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模型和情景如何限制气候缓解的可能性
摘要 本文揭示了在享有认知权力的专家机构，特别是政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 手中，使用综合评估模型 (IAM) 作为主要工具，对气候变化缓解作为一项政策问题进行社会建构的行为。这对于应对气候变化的政治至关重要，因为 IPCC 模型和情景深刻地影响了人们所认为的可行的未来和缓解政策选择。分析技术官僚治理机构如何处理气候变化、其缓解以及相关的经济成本和影响，揭示了气候变化技术官僚政治内部的争论。通过 IAM 和 IPCC 情景对缓解作为一项政策问题进行的特定社会建构具有重要而真实的社会生态影响。这种对缓解技术官僚政治的参与使输入建模的五个关键假设变得复杂，并揭示了它们在政治上为何以及如何重要。我们还强调了 IPCC IAM 中内置的有争议的假设如何破坏其在规划缓解战略方面的可信度和实用性。
其规模和对墨西哥的影响的可能情景......
然而，上一段计算的份额并没有准确反映出墨西哥加入全球价值链后，经济中每个部门对创造附加值的贡献。这是因为最终出口部门并不是唯一负责在国内生产链中创造附加值的部门，而这些附加值是全球价值链相关出口的组成部分。例如，在制造业全球价值链相关出口的情况下，其出口中嵌入的部分附加值是由其他部门创造的，这些部门为制造业提供投入或服务。因此，即使这些部门不直接出口附加值，它们也会间接为制造业最终出口的附加值做出贡献。为了解决这个问题，我们再次遵循 Borin、Mancini 和 Taglioni (2021) 的观点，根据产生附加值的经济部门分解全球价值链参与产生的总附加值。图 A.2.1 的 (b) 部分说明了这种分解，并表明服务业目前是墨西哥参与全球价值链所创造的附加值的主要贡献者，占总量的 40% 多一点。其次是制造业，贡献率约为 30%。
气候情景分析对加强气候相关金融风险管理和监督的作用
2023 年，委员会开始监测各司法管辖区对这些原则的实施情况，以促进对监管期望的共同理解，并支持各司法管辖区制定和协调强有力的实践。1 这项工作强调了气候分析作为一种前瞻性工具的重要性，它可以评估银行业务模式和战略对一系列合理的气候相关途径的适应力，并确定气候相关风险驱动因素对其整体风险状况的影响。与此同时，委员会发现，不同司法管辖区和银行的用途和方法各不相同，数据可用性和方法不确定性可能是限制气候分析实现其既定目标的因素。不同司法管辖区的气候分析范围、特征、目标和方法的差异限制了监管期望的协调和结果的可比性。
CAT 行业会员报告情景
4.0 2/5/21 Consolidated Audit Trail, LLC 第 2d 阶段的首次发布 更新了执行摘要语言 更新了修改/取消场景以添加新事件和要求 更新了分配场景并增加了新要求 将 pairedOrderID 添加到相关场景 将场景 2.5.6 移至 2.1.7 已淘汰场景 3.1.4 和 3.1.5
100% 可再生能源情景
联盟成员 Anna Strobl（原姓 Skowron 前世界未来理事会）、Lotta Pirttimaa（欧洲海洋能源）、Steven Vanholme（EKOenergy）、Andrzej Ceglarz（可再生能源电网倡议）、Lena Dente（世界未来理事会）、Namiz Musafer（IDEA Kandy）、Julie Ducasse（加拿大）、 Hans-Josef Fell 和 Thure Traber（均为 EnergyWatch Group）、Rehsmi Ladwa (GWEC)、Benjamin Lehner (DMEC)、Karim Megherbi (Dii Desert Energy)、Marta Martinez (Iberdrola)、Bharadwaj Kummamuru (世界生物能源协会)、Gavin Allwright (IWSA)。 Oliphant (ISES) [现代表 WWEA]；以及 IRENA 同事 Ilina Radoslavova Stefanova、Jarred McCarthy、Giedre Viskantaite、Asami Miketa、Bilal Hussain、Juan Pablo Jimenez Navarro、Juan Jose Garcia Mendez、Michael Taylor 和 Anindya Bhagirath（IRENA 知识、政策和金融中心前主任）。 Ute Collier（IRENA 知识、政策和金融中心代理主任）。
SSEN 分销未来能源情景 2023
前言................................................................................................................................................................................ 1
从仿真环境到现实世界情景
本文通过海洋机器人操作提出了一种基于视觉的3D映射的新方法3D映射。所提出的方法介绍了水下机器人任务的三个主要阶段，特别是计划阶段，任务时间和离线处理阶段。最初，我们通过多视频传感器配置和对水下培养基效果的模拟进行任务计划。随后，我们证明了使用泊松表面重建（PSR）（PSR）和枢轴旋转算法（BPA）实时3D表面重建和检测的可能性，从而可以对所获得的数据的获得的数据进行实时质量评估，并允许对现场的覆盖范围进行控制。最后，根据几何可靠性和结果的视觉外观讨论了离线摄影工作流程。在挪威特朗德海姆（Trondheim）峡湾的三个残骸地点的模拟和现实环境中已经开发和测试了所提供的三步方法学框架，并在挪威的峡湾中介绍了新的新型海洋机器人技术，例如明显的机器人Eelume。
Cambium 2023 情景描述和文档
AC 交流电 AEO 年度能源展望 ATB 年度技术基线 BA 平衡区 BECCS 含碳捕获与储存的生物能源 CARB 加州空气资源委员会 CCS 碳捕获与储存 CES 清洁能源标准 CO 2 e 二氧化碳当量 CONE 新进入成本 CSP 聚光太阳能发电 DAC 直接空气捕获 EIA 美国能源信息署 EPA 美国环境保护署 GEA 发电与排放评估 GIS 地理信息系统 GWP 全球变暖潜能 IPCC 政府间气候变化专门委员会 IRA 《通胀削减法案》 ITC 投资税收抵免 LRMER 长期边际排放率 NGCT 天然气燃气轮机 NREL 国家可再生能源实验室 OGS 油气蒸汽 PRM 计划储备保证金 PTC 生产税收抵免 PV 光伏 RAZ 可靠性评估区 REC 可再生能源抵免 RPS 可再生能源组合标准 RTE 往返效率 SRMC 短期边际成本 SRMER 短期边际排放率 USLCI 美国生命周期清单数据库
在不同的气候变化情景
1 Sert -O（DEAS）的Agroning工程系，联邦Sergipe大学（UFS），Eng。Jorge Neto -KM 03，S/N，我们的Gl O Ria 49680-000的圣母，如果是巴西； nilsononufv@gmail.com 2 Tri-Mineiro科学技术学院农学系（IFTM校园Uberl dnia），Uberl-NDIA 38400-970，MG，巴西MG； Philipe.corcino@gmail.com 3蔬菜生产毕业计划，Jeqeitinhonha联邦大学和Mucuri，JK Campus，Diamantina 39100-000，MG，巴西； gildiano.oliveira@ufvjm.edu.br（g.s.d.o.）; edmond.barry@ufvjm.edu.br（E.J.D.V.B.）; marcus.alvarenga@ufvjm.edu.br（M.A.S.）4 Agroning Engineering系（DEA），联邦Sergipe大学（UFS），基督教49100-000，SE，巴西； alisson.da-silva-santana@unl.edu（A.D.S.S.S. ）; bacci.ufs@gmail.com（L.B.） 5昆虫学和植物病理学劳动，北弗卢米宁州立大学达西·里贝罗（UENF），坎波斯·戈斯塔卡兹斯28013-602，巴西RJ； silva.gersonadriano@gmail.com 6森林科学毕业生计划，Jequitinhonha联邦大学和Mucuri，JK Campus，Diamantina 39100-000，巴西MG； aguiar.fernanda@ufvjm.edu.br 7，UFV校园，UFV校园联邦大学昆虫学系，Viçosa36570-000，巴西毫克； picanco@ufv.br 8蔬菜生产研究生的计划，托坎特斯联邦大学，古鲁皮校园，古鲁皮77402-970，到巴西； rsarmento@mail.uft.edu.br *通信：ricardo.siqueira@ufvjm.edu.br.br4 Agroning Engineering系（DEA），联邦Sergipe大学（UFS），基督教49100-000，SE，巴西； alisson.da-silva-santana@unl.edu（A.D.S.S.S.）; bacci.ufs@gmail.com（L.B.）5昆虫学和植物病理学劳动，北弗卢米宁州立大学达西·里贝罗（UENF），坎波斯·戈斯塔卡兹斯28013-602，巴西RJ； silva.gersonadriano@gmail.com 6森林科学毕业生计划，Jequitinhonha联邦大学和Mucuri，JK Campus，Diamantina 39100-000，巴西MG； aguiar.fernanda@ufvjm.edu.br 7，UFV校园，UFV校园联邦大学昆虫学系，Viçosa36570-000，巴西毫克； picanco@ufv.br 8蔬菜生产研究生的计划，托坎特斯联邦大学，古鲁皮校园，古鲁皮77402-970，到巴西； rsarmento@mail.uft.edu.br *通信：ricardo.siqueira@ufvjm.edu.br.br
克服 2 型糖尿病的治疗惰性：探索基于机器学习的情景模拟以改善短期血糖控制
1 AMD-AI 国家组协调员，UOS 综合初级和专科护理，ASST Nord Milano，Via Filippo Carcano 17, 20149 Milan，意大利；nicoletta.musacchio@gmail.com 2 Mix-x Partner，Via Circonvallazione 5, 10015 Ivrea，意大利；rita.zilich@mix-x.com (RZ)；fdrcpisani@mix-x.com (FP) 3 罗马大学实验医学系，医学病理生理学、食品科学和内分泌学科，00161 Rome，意大利 4 糖尿病和内分泌科，ASL Nord-West Tuscany，54100 Massa Carrara，意大利； fabio.baccetti@uslnordovest.toscana.it 5 糖尿病科，Careggi 医院，Largo GA Brambilla, 3, 50134 Florence，意大利；nreub@aou-careggi.toscana.it 6 糖尿病和内分泌科，ASL TO5，10023 Chieri，意大利；carlogiordaposta@gmail.com 7 糖尿病和内分泌科，ASL SULCIS，09016 Sulcis，意大利；giacomo.guaita@aslsulcis.it 8 糖尿病和营养 UOC，S. Spirito 医院—ASL Roma 1，00913 Rome 00913，意大利；lelio.morviducci@aslroma1.it 9 Rulex 创新实验室，Rulex Inc.，Via Felice Romani 9/2, 16122 Genoa，意大利； marco.muselli@ieiit.cnr.it (MM)；damiano.verda@rulex.ai (DV) 10 AMD 地区前任主席，AI AMD 国家集团，10090 Bruino，意大利；ozzelloa@gmail.com 11 糖尿病和代谢疾病科 ASL 4 Liguria，16043 Chiavari，意大利；paola.ponzani@asl4.liguria.it 12 IRCCS Ospedale Galeazzi-Sant'Ambrogio，20149 米兰，意大利；antonio.rossi1@unimi.it 13 米兰大学生物医学和临床科学系，20157 米兰，意大利 14 数据科学家 Deimos，33100 乌迪内，意大利； p.santin@e-deimos.it 15 AMD 糖尿病和代谢疾病科前任总裁，Nord-West Tuscany，Livorno Hospital，Viale Alfieri 36, 57124 Livorno，意大利； graziano.dicianni@uslnordovest.toscana.it 16 AMD 新任总裁，Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina，34128 Trieste，意大利； riccardo.candido@asugi.sanita.fvg.it * 通讯：davide.masi@uniroma1.it