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评估《不惊讶法》对卫生保健市场结果的影响：基线趋势和分析框架
《无惊喜法》（NSA）1于2020年12月27日颁布，以解决某些惊喜计费的情况 - 私人健康计划和覆盖范围2的个人在不知不觉中或不可避免地会受到由网络外（OON）提供商，设施，设施或空气Ambulance Serivance Servance的提供商（OON）提供意外或不可避免地治疗的情况。根据法律，根据非航空救护车项目和服务的公认金额，遵守余额计费要求的OON提供商3通常不超过患者的网络内成本分享要求。4法律还创建了一个程序，以解决在某些情况下提供者与计划与发行人之间支付率的争议。NSA的颁布以及以前的几项州惊喜计费法是出于消费者对惊喜医疗费用不利的财务影响的担忧。NSA第109条要求秘书在与联邦贸易委员会和总检察长协商下，以撰写有关NSA对垂直或横向整合模式的影响，整体医疗保健费用以及获得医疗保健项目和服务的五种年度报告。这是其中的第一个报告。
从机器人教授那里惊讶地学习
摘要 - 在接下来的几年中，社交机器人将在教学领域中广泛使用。因此，确定这些机器人如何与学生进行最佳互动非常重要。本文专门研究了社会机器人的表现，代替了大学教授，在工程领域，测量了三个结果，享受（问卷），知识的获取（课程后的学术考试和期末考试成绩）和惊喜水平（由摄影机监控）。受到以前的认知研究的启发，这些研究证明了惊喜和熟悉的感觉会影响学习过程，因此这项研究的假设是机器人培训者将增加学生的享受。领导研究质疑较高水平的享受是否通过一系列三个实验与更高的知识获得相关。使用相同的主题材料，测试了三个变量：1。一个机器人讲座，2。一个人讲座，3。两个机器人讲座。初步发现表明，与曾经由机器人教师讲授的学生相比，由人类教师讲授的学生曾经获得了更高水平的知识。但是，机器人讲座中的人具有更高的享受水平，并增加了惊喜的表情。第二次由机器人讲课时，结果既表现出更高水平的知识和享受，又表现出了表达的惊喜，与一位人类导师的讲座和一位机器人讲座或一个机器人讲座相比。我们得出的结论是，高水平的惊喜最初使学生分心，但一旦克服，就可以作为学习动机。
为什么信用卡在大衰退中发挥了令人惊讶的重要作用
到2000年代，信用卡公司从信用卡贷款中赚取的钱比商人或交换费用更多。（商人或交换费是商人使用信用卡解决的每笔交易的费用。）到2003年，信用卡行业的总收入为950亿美元，利息Reve Nue（即，从财务费用中赚取的收入）为650亿美元，与贷款相关的罚款费和现金预付费用又贡献了124亿美元。相比之下，商人费仅贡献了160亿美元的收入。即使在减去500亿美元的成本和违约损失之后，贷款，尽管是业务成本更高的一部分，但仍在2003年发行。这些数字直到2008年才发生巨大变化，贷款保持其重要作用。11，凭借其1万亿美元未偿还的债务，信用卡贷款的增长足以影响整个经济。
助记符式惊吓和惊讶管理程序对飞行员的有效性
摘要背景：先前提出了助记型惊吓和惊讶程序来帮助飞行员应对飞行中的惊吓和惊讶，但是尚未研究程序执行后对表现的影响。目的：因此，我们在移动基座模拟器中使用单人驾驶的小型双螺旋桨飞机的非线性模型测试了新的助记型程序的有效性。方法：一个由 12 名航线飞行员组成的实验组接受了四项程序的培训：1. 冷静：深呼吸，坐直，放松肩膀和手。2. 观察：喊出基本飞行参数。3. 概述：制定关于问题的假设。4. 领导：制定并执行行动计划。由 12 名航线飞行员组成的对照组接受了控制训练。接下来，所有飞行员执行了四种包含惊吓和惊讶事件的场景。获得了有关飞行员表现、压力、程序应用和评估的数据。结果：该程序在测试场景中的应用率很高（90.0% 完全应用，100.0% 部分应用），飞行员对该程序的评价为积极（中位数：4，1-5 分制）。实验组的决策能力明显更出色，但即时反应明显不太理想。飞行员有时会在不合适的时刻应用该程序。结论：测试的助记符型程序结果令人鼓舞。然而，该程序可能会从修改中受益