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World File Search System惊喜
Au（iii），pt（iv），pd（ii）和rh的吸附（... ） 全局PM2.5暴露和不平等 通过机器学习技术对某些图形结构的模糊和清晰的计算分析 颈动脉血运重建可改善颈动脉狭窄患者的认知 关于公共支持AI安全监督的调查证据 向量选择，矢量惊喜 抗体官能化基于MXENE的电化学生物传感器，用于维生素D缺乏症的护理点检测 后代种植 真核生物中自动发光成像的改进途径 缺氧对成人和新生犬心室心肌的细胞电活活性的影响 有效的隐式约束处理方法用于约束优化问题 世界视图 胸腺真菌孢子 前期
这项研究研究了使用市售活性炭（AC）同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附，从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量，过程，过程，温度，pH和离子强度的影响。高温，高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段，导致了近100％的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度，从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比，这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。
向量选择，矢量惊喜
临床研究常规表明，个体患有维生素D的缺乏症，这可能导致健康并发症，包括心血管疾病，自身免疫性疾病，神经退行性疾病和不同的骨骼畸形。鉴于其在体内平衡中的不可或缺的作用和与许多病理的联系，维生素D的早期诊断至关重要。但是，由于现有方法的成本，时间和复杂性，监测维生素D水平是具有挑战性的，尤其是在偏远地区。在这里，我们开发了一种基于抗体功能化MXENE的维生素D的电化学生物传感器，提供了临床相关的敏感性，特定的特定性和可促进点测试的敏感性。ti 3 c 2 t x mxene纳米片通过与聚乙基亚胺的静电驱动的修饰化氨基官能化，然后将其功能用于通过戊二醛化学的抗Vitamin d抗体共轭的共轭。该平台的检测极限为1 pg mL -1，具有动态范围（0.1 - 500 ng ml -1），涵盖临床上相关的缺乏效率，不足，舒适性和毒性。
Aero India 2025：惊喜和展示！
当每个人都忙于Yelahanka及其展览厅奔跑时，Aero展示区受到了两个展示者的嗡嗡作响，这是航空历史上有史以来最引人注目的景象！SU – 57结束了其第一个出色的展示，F – 35以意外的滑行到跑道的速度使人群感到惊讶，并最终起飞了令人着迷的飞行展示。全球观察家和爱好者仍在从两个竞争对手将其隐形战士带到同一场所的事实中恢复过来，但在听到这些飞机决定在同一天续约地表现出色后，他们再次震惊。在五分钟的显示后F – 35返回后，由Sukhoi的首席测试飞行员Sergey Bogdan驾驶的Su – 57（T – 50–4）再次出发，再次出现了另一个显示，第二次在半小时内！随着我们和俄罗斯航空工程的旗舰赛在激动人心的表演中，该活动变得难忘。仅在巴拉特？我们认为是！
2024 年美国经济将如何再次带来惊喜
今年也不例外。一年前，美联储官员估计，今年美国经济经通胀调整后的增长速度约为 1.5%。各大银行经济学家的共识是，增长率甚至会放缓至 1.2%。虽然我们还要再等一个月才能知道 2024 年官方 GDP 数据，但经通胀调整后，2024 年美国经济似乎增长了约 3%——这再次超出了预期。
GCC 的双重惊喜：5 个令人惊讶的趋势
公司是否会将外包的工作带回公司内部？我们的研究表明，作为更广泛转型的一部分，越来越多的公司将创新和思想领导能力带回公司内部。通过重新整合创新能力、简化职能运营，并在企业重塑之旅的不同阶段建立依赖托管服务和 GCC 的灵活增长模式，他们可以加速重塑的规模。寻找能够在正确的时间和地点提供全方位服务的合作伙伴可以更快地释放价值。
惊喜的火花：多样性，新颖性和偶然性的层次决策变压器的多目标建议
摘要：对晶体材料的化学空间，尤其是金属 - 有机框架（MOF）的实验探索，需要对大量反应的多组分控制，这是不可避免地会在手动执行时耗时和劳动力。为了在保持高可重复性的同时加速物料发现速率，我们开发了一种与机器人合成平台集成的机器学习算法，用于闭环探索多氧盐损坏金属金属 - 有机框架（POMOFS）的化学空间。通过使用从不确定性反馈实验获得的更新数据和基于其化学构成的POMOF分类的多类分类扩展，通过使用更新数据来优化极端梯度提升（XGBoost）模型。POMOF的机器人合成的数字签名由通用化学描述语言（χDL）表示，以精确记录合成步骤并增强可重复性。九种新颖的Pomofs，其中包括具有良好的可重复性的POM胺衍生物与各种醛的硫胺衍生物的胰岛化反应，这些pomofs具有源自单个配体的混合配体。此外，根据XGBoost模型绘制了化学空间图，其F1得分高于0.8。此外，合成的Pomofs的电化学性质表明，与分子POMS相比，较高的电子转移和Zn比率的直接效应，所使用的配体的类型以及POMOFS中的拓扑结构用于调节电子传递能力。■简介
Abac，A。G.等。 （2024）使用Kagra O3GK运行的数据超轻矢量暗物质搜索。物理评论D，110（4），042001。（doi：10.1103/pH ACKR2缺陷型NK细胞增强CCR2的表达增加了肿瘤细胞治疗疗效 增强了视觉大满贯，以无碰撞驾驶使用轻巧的自动驾驶汽车 公司现金政策和双机器学习 通过社交机器人增强手卫生实践... 惊喜的火花：多样性，新颖性和偶然性的层次决策变压器的多目标建议 算法驱动的机器人发现多氧胺... 制作狗的沉浸式屏幕界面，以控制其家中的屏幕 发射速率图算法的定量分析 BDI代理的定量建模和分析 福利制裁的影响：定量研究证据的范围审查
Savoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇，荷兰32 Nikhef，1098 XG阿姆斯特丹，荷兰33 Universit´e Libre de Brussels，布鲁塞尔，布鲁塞尔1050，比利时34 Institut Fresnel，Aix Marseille University E，CNRS，CNR，CNRS，Centrale Marseille，Centrale Marseille，Centrale Marseille，F-13013 Marseille，f-13013 Marseille，France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY，法国36东京大学，东京，日本113-0033。 37巴塞罗那大学（UB），c。 MART´I i Franqu'es，1，08028西班牙，西班牙38 de f´ısica d'Als Energies（Ifae），巴塞罗那科学技术研究所，校园UAB，E-08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙贝尔特拉（Bellaterra），西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany（Gran Saquitute）盖恩斯维尔，佛罗里达州32611，美国41数学，计算机和物理科学系，Udine大学，I-33100，I-33100，意大利Udine，42 INFN，Trieste，I-34127，I-34127，意大利TriesteSavoie Mont Blanc, CNRS, Laboratoire d'Anecy de Physique des Particules-In2p3, F-74000 Annecy, France 29 University of Naples "Federico II", I-80126 Naples, Italy 30 Ligo Laboratory, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, but 02139, USA 31 maastricht University, 6200 MD马斯特里奇，荷兰32 Nikhef，1098 XG阿姆斯特丹，荷兰33 Universit´e Libre de Brussels，布鲁塞尔，布鲁塞尔1050，比利时34 Institut Fresnel，Aix Marseille University E，CNRS，CNR，CNRS，Centrale Marseille，Centrale Marseille，Centrale Marseille，F-13013 Marseille，f-13013 Marseille，France 35 clise 35 cliss-sac-sac iclis in cliss in clis in clis in clis in clis in clis in clis in clise in 23 91405 ORSAY，法国36东京大学，东京，日本113-0033。37巴塞罗那大学（UB），c。 MART´I i Franqu'es，1，08028西班牙，西班牙38 de f´ısica d'Als Energies（Ifae），巴塞罗那科学技术研究所，校园UAB，E-08193 Bellaterra（巴塞罗那），西班牙贝尔特拉（Bellaterra），西班牙39 Gran Sasso Science Institute Institute floriany（Gran Saquitute）盖恩斯维尔，佛罗里达州32611，美国41数学，计算机和物理科学系，Udine大学，I-33100，I-33100，意大利Udine，42 INFN，Trieste，I-34127，I-34127，意大利Trieste
来自惊喜最小化的集体行为
集体运动本质上是普遍存在的；诸如鱼类，鸟类和无蹄类动物之类的动物群体似乎整体运动，展现出丰富的行为曲目，从定向运动到铣削到无序的蜂拥而至。通常，这种宏观模式是由组成部分之间的分散局部互动引起的（例如，在学校中的个人鱼）。这一过程的杰出模型将个体描述为自构的颗粒，受自我生成的运动和“社会力量”，例如短期排斥和远距离吸引力或一致性。但是，生物不是颗粒。他们是概率的决策者。在这里，我们介绍了一种基于主动推断的集体行为进行建模的方法。这个认知框架是单一势在必行的结果：最大程度地减少惊喜。我们证明，许多经验上观察到的集体现象，包括凝聚力，铣削和定向运动，在考虑主动贝叶斯推论所驱动的行为时自然出现，而没有明确的行为规则或目标在单个主体中构建行为规则。此外，我们表明积极推论可以恢复和推广社会力量的经典概念，因为试图抑制与他们的期望相结合的预测错误。通过探索基于信念的模型的参数空间，我们揭示了各个信念与群体属性（如极化）和访问不同集体状态的趋势之间的非平凡关系。我们还探讨了个人对不确定性的信念如何决定集体决策的准确性。最后，我们展示了代理如何随着时间的推移更新其生成模型，从而导致对外部爆发更敏感的组，并更加牢固地编码信息。
大脑网络动力学预测惊喜动态-CCN 2024
惊喜是一种基本的人类经验。，我们会惊讶于电影中的情节扭曲，或者在体育比赛中取得了弱者队的胜利。我们生活中有多少令人惊讶的时刻有什么共同点？是否有令人惊讶的大脑签名？我们确定了一个大脑网络模型，即基于惊喜边缘 - 基于 - 基于 - 基于功能性磁共振成像（fMRI）测量的区域交互动力学，预测了在自适应学习任务中的惊喜。相同的模型被推广，以预测惊喜，因为单独的个人观看了悬疑的篮球比赛和违反心理期望的视频。我们的结果表明，共同的神经认知过程是跨环境中惊喜的基础，并且可以将不同的经验转化为大脑动力学的共同空间。
综合惊喜是迷幻经历的基础
charit'e-Universit - 柏林的Atsmedizin，柏林弗里伊大学的公司成员 - 柏林的洪堡大学和柏林卫生研究院，神经科学研究中心，柏林10117，德国柏林，德国B ber b b德国神经疾病中心（德国）神经疾病（Dzne）berit berit，berit，berit，101111111111111111111111111111111117柏林Atsmedizin，柏林弗里大学（Freie Universit）的公司成员 - 柏林洪堡大学 - 柏林和爱因斯坦神经科学中心柏林卫生研究所健康，卓越神经集群，10117德国柏林E Humboldt-Universit - 伯恩斯坦计算神经科学中心的Zu柏林，菲利普斯特斯特。13，10115柏林，德国