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2024 年美国经济将如何再次带来惊喜
今年也不例外。一年前，美联储官员估计，今年美国经济经通胀调整后的增长速度约为 1.5%。各大银行经济学家的共识是，增长率甚至会放缓至 1.2%。虽然我们还要再等一个月才能知道 2024 年官方 GDP 数据，但经通胀调整后，2024 年美国经济似乎增长了约 3%——这再次超出了预期。
新加坡海上之旅充满惊喜时刻
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大脑网络动力学预测惊喜动态-CCN 2024
惊喜是一种基本的人类经验。，我们会惊讶于电影中的情节扭曲，或者在体育比赛中取得了弱者队的胜利。我们生活中有多少令人惊讶的时刻有什么共同点？是否有令人惊讶的大脑签名？我们确定了一个大脑网络模型，即基于惊喜边缘 - 基于 - 基于 - 基于功能性磁共振成像（fMRI）测量的区域交互动力学，预测了在自适应学习任务中的惊喜。相同的模型被推广，以预测惊喜，因为单独的个人观看了悬疑的篮球比赛和违反心理期望的视频。我们的结果表明，共同的神经认知过程是跨环境中惊喜的基础，并且可以将不同的经验转化为大脑动力学的共同空间。
惊喜的火花：多样性，新颖性和偶然性的层次决策变压器的多目标建议
摘要：对晶体材料的化学空间，尤其是金属 - 有机框架（MOF）的实验探索，需要对大量反应的多组分控制，这是不可避免地会在手动执行时耗时和劳动力。为了在保持高可重复性的同时加速物料发现速率，我们开发了一种与机器人合成平台集成的机器学习算法，用于闭环探索多氧盐损坏金属金属 - 有机框架（POMOFS）的化学空间。通过使用从不确定性反馈实验获得的更新数据和基于其化学构成的POMOF分类的多类分类扩展，通过使用更新数据来优化极端梯度提升（XGBoost）模型。POMOF的机器人合成的数字签名由通用化学描述语言（χDL）表示，以精确记录合成步骤并增强可重复性。九种新颖的Pomofs，其中包括具有良好的可重复性的POM胺衍生物与各种醛的硫胺衍生物的胰岛化反应，这些pomofs具有源自单个配体的混合配体。此外，根据XGBoost模型绘制了化学空间图，其F1得分高于0.8。此外，合成的Pomofs的电化学性质表明，与分子POMS相比，较高的电子转移和Zn比率的直接效应，所使用的配体的类型以及POMOFS中的拓扑结构用于调节电子传递能力。■简介
对 TOP-1 抑制剂的耐药性：老药新用仍能给我们带来惊喜
摘要：伊立替康 (SN-38) 是一种强效广谱抗癌药物，靶向 DNA 拓扑异构酶 I (Top1)。它通过与 Top1-DNA 复合物结合并阻止 DNA 链重新连接，从而导致致命的 DNA 断裂形成，发挥细胞毒性作用。在对伊立替康产生初始反应后，会相对较快地产生继发性耐药性，从而影响其疗效。有几种机制导致耐药性，这些机制会影响伊立替康代谢或靶蛋白。此外，我们已经证明了一种主要的耐药机制，与 DNA 上数十万个 Top1 结合位点的消除有关，这些位点可能是由于修复先前的 Top1 依赖性 DNA 裂解而产生的。在这里，我们概述了伊立替康耐药性的主要机制，并重点介绍了该领域的最新进展。我们讨论了耐药机制对临床结果的影响以及克服伊立替康耐药性的潜在策略。阐明伊立替康耐药的潜在机制可以为制定有效的治疗策略提供有价值的见解。
皮质微电路的密集计算机复制品揭示了听觉惊喜反应的细胞基础
摘要 神经系统因其对意外感觉输入的强烈反应而臭名昭著，但这种现象的生物物理和解剖学基础仅被部分理解。在这里，我们利用生物详细模型的新皮层微电路的计算机实验来研究听觉皮层中的刺激特异性适应 (SSA)，即神经元反应对重复（“预期”）音调有显著的适应性，但对罕见（“意外”）音调则无适应性。通过刺激投射到微电路的音调定位映射的丘脑皮层传入神经来模拟 SSA 实验；这些传入神经的活动是根据我们对单个丘脑神经元的体内记录建模的。建模的微电路自然地表达了许多实验观察到的 SSA 特性，表明 SSA 是新皮层微电路的一般特性。通过系统地调节电路参数，我们发现 SSA 的关键特征取决于突触抑制、尖峰频率适应和循环网络连接的协同作用。探索了这些机制在塑造 SSA 中的相对贡献，解释了与 SSA 相关的其他实验结果，并提出了进一步研究 SSA 的新实验。简介初级听觉皮层 A1 中的神经元表现出一种称为刺激的现象
基因组学和人类遗传学年度回顾：人类基因组注释的进展、挑战和惊喜
自 2001 年人类基因组草案发表以来，我们对人类基因组的理解不断加深。多年来，新的检测方法使我们能够在原始的 A、T、G 和 C 序列上逐渐叠加知识层。参考人类基因组序列现在是一个复杂的知识库，由多个专家团体共同维护。它的复杂性源于它同时是转录模板、进化记录、遗传载体和功能分子。简而言之，人类基因组是多种科学领域交叉点的参考框架。近年来，测序成本的逐步下降使得人类参考基因组的质量越来越重要，因为每年有数十万个体接受测序，通常用于临床应用。此外，基于测序的新检测方法揭示了基因组的新功能，特别是在基因表达调控方面。因此，保持人类基因组注释的最新和准确是参考注释项目和全球更大社区之间持续合作的需要。
自然音乐聆听过程中的皮质活动反映了基于长期经验的短期预测
摘要 期望塑造了我们的音乐体验。然而，听众形成旋律期望的内部模型仍然存在争议。期望是源于格式塔原则还是统计学习？如果是后者，长期经验是否起着重要作用，还是短期规律就足够了？最后，多长的情境可以影响情境期望？为了回答这些问题，我们向人类听众展示了西方古典音乐的各种自然主义作品，同时使用 MEG 记录神经活动。我们使用各种音乐计算模型（包括最先进的变压器神经网络）量化了音符级的旋律惊喜和不确定性。时间分辨回归分析显示，额颞传感器上的神经活动跟踪旋律惊喜，特别是在音符开始后约 200 毫秒和 300-500 毫秒内。这种神经惊喜反应与感觉声学和适应效应无关。神经惊喜最好由结合长期统计学习的计算模型来预测，而不是简单的格式塔式原则。然而，有趣的是，惊喜主要反映了少于十个音符的短距离音乐环境。我们在公开的 EEG 数据集中展示了我们新颖的 MEG 结果的完整复制。总之，这些结果阐明了在自然音乐聆听过程中塑造旋律预测的内部模型。
讲座I - 机器学习简介
传感器，电子，计算Weewithssmomasurets（横截面，限制，…），wereftenforgetthatweare talkingabout the insuperments and the Measurements and the Measurements and the Methodshave所做的，而使用了惊喜，惊喜是检测到的精确性。当前的挑战是利用统计不再是问题的制度中的精度，而一切都由检测器的性能（“系统学”）主导。
评估《不惊讶法》对卫生保健市场结果的影响：基线趋势和分析框架
《无惊喜法》（NSA）1于2020年12月27日颁布，以解决某些惊喜计费的情况 - 私人健康计划和覆盖范围2的个人在不知不觉中或不可避免地会受到由网络外（OON）提供商，设施，设施或空气Ambulance Serivance Servance的提供商（OON）提供意外或不可避免地治疗的情况。根据法律，根据非航空救护车项目和服务的公认金额，遵守余额计费要求的OON提供商3通常不超过患者的网络内成本分享要求。4法律还创建了一个程序，以解决在某些情况下提供者与计划与发行人之间支付率的争议。NSA的颁布以及以前的几项州惊喜计费法是出于消费者对惊喜医疗费用不利的财务影响的担忧。NSA第109条要求秘书在与联邦贸易委员会和总检察长协商下，以撰写有关NSA对垂直或横向整合模式的影响，整体医疗保健费用以及获得医疗保健项目和服务的五种年度报告。这是其中的第一个报告。