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开发用于溺水检测的计算机视觉系统的先决条件
在本综述中，我们介绍了在计算机视觉领域应用的关键方法和图像分析方法。到目前为止，已经开发了许多不同的图像处理算法，包括： - 卷积神经网络（CNN） - 循环神经网络（RNN） - 深层生成的概率模型 - 基于编码器的神经网络，但是，卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中尤其卓越了图像分类任务和对象攻击任务和对象攻击。他们的成功可以归因于他们考虑图像的二维结构的能力，这比多层感知器是一个优势。CNN由几层组成，每个层都负责处理图像并提取特定特征。这些网络采用三个关键的架构思想来对规模变化，旋转，翻译和空间扭曲进行鲁棒性。这些想法包括使用卷积层用于图像处理，降低空间维度的子采样以及用于数据归一化的激活层。因此，他们使用： - 局部接受场，提供神经元之间的局部二维连通性。- 共享的突触权重，可以在图像中任何地方检测特定特征并减少重量系数的总数。*通讯作者：landwatersun@mail.ru
创意研究的声音
灵性、冥想和人工智能 (AI) 的结合具有利用基于技术的冥想来增进人们福祉的巨大潜力。正确的冥想源自禅宗佛教和帕坦伽利的《瑜伽经》，注重内心的平静和强化意识，这是个人选择的倾向。反过来，人工智能以自我完善系统的形式提供了更智能的方法来提供这些实践，这些系统可以定制并使其更容易访问。然而，这种整合带来了重大的哲学和伦理问题，包括人工智能促成的体验的真实性、数据共享、对过度依赖技术的担忧，这反过来可能导致个人责任感和辛勤工作的减少。本文旨在分析人工智能驱动的冥想的关键整合，遵循传统冥想的精神诠释，同时不损害冥想的原则。它提出了一种基于认知科学、道德人工智能和东方智慧传统领域的最新发现来解决这些问题的跨学科方法。因此，通过识别研究缺陷，为在正念实践中人工智能的整合中进行道德投票提供了基础，避免限制以人为本的价值观，从而改善存在的精神变革。
用于教育和研究的脑机接口
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性脑植入，“让人们能够仅用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。 2024 年 1 月，Neuralink 在参与者的大脑中植入了一块芯片。 Neuralink 的第一位患者达到了一个重要的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的年轻人在车祸中瘫痪，但他可以仅凭自己的想法玩电子游戏并在 X 上发布消息（路透社，2024 年）。 Neuralink首次人体临床试验的批准受到了媒体的广泛关注。在本白皮书中，我们将简要讨论脑机接口 (BCI) 的背景和最新发展、当前和潜在的应用领域以及对教育和研究的可能影响。我们将讨论有关 BCI 的道德考虑，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们通过案头研究和对三位专家的采访收集了以下见解：
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
脑机接口的发展和社会实施的挑战
12 布朗大学的研究小组在脊髓损伤导致四肢瘫痪的患者的大脑中植入神经电极，成功地让患者能够用自己的思想来控制电脑光标。 （LR Hochberg 等人，（2006）“四肢瘫痪患者通过神经元集合控制假肢”，《自然》442） 13 Henri Lorach 等人，（2023）“使用脑脊柱接口在脊髓损伤后自然行走”，《自然》618 14 Synchron（2021 年 7 月 28 日）“Synchron 获得 FDA 绿灯，在美国开始可植入脑机接口的突破性试验” 15 Synchron（2021 年 12 月 23 日）“Synchron 宣布第一条直接思想推文“Hello World”，使用可植入脑机接口” 16 Elon Musk（2024 年 1 月 30 日）“昨天，第一个人类接受了 Neuralink 的植入，目前恢复良好。” https://x.com/elonmusk/status/1752098683024220632，Neuralink（2024 年 3 月 21 日）“Neuralink live”，https://x.com/neuralink/status/1770563939413496146（均于 2024 年 3 月 22 日访问）
基于地点的可持续性、道德和精神呼唤...... - DiGiur
会议主题 如果不尊重和培育“地方”，我们就无法实现生态可持续。地方组织并非以纯粹的物质主义为基础运作。地方的非物质特征（美学、文化遗产、社区情感和超越性等）应融入可持续性管理。地方组织打破效率和利润最大化的经济逻辑，围绕包含对地方的认同感和依恋感的理想来组织活动。地方可持续性需要对我们的经济进行彻底的反思和改革。教皇方济各的愿景“方济各经济”呼吁一种新的经济，“一种带来生命而不是死亡的经济，一种包容而不是排他、人道而不是非人道的经济，一种关爱环境而不是破坏环境的经济”。会议旨在通过探索将地方感、伦理和精神融入组织经济和社会生活的新方式的理论和实践模式，为人类的生态转型做出贡献。需要解决的问题 当前经济和环境危机的物质和精神层面 基于地点的可持续性的工作模式 我们与自然关系中的美学和优雅 消费和生产中的节俭和简单
vendi分数的表兄弟：一个基于相似性的科学和机器学习的多样性指标
准确地测量多样性对于许多科学领域，包括机器学习（ML），生态学和化学。vendi评分是作为基于一般相似性的多样性度量的引入的，该度量通过利用Quantum统计力学的思想来扩展Q = 1的山丘数量。与生态学中的许多二维化指标相反，vendi得分的相似性得分，并且不需要对集合中该类别的普遍性的了解来评估多样性。但是，Vendi分数在给定的集合中以与项目的患病率成正比的敏感性对待每个项目。这是在项目患病率存在重大失衡的设置中是不可取的。在本文中，我们使用相似性扩展了其他山丘，以在分配对稀有物品或常见项目的敏感性方面具有灵活性。这导致了一个多样性指标的家族 - Q的vendi得分与Q顺序不同的敏感性，可用于多种应用。我们在合成控制的环境中研究得分的特性，在该环境中，地面真实多样性是已知的。然后，我们通过vendi采样来测试VENDI评分在改善分子模拟中的效用。最后，我们使用分数来更好地了解记忆，重复，多样性和样本质量的生成模型的行为。
英语功能风格的单词形成中经济原则
收到：接受：3/24/2021接受：6/2/2021发布：6/24/2021摘要。本文致力于研究现代英语单词形成的语言经济原理。最有生产力的单词形成方式被突出显示，说明了语言压缩主格单位的趋势。在英语单词形成系统中，保存语音的最有效方法是词缀单词形成，单词组成和转换。由于这些单词形成方法的巨大潜力，英语的词汇具有诸如词汇，功能和经济的丰富性。这项研究的主要目的是通过以长度和生成单词深度的概念为代表的单词形成模型来考虑现代英语中的单词形成原理。本文的作者通过考虑“精神能量”，“形成单词的能量”和“发音能量”的思想来探讨经济原则的机制。有一些试图回答的问题；经济原则如何用英语（其词形成）起作用？现代英语中的单词形成的重要模型是什么？的发现表明，英语的单词形成中存在主动过程，这可能会导致新单词的形成而不会改变生成术语的长度和深度，从而扩大了单词组成和转换的可能性。
沃尔夫森研究活动
Eleanor是剑桥大学的高级研究员。她是理想的数字化项目和PI Ammagamma Project（一个AI伦理和监管项目），可帮助公司响应《欧盟AI法案》。她还利用女权主义和反种族主义思想来提高社会对AI的理解，例如证明为什么AI驱动的招聘工具不能消除偏见的招聘，以及为什么AI无法对哪些抗议活动可能变为暴力的中立预测。这项工作已被英国广播公司（BBC），《福布斯》（Forbes），电报，《卫报》，《魅力》杂志和国际化。她还谈到了她在BBC世界服务公司，BBC 3＆4和爱尔兰国家广播电台的工作。她是屡获殊荣的Good Robot播客的共同主持人（在全球范围内排名前5％），在那里她就AI伦理学采访了顶级学者和技术人员，并且是Carole Cadwalladr所有公民数据权渠道的TikToker。她是《不可能经历：欧洲妇女SF的行星人文主义》（2023年10月）的作者，也是《良好机器人：技术未来的女权主义声音》（2024年2月）和女权主义AI：算法，数据和智能机器的关键观点（10月2023年）。她还曾与DeepMind，《金融时报》，联合国数据科学与道德团体，CNN，BNP Paribas，Open Data Institute（ODI）和科学技术研究所合作。埃莉诺（Eleanor）是贡维尔与凯斯学院（Gonville＆Caius College）的一名再见和导师。
脑机接口的模拟触觉共享控制改善了人机协作
Nadia Sciacca，Tom Carlson Aspire Create，伦敦大学学院 RNOH，斯坦莫尔，HA7 4LP，英国 电子邮件：{nadia.sciacca.17; t.carlson}@ucl.ac.uk 摘要— 如今，技术为人类提供了许多交流几乎所有事物观点的方式。视觉、听觉和触觉媒体是人类最常用的媒体，它们以如此自然的方式支持交流，以至于我们甚至不会主动考虑使用它们。但是对于那些失去运动或感觉能力的人来说，他们很难或不可能控制或感知这些技术的输出，该怎么办？在这种情况下，也许唯一的交流方式可能是直接使用脑信号。因此，本研究的目标是为四肢瘫痪的人（他们可能被限制在自己的房间或床上）提供一种远程呈现工具，以促进我们许多人认为理所当然的日常互动。在我们的案例中，远程呈现工具是一个远程控制的机器人。它可以作为用户日常生活的一种媒介，通过虚拟方式与位于远程房间或地方的朋友和亲戚联系，或者与不同的环境进行探索。因此，目标是设计一个人机系统，使用户能够仅使用思想来控制机器人。技术部分由脑机接口和视觉界面组成，以实现机器人的“模拟触觉共享控制”。在用户和机器人之间实现共享运动控制，并实现自适应功能分配以管理情况的难度。利用这种“模拟触觉反馈”的控制方案是使用人机合作框架进行设计和评估的，并且已经通过五名参与者评估了这种交互方式的好处。初步结果表明，使用“模拟触觉反馈”的控制和合作比没有“模拟触觉反馈”更好。