机动战要求将注意力集中在敌人身上。机动战的目的是采取行动避开敌人的优势,并利用敌人的关键弱点。识别这些优势和弱点至关重要。机动战要求采取欺骗的方式,然后在敌人没有预料到和没有准备好的时间和地点发动攻击。识别对手的期望和准备也很重要。机动战需要基于态势感知做出决策和采取行动——敏锐地了解每种情况的独特性的基本因素——而不是基于预先设想的计划或技术。如何获得这种态势感知?
2012 年至 2019 年期间,共记录了 1,337 起麻疹通报(平均每年每 100,000 人口 0.7 起),425 起以麻疹为主要诊断的住院病例(每 100,000 人口 0.3 起)。最高年度通报率是 2014 年,当时北领地的通报率为每 100,000 人口 21.4 起/年。虽然 12 个月以下婴儿的通报率和住院率最高(分别为每 100,000 人口 5.8 起/年和 2.1 起/年),但 10 至 39 岁人群(10-19 岁:272 起通报;20-29 岁:347 起;30-39 岁:266 起)占通报病例的 66%。在已知疫苗接种状况的病例中,1-9 岁人群中只有 20/169(11.8%)接种过至少一剂含麻疹病毒的疫苗,而 10-39 岁人群中接种过至少一剂含麻疹病毒的疫苗的人数为 215/571(37.7%)。1966 年之前出生的人(研究期间至少年满 47 岁)可能对野生型麻疹感染具有免疫力,每年的通报率最低。在通报病例中,98.1% 为输入性或与输入性相关,在 900 例基因分型的麻疹病毒中,D8 和 B3 占 89.1%。
自1960年代初以来,三年级的经济部门被批评为太有限。因此,在1961年,让·戈特曼(Jean Gottman)首次提出了第三个部门的划分,将其细分为第三和第四纪领域。在1969年,Dean(1969)建议添加一个新的经济领域,即Quinary行业。 结果,1960年代后期在该领域进行了新的讨论:经济的“ Q领域” - 第四纪和Quinary Economic部门。 在1961年,戈特曼将“第四纪职业”描述为提供需要研究的服务的人,例如“分析,判断,短暂地,大脑和责任”(Gottmann,1961)和“可能被称为第四纪经济活动形式的方式;各种商品,服务和证券的管理和艺术功能,政府,教育,研究和经纪”(Gottmann,1961年)。在1969年,Dean(1969)建议添加一个新的经济领域,即Quinary行业。结果,1960年代后期在该领域进行了新的讨论:经济的“ Q领域” - 第四纪和Quinary Economic部门。在1961年,戈特曼将“第四纪职业”描述为提供需要研究的服务的人,例如“分析,判断,短暂地,大脑和责任”(Gottmann,1961)和“可能被称为第四纪经济活动形式的方式;各种商品,服务和证券的管理和艺术功能,政府,教育,研究和经纪”(Gottmann,1961年)。
此外,作者仅对在多个数据库中找到的文章进行了一次计数。他们的标准排除了与 CI、SI 和战略实施不直接相关的文章,他们只考虑在学术期刊上发表的文章。最初的研究池由 800 篇出版物组成。作者检查了出版物的摘要,以找到研究影响 CI、SI 和战略实施的组织要素的出版物。在应用选择标准后,作者在 2008 年至 2022 年期间在学术期刊上发表的 800 篇相关出版物中确定了 33 篇。此外,出版物根据期刊名称、标题、出版年份和文章数量进行分类。为了确保数据的质量和可靠性,每位合著者都独立检查了每篇文章,并将数据编入他们的数据库。主题内容分析适用于检查本研究的定性数据。然后使用数据内容和数据解释来创建主题代码。
想象一个世界可以像人类一样思考,学习和适应的世界 - 人工智能(AI)不仅限于特定任务,而可以概括在每个领域中。这个愿景不是科幻小说,而是人工通用情报(AGI)的承诺。agi是一种能够执行人类所能执行的任何智力任务的情报,它具有彻底改变我们生活中每个方面的潜力,从经济到教育,直到我们解决全球挑战人工通用情报(AGI)的方式是一种突破性的技术,可以彻底改变人类的生活。AGI系统旨在超越各种任务的人类智能。与当前狭窄的AI不同,该AI高度专门用于特定领域,AGI旨在达到人类认知中看到的灵活性和适应性水平。如果AGI成功开发,它有可能大大改善全球经济,帮助科学发现并增加资源的整体丰度。OpenAI首席执行官Sam Altman的最新声明表明,AGI的发展可能比预期的要近。到2025年,我们可以看到进入劳动力的Agi代理人,这表明进步正在加速。AGI的影响将扩展到生活的各个方面,从教育到行业,可能改变我们的工作,学习和与技术互动的方式。但是,AGI的创建也带来了重大风险。虽然AGI可以增强人类的能力并扩大创造力,但也可能被滥用或导致社会破坏。最大化AGI的好处和减轻风险之间的平衡对于其发展至关重要。必须确保AGI受益于所有人类,并且其治理被广泛,公平地共享。尽管与AGI相关的承诺和风险,但当前的AI系统远非实现这一目标。目前的AI技术仍然在很大程度上仅限于狭窄的应用程序,仅在特定任务中出色。在无人自主系统等领域的AGI需要很明显,因为这些系统需要高级智能才能有效运行。受人类学习过程启发的机器学习对于AGI的发展至关重要。随着机器的能力超过了人类在记忆和处理能力中的能力,在不久的将来,AGI可能会成为现实。
能源行业是现代社会的基础。它涵盖生产、传输、分销链和零售,包括各种能源形式,如电力、天然气以及风能和太阳能等可再生能源。该行业的一个重大转变是传统运营技术 (OT) 的数字化,传统运营技术传统上依赖于手动控制和孤立系统。随着这些遗留系统与现代数字技术相结合,它们提高了效率,但也为该行业带来了新的漏洞。针对该行业的威胁行为者的数字足迹不断增长,动机也多种多样,因此组织必须监控威胁形势,创建安全环境,并有能力检测和应对网络事件,以最大限度地减少其影响。网络安全通常被视为董事会级别的风险,因此组织应采取积极措施将其列为优先事项。
* 本次调查由上一届委员会发起,该委员会于 2017 年 11 月至 2019 年 11 月开会,并由现任委员会完成。该报告汇编了两个委员会开展的工作。 ** 在整个报告中,“情报界”一词用于指代委员会监督的七个组织;“机构”一词是指 MI5、SIS 和 GCHQ 作为一个整体;“部门”一词是指国防部、内阁办公室和内政部的情报和安全部门(DI、JIO、国家安全顾问 (NSA)、NSS 和国土安全组 (HSG))作为一个整体,除非另有说明。 † 自 2021 年 4 月 1 日起,内政部将迁移到新的结构,安全与反恐办公室 (OSCT) 的工作现在由国土安全组负责。因此,OSCT 现在被称为国土安全组。