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World File Search System情境意识
发展与自动驾驶汽车联合行动的情境意识
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集成的空间情境意识系统：SDA和SSA
摘要：SDA（太空领域意识）和SSA（空间情境意识 - SSA）被定义为对太空对象的全面知识以及跟踪，理解和预测其未来位置的能力。本文的目的是提出SSA计划来保护太空系统，现在被认为是每个国家可持续发展的基本资产。即使破坏了太空基础结构的一部分，也会对公民和经济活动的安全产生严重的影响。这些系统假定在太空和地球上运行的各个实体获得的所有数据的组合，以创建一个共同的数据库。SSA系统是根据美国军事计划SDA（太空领域意识）创建的； SSA和SDA几乎相似，但是SDA是一个替代SSA的新术语，该术语以前存在。SDA是一个更好且改进的SSA。越来越多地，SSA计划是国家和欧盟太空战略的一部分，但尚无法将其纳入国际太空法。
总统文件TC 3-22.69高级情境意识
Chapter 8 UNDERSTANDING INDICATORS LEFT BEHIND BY PEOPLE ............................ 8-1 Definition ................................................................................................................... 8-1 Types of Sign ............................................................................................................ 8-1 Classification of Sign ................................................................................................. 8-2 Origin of Sign ............................................................................................................ 8-2 Examples of Sign ...................................................................................................... 8-8 Rules of Analyzing Sign and the Effects of Light .................................................... 8-21 Assessing the Age of Sign ...................................................................................... 8-23 Interpreting Information ........................................................................................... 8-26 Using the Information Collected .............................................................................. 8-29
中国的空间情境意识能力超越地理i
中国有许多传感器来支持其月球和火星勘探计划，但目前尚无任何公开的专用地面或空间传感器，能够扫描地球与月球之间的空间量以发现未知物体。中国正在采取措施在未来5 - 10年内提高其能力。中国直到最近才开始扩大其行星防御系统的系统，这可以使超越乔奥扫描未经通知的航天器扫描。即使Chang'e 5 Orbiter仍位于Lunar Distant Retrograde Orbit（DRO），如下所述，其更新的相机似乎更加调整为特写和遥远的明亮对象，而不是扫描未知的昏暗对象。这种赤字可能会在2023年就会发生变化，但是到2024年底，中国将推出Chang'e 7，其中包括计划持续几年的月球OBITER。2,3,4
通过ELSA-D任务探索的空间情境意识（SSA）活动
由于此特定任务的受控性质，Astroscale可以很容易地可以直接命令和控制两个航天器的仪器数据，包括准确的时间依赖于时间依赖的状态向量和航天器动力学。这可以评估任务的关键阶段中使用SSA服务的使用。本文旨在评估SSA要求，包括轨道传播和确定航天器，态度分析（州和进化率），方法分析和避免碰撞。通过评估和遗传后的这些需求，希望更好地了解哪些服务对于将来的RPO任务是必不可少的或理想的，无论它们是否是积极的碎片清除（ADR），EOL，EOL，轨道内检查还是寿命延长（LEX）。
ATP 7-100.1 总统文件 TC 3-22.69高级情境意识
ATP 7-100.1描述了用于陆军培训，专业教育和领导者发展的俄罗斯战术。本文件是ATP 7-100系列的一部分，该系列介绍了一个民族国家的军事学说，重点是陆军地面部队和战术行动，以进攻，国防和相关任务集。其他基础主题包括任务组织，能力以及与军事任务和支持职能有关的局限性。ATP 7-100.1是理解俄罗斯地面力量如何在战术行动中进行思考和行动的基础。本出版物在动态操作环境条件下提供了多个功能策略的例子。该ATP中的策略具有描述性，并提供了从俄罗斯学说，翻译文学和最近历史事件的观察的策略方向。
使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看，这是激烈的争论，并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速（鼓励）和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响，鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频，对鞭打罢工进行了注册，并将其与速度变化进行了比较，速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马（n = 48）。每匹马的罢工数量为0到16，平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异，鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工，随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑，应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
一种新的群体收集任务方法，用于持续的情境意识
涉及移动临时传感器代理的群技术应用程序越来越多地扩展到多个军事问题领域，例如战术智能，监视，目标获取和侦察（ISTAR）。在Istar中，由半自主传感器组成的团队合作实现了收集任务和执行，以弥合信息需求和信息收集之间的差距，以保持持久的情境意识。最新的贡献在很大程度上暴露了多维问题的复杂性。突出显示有限的板载传感器平台资源能力和能源预算，他们经常采用临时规定的传感器行为，从而导致过度保守的连接限制，偏见的决策和/或融合解决方案结构。这些可能会任意传达巨大的机会成本，并有害影响整体绩效。提出了一种创新的方法来处理移动临时传感器网络/群集收集任务问题，但要遵守有限的处理能力和有限的能源预算，以进行数据传播/通信路由。在有限的车载电源注意事项的驱动下，收集计划是集中式的，并由群体领导者进行了情节介导，而计划执行则分散。收集计划依赖于带有反馈决策模型公式的新开环。它是反复解决在退缩时间范围内最大化收集值的静态决策问题。情节决策由传入的请求，累积收集价值，持续的资源承诺，剩余资源能力和上一个阶段的反馈来调节。该方法结合了一个新的紧凑图表表示和一个合理的近似决策模型，以执行传感器代理路径计划优化，但要定期连接，以实现信息共享，融合，情境意识和动态解剖/计划。提出的最小跨越树沟通方案赋予了群体拓扑意识，并结合主张的连通性约束处理方法提供了理想的灵活性，以显着扩大整体可观察的域；探索更大的解决方案空间；减少能耗；最大化网络范围；并提供预期的收集最终提高情境意识。
自主四轮驱动器的控制器设计，用于增强空中监视和情境意识
摘要 - 由于其可操作性，多功能性以及访问遥远而充满挑战的地形的能力，使用无人驾驶汽车（UAV）进行航空监视操作引起了显着关注。在本文中，基于加速度的控制器使用基于Lyapunov的控制方案为四轮摩托车无人机设计，以在一系列航空监视任务中增强其性能。使用所提出的算法，可以优化四轮驱动器的机动功能，从而在障碍物环境中进行监视任务期间进行精确的运动。通过计算机模拟，根据稳定性和准确性评估了基于加速度的控制器的性能。结果表明，所提出的控制器表现出成功的导航，使Quadcopter能够以提高的效率和可靠性执行复杂的监视操作。这项研究有助于四轮技术在航空监视应用中的适用性，为提高情境意识铺平了道路，并有效监测了一系列针对性领域的各种执法和安全操作。索引术语 - Quadcopter，监视区域，航空导航，Lyapunov功能
个人、团队和系统的态势感知
可持续公路货运中心，赫瑞瓦特大学，爱丁堡，EH14 4ES，英国 摘要：这篇评论论文讨论了人体工程学中最具争议的主题之一，即态势感知，并介绍了三组关键模型。这些模型分为个人态势感知、团队态势感知和系统态势感知类型。尽管存在争议，或者可能正是因为存在争议，态势感知在过去二十年里一直是人体工程学领域研究和实践的一个持久主题。虽然不可能解决立场之间的争议和差异，但可以通过问题模型匹配的偶然方法来显示调解。这是人体工程学理论的基础，将模型和方法与所面临的问题领域适当地匹配。关键词：情境意识、理论、模型、个体情境意识、团队情境意识、系统情境意识、分布式情境意识 科学现状 情境意识 (SA) 是人体工程学中最热门的研究课题之一 (Wickens, 2008; Salmon and Stanton, 2013; Stanton et al, 2010)，也是最具争议的课题之一。该术语用于描述人们以及整个社会技术系统如何与其环境的动态保持耦合 (Moray, 2004)。作为一个概念，它为研究人员和从业者提供了各种模型和方法来描述情境意识的组成，确定个人、团队或系统如何开发情境意识，或评估任务执行过程中情境意识的质量 (Salmon and Stanton, 2013)。它还应该解释当 SA 丢失时会发生什么，以及当 SA 获得时它会如何影响性能（Stanton 等人，2015 年）。