XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System情报分析
人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能（AI）的普及。人工智能对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、脑机接口等，以及它们在先锋军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器与战争、情报和国家安全）的应用所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤等军事应用。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术脆弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的转变。该研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事融入、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，该研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
SmartBook：人工智能辅助情况报告生成
新出现的事件，例如 COVID 大流行和乌克兰危机，需要对情况有时间敏感性的全面了解，以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成情况报告可以显著减少领域专家在准备官方人工策划报告时的时间、精力和成本。然而，朝着这个目标的人工智能研究非常有限，还没有进行过任何成功的试验来自动化这种报告生成。现有的自然语言处理方法、基于大型语言模型的文本生成和信息检索技术不足以识别、定位和总结重要信息，并且缺乏详细、结构化和战略意识。我们提出了 SmartBook，一种针对情况报告生成的新颖的任务公式，它使用大量新闻数据来生成结构化的形势报告，该报告总结了多个假设（主张），并以丰富的事实证据链接为基础。我们通过自动生成情报分析报告来协助专家分析师，实现了乌克兰-俄罗斯危机的 SmartBook。机器生成的报告以时间线的形式组织，每个时间线由主要事件（或章节）、相应的战略问题（或部分）及其基础摘要（或部分内容）组织而成。我们提出的框架会自动检测与事件相关的实时战略问题，这些问题比分析师手动设计的问题更有针对性，因为这些问题往往过于复杂、难以理解。
SmartBook：人工智能辅助情况报告生成
诸如 COVID 大流行和乌克兰危机之类的新兴事件需要对情况有时间敏感性的全面了解，以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成情况报告可以显着减少领域专家在准备其官方人工策划报告时的时间、精力和成本。但是，朝着这一目标进行的 AI 研究非常有限，尚未进行成功的试验来自动化此类报告生成。现有的自然语言处理方法、基于大型语言模型的文本生成和信息检索技术不足以识别、定位和总结重要信息，并且缺乏详细、结构化和战略意识。我们提出了 SmartBook，这是一种针对情况报告生成的新颖任务公式，它使用大量新闻数据来生成结构化的情况报告，其中总结了多个假设（主张），并以丰富的事实证据链接为基础。我们通过自动生成情报分析报告来协助专家分析师，实现了针对乌克兰-俄罗斯危机的智能书。机器生成的报告以时间线的形式构建，每个时间线由主要事件（或章节）、相应的战略问题（或部分）及其依据的摘要（或部分内容）组织而成。我们提出的框架可以自动检测实时事件相关的战略问题，这些问题比分析师手工制作的问题更有针对性，而这些问题往往过于复杂、困难
人工智能在军事中的应用
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等，以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器和战争、情报和国家安全）的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用，如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
首席军士长杰里迈亚·W·“开膛手”·罗斯
1999 年 完成信号情报分析课程，德克萨斯州古德费罗空军基地 2003 年 完成空军士官课程，日本冲绳嘉手纳空军基地 2005 年 获得空军社区学院通信应用技术理学副学士学位 2007 年 获得马里兰大学心理学理学学士学位 2008 年 阿拉巴马州麦克斯韦空军基地空军士官学校 2009 年 完成马里兰州乔治米德堡国家安全局空军士官密码学进阶课程 2010 年 完成空军高级士官联合专业军事教育信号课程 2012 年 完成阿拉巴马州麦克斯韦空军基地空军高级士官课程 2015 年 获得俄克拉荷马大学情商教学理学硕士学位 2017 年 完成空军高级士官联合专业军事教育二级信号课程完成高级士官法律事务课程，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地，2019 年；完成葛底斯堡地图研究课程，宾夕法尼亚州葛底斯堡，2021 年；完成战略领导力课程，科罗拉多州科罗拉多斯普林斯。 2023 年 空军战略领导力课程结业，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地 2024 年 国防大学基石课程结业，华盛顿特区
人工智能在军事中的应用：概述
现代研究与创新加速了人工智能 (AI) 的普及。其对社会、经济和权力的影响日益增加。本文重点介绍了整个人工智能相关技术生态系统的显著进步，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、脑机接口等，以及它们在先进军事技术/战略中的创新应用。本文仔细研究了人工智能在未来国防的三个核心方面（即自主武器和战争、情报和国家安全）的应用中所面临的前所未有的突发事件和挑战。“地缘政治棋盘”中的几个大国已经开始将人工智能用于军事应用，如情报分析、监视、自主武器、侦察和后勤。这最终将推动人工智能成为军事实力评估的新维度和国家安全的关键实体。本文预测了军事应用的未来、其制约因素和挑战，并建议尼泊尔等技术薄弱的国家采取哪些措施来适应人工智能引发的变革。这项研究将采用定性方法来分析人工智能的发展及其军事应用、挑战和前景。对全球范围内发表的关于人工智能驱动创新的文章、观点、评论和发现的回顾强调了研究结果。总之，这项研究旨在根据蓬勃发展的人工智能生态系统讨论军事应用的未来。
国家航空航天情报中心
使命国家航空航天情报中心位于俄亥俄州赖特帕特森空军基地，是国防部外国航空航天情报的主要来源。NASIC 于 1961 年 7 月 1 日以外国技术部的身份启动，为作战人员、军队现代化人员和国家决策者提供整合所有源情报数据的世界一流预测情报产品。该中心分析外国武器系统的特点和性能，评估潜在对手的能力和意图，并作为处理、利用和传播来自世界各地的情报数据的国家节点。2003 年 2 月 20 日，它更名为国家航空航天情报中心，有四个情报分析组和十八个中队，全部位于赖特帕特森空军基地的主要建筑群内。起源 1961 年 7 月 1 日成立为外国技术部，启动并组建 1991 年 10 月 1 日更名为空军外国技术中心 1992 年 1 月 1 日更名为外国航空航天科学技术中心 1993 年 10 月 1 日更名为国家空中情报中心 2003 年 2 月 20 日更名为国家航空航天情报中心 驻地 俄亥俄州赖特-帕特森空军基地 1961 年 7 月 1 日任务 空军系统司令部 1961 年 7 月 1 日空军情报司令部（后更名为空中情报局） 1991 年 10 月 1 日
KSCO-2002 会议记录
目录简介 3 Allsopp, D.N.、Beautement, P.、Bradshaw, J.M.、Durfee, E.H.、Kirton, M.、 5 Knoblock, C.A.、Suri, N.、Tate, A. 和 Thompson, C.W. “联盟代理实验：国际联盟环境中的多代理合作” Bala, J.、Pachowicz, P. 和 Witham, R.A. “通过进化计算和 3-D 可视化支持联盟行动 21 目标运动探索” Barber, K.S.和 Martin, C. “联盟中决策者的自主性” 22 Bevinakoppa, S.、Kumar, D.K.、MacGovern, J.、Narayan, K. 和 Hicks, R. “基于知识的联盟规划和运营在医疗应用中” Desimone, R. 和 Charles, D. “面向情报分析和收集管理的本体论” 26 Doran, J. “基于代理的环境联盟形成建模” 33 Edwards, G.、Kettler, B.、Olin, K. 和 Tsurutani, B. “语义对象网上的代理：联盟行动的信息管理” Fletcher, M. “JACK：构建全息联盟的系统” 49 Fouse, S.、Delgado, R. 和 Beaton, B. “C-CINC21：21 世纪联盟指挥官的指挥与控制” 61世纪：先进概念技术演示 (ACTD) 报告” Hsu, E. “以群体为导向的联盟框架” 62 Jelinek, J. “军事行动的模型预测风险控制” 73 King, G., Heeringa, B., Westbrook, D., Catalano, J. 和 Cohen, P. 84 “失败模型” Klusch, M. 和 Gerber, A. “动态联盟形成问题” 91
研究文章使用网络威胁智能预测并避免未来的网络攻击
这项研究评估了网络威胁智能（CTI）在预测和减轻网络威胁方面的效率，这在当今的业务中很重要。组织忍受网络攻击并抗击网络犯罪，这威胁了商业风险。cti是对这些风险的积极主动方法，因为它提供了有关潜在网络犯罪的最佳方法和相关信息。本评论文章分析了上下文中的文献，以发现差距并包括道德研究实践。这项系统的研究可能会决定威胁情报如何改善网络安全知识并通过检查可评估信息来消除网络威胁。它可以指导开发新的威胁情报影响方法和框架。通过基于系统评价的定性方法，对研究目标进行了评估，分析和解释。Prisma图表也用于描述排除和包含研究标准，以确保正确的数据收集。结果在主题分析中介绍，同时检查了文章的可靠性，质量和有效性。作者使用归纳研究来得出主要的研究结论。使用观测或数据，归纳询问会产生假设或概括。威胁情报可能会大大提高组织预期和预防网络威胁的能力。文献强调，威胁信息可以改善事件响应，确定新威胁并加强网络安全。组织应不断培训和教育网络安全人员，以增加威胁情报利用率。指导事件响应，威胁情报分析和新兴威胁趋势。CTI帮助公司平稳发展并实现其目标。
DA PAM 600-25 2024 年 6 月 4 日军事情报 (CMF...
第 1 章 职责 军事情报 (MI) 部门通过执行情报作战职能 (IWfF) 内的任务为陆军和联合作战做出贡献。IWfF 的核心能力是情报同步、情报行动、情报处理、利用和传播 (PED) 以及情报分析。MI 专业人员在从小团队到军以上梯队的各个部门执行核心能力。所有 MI 士兵都会在每个发展领域进行训练和学习，以获得并保持对常见和关键任务的熟练程度。此外，领导者有责任规划、协调、安排时间和资源，并评估士兵和训练的熟练程度。随着 MI 士兵的晋升，他们将有机会通过作战、机构和自我发展领域提高他们的技术、战术和领导技能。MI 士兵在不同的战略和战术任务中担任关键的领导和发展角色。 MI 士官 (NCO) 的职责是训练、管理和领导士兵的战术和技术能力，同时培养他们成为未来的领导者。负责 NCO (NCOIC) 主要担任关键发展 (KD) 职位，负责管理和监督不同梯队中各种任务的 NCO。在这些情报职位上，NCO 为下属提供指导和领导，同时发展作为 MI 和陆军 NCO 的专业知识。第 2 章转型 MI 不断评估不断变化的作战环境 (OE)，以推动理论、训练、设备和组织设计的转型。MI 士兵必须适应性强、适应力强，能够快速融入多领域作战。我们明白我们面对的是复杂且适应性强的敌人，我们必须精通梯队作战和融合跨领域能力，同时最大限度地发挥我们的人力潜力。虽然目标是在竞争中获胜，但我们必须准备好无缝、快速地过渡到有效冲突并取得胜利。第 3 章 推荐的职业管理和自我发展机会，按等级划分 3-1. 列兵 - 专家/下士 (PVT、PV2、PFC - SPC/CPL)（技能等级 (SL) 1）