研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格,客观和无党派的,我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程;通过员工培训,项目筛查以及强制性披露政策,避免财务和其他利益冲突的外观和现实;并通过对我们的研究发现和建议的公开出版,披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息,请访问www.rand.org/about/research-integrity。
摘要。人工智能(AI)的最新发展对将人工智能与人类智能融合在一起,以开发增强人类和人工智能的卓越系统。在本文中,增强智能在非正式上意味着计算机和人类通过设计共同努力,以增强彼此,从而改善了所得系统的智能。情报增强(IA)可以汇集人类和计算机的共同智能,以改变个人工作,组织和社会。值得注意的是,IA的应用开始在几个领域中出现,例如cyberscurity,隐私,反恐和医疗保健等。我们在此特别部分提供了论文的简要摘要,代表了解决一些快速新兴的研究问题的早期尝试。我们还提出了一个框架,以指导有关IA的研究并倡导IA对工作,组织和社会的未来的重要影响。我们通过根据信息系统和相关学科的框架概述了有前途的研究方向来得出结论。
文字记录,“我们如何找到本·拉登:外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比:奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩:必须追踪该信号。出于某种国家安全原因;而且它必须是外国信号。 乔恩·达比:我们认识到这是一个非常复杂的问题,我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事,如果消息泄露,而他又在那个大院里,他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯:欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一,这是我的联合主持人。 卡姆·波茨:卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯:今天,我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩:谢谢。克里斯蒂·威克斯:欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉,请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩:好的。娜塔莉·莱恩,正如您所说,我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此,我一直在现在的运营局工作,该局负责我们整个信号情报生产周期,我想我们今天将讨论这个主题。因此,大部分时间都在运营部门工作,但我也花了一些时间在大楼外,作为 NSA 驻五角大楼的代表之一,管理我们在海外的一个运营站点,并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯:好的。乔恩。乔恩·达比:好的,谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说,作为前 NSA 员工,我说的任何话都是我个人的观点,而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分,我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情,包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
摘要 - Edge Intelligence(EI)集成了边缘计算(EC)和人工智能(AI),以将AI的功能推向网络边缘,以实时,有效且安全的智能决策和计算。但是,EI由于资源限制,异质网络环境以及不同范围的各种服务要求而面临各种挑战,这在利益相关者眼中共同影响了EI的可信赖性。本调查全面总结了可信赖的EI的特征,建筑,技术和解决方案。特别是,我们首先强调了在大型模型趋势的背景下需要值得信赖的EI。然后,我们提供了值得信赖的EI的最初定义,探索其关键特征,并为可信赖的EI提供多层体系结构。然后,我们为值得信赖的EI系统提供了能力技术。随后,我们总结了几个重要的问题,这些问题阻碍了值得信赖的EI的实现,并对最先进的解决方案进行了深入的文献综述,以实现EI的可信度。最后,我们讨论了相应的研究挑战和开放问题。
该文件还旨在为金融科技和数字金融服务提供商建立标准化分类法,帮助根据业务模式、活动和产品区分这些实体。为起草该文件,我们向成员国发送了一份调查问卷,并对选定的中央银行进行了访谈。这种方法有助于收集有关 AFI 成员国金融科技和数字金融服务监管和市场情报方面数据处理实践的见解,并了解这些金融科技生态系统中数据治理的实施情况。
网络安全的演变刺激了自动威胁狩猎作为AI驱动威胁情报领域中的关键范式的出现。这篇评论通过自动威胁狩猎的复杂景观导航,探索其在强化网络防御机制中的重要性和关键作用。深入研究人工智能(AI)和传统威胁情报方法论,本文描述了自主方法在打击当代网络威胁时的必要性和演变。通过对基础AI驱动的威胁情报的全面探索,审查突显了AI和机器学习对常规威胁情报实践的变革性影响。它阐明了概念框架的基础,这些概念框架是狩猎自动威胁,聚焦其组成部分以及在威胁狩猎过程中的无缝集成的概念框架。此外,审查将部署在自动威胁狩猎中的最新AI技术审查,从机器学习模型(监督,无监督和强化学习)到自然语言处理(NLP),情感分析和深度学习体系结构。关于挑战的有见地的讨论,包括AI驱动模型中的可伸缩性,解释性和道德考虑因素丰富了话语。此外,通过阐明案例研究和评估,本文展示了现实世界的实施,强调了成功的故事以及采用AI驱动威胁情报的组织所学到的经验教训。总而言之,这篇综述巩固了关键的见解,强调了自治威胁追捕网络安全的实质含义。它强调了持续研究和协作努力在利用AI驱动方法的潜力以强化网络防御措施免于不断发展的威胁方面的重要性。
Abstract: This research aims to produce a feasible interactive ebook based on multiple intelligence for 11th-grade students of Senior high school, determine the effectiveness of an interactive ebook based on multiple intelligence on excretion system to improve the critical thinking ability of 11th-grade students of Senior High School, determine the effectiveness of interactive ebook based multiple intelligence on excretion system to improve cognitive learning outcomes of 11th-grade students of Senior High School.多个基于智能的交互式电子书是由Flip PDF Corporate应用程序设计的,其HTML5输出通过Web2APK转换为Android应用程序。用于此开发的方法是与4D(定义,设计,开发和传播)研究模型的研发(R&D)。进行了研究的抽样方法是随机抽样的。使用一个实验类和一个对照类方法。SMA Negeri 1 Ngemplak中的这项研究。数据收集技术正在使用访谈,有远见,测试和后测试。电子书验证是由材料和媒体验证者进行的。数据分析技术使用了IBM SPSS的多元测试24.电子书有验证,并从生物学老师那里获得了92,6%的奖励,这意味着电子书是有效的,可以在生物学学习中使用。效果大小显示为0.290,用于批判性思维,认知学习结果为0.159,这意味着电子书对两种能力都有很高的影响。关键字:多个智能;排泄系统; Sman 1 ngemplak简介
本政策报告对当代技术评估(TA)实践,挑战和新要求有广泛的看法。它代表了CSTP工作和预算计划的模块1(技术评估和远见)下的主要输出,该计划由生物,纳米和收敛技术(BNCT)进行的工作组进行的工作组进行了中间输出面积(1.3.2.2.1)。BNCT召集了一个技术评估转向小组,以便在2021年和2022年每3周共享经验。指导小组在其各自国家中提供了许多案例研究,并在2022年6月8日至9日在维也纳举行的一个讲习班中,共同研究了当代的TA实践和需求,由奥地利科学院技术研究所主持。此外,该小组考虑了其他报告的见解,包括GAO的技术评估设计手册(GAO 2021)和EPTA关于Covid-19(EPTA 2021)的报告,以及2021年OECD“社会技术中的技术”会议和2022年欧洲技术评估会议等事件。这项工作也得到了韩国政府的慷慨支持。