通过玩猜字谜游戏,探索您和您的朋友、家人或同学表达情感的更多方式!成人或所有玩家将在纸条上写下场景。对于不识字的玩家,成人可以在他们耳边低声讲述一个场景。玩家将轮流表演他们在那个场景中会感受到的情感。(例如:“你在足球比赛中得分。”)然后小组将猜测演员表现出的情感。一旦他们猜对了,演员就可以解释这个场景,其他玩家有机会分享他们是否会有相同的情感或以不同的方式表达它。
摘要 GitHub Copilot 是由 GitHub 开发的新工具,可帮助开发人员完成一系列任务,包括生成代码片段、文档协助和制定实施策略。类似的 AI 开发工具,例如 Tabnine 和 AWS Code Whisperer,也可用作开发辅助工具,但使用程度各不相同且要低得多。我们的研究使用 Stack Overflow 年度调查来检查专业开发人员和其他用户对 GitHub Copilot 和类似 AI 开发工具的采用情况。该研究揭示了工具使用方面与年龄相关的显著差异,与年长用户相比,年轻人明显更倾向于使用这些技术。其他重要见解包括基于开发人员类型、专业状态的使用差异以及用户对 AI 的态度对开发人员采用 GitHub Copilot 的影响。关键词:AI 开发者工具、人工智能、GitHub Copilot、技术采用、AI 信任
研究假设氯胺酮作为抗抑郁药的疗效现已确立,但其抗抑郁作用的基础机制尚未得到充分描述。在动物文献中的工作和人类的研究表明对抗乳酸和记忆重新稳固的特定作用。在这项研究中,研究人员将进一步探索氯胺酮对学习和记忆的影响,并在健康志愿者样本中衡量神经水平上相关的变化。参与者将被分配接受氯胺酮或安慰剂,并完成一组任务,这将使调查人员能够量化氯胺酮在氯胺酮输注后24小时学习奖励和惩罚和记忆的学习奖励,惩罚和记忆的影响。这项研究将帮助研究人员了解氯胺酮抗抑郁作用的基础,并帮助开发新的抑郁症治疗方法。
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摘要 心率变异性是情绪健康的一个强有力的生物标志物,与调节情绪调节和心率的共同大脑网络一致。虽然高心率振荡活动清楚地表明大脑调节系统健康,但增加这种振荡活动是否也能增强大脑功能?为了测试这种可能性,我们随机将 106 名年轻成年参与者分配到两种为期 5 周的干预措施之一,这些干预措施涉及每日生物反馈,要么增加心率振荡(Osc+ 条件),要么对心率振荡影响不大(Osc- 条件),并检查了休息期间和调节情绪期间对大脑活动的影响。虽然右侧杏仁核内侧前额叶皮层 (MPFC) 功能连接没有显著变化(我们的主要结果),但 Osc+ 干预增加了左侧杏仁核-MPFC 功能连接和情绪相关静息状态网络的功能连接。它还增加了情绪调节任务期间体感大脑区域活动的下调。Osc- 干预没有这些影响。在这个健康人群中,这两种情况对焦虑、抑郁或情绪的影响并无差异。这些发现表明,调节心率振荡活动会改变大脑中的情绪网络协调。
了解内感受和情绪调节之间的相互作用对于推进自闭症儿童和青少年的职业治疗实践至关重要。这些人通常会遇到内感受处理困难,从而妨碍情绪管理、日常功能和社会参与。本综述研究了内感受和情绪调节之间的关系,并讨论了支持这些技能的相关干预措施。探索内感受和情绪调节之间的关系,并确定可以为自闭症患者职业治疗实践提供信息的有效干预措施。我们在三个中央电子数据库——PubMed、PsycINFO 和 Google Scholar 中进行了全面搜索,以确定研究自闭症患者内感受和情绪调节之间关系的研究。研究是在 2013 年至 2024 年间进行的。搜索结合了数据库特定的受控语言和与内感受、情绪调节、职业治疗和自闭症谱系障碍相关的关键词。共纳入 49 项符合纳入标准的研究。该评论强调了自闭症儿童内感受和情绪调节之间的错综复杂的联系,强调了诸如述情障碍和内感受意识降低等挑战。干预措施包括认知行为疗法、正念方法和专门的计划,如内感受体验的协调维度和内感受课程。这些策略可以潜在地增强情绪健康、自我调节和职业参与度。内感受和情绪调节是职业治疗师临床推理的基础要素。量身定制的神经多样性肯定干预措施可以促进自闭症患者的情绪恢复能力并提高其日常活动的参与度。需要进一步研究以开发包容性和符合道德的干预措施,以满足临床医生和自闭症患者的需求。这项研究强调了将基于内感受的干预措施整合到治疗实践中以解决自闭症儿童的情绪调节挑战、促进他们的全面发展和社会包容的重要性。
情感计算(也称为人工智能情感智能或情感 AI)是研究和开发能够识别、解释、处理和模拟情感或其他情感现象的系统和设备。随着全球老龄人口的快速增长,情感计算在老年情绪和认知障碍的治疗和护理方面具有巨大的潜力。对于老年抑郁症,从声音生物标记到面部表情再到社交媒体行为分析的情感计算可用于解决当前筛查和诊断方法的不足,减轻孤独和孤立感,提供更加个性化的治疗方法,并检测自杀风险。同样,对于阿尔茨海默病,眼球运动分析、声音生物标记以及驾驶和行为可以为早期识别和监测提供客观的生物标记,使人们能够更全面地了解日常生活和疾病波动,并有助于理解躁动等行为和心理症状。为了优化情感计算的效用,同时降低潜在风险并确保负责任的发展,需要对针对老年情绪和认知障碍的情感计算应用程序进行道德开发。
摘要 神经科学技术的进步引起了企业和研究人员的关注。因此,基于 Web of Science 数据库,全球范围内的神经营销研究从 2004 年的一篇左右增加到 2020 年的 570 多篇。本研究旨在突出神经成像工具、大脑的神经解剖学,分析相关文献,并通过神经营销方法研究情绪对决策的影响。研究发现,情绪对决策有很大的影响。神经营销提供了无与伦比的可能性,可以记录消费者大脑中的活跃区域,并提供有关哪些神经元在受到营销刺激时处于活跃状态的精确数据。关键词:神经营销、神经解剖学大脑、神经成像技术、情绪、决策。介绍
1 悉尼大学,医学与健康学院,北方临床学院,精神病学系,澳大利亚新南威尔士州悉尼 2 皇家北岸医院,北悉尼地方卫生区,新南威尔士州圣伦纳兹,澳大利亚精神病学学术系 3 皇家北岸医院,北悉尼地方卫生区,新南威尔士州圣伦纳兹,澳大利亚精神病学顾问 4 澳大利亚西澳大利亚州珀斯 5 韦斯特米德医院和韦斯特米德临床学院精神病学系,澳大利亚新南威尔士州温特沃斯维尔 6 悉尼大学医学院,医学与健康学院,精神病学学科,澳大利亚新南威尔士州悉尼 7 新南威尔士大学心理学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼 8 墨尔本大学精神病学系和教授精神病学部门,阿尔伯特路诊所,澳大利亚维多利亚州墨尔本 9 奥塔哥大学心理医学系,新西兰克赖斯特彻奇 10 吉朗诊所Healthscope、IMPACT – 澳大利亚维多利亚州吉朗市迪肯大学医学院身心健康与临床转化研究所 11 澳大利亚维多利亚州霍索恩市斯威本科技大学心理健康中心
青春期是发展我们的能力来管理情绪,控制我们的行为并做出良好决定的重要窗口。在这本过程中发生的社会和大脑发展有助于我们掌握掌握这些重要技能所需的信息。,但仍然像每种技能一样,学习做出良好决定并驾驭强烈情绪的人需要机会在现实情况下练习的机会,并带有犯错的空间和从错误中学习。