外包工作依赖于供应商对客户委派的工作的解读。现有的外包文献倾向于假设供应商应该使用与客户相同的惯例来理解工作包。在本研究中,我们使用符号学的视角来挑战这一假设,将这种理解视为解码符号表示的过程。这种互补的观点涉及创新地使用数字技术通过新的惯例重新表示外包工作。我们深入研究了一家中国业务流程外包供应商,以了解如何通过创建专用语言来实现这种重新表示。我们的研究通过提供对数字技术支持的外包工作设计的符号学观点,为信息系统 (IS) 外包文献做出了贡献。三种重新表示实践(即分离符号、通过新惯例表示以及在数字基础设施中嵌入新惯例)构成了这一观点的核心。研究结果对于外包理论和实践具有重要意义,尤其是因为它们表明,使用符号学和视觉效果进行重新表征可以使供应商重新制定外包工作和提供服务所需的专业知识。
● 隐私惯例通知描述了约翰斯顿县卫生局如何使用或披露有关您的信息。约翰斯顿县必须通知您我们针对所收集和保留的有关您的信息的隐私惯例。我已收到约翰斯顿县隐私惯例通知的副本,并已获悉该文件的意图。我还了解,如果我对该文件有疑问,我将有机会根据要求获得进一步解释。● 我已阅读或已被告知有关上述免疫接种、疫苗或注射的信息。我已收到 VIS 声明的副本,并有机会提出问题,这些问题得到了令我满意的答复。我相信我了解所列免疫接种、疫苗或注射的益处和风险,并请求对我或上述我有权提出此请求的人进行这些接种。
在本文中,我们建议通过引入战略惯例作为实践与实践之间的中间层次,通过理论讨论实践与实践之间的联系来回答它们之间的相互作用问题。在此过程中,我们利用组织惯例的微观方法提供的见解来补充 SAP 观点。我们的论文提供了战略实践、惯例和实践之间相互作用的概念模型。它解释了为什么以及在何种条件下战略惯例的执行方面可以与集体和重复的战略实践相关联;以及为什么以及在何种条件下它们的显性方面可以与对特定战略实践的情境理解相关联。它还认为战略惯例源于实践的制度化和实践的挪用,并对这些过程如何展开给出了见解。
人类可以在协作任务(例如打篮球)中快速适应新伙伴,因为他们知道任务的哪些基本技能(例如如何运球、如何投篮)可以传给新伙伴。人类还可以通过延续他们已经开发的惯例(例如举起手势传球)来快速适应与相同伙伴的类似任务,而无需从头开始学习协调。为了与人类无缝协作,AI代理也应该快速适应新伙伴和新任务。然而,目前的方法并没有试图区分任务固有的复杂性和合作伙伴使用的惯例,更普遍的是,很少有人关注利用惯例来适应新环境。在这项工作中,我们提出了一个学习框架,以原则性的方式将规则依赖表示与惯例依赖表示区分开来。我们表明,在某些假设下,我们的规则依赖表示是跨合作伙伴的最佳响应策略分布的充分统计数据。通过这种表示分离,我们的代理能够快速适应新伙伴,并以零次方式与旧伙伴协调新任务。我们通过三个复杂程度各异的协作任务实验验证了我们的方法:情境多臂老虎机、积木放置任务和纸牌游戏 Hanabi。
•APS使用两种类型的指标来报告其投资组合中不同类型发电的相对份额:可再生能源百分比和清洁能源百分比。为了报告可再生能源份额,使用了现有亚利桑那州可再生能源标准中规定的类似会计惯例,根据该惯例,每个公用事业公司的可再生能源份额表示为年度客户零售销售额的百分比。
自我对弈是马尔可夫博弈中构建解决方案的常见范例,可以在协作环境中产生最优策略。然而,这些策略通常采用高度专业化的惯例,这使得与新伙伴一起玩变得困难。为了解决这个问题,最近的方法依赖于将对称性和惯例意识编码到策略训练中,但这需要很强的环境假设,并且会使策略训练复杂化。因此,我们建议将惯例的学习转移到信念空间。具体来说,我们提出了一个信念学习模型,该模型可以在训练时保持对未见过的策略推出的信念,从而可以在测试时解码和适应新的惯例。我们展示了如何利用这个模型在各种策略池中搜索和训练最佳响应,以大大改善临时团队合作。我们还展示了我们的设置如何促进细微代理惯例的可解释性和可解释性。
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