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B2B 内容营销基准、预算和趋势：...
本期报告回顾了过去 12 个月，并展望了 2022 年。在整个报告中，您将看到我们收到的大量丰富、定性的回复，这些回复针对“疫情对贵组织的内容营销策略/方法的最大影响是什么？”这个问题。总共有 75% 的受访者花时间回答了这个问题，我们非常感激。它产生了多么惊人的见解！
Skywork-Math：大型语言模型中数学推理的数据缩放定律——故事还在继续
在本文中，我们研究了可能增强大型语言模型 (LLM) 数学推理能力的潜在因素。我们认为，现代 LLM 中数学推理能力的数据缩放规律远未饱和，这突显了模型质量如何随着数据量的增加而提高。为了支持这一说法，我们使用我们提出的 2.5M 实例 Skywork-MathQA 数据集在常见的 7B LLM 上引入了 Skywork-Math 模型系列，该模型系列进行了监督微调 (SFT)。仅使用 SFT 数据，Skywork-Math 7B 在竞赛级 MATH 基准上实现了 51.2% 的惊人准确率，在 GSM8K 基准上实现了 83.9% 的惊人准确率，在 MATH 上的表现优于 GPT-4 的早期版本。 Skywork-Math 模型的卓越性能为我们新颖的两阶段数据合成和模型 SFT 流程做出了贡献，其中包括三种不同的增强方法和多样化的种子问题集，从而确保了 Skywork-MathQA 数据集在不同难度级别上的数量和质量。最重要的是，我们提供了一些实用的要点，以增强 LLM 中的数学推理能力，无论是在研究还是在行业应用中。
智能仿生视觉：VIS
该声明中提到的统计数据来自世界卫生组织（WHO）世界愿景的2019年世界报告。本报告强调了视力障碍的全球流行及其对个人和社区的影响。这是与上述统计数据相关的一些关键点：全球视力障碍局势提出了一个惊人的挑战，世界卫生组织（WHO）估计，全球范围内有22亿个人与近距离或远距离视力障碍的陷阱，如图1。令人不安的是，这个问题的地理分布揭示了一个鲜明的现实 - 占90％的失明个人发现自己在低收入和中等收入国家。这种鲜明的对比强调了在各个地区访问基本眼镜护理和视觉服务方面的明显差异。这是我们年轻的人口的困境，该报告阐明了儿童的脆弱性。一个惊人的统计数据表明，全球至少有10亿儿童面临视力障碍的风险，强调了对早期发现和干预以解决和防止年轻人视力障碍的批评。这凸显了全球努力的紧迫性，以确保公平地获得眼镜护理并保护全球成年人和儿童的愿景。
工程师创新 - 西门子
意大利艾米利亚-罗马涅大区摩德纳。日落时分的大广场和大教堂。这个故事是两个最能象征无拘无束的快乐和奢华的意大利事物的惊人结合——超级跑车和意式冰淇淋。这是一个关于一家以超级跑车内燃机 (IC) 发动机专业知识而闻名的意大利小公司如何帮助冰淇淋制造商制作更好的冰淇淋的故事。
了解 BGP 错误配置
众所周知，简单的、偶然的 BGP 配置错误可能会中断 Internet 连接。然而，除了少数大规模中断的惊人事件外，人们对错误配置的频率及其原因知之甚少。在本文中，我们首次对 BGP 错误配置进行了定量研究。在三周的时间内，我们分析了来自 Internet 主干网上 23 个有利位置的路由表通告，以检测错误配置事件。对于每个事件，我们都调查了相关的 ISP 运营商，以验证是否是错误配置，并了解事件的原因。我们还积极探测 Internet，以确定错误配置对连接的影响。令人惊讶的是，我们发现配置错误无处不在，每天有 200-1200 个前缀（占 BGP 表大小的 0.2-1.0%）出现错误配置。所有新前缀通告中，接近四分之三是配置错误的结果。幸运的是，最终用户看到的连接对配置错误具有惊人的鲁棒性。虽然配置错误会大大增加路由器的更新负载，但只有二十五分之一会影响连接。虽然配置错误的原因多种多样，但我们认为大多数配置错误都可以通过更好的路由器设计来预防。
了解 BGP 错误配置
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Schwalbe发布了绿色马拉松轮胎生命周期的详细评估
是世界上第一个自行车轮胎，并回收了物料回收。Schwalbe提交了对绿色马拉松生命周期（LCA）的详细评估，以量化其惊人的影响。结果：与先前的模型相比，绿色马拉松赛的等效二氧化碳（共2EQ）*可节省二氧化碳的41％。2010年马拉松的印记比其他自行车轮胎低于其他自行车轮胎的印记，这也是使用回收伴侣（也用于防forking保护）。
