为关注密苏里州农村地区的心理健康和治疗可及性,并作为 5 月指定心理健康宣传月的一部分,密苏里大学推广部健康与安全专家 Karen Funkenbusch 提供了农村人口特有的自杀和心理健康挑战的统计数据,重点关注自杀率的上升和护理方面的不平等。这些数据来自 2020 年的一项研究,该研究题为“农场上越来越大的压力”,由推广部出版,作者是密苏里州牧场主兼药剂师、Ag State of Mind 的创始人 Jason Medows,他通过自己的心理健康斗争及其与农业的经济和环境挑战的独特因素之间的联系以及农村地区心理健康治疗的可及性提供了见解。这项研究的贡献者包括密苏里州社区行为健康联盟、密苏里州精神健康部、密苏里州农业局、密苏里州医院协会和密苏里大学推广部。“这些日益扩大的差距促使密苏里大学推广部的心理健康倡导者寻求方法,帮助该州的农场和牧场家庭获得服务,并打破普遍存在的心理健康污名,”Funkenbusch 在谈到这项研究和推广部为改善这些问题所做的努力时说道。根据 2003 年至 2017 年的统计数据,密苏里州农村居民的自杀率上升了 78%,农村男性的自杀率上升了
摘要:伊立替康 (SN-38) 是一种强效广谱抗癌药物,靶向 DNA 拓扑异构酶 I (Top1)。它通过与 Top1-DNA 复合物结合并阻止 DNA 链重新连接,从而导致致命的 DNA 断裂形成,发挥细胞毒性作用。在对伊立替康产生初始反应后,会相对较快地产生继发性耐药性,从而影响其疗效。有几种机制导致耐药性,这些机制会影响伊立替康代谢或靶蛋白。此外,我们已经证明了一种主要的耐药机制,与 DNA 上数十万个 Top1 结合位点的消除有关,这些位点可能是由于修复先前的 Top1 依赖性 DNA 裂解而产生的。在这里,我们概述了伊立替康耐药性的主要机制,并重点介绍了该领域的最新进展。我们讨论了耐药机制对临床结果的影响以及克服伊立替康耐药性的潜在策略。阐明伊立替康耐药的潜在机制可以为制定有效的治疗策略提供有价值的见解。
上述情况告诉业界,在复杂和动态的情况下,飞行员不能仅仅依靠程序、规则和自动化。关于如何处理这种情况,已经提出了不同的方法。其中一种方法是从程序化、基于任务的培训转变为使用各种培训场景的更基于能力的方法(参见 Landman 等人,2017 年)。目的是为飞行员提供可以广泛应用的知识、技能和态度。这与 Safety-II 的理念相呼应,即在复杂和动态的环境中,人是最强大的环节,拥有应对不可预见事件的灵活性和创造力。然而,假设是一个正常运作的个体。惊吓和惊讶的影响会严重损害正常功能。由于惊讶比惊吓更常见,因此研究重点关注前者。
令人惊讶的事件触发了可衡量的大脑活动,并通过影响学习,记忆和决策来影响人类行为。当前,关于惊喜的定义尚无共识。在这里,我们在统一框架中确定了18个惊喜的数学定义。我们首先根据对代理人的信念的依赖,展示它们如何相互联系,并在什么条件下证明它们是无法区分的,将这些定义的技术分类分为三组。超出了此技术分析,我们提出了一个惊喜定义的分类法,并根据它们衡量的数量将它们分为四个概念类别:(i)“预测惊喜”衡量预测与观察之间的不匹配; (ii)“变更点检测惊喜”衡量了环境变化的可能性; (iii)“信心校正的惊喜”明确说明了信心的影响; (iv)“信息获得惊喜”衡量了对新观察的信念更新。分类学为大脑中功能作用和生理特征的原则研究奠定了基础。©2022作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
背景。操作飞机是多维且复杂的。飞行员必须“飞行、导航、通信”——保持空中飞行、管理飞机航线并与空中交通管制部门通话。为了方便完成这些任务,驾驶舱引入了自动化(Billings,1997 年)。当这种自动化发生故障时,后果充其量是令人讨厌的,最坏的情况是危及生命(Endsley & Kiris,1995 年)。自动化中的错误可能会令人惊讶和分心,从而导致自动化意外(Boer & Dekker,2017 年)。这些可能会导致飞行员感到困惑,进而导致人为错误,这是航空事故的主要原因(Lyssakov,2019 年)。识别这种混淆及其原因可能会改善人机交互 (Dehais 等人,2015)。在之前的一项研究中 (Krol 等人,2018),我们表明可以通过脑电图 (EEG;Berger,1929) 记录飞行员对飞行相关事件的认知反应,使用被动脑机接口 (pBCI;Zander & Kothe,2011) 确定不同级别的事件关键性并实时将解释报告回驾驶舱。此程序可用于使驾驶舱适应飞行员的认知,从而形成神经自适应驾驶舱 (Krol 等人,即将出版)。在本研究中,我们开发了一个更具体的分类器,可以可靠地检测飞行员对意外和/或错误的飞行相关事件的认知反应,这些事件对于持续操作飞机至关重要。方法。记录了 13 名试飞员(均为男性)的脑电图活动和眼球运动,年龄 44-62 岁(平均 54 岁),飞行经验 7210 ± 4809 小时。我们在两部分实验中使用了 32 通道移动无线脑电图系统 1 和双目眼球追踪眼镜 2。在第一部分中,参与的飞行员进行了 10 个新设计的训练范例。我们打算针对意外事件(S 分类器)、错误事件(E 分类器)以及意外和错误事件(AS 分类器)校准不同的分类器,以对应可能的自动化意外。因此,我们设计了一种训练范式组合,即交互奇特范式。该范式由 2 个独立部分组成,分类器在结果数据的不同部分上进行训练。为了唤起与意外和/或错误相对应的认知状态,我们模拟了一个计算机程序,需要教它何时计数音调以及何时忽略它。在 10 个块中的每个块中呈现 50 个音调序列。每个音调可以是标准音调(概率 70%-80%)、非目标音调(概率 10%-15%)或目标音调(概率 10%-15%)。这代表了一个标准的奇特范例(Friedman 等人,2001 年)。研究发现,目标音调会引起参与者的惊讶(Squires 等人,1975 年)。指示参与者在每个音调之后口头说明它是目标音调(“是”)还是不是目标音调(“否”)。然后计算机给出声音反馈:“计数”或“忽略”。由于语音识别是(参与者不知道)模拟的,因此反馈与参与者的评估无关。这使我们能够控制反馈中发生的错误数量。在前 7 个区块中,不一致反馈的概率为 14%-18%,即计算机在“是”后回答“忽略”,或在“否”后回答“计数”。这对应于罕见的、令人惊讶的错误。在最后 3 个区块中,不一致概率为 38-40%,对应于频繁的错误。
在本文中,我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响,分别确定了传统政策变化的影响,而不是有关经济基本面的新信息的影响。 最近的研究表明,央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击,还包含中央银行信息冲击。 我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例,对货币政策的决定非常开放和透明,并发布了一系列预测,包括在同一决策的同一时刻发布, 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。在本文中,我研究了瑞典的货币政策对经济活动和资产价格的影响,分别确定了传统政策变化的影响,而不是有关经济基本面的新信息的影响。最近的研究表明,央行政策公告周围的政策利率期货价格的高频变化不仅包含货币政策冲击,还包含中央银行信息冲击。我通过研究中央银行与本文中研究的许多其他中央银行相反的案例,对货币政策的决定非常开放和透明,并发布了一系列预测,包括在同一决策的同一时刻发布, 。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。 我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。 我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。 与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。。我使用此信息来为金钱政策冲击构建一种具有信息的工具,这是高频市场的组成部分,这是由政策公告触发的,这与央行的经济预测(包括政策利率预测)以及过去的市场惊喜是正交的。我还增加了对股票市场变化的标志限制,以与中央银行信息冲击分开结构性货币政策冲击。与其他国家的最新工作相反,我没有发现将货币政策冲击与中央银行信息冲击分开是衡量瑞典货币政策的影响很重要的。
自 2001 年人类基因组草案发表以来,我们对人类基因组的理解不断加深。多年来,新的检测方法使我们能够在原始的 A、T、G 和 C 序列上逐渐叠加知识层。参考人类基因组序列现在是一个复杂的知识库,由多个专家团体共同维护。它的复杂性源于它同时是转录模板、进化记录、遗传载体和功能分子。简而言之,人类基因组是多种科学领域交叉点的参考框架。近年来,测序成本的逐步下降使得人类参考基因组的质量越来越重要,因为每年有数十万个体接受测序,通常用于临床应用。此外,基于测序的新检测方法揭示了基因组的新功能,特别是在基因表达调控方面。因此,保持人类基因组注释的最新和准确是参考注释项目和全球更大社区之间持续合作的需要。
摘要 神经系统因其对意外感觉输入的强烈反应而臭名昭著,但这种现象的生物物理和解剖学基础仅被部分理解。在这里,我们利用生物详细模型的新皮层微电路的计算机实验来研究听觉皮层中的刺激特异性适应 (SSA),即神经元反应对重复(“预期”)音调有显著的适应性,但对罕见(“意外”)音调则无适应性。通过刺激投射到微电路的音调定位映射的丘脑皮层传入神经来模拟 SSA 实验;这些传入神经的活动是根据我们对单个丘脑神经元的体内记录建模的。建模的微电路自然地表达了许多实验观察到的 SSA 特性,表明 SSA 是新皮层微电路的一般特性。通过系统地调节电路参数,我们发现 SSA 的关键特征取决于突触抑制、尖峰频率适应和循环网络连接的协同作用。探索了这些机制在塑造 SSA 中的相对贡献,解释了与 SSA 相关的其他实验结果,并提出了进一步研究 SSA 的新实验。简介初级听觉皮层 A1 中的神经元表现出一种称为刺激的现象
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