哥本哈根商学院博士学院是哥本哈根商学院一个活跃的国际化研究环境,博士生可在此开展理论和实证研究项目,包括跨学科研究,研究内容涉及经济学以及私营企业以及公共和志愿机构的组织和管理,涉及商业、工业和国家层面。
今天生产的大多数氢来自SMR,但是每1千克氢,也会产生约9千克二氧化碳(CO 2)。为了参与未来的氢经济并应对气候变化,SMR过程需要CO 2副产品的某种形式的存储(CCS)和/或利用(CCUS)(CCUS)。但是,这些CC和/或CCUS添加是资本密集型和高维护的。他们具有可疑的可靠性和寿命,甚至没有捕获所有CO 2。因此,注意力转向电解作为氢产生的未来。为了使天然气在新经济中蓬勃发展,需要另一种零排放技术来与电解竞争。
美国在连续政府中均衡的美国政策并未为美国利益或该地区带来积极的成果。尽管经过数十年的昂贵干预措施,整个政治领域的渴望使中东脱离了中东,但陷入不稳定地区的挑战将继续影响美国利益。然而,问题是,维持长期存在的美国政策(这很大程度上依赖于基于威胁的范式和权力的军事乐器)是否会在未来产生更好的结果。还是该重新考虑该地区美国决策基础的一些基本前提的时候了吗?本报告评估了替代区域策略的优势和权衡,其中战略目标与对稳定的更广泛理解相关联,以提高冲突,更好的治理以及更大的增长和发展。我们考虑中东的一项美国战略是否从强调我们所谓的威胁主义(重点介绍了一天的威胁,尤其是伊朗威胁)转变为对外交和经济投资增加的地区的积极愿景,在这种情况下,极端主义和州际竞争的来源将降低到可管理的水平。以积极但不理想化的结果愿景(而不是只关注我们试图遏制的威胁)来重新想象中东的美国战略,这可能会导致一系列新的政策选择,以便将来的决策者考虑。策略再也不能负担着专注于国家和领导层的水平,同时忽略了社会疾病和该地区的人民。这项研究分析了美国政策的关键工具如何(政治,安全,经济,外交和信息)如何以更有效地解决当前的区域挑战,以有限的资源在家中。鉴于石油市场中的大流行,气候变化和破坏,与该地区的多重冲突和治理失败(U.S)。美国也不能仅仅追求其地区利益。我们对中东政策的战略性重新评估认真对待这些考虑,从而对我们如何与该地区内外的合作伙伴和对手打交道进行了批判性检查,以及我们可以更好地利用我们的政策工具来将我们的战略目标推进到美国和该地区的利益。
监督和无监督的机器学习(ML)在增强支出细分精度方面起着关键作用。无监督的ML简化了数据分类和清洁,而受监管的ML改善了用户输入和错误识别。监督机器学习的一个常见例子是PA;这使组织能够分析历史支出,同时合并来自各种来源的实时数据以预测未来的支出模式。这有助于在内部分析过程中更敏捷的决策。此外,NLP可以从非结构化的数据源(例如合同,数量和电子邮件清单)中提取有价值的见解,从而提高了支出分析的信誉和准确性。与NLP类似,大型语言模型(LLMS)可以通过标准化数据库中使用的文本来对数据进行分类非常有用。换句话说,LLM可以将花费转换为统一的语言,修复错别字和完全缺失的句子,这将使细分过程变得更加困难。
总裁,未来食品研究所萨拉(Sara)是一位社会企业家和食品生态系统的思想领导者,他与全球认可,备受瞩目的智囊团合作,为可持续食品行业设定议程。作为未来食品研究所的创始人,她促进了粮食创新,以促进可持续增长,并通过整体生态学和再生来应对粮食安全挑战。未来食品在博洛尼亚,东京,波利卡和其他全球地点的“生活实验室”与社区参与变革性食品实践。萨拉(Sara)管理着意大利象征性社区的永久秘书处,联合创建的goodaftercovid19.org主持了“ fondazione Italia digitale”的科学委员会,并参与了其他有关可持续性食品创新的计划。
“人工智能 (AI)” 是一个含义丰富的术语,充满了引发争论、分歧和幻灭的内涵矛盾。但人工智能到底是什么?我们对计算能力甚至机器人世界末日的期望是如何产生的?为什么我们谈论日益复杂的技术很重要,不仅是在说明性文章中,而且在小说中也是如此?人工智能技术的视觉和电影表现如何反映和促进特定的理解和潜力?《人工智能叙事:关于智能机器的想象性思维史》是一项雄心勃勃的努力,旨在促使人们广泛批判性地思考人工智能本身,而不是思考围绕这一普遍但仍被误解的技术的故事——尤其是虚构的故事。《人工智能叙事》由来自不同学科的学者撰写的 16 章组成,为尚未被探索的领域——人工智能人文学科——提供了全景快照。
∙ 对你来说最重要的是什么:过程还是结果?∙ 创作过程中最有成就感的是什么?∙ 熟悉我的工具并学习如何使用它们是创作过程中令人兴奋且重要的一部分。对还是错?∙ 有哪些工具你认为是作弊?∙ 艺术家是否必须创造/表达新颖的事物/想法才能发挥创造力?后续问题:对你来说创造力是什么?是什么让人富有创造力?∙ 我们越来越多的数据,甚至是我们最私人和最秘密的信息,都存储在数字数据库中。你对你的创作过程/结果的数据被存储和分析有何感想?∙ 您愿意在创作过程中与人工智能合作吗?如果愿意,在创作过程的哪个阶段?人工智能将扮演什么样的角色?∙ 使用人工智能工具是否会影响您对创作成果的主人翁意识?
提供商通常还专门专用自己的物业管理人员在分散的现场单位进行维修,而该单位不涵盖合同。当房东疏忽大意,迫在眉睫的健康和安全问题时,或者当租户和提供者希望缓解房东的问题时,提供者奉献自己的员工。有多种计划选择的房东,包括住房选择优惠券11和City FHEP,如果这种关系变得太麻烦,则不太愿意更新租赁。由于单位的稀缺性,大多数提供者认为必须以不会危害房客的房屋的方式维持与房东的关系,因为他们合同的租金中的单位稀缺,维持住房至关重要。
摘要 — 我们提出了一个统一的深度学习框架,用于基于脑电图 (EEG) 信号识别用户身份和识别想象动作,以用作脑机接口。我们的解决方案利用一种新颖的移位子采样预处理步骤作为数据增强的形式,并使用矩阵表示来编码多电极 EEG 信号固有的局部空间关系。然后将生成的类似图像的数据输入到卷积神经网络以处理局部空间依赖性,并最终通过双向长短期记忆模块进行分析以关注时间关系。我们的解决方案与最先进的几种方法进行了比较,在不同任务上表现出相当或更优异的性能。具体而言,我们在动作和用户分类任务中都实现了 90% 以上的准确率。在用户识别方面,在已知用户和手势的情况下,我们的等错误率达到 0.39%,在更具挑战性的未知用户和手势的情况下,我们的等错误率达到 6.16%。我们还进行了初步实验,以便将未来的工作引导到依赖于一组精简的 EEG 电极的日常应用。
现代测量技术比以往任何时候都更容易获得,因为成本大幅下降。激光雷达和实时动态 GPS 现在售价约为 10,000 美元。高分辨率相机体积小巧轻便,可以安装在标准工业无人机上;这比使用直升机安装的相机进行空中测量更快、更便宜。专业技术提供商提供具有成本效益的测量套件,包括无人机和无人机设备、数据上传和处理服务,以及用于管理无人机飞行、数据捕获和可视化信息的仪表板的软件。一些政府机构和非政府组织已经开始提供免费的激光雷达地图。