首先,与大多数技术不同,它具有深厚的文化联系,这不仅来自我们看过的许多反乌托邦科幻电影,还来自对人工创造生命的深切担忧,这种担忧似乎可以追溯到希腊神话 (Mayor, 2019)。考虑到它的文化联系,人工智能会产生情绪化的反应,这并不奇怪。它确实有很多希望 (Bankhwal 等人,2024),也带来了许多问题 (Fergusson 等人,2023)。人工智能的性质和风险备受争议。虽然大型科技公司讲述了技术乌托邦主义、技术决定论和技术解决主义的故事,但同样强烈的声音正在从社会技术的角度阐明道德问题和社会影响。许多报告建议对工作进行重大改变,这一事实强化了影响我们做出明确决策能力的情绪化 (Jung and Desikan, 2024)。
在战争和其他武装冲突中,普通公民和军人经历了无数高度情绪化和创伤的情况,他们试图保护自己和他人,逃离自己的国家,或在战区内寻找安全。这些高度情绪化和创伤的经历可能包括被迫与亲人分离、计划外的搬迁、目睹家园和社区的毁灭、经历危及生命的粮食短缺、严重受伤、暴力、死亡威胁以及目睹亲人和他人的死亡。如果您或您关心的人经历过或目睹过危险或可怕的事件,让您担心自己的生命或您所知道的生活,那么一系列反应都是正常的和意料之中的。对战争中可怕、令人震惊或危及生命的事件的即时压力反应通常在事件发生后数小时或数天内首次出现。通常会出现以下情况:
• P(加分项)- 关于文艺复兴的概念是否真的有助于我们对过去的理解,这是一个有益的讨论 • M(减分项)- “挑选”证据,忽略所有与他的主要论点不符的文本/来源 • I(有趣)- 不寻常地使用情绪化语言;让我们思考“文艺复兴”的概念是否真的意味着什么
本书建议我们赋予计算机识别、表达甚至在某些情况下“拥有”情感的能力。这难道不荒谬吗?计算机应该是逻辑、理性和可预测性的典范。对于许多思想家来说,这些典范是智能的基础,也是计算机科学家热切致力于构建智能机器的重点。然而,经过近半个世纪的研究,计算机科学家仍未成功构建出能够智能推理难题或与人智能互动的机器。三十年前,诺贝尔奖获得者 Herb Simon 在关于认知基础的著作中强调,一般的思维和解决问题的理论必须考虑到情感的影响(Simon,1967 年)。情感理论家还认为,情感是一种强大的激励因素,以重要方式影响感知、认知、应对和创造力。神经科学、认知科学和心理学也得出了其他结论,表明情绪在注意力、计划、推理、学习、记忆和决策中起着关键作用。一些科学家认为,资源有限的系统在复杂且不可预测的环境中运行,其需求自然会产生情绪,以便以灵活、智能和高效的方式解决多个问题。尽管如此,计算对情绪的考虑在很大程度上被忽视了。尽管科学家们对情绪的定义存在争议,但他们一致认为情绪不是逻辑,强烈的情绪会损害理性的决策。心理学入门教材将情绪描述为“一种混乱的反应,主要是本能的,由于缺乏有效的调整而导致的”。情绪化的行为意味着不理性的行为,判断力差。情绪化的反应往往是不恰当的,甚至
秘密的毒瘾生活,如果没有合理的后果,会产生巨大的耻辱感。当你开始将自己的行为与特定的后果联系起来时,它会帮助你权衡结果以及是否值得冒险。后果的痛苦也会改变大脑的惩罚/奖励中心。如果你的大脑开始将痛苦的后果与复发联系起来,你就不太可能选择那条路。后果可以帮助你控制自己的行为并承担责任,而不是退缩、责备、躲藏、撒谎、生气或陷入羞耻的深渊。所有这些行为都会对你周围的人产生负面影响。后果将帮助你以建设性的、非情绪化的方式应对复发。
* 为防止儿童在危险情况下继续造成伤害,建议其他人离开但陪在孩子身边。 * 继续平静地与孩子交谈,解释发生了什么事、为什么、如何停止以及接下来会发生什么。 * 在安全的情况下,在受伤或身体不适时使用急救程序。 * 负责的成年人应该冷静、慎重地处理情况,永远不要给人留下他们发脾气、发怒、沮丧或惩罚学生的印象。如果一名员工的反应变得情绪化,那么他们自己或在场的其他员工应该采取“改变面貌”的策略。 * 所有受过培训的员工都应运用他们的“团队教学”约束培训知识。