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基于人工智能的情感支持模型
TBS 商学院 s.fosso-wamba@tbs-education.fr 摘要 基于人工智能 (AI) 的系统（例如 AI 伴侣）越来越多地用于满足孤独感人士的需求。在当前的研究中，我们试图确定心理健康背景下人机交互的潜在机制。我们使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 方法来分析用户生成的内容样本，该样本包含两年内 AI 伴侣应用程序评论的丰富数据。我们从分析中提取了五个积极主题（即感知到的人性、感知到的情感支持、感知到的 AI 的友谊、感知到的（较少）孤独和心理健康益处）和四个消极主题（即感知到的缺乏尽责性、感知到的不可信度、感知到的侵犯隐私和感知到的 AI 的诡异）。我们基于 AI 的情感支持模型表明，这些积极和消极特征是相互关联的。我们的研究根据显示基于 AI 的心理健康干预措施有效性的研究，提供了对 AI 伴侣与人类用户之间关系的理解。
技术主导下的情感流失
摘要：随着数字化浪潮的涌动，非物质文化遗产的数字化运用日趋普遍。近年来，学者们将数字技术视为推动非物质文化遗产传播发展的重要力量。然而，在具体的实践探索中，数字技术的媒介特性、传承群体的远程参与等弊端不断暴露，导致非物质文化遗产数字化中出现技术主导与情感流失的冲突。因此，有必要反思非物质文化遗产数字化的技术主导性，分析情感流失的原因与影响，并尝试进一步提出尊重传承群体文化主体性、注重数字化情感影响的措施，以更好地实现非物质文化遗产数字化的可持续发展。
AI情感识别-IJRPR
理解和表达情绪是孩子认知和社会发展的关键部分。但是，有情感困难的孩子可能在认识和传达自己的感受时面临挑战。本文介绍了基于AI的情感识别系统来解决此问题。系统使用计算机视觉和深度学习技术通过面部表情来检测情绪，并提供个性化的，特定于情感的建议来指导儿童的情感理解。儿童的情绪智力与改善的社交互动和学习成绩有关。传统的情感检测方法取决于心理评估或手动观察，这可能是耗时且主观的。我们的系统利用AI自动化和增强情绪检测准确性，提供既客观又可扩展的实时反馈。
亿万富翁太空竞赛的情感意义
I.什么是情绪？……………………………………………………………………………………测量情绪………………………………………………………………………………..14 iii。情感作为文化……………………………………………………………………………………16 iv。决策和情感……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….18 vi。亿万富翁的情感雇用……………………………………………………………………………………………第2章：亿万富翁的品牌………………………………………………………………………………………….21
从大气技术到情感建筑
摘要 随着当代技术的发展，情感和氛围研究也开始复兴。尽管有人批评氛围是一种分散且“毫无根据”的理论，但本研究显示，它对科学、艺术和技术等多个领域来说都是一个有前途的概念。本文最感兴趣的是空间艺术领域，特别关注声音和光的情感维度。除了强调后者的物质品质以及感觉和情感之外，当前的研究还将追踪这些“大气”成分与音量和强度之间的相关性。除了对新唯物主义等主流理论方法进行批判外，氛围还被认为是可以通过技术再现和调节的情感品质。因此，“大气”的概念不仅可以“设定”地域气候，还可以作为由声音和感觉组成的大气建筑的支架：充满活力、流畅、诗意，但又是物质的。
