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关于意识的各种问题
心理学 110 2006 年秋季 关于意识的各种问题 1. 什么是意识？花几分钟时间思考一下意识的定义特征或要求是什么。 （在回答下一个问题之前回答这个问题会更有趣。如果您改变主意了，可以回来回答——但是在回答下一个问题之前，试着想出一些答案。） 2. 我记得我 2 岁左右之前的事情很少。那段时间我有意识吗？我怎么知道的？ 3. 狗有意识吗？你为什么这么认为？ 4. 问题 3 中假设的狗身上的跳蚤有意识吗？跳蚤的行为与你对前面几个问题的回答相比如何？ 5. 大多数花都向着光生长。有些甚至会移动并“吃掉”动物（例如捕蝇草）。它们有意识吗？ 6. 不久前，一台计算机在国际象棋中击败了加里卡斯帕罗夫（现任世界冠军）。其他计算机可以学习、“观察”和模拟其他人类行为。这些计算机中有具有意识的吗？如果没有，计算机将来有可能具有意识吗？ 7. 本讲义的背面列出了关于意识的三种不同观点。请一名小组成员代表每种观点（如果您不这么认为也没关系）进行小组讨论。尝试就哪种观点最有说服力达成一致。写下来并说明您认为这是最佳选择的原因。 8. 举一些“无意识”心理过程的例子。 9. 无意识过程会影响行为吗？请举出您能想到的任何例子。 10. 感知需要意识吗？潜意识感知存在吗？
新生英语学习管理策略
摘要。计划使英语学习变得更加有效，同时也有助于实现目标。学生应该想出适合自己的方法。本研究旨在描述一年级新生学习英语的反向计划。这是一项富有启发性的研究。英语系有 30 名新生参加了这项研究。他们被要求根据他们在课堂上的正常模式编写每周学习英语的时间表。使用不同的测量方法分析了数据（Walpole 1995；Sugiyono 2017）。研究结果发现了一些计划，这些计划分为三部分：有效利用时间、活动和目标。几乎所有学生都计划每天学习英语。他们中的一些人甚至每天学习四次，他们中的大多数人每天至少学习两次，只有少数学生每天学习一次。早上和晚上是学习英语的最佳时间。帮助学生提高听、说、读、写能力的练习包括：听英文歌曲；在Youtube、Podcast上看英文电影或节目；阅读英文书籍、杂志、短篇小说；写日记、短篇小说；参加在线娱乐中的英文聚会；培养英语口语能力；用英文命名周围事物；和朋友一起思考；玩游戏；通过应用程序或平台练习；唱英文歌曲；用英语进行视频通话；和朋友或家人一起练习英语。学生有效利用时间和练习与学习目标相关。他们非常注重获得更多的语言、拥有良好的口语能力和拥有良好的听力技巧。可以推测，英语教育部门的新手的目标是通过每天安排有效的练习来进步。
+ WIRELESS WORLD - 世界无线电史
短短几年的时间。当老 IBA 在 80 年代初期构想出多路复用模拟组件的概念时，它看起来就像一个聪明的主意，它利用当时的技术克服了地面电视系统的缺点：没有格子运动夹克的交叉色差。多语言/立体声传输，并可与其他广播标准轻松互换。最棒的是。视频信号上的色域压缩允许在正常电视频道带宽内进行广播。甚至还有 loofa 来挤入数字声音和文本。不幸的是，它虽然很好。80 年代的技术尚未被取代，所有标准核心的模拟压缩看起来仍然僵硬且不灵活。任何普遍实施的广播系统都必须基于全数字编码，以便为未来发展做好准备。毕竟，可以将标准彩色电视频道压缩为 I/H/I/ 的算法。传输空间已经存在（GI 的 Digicypher），甚至更惊人的处理卷积正在酝酿中。全数字系统符合低成本制造技术，但考虑到微电子和未来传输技术的未来发展。这几乎就像我们在 30 年代被黑客攻击，即将选择 Baird 机械电视系统而不是 EMI 的电子扫描方法。仅仅说数字系统尚未准备好是不够的。一切都是如此。99% 的观众对屏幕上显示的技术质量非常满意。欧盟委员会准备让广播制造业和观众背负技术负担，以换取电视公司的短期利益，这是相当可耻的。弗兰克·奥格登
创建代币经济
1. 可以奖励代币，但绝不能拿走。就像员工周三工作做得不好不会失去周一的工资一样，代币也不应该作为惩罚被拿走。孩子已经赢得了这个代币，过度惩罚可能会导致他们放弃或觉得他们的努力毫无用处。 2. 必须明确定义期望的行为（和奖励）。要求孩子“打扫房间”以换取代币是不够的。你对干净房间的想法可能与他们的想法大不相同。解释一下，衣服需要放在抽屉里，地板上不应该有玩具，任何盘子都必须放回厨房。避免抽象的任务，例如“今天不要惹麻烦”。 3. 一次只选择几种行为。不要太复杂。每次只奖励两三种行为。即使是最积极主动的父母，每天跟踪和奖励四五个目标也会很困难。复杂的系统在一两天内效果很好，但通常很快就会被抛弃。4. 说到做到。当提供代币或奖励时，你必须坚持到底。确保你提供的奖励符合你的预算。提供奖励而不坚持到底会使整个系统失效。同样，如果未实现期望的行为，请不要提供代币。5. 合作。如果你的孩子不了解如何获得奖励，或者奖励不是他们关心的东西，代币经济就没什么用。想出一些简单的奖励点子，比如和朋友一起过夜或有额外的时间玩电脑，但也要创造更大的奖励，让他们努力工作并存钱去获得。6. 给它时间。行为不会在一夜之间改变。这些事情需要时间和练习。坚持下去，保持一致。
空间法杂志
太空发射的节奏不断加快。值得庆幸的是，人类不断构想出创新的新方法，利用太空造福地球上的人类，并利用太空资源推动进一步的探索。太空是无限的，拥有无限的希望和可能性。然而，离我们最近的空间，我们的轨道和月球，却不是。因此，在我们继续探索和利用周围空间时，我们必须注意我们对太空的影响——以及我们在太空中对彼此的影响。在未来几年，我们将需要认真考虑联合国和平利用外层空间委员会所阐述的“维护外层空间和平用途的方式和方法”。一种方法是（尽可能）防止冲突升级。而实现这一目标的手段包括制定标准和规范，以定义和指导太空行为者的负责任行为，无论是国家行为者还是私人行为者。本期期刊分享了涉及地球表面以外地区损害的过错责任、月球国际法的制定以及对小型月球和月球轨道任务法律问题的深入研究的研究和分析。我们特别分析了美国阿尔特弥斯计划与《外层空间条约》的兼容性，并发表了评估非约束性法律文书和商业行为对空间法的重要作用的文章。最后一篇贡献回顾了欧洲空间政策的演变。与往常一样，我们怀着自豪和感激之情分发此文，并对我们的作者表示深深的感谢。我们知道，我们今天做出的决定将对人类的未来产生不可磨灭的影响，我们仍然很荣幸能成为一个值得信赖的平台，为这些选择提供信息。米歇尔·L.D.汉隆主编 密西西比州牛津 2022 年 9 月
引言 哲学思考机器
像深度学习神经网络这样的人工智能程序可能能够在围棋或国际象棋、算术或写海豹突击队复制品方面击败人类，但它们永远无法真正独立思考，无法拥有意识，无法感受到我们人类所能感受到的这个世界的丰富性和复杂性。单纯的、未开化的人类可能会对简单的深度学习程序的能力印象深刻，但从更全面的角度来看，这一切加起来……什么都没有。它们仍然没有表现出任何意识的痕迹。所有可用的数据都支持这样一种观点，即人类对世界的感受和体验与计算机不同。虽然计算机可以击败国际象棋、围棋或其他结构化规则游戏中的人类大师，但它永远无法真正超越这些规则思考，它永远无法在飞行中想出自己的新策略，它永远无法像人类那样去感受、去反应。人工智能程序缺乏意识和自我意识。它们永远无法有幽默感。他们永远无法欣赏艺术、美丽或爱情。他们永远不会感到孤独。他们永远不会对其他人、动物和环境产生同情。他们永远不会享受音乐或坠入爱河，也不会一时冲动而哭泣。仅仅凭现存的、单纯的、未开化的人类在智力上就比计算机优越，无论我们的计算机在围棋或危险边缘等游戏中赢得多少胜利。我们不按照这些游戏的规则生活。我们的思想比这要大得多。计算机意识的可能性一直备受争议，它仍然是一个有争议的话题——所以这段话中的说法并没有什么了不起的。更了不起的是作者是谁：这段话完全是由一台计算机编写的，即 OpenAI 的 GPT-3。碰巧的是，GTP-3 本身是一个神经网络类型的系统，它拥有英语语言的内部模型
柏拉图的《理想国》
柏拉图的《理想国》是他除《法律篇》外最长的著作，当然也是最伟大的著作。《菲勒布斯》和《智者篇》更接近现代形而上学；《政治家》或《政治家》更为理想；《法律篇》更清楚地阐述了国家的形式和制度；作为艺术作品，《会饮篇》和《普罗泰戈拉篇》更为出色。但是，柏拉图的其他《对话录》都没有如此广阔的视野和完美的风格；没有其他作品展现出对世界的同等了解，也没有其他作品包含更多新旧思想，而且不只属于一个时代，而是涵盖所有时代。柏拉图的任何地方都没有更深的讽刺、更丰富的幽默或意象，或更具戏剧性的力量。他的任何其他作品都没有试图将生活与思辨交织在一起，或将政治与哲学联系起来。《理想国》是其他《对话录》的中心；哲学在这里达到了古代思想家所能达到的最高点（参见第五、六、七卷）。希腊人中的柏拉图，就像现代人中的培根一样，是第一个构想出一种知识方法的人，尽管他们都没有总是将简单的轮廓或形式与真理的实质区分开来；他们两人都满足于尚未实现的科学抽象。他是世界上最伟大的形而上学天才；他身上蕴藏着未来知识的萌芽，比任何其他古代思想家都多。逻辑和心理学为后世提供了许多思想工具，它们以对苏格拉底和柏拉图的分析为基础。定义原则、矛盾律、循环论证的谬误、事物或概念的本质与偶然、手段与目的、原因与条件之间的区别；还有将心灵划分为理性、情欲和暴躁元素，或将快乐和欲望划分为必要和不必要的元素——这些以及其他伟大的思想形式都可以在《理想国》中找到，并且可能是柏拉图首先发明的。所有逻辑真理中最伟大的，也是哲学作家所信奉的真理
基于 AI 的创新网络研讨会报告
2022 年 8 月 10 日，在 Malla Reddy 工程技术学院主礼堂举办了一场关于基于人工智能的创新的网络研讨会。众所周知，人工智能正在通过制造被编程为像人类一样思考并模仿其行为的机器，极大地改变了世界的工作方式。人工智能技术对社会和人类的影响一直很强大。人工智能的应用数量正在增加，人工智能研究领域也在扩大。人工智能的应用范围包括语音识别、问题解决、学习和规划等。在这个方向上，计算智能系与机构创新委员会合作，为三年级 CSE（AI/ML）学生组织了一场关于基于人工智能的创新的网络研讨会。该计划旨在提高参与者的学习和研究技能，让他们了解人工智能的现代创新。它提供了一个了解相关领域当前技术发展知识的机会。网络研讨会于下午 02:00 开始。约 60 名学生积极参与并从会议中获得了有用的信息。K. Nirosha 女士在会议开始时简要介绍了演讲者，并感谢他接受了我们的请求。CI 的 HOD D. Sujatha 博士欢迎主宾和其他贵宾，并向与会者简要介绍了网络研讨会的目的。她简要列举了人工智能在我们日常生活中的应用以及使用该技术的优势。院长（研发部） P H V Sesha Talpa Sai 博士向与会者介绍了机构创新委员会的工作及其对学生的用处。他简要介绍了人工智能的一些应用。他还鼓励参与者最大限度地利用这个机会。他建议参与者，如果他们能想出一些人工智能应用程序或有任何想法，IIC 将帮助他们将其开发成原型。当天的演讲者是哥印拜陀 Amrita 工程学院副教授 T. Senthil kumar 博士。他讨论了不同的算法，例如
黑暗中的量子视觉
原子领域中其他粒子的相互作用——却不是这样。通过量子力学和巧妙的实验设计，确实可以实现无相互作用的测量。如果珀尔修斯掌握了量子物理知识，他就能想出一种方法来“看见”美杜莎，而不需要任何光线真正照射到美杜莎身上并进入他的眼睛。他可以不看就能看。这种量子魔术为构建可在现实世界中使用的检测设备提供了许多想法。也许更有趣的是令人难以置信的哲学含义。这些应用和含义最好在思想实验的层面上理解：流线型分析包含真实实验的所有基本特征，但没有实际的复杂性。因此，作为一个思想实验，考虑一种贝壳游戏的变体，它使用两个贝壳和藏在其中一个贝壳下的一颗鹅卵石。然而，鹅卵石很特别：如果暴露在任何光线下，它就会变成尘埃。玩家尝试确定隐藏的鹅卵石的位置，但不能将其暴露在光线下或以任何方式打扰它。如果鹅卵石化为灰尘，玩家就输了。最初，这个任务似乎不可能完成，但我们很快发现，只要玩家愿意一半的时间都成功，那么一个简单的策略就是抬起他认为没有鹅卵石的贝壳。如果他猜对了，那么他就知道鹅卵石在另一个贝壳下面，即使他没有看到它。当然，用这个策略获胜只不过是碰运气猜对了。接下来，我们进一步修改，看似简化了游戏，但实际上让局限于经典物理领域的玩家不可能获胜。我们只有一个贝壳，鹅卵石可能在壳下也可能不在壳下，这是一个随机的机会。玩家的目标是判断鹅卵石是否存在，同样，不将其暴露在光线下。假设贝壳下面有一颗鹅卵石。如果玩家不看贝壳下面，那么他就不会得到任何信息。如果他看了，那么他就知道鹅卵石在那里，只是他必须把它暴露在光线下，所以只会发现一堆灰尘。玩家可以尝试调暗
Jeremy Harrell的证词-Clearpath
早安主席格里菲斯（Griffith），排名成员卡斯特（Castor）和委员会成员。我的名字叫杰里米·哈雷尔（Jeremy Harrell），我是ClearPath的首席战略官，Clearpath是一个501（c）（3）组织，该组织制定并提高了政策，以加速创新以减少和消除全球能源的排放。感谢您有机会今天作证并举行重要的听证会。美国面临激烈的全球竞争。中国和俄罗斯等对手正在部署全球数千亿美元，以促进其地理战略利益，以便在能源部门占据主导地位和连接的供应链。中国和俄罗斯花了数十年的时间投资于他们现在在采矿中（甚至更重要的）在处理关键材料的主要地位。中国负责处理90％的稀土元素和60％至70％的锂和钴，通常劳动习惯差，并且无视环境影响。1对于铀类似，一些预测表明，到2030年，中国和俄罗斯将控制大约63％的全球富集能力。2同时，在美国，只需要十年才能允许矿山。美国紧随其后。从项目融资到政府许可，项目开发周期必须更快地行动，以便重新获得基于我们能源工业基础的供应链并变得独立。大规模的能源创新通常需要汇集私人和公共投资，以扩大部署并降低成本。该模型适用于太阳，风，天然气和其他清洁能源技术。例如，德克萨斯州企业家乔治·米切尔（George Mitchell）想出了如何分解页岩岩石以释放固定在里面的天然气。这个过程称为液压压裂，最初在能源部（DOE）的支持下脱颖而出，该过程在1970年代和1990年代成本共享的研发和示威活动，以及1980年代至2000年代初的税收抵免。3幸运的是，过去几年实现了有针对性的联邦能源创新政策，如果正确实施，可以帮助将资源生产带回美国，并帮助建立与美国页岩气类似的下一个成功故事。