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World File Search System情绪反应
科学现状：长期暴露疗法治疗创伤后应激障碍
恐惧症以情绪加工理论 (EPT) 为基础，该理论首次由 Foa 和 Kozak (1986) 提出，用于解释焦虑相关疾病的发展、维持和恢复。Foa 和 Cahill (2001) 明确阐述了 EPT 在 PTSD 中的应用，并在后续研究中结合新的实验和临床研究结果进行了描述（例如 Foa & McLean, 2016）。EPT 深受 Lang (1979) 的恐惧生物信息理论的影响，根据该理论，创伤事件在记忆中表现为一种认知结构。这种认知结构包括有关痛苦刺激、情绪反应及其含义的信息。该结构中的信息是相互关联的，与结构的任何部分匹配的信息都会激活其整体。在非病理结构中，关联与现实相符（例如，枪声意味着危险），结构的激活会引发适应性行为（例如，寻求掩护）。相反，病理结构涉及不准确的联想（例如，人群意味着危险）并引发不利于安全的适应不良行为（例如，从商店逃跑）。非病理结构仅在威胁情境中被激活，而病理结构则以过度概括和对安全刺激的过度反应为特征。在 PTSD 中，认知结构还以在创伤事件期间和之后用自我无能为力的含义来表征某人的反应为特征（例如，“我是一个软弱的人，因为我没有阻止袭击”）。这些感知促使人们回避与创伤相关的想法、图像和情境，进而阻止情绪处理，从而维持 PTSD 症状。
智能家居系统 (SHS) 中用户体验的神经生理相关性：来自脑电图和自主神经测量的首个证据
家庭自动化将技术、工程和用户体验 (UX) 融为一体。在此框架内，甚至神经科学也可以成为探索用户体验的宝贵学科。在这项研究中，我们首次使用神经科学方法强调了家庭自动化对用户认知和情感行为的一些独特影响。为了确定智能家居系统 (SHS) 对用户体验的可能影响，我们采用了神经科学多方法，目的是记录和对照 19 名个体在静息状态 (RS) 基线期间的神经活动 (脑电图，EEG) 和自主神经系统反应，并探索家庭自动化环境中的五个不同的技术互动区域。EEG 结果显示，当参与者探索面对 RS 的技术区域时，α 波段活动反映了普遍的神经激活。与额叶和顶枕叶区域相比，δ 波段主要存在于颞中部，并被解释为与整个用户体验相关的更高情绪激活。与 RS 相比，第六个技术互动区域（即卧室）也发现了这种影响，这应该代表着对更高多感官互动区域的情绪反应和整合处理增强。至于自主活动，与 RS 相比，卧室区域的心率 (HR) 有所增加，因此显示出对这一引人入胜的技术区域的生理指标有特定的影响。本研究是首次尝试从神经科学的角度了解用户对 SHS 的认知和情感参与反应。将根据神经生理学结果描述从这种方法中获得的一些高价值益处。
系统评价
背景：人类情绪识别 (HER) 是过去几年中一个热门的研究领域。尽管迄今为止取得了巨大进展，但人们对 HER 在自闭症中的应用关注相对较少。众所周知，自闭症患者在日常社交沟通和对情绪反应的原型解释方面存在问题，而这些情绪反应最常通过面部表情表现出来。这对常规 HER 系统的应用提出了重大的实际挑战，这些系统通常是为神经正常的人开发的。目标：本研究回顾了有关 HER 系统在自闭症中的应用的文献，特别是在传感技术和机器学习方法方面，以确定现有的障碍和可能的未来方向。方法：我们根据 2020 年 PRISMA 指南对 2011 年 1 月至 2023 年 6 月期间发表的文章进行了系统回顾。通过搜索 Web of Science 和 Scopus 数据库来识别手稿。纳入的论文涉及情绪识别、使用传感器和机器学习技术，以及涉及自闭症儿童、青少年或成年人。结果：搜索到 346 篇文章。共有 65 篇出版物符合资格标准并被纳入审查。结论：研究主要使用面部表情技术作为情绪识别方法。因此，摄像机是所有研究中使用最广泛的设备，尽管最近观察到生理传感器的使用呈增长趋势。快乐、悲伤、愤怒、恐惧、厌恶和惊讶是最常被提及的情绪。主要使用经典的监督机器学习技术，而无监督方法或较新的深度学习模型则被忽略。研究主要关注广义上的自闭症，但针对更具体的谱系障碍的研究有限。隐私或安全问题很少得到解决，即使有，也只是在相当不详细的层面上。
性别表达激素：雌激素 +雄激素阻断
不是永久性的（可逆的变化）：如果停止雌二醇和/或雄激素阻滞剂，则可能需要几周或几个月才能让人体恢复到基线，然后再开始激素治疗•肌肉质量损失并降低强度，尤其是在上半身。•新陈代谢和体重增加减少。如果体重增加，则脂肪将倾向于将其定位或重新分布，通常更通常在臀部，臀部和大腿中。•皮肤可能变得更柔软，干燥，现有痤疮可能会减少。•面部和身体头发会变得更柔软，更轻，生长更慢，但不会消失。•庙宇的脱发，头部/顶部（雄激素性脱发）可能会放慢或停止，但头发通常不会再生。•可能会发生情绪或思维的变化；有些人可能会感到情绪反应增加，而另一些人可能会感到更加平衡或更少的情感。•性欲可能会减少。这可以从非常轻微的变化到更明显的减少。•勃起强度降低或无法勃起。射精可能会变得更薄，水状，并且会少。随着时间的流逝，射精可能完全消失。雌激素疗法和睾丸激素降低的可能的生育能力•可能失去生育能力；一段时间以来，您可能无法让某人怀孕。这可能需要多长时间。即使您停止服用雌激素，生育力也可能不会回来。难以预测这是否变为永久性。有些人在开始雌激素之前选择要储存精子。•雌激素疗法不是节育的方法。无法预测一个人何时或何时或是否在服用雌激素时会变得不育（无法怀孕）。其他避孕方法将是必要的（避孕套，口服避孕药等）如果您正在从事可能导致怀孕的性行为，以防止怀孕。
可持续创新：产品开发案例研究
Abhari, K., Davidson, EJ, & Xiao, B. (2022)。对社会产品开发流程、技术和治理进行建模。IEEE 工程管理学报，69 (2)，409 – 422。https://doi.org/10.1109/ TEM.2020.2973234 Adams, R., Jeanrenaud, S., Bessant, J., Denyer, D., & Overy, P. (2016)。以可持续性为导向的创新：系统评价。国际管理评论杂志，18 (2)，180 – 205。https://doi.org/10.1111/ ijmr.12068 Afum, E., Sun, Z., Agyabeng-Mensah, Y., & Baah, C. (2023)。精益生产系统、社会可持续性绩效和绿色竞争力：绿色技术采用和绿色产品创新的中介作用。工程、设计与技术杂志，21 (1)，206 – 227。https://doi.org/10.1108/JEDT-02-2021-0099 Alblas, AA、Peters, K. 和 Wortmann, JC (2014)。新产品开发中的模糊可持续性激励。国际运营与生产管理杂志，34 (4)，513 – 545。https://doi.org/10. 1108/IJOPM-10-2012-0461 Aldieri, L. 和 Vinci, CP (2019)。公司规模与可持续创新：理论与实证分析。可持续性，11 (10)，2775。https://doi.org/10.3390/su11102775 Alonso-García, M.、Moreno Nieto, D. 和 Cabrera Revuelta, E. (2023)。创新如何影响用户的情绪反应：对产品成功和业务可持续性的影响。可持续性，15 (16)，12231。https://doi.org/10.3390/su151612231 ´ Avila, LV、Leal Filho, W.、Brandli, L.、Macgregor, CJ、Molthan-Hill, P.、Özuyar, PG 和 Moreira, RM (2017)。世界各地大学的创新和可持续性障碍。清洁生产杂志，164，1268 – 1278。https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2017.07.025 Awoyera, PO, & Adesina, A. (2020)。塑料废物对建筑产品的影响：现状、局限性和未来前景。建筑材料案例研究，12，e00330。https://doi.org/10.1016/j.cscm.2020。e00330
原创文章 无缝护理策略减少纤维支气管镜检查及外科手术患者术前焦虑及术后不良反应
摘要：目的：评价无缝隙护理模式在纤维支气管镜检查(FB)中的应用效果。方法：选取2017年6月1日至2019年5月31日我院呼吸科行FB检查的患者200例作为研究对象，随机分为无缝隙护理(SN)组100例和常规护理(RN)组100例。RN组给予常规护理，SN组在常规护理模式基础上融入无缝隙护理。对比2组患者焦虑自评量表(SAS)评分、血清炎性因子水平、术后不良反应、诺丁汉健康量表(NHP)评分及护理满意度。结果：根据SAS评分系统结果显示，2组患者入院时焦虑程度相似(P>0.05)；术前SN组焦虑水平显著低于入院时（P<0.001）及同期RN组（P<0.001）；SN组痰中带血、咳嗽、低氧血症、心律失常发生率显著低于RN组（P分别为0.027、0.009、0.037、0.030）。FB前RN组与SN组血清IL-6、IL-17、TNF-α、IL-10水平比较，差异均有统计学意义（P分别为0.006、0.320、0.410、0.025）。无缝隙护理后，SN组体力活动、疼痛、睡眠、情绪反应、精力等NHP评分与RN组比较，差异均有统计学意义（P<0.001）。 SN组患者满意度为91.0%，RN组患者满意度为71.0%，差异有统计学意义（P<0.001）。结论：全程无缝隙护理策略可降低FB术前焦虑水平，减少术后不良事件发生，提高FB术后生活质量和满意度，具有较高的实用价值和推广价值。
治疗PTSD
创伤是一种令人恐惧或不稳定的经历，是一种深刻或长期困扰的情绪状态。一些创伤缓慢地治愈，这会影响未来的生活。创伤不会导致缺陷或缺陷；相反，它们是生活经验的标志。1创伤经历是威胁或违反人的安全，健康和诚信的事件。他们可能是直接经验或见证的。他们可能主要是身体上的（例如身体攻击，性虐待，战斗，出生创伤）或主要是情感上的（例如，口头虐待）或两者的结合。创伤经历可能是一个事件或几次经验。许多人经历了复杂的创伤，其中包括多种创伤经历，通常来自不同类型的创伤。当一个人通过创伤经历吸收，过程和进步的能力被淹没并且恐惧被卡住时，就会发生1个创伤压力。通常与复杂而令人困惑的情绪反应和行为有关。创伤性压力的外观和感觉都不同，因为它是由于创伤经历和个人因素的独特组合，包括个人的基因，气质，年龄和发展阶段，社会因素，环境和文化。1个创伤知情护理是一种旨在确保整个护理过程中的环境和服务的方法，对患者和员工都欢迎和吸引人。它认识到创伤经历可怕，压倒性和侵犯个人。1个创伤性压力反应可以包括反应性的，有时甚至是不可预测的情绪，情绪麻木，过度预防，回避，避免，间歇性回归对与年轻的发育阶段相关的行为，增加的控制，不信任，消极，消极情绪，冲动，触觉，烦躁，烦躁，烦躁，烦躁，烦恼，睡眠不足，令人讨厌的遗忘性，反思性，探索，味觉，味道，味道，味道，声音，声音，声音，声音，味道，味道，味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，味道，觉得味道，觉得味道，觉得良好。创伤知情的护理是防止重新创作的承诺，并以任何可能的方式恢复安全，权力和自我价值感。1个创伤知情的护理培训和课程可在俄勒冈州的创伤中获得。
如何利用过去的情绪记忆来诱导和识别面部表情：一种多模态神经科学算法
情绪表达的产生和识别在个人生活中起着决定性和核心的作用。对情绪的考虑和研究因此尤为重要，因为它使我们能够理解个人的情绪体验和共情机制，为脑机接口 (BCI) 提供驱动知识，通过将情绪模式应用到人工智能工具和计算机中，以及深入了解精神病理学 (Balconi et al., 2015a)。本文旨在研究与个体面部表情产生和识别相关的神经生理相关性和特征，考虑由基于自传体记忆的内部线索引起的情绪反应，称为“自我诱导的记忆”。事实上，正如 Adolphs (2002) 所报告的，人类大脑通过不同大脑区域之间的信息连接来最有效地表示情绪数据，这些大脑区域允许陈述和识别来自不同刺激（如视觉或听觉）的情绪表达。人类大脑代表着将面部、声音和动作表情与个人过去经历联系起来的情感数据。此外，使用不同的神经科学技术，如正电子发射断层扫描 (PET)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG)，可以观察到特定大脑区域在不同情绪表达中的参与情况，提供情绪大脑激活图 (Balconi 和 Lucchiari，2007 年；Balconi 和 Pozzoli，2007 年；Deak，2011 年；Kassam 等人，2013 年)。具体而言，神经影像学测量被用作情感计算技术的输入 (Frantzidis 等人，2010 年)。不同的研究假设存在离散的情绪，如快乐、恐惧、愤怒、悲伤，其他情绪状态将从中衍生 (Ekman，1999 年)。离散情绪理论受到了情感循环模型 ( Russell, 1980 ) 的批评，该模型基于两个维度描述和标记情绪：效价和唤醒度。人类大脑整合多模态信息，产生不同听觉和视觉刺激的综合表征 ( Balconi and Carrera, 2011 ; Barros and Wermter, 2016 )。
XSL•FO
背景：近年来，聊天机器人在心理健康支持领域的应用呈指数级增长，研究表明，聊天机器人可能有效治疗心理健康问题。最近，人们开始使用被称为数字人的视觉化身。数字人能够使用面部表情作为人机交互的另一个维度。研究基于文本的聊天机器人和数字人在与心理健康服务互动时情绪反应和可用性偏好的差异非常重要。目标：本研究旨在探索数字人机界面和纯文本聊天机器人界面在健康参与者测试时在可用性方面有何不同，使用 BETSY（行为、情绪、治疗系统和你），它使用两个不同的界面：具有拟人化特征的数字人和纯文本用户界面。我们还着手探索聊天机器人生成的心理健康对话（特定于每个界面）如何影响自我报告的感受和生物特征。方法：我们探索了具有拟人化特征的数字人与传统纯文本聊天机器人在系统可用性量表对可用性的感知、通过脑电图对情绪反应的感知以及亲近感方面的差异。健康参与者（n=45）被随机分成两组，每组使用具有拟人化特征的数字人（n=25）或没有此类特征的纯文本聊天机器人（n=20）。通过线性回归分析和 t 检验对两组进行比较。结果：在人口统计特征方面，纯文本组和数字人组之间没有差异。纯文本聊天机器人的平均系统可用性量表得分为 75.34（SD 10.01；范围 57-90），而数字人机界面的平均系统可用性量表得分为 64.80（SD 14.14；范围 40-90）。两组都对其各自的聊天机器人界面的可用性评分为平均或高于平均水平。女性更有可能报告对 BETSY 感到厌烦。
熟练程度和感觉如何影响老年人移动技术支持的偏好和感知
在使用更新的用户界面重新访问功能或从新的，复杂或使用较少的应用程序中的错误重新介绍时，很少会寻求正式支持[29，34]。相反，老年人可以使用试用方法，咨询YouTube视频，或者寻求朋友和家人的社会支持[29，33，34]。在最近的一项研究中，23名老年人中有16名（他们既不是移动技术使用的绝对初学者也不是专家），报告说从未在其移动设备上使用帮助菜单[34]。这种趋势反映了使用说明手册[2，11，25，29，40]的范式转变。相反，老年人在持续移动使用期间广泛使用两种类型的技术支持，自我探索[34]，反复试验[23，29]或“播放” [41] [41]）和社会支持[33，34]。为了满足老年人不断变化的技术支持偏好，新的支持工具正在出现[8，17，38，45]。同样重要但探索较少的是老年人个性，生活经验和一般学习偏好的异质性如何影响他们的技术支持选择。有些人可能更喜欢自我探索，而有些人则在继续移动使用期间寻求社会支持[29，34，35]。即使人们喜欢一种技术支持，他们也可能不会认为它是有效的或高质量的[34]。技术支持可以在确保老年人积极地体验技术方面发挥重要作用[1]。积极的经验可以在老年人中提高技术使用的信心[1，3]。充满信心，老年人更加开放探索和使用新的应用程序，功能和服务。在继续使用期间，积极的情绪反应不仅是由技术的有用性和易用性触发的，而且还可以易于学习使用它及其技术支持的质量[26，33，34]。例如，已显示结构化计算机课程可以增加自我报告的信心，并减少计算机使用过程中的焦虑，例如在网上查找健康信息时[6]。计算机焦虑症可以预测老年人的计算机使用广度[9，10]，这可能是由于年龄刻板印象所引起的，即老年人的技术能力少于年轻人的技术能力[24]。由于这种刻板印象的威胁，使用移动应用程序后，老年人可能会感到年龄较大，尤其是当这些应用程序不熟悉时[5]。焦虑和信心构成了与一般学习相关的各种感觉的末端[20]。我们还知道，这些感觉会影响老年人的技术吸收和使用[9，24，34，42]。但是，他们在老年人的技术支持选择中的作用仍然未知。基于过去的工作，我们假设：