在这种情况下,反应性技术与Aemo和Arena合作,在大陆NEM中进行实时惯性测量的试点示范项目[17]。这些测量是使用反应性开发的新技术进行的,该技术由调制器和几个可扩展的测量单元(XMU)以及算法组成,以分析数据[18] [19]。使用该技术,该系统能够以约10%的置信范围来测量惯性。此外,[20]表明,使用该技术使用该技术的惯性测量可能比其他方法更准确地计算惯惯性较低的系统(基于事件的方法或理论计算),并且快速效果控制器(通常称为快速频率响应(FFR)服务)的惯性测量值(基于事件的方法或理论计算)。
[1] Abu-Shawareb等人,“惯性融合实验中超出了Lawson的点火标准”,Phys。修订版Lett。 129,075001(2022)[2] Abu-Shawareb等人,“目标增益的实现在惯性融合实验中大于统一”,物理。 修订版 Lett。 132,065102(2024)Lett。129,075001(2022)[2] Abu-Shawareb等人,“目标增益的实现在惯性融合实验中大于统一”,物理。修订版Lett。 132,065102(2024)Lett。132,065102(2024)
传统电力系统以同步发电机为主,同步发电机被证明具有大惯性和阻尼等固有优点,有利于电力系统的稳定运行。同时,通过调速器和自动电压调节器 (AVR),同步发电机可以很容易地实现频率和电压的调节。惯性通常可以定义为物体对其运动状态变化的抵抗力。在电力系统稳定性方面,惯性表示在短路等扰动下保持转子转速和频率的能力 [1]。该函数由同步发电机的摆动方程确定,该方程描述了发电和负载之间的功率不平衡。当任何扰动导致功率不平衡时,转子将释放或储存与惯性成比例的动能来抵抗频率变化 [2]。这种效应有助于降低频率最低点和频率变化率 (RoCoF) [3],[4]。
传统上,电力系统中的惯性是通过考虑所有直接连接到电网的旋转质量来确定的。在过去十年中,可再生能源(主要是光伏装置和风力发电厂)的整合导致电力系统的动态特性发生了显著变化。这种变化主要是由于大多数可再生能源在电网接口处都有电力电子设备。对电力系统稳定性和可靠性分析的总体影响非常显著。电力系统变得更加动态,需要一套新的策略来修改传统的发电控制算法。事实上,可再生发电机组通过电子转换器与电网分离,从而降低了电网的整体惯性。“隐藏惯性”、“合成惯性”或“虚拟惯性”是目前用来表示由可再生能源的转换器控制产生的人工惯性的术语。然后,在具有高渗透率可再生能源的新电力系统中需要替代旋转备用,其中必须模拟直接连接到电网的旋转质量的缺乏以保持可接受的电力系统可靠性。本文回顾了惯性概念的数值及其在过去几十年的演变,以及阻尼因子值。还对传统和当前平均发电组合场景的旋转电网惯性进行了比较。此外,本文还广泛讨论了风力发电厂和光伏发电厂及其在频率控制策略方面对惯性的贡献。
• 惯性的价值——OMPS 支持以技术中立的方式重视系统服务的努力。我们认识到快速频率响应 (FFR) 能够支持和提高惯性(物理和虚拟)在提供系统弹性方面的有效性。我们还认识到技术之间的内在差异,惯性可以对偶发频率事件提供即时响应,而 FFR 会在短暂延迟后跟进。需要创建一个重视这些服务(FFR 和惯性)的市场或机制,以确保开发资本用于提供适当的解决方案来满足需求。
3.4 统计假设检验...................................................................................... 61 3.4.1 假设检验.............................................................................................. 62 3.4.2 贝叶斯检测........................................................................................ 64 3.4.3 Neyman-Pearson 检测...................................................................... 65 3.5 总结............................................................................................................. 66 4 导航方程和误差动力学............................................................................. 67 4.1 简介............................................................................................................. 67 4.2 坐标系统............................................................................................. 67 4.3 惯性传感器技术............................................................................................. 72 4.3.1 惯性传感器系统............................................................................. 72 4.3.2 惯性传感器性能............................................................................. 73 4.3.3 陀螺仪技术............................................................................................. 74 4.3.4 加速度计技术................................................................. 76 4.4.1 速度方程............................................................................... 77 4.4.2 姿态方程...............................................
Ley和Sahin(2015)。 2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性Ley和Sahin(2015)。2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。 3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性2参见Barkai(2016),Gutierrez(2017)以及Barkai和Benzell(2018)。3一些示例包括Luco(2017)和Illanes(2016),它们记录了养老金市场上消费者的惯性
Engie指出,寻求投资新兴惯性技术的市场参与者仍然存在障碍。例如,缺乏商业激励措施,将电池储能系统建立为电网资产而不是网格的资产,而不是网格的资产,这是一个重大挑战。启用网格模式的主要驱动力是国家政策和澳大利亚可再生能源代理机构资助的支持。虽然有最初的有希望的结果,但这些程序在多大程度上将在何种程度上解决网格的未来最小惯性要求,而市场参与者无法访问弦乐惯性采购市场。