保证提高系统效率或安全性。通常，在大型系统内实现任务自动化会通过将操作员的工作量从一种物理或认知资源转移到另一种物理或认知资源来修改任务，从而改变任务而不是改进任务。操作员无法理解的设计不良的自动化通常会导致人为错误，并因实施不便而降低系统效率（Lee and Morgan 1994）。
情境中的机器学习，或从 LANDR 中学习
“您只需创造，剩下的交给我们”，在线音乐母带制作服务 LANDR 的标语如是说（关于 LANDR，第 nd 页）。LANDR 呼应了柯达 1888 年的口号“您只需按下按钮，剩下的交给我们”，承诺为客户带来音乐录制和发行最后阶段的轻松、无缝和简洁：母带制作和分发。只需单击一下（并进行信用卡交易），LANDR 用户即可在 Spotify、Apple Music、Google Play、Tidal、Deezer 等主要音乐平台上“以及其他所有重要平台”分发完成的曲目（关于 LANDR，第 nd 页）。但许多互联网服务都提供此选项。LANDR 提供的更独特的服务是自动化音乐母带制作，它建立在监督式机器学习 (ML) 之上，被称为人工智能 (AI)。他们既定目标是使用 ML 来自动化通常由人类母带制作工程师做出的决策。这一简单的说法既隐藏了真相，也揭示了真相：“人工智能”一词近年来已成为营销热词，掩盖了正在使用的许多不同类型的机器学习（参见 MacKenzie，2017 年，第 5 页）。此外，它模糊了可能使用某种机器学习的业务或运营之间的界限。