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比我们想象的要富裕：神经生理学方法揭示了富裕俱乐部网络的发展是频率和性别依赖性的
摘要一组称为“ Rich-Club”的高度连接的大脑区域对于整个功能连接组的整体信息至关重要。尽管文献已经确定了随着年龄的增长，但对潜在的性别特异性发育轨迹的了解鲜为人知，并且尚未建立神经生理学的频率依赖性变化。在这里，我们在较大的年龄跨度（4-39岁）中使用磁脑摄影（n = 383）中使用磁脑摄影（4-39岁）中使用磁插术的频率和性别依赖性发展。我们报告了在alpha，beta和伽马频率之间的男性和女性之间的强烈差异。雄性随着年龄的增长而表现出富裕组织的增加或没有变化，但女性显示出一种无线性的非线性轨迹，该轨迹在童年时期增加，在青春期早期改变方向。使用神经生理方式来捕获振荡动力学，年龄和性别之间的复杂关系，我们建立了大脑核心功能组织的不同性，特定性的发育轨迹，对我们对大脑健康和疾病的理解至关重要。
城市研究在线
本期特刊增进了人们对想象如何支撑法律与生物医学技术和科学的互动的理解。这是第一本以法律为主导的关于想象的跨学科论述的汇编。这些文章借鉴了生物医学技术科学的例子，阐明了想象在法律与生物医学技术科学之间的关系中迄今未被发现或被低估的作用。我们以广泛、包容和动态的方式概念化了“法律”、“生物医学技术科学”和“想象”。 “法律”和“生物医学技术科学”（生物医学技术和科学）不需要进一步澄清。然而，“想象”在法律、社会法律和监管研究学术中是一个相对较新的概念，1 因此需要介绍。接下来，我们将介绍想象，然后解释本期特刊如何旨在解决关于想象的法律学术研究的匮乏。随后，我们注意到文章中对想象的概念化，想象在法律和法律话语中的位置，以及最后想象的作用是什么以及它们对法律的重要性。想象的概念化存在于多个学科中。在经济学领域工作的贝克特将想象表述为“想象的未来”。2 来自科学和技术研究 (STS) 的贾萨诺夫和金将社会技术想象视为“反映在设计和实践中的集体想象的社会生活和社会秩序形式”。
背外侧前额皮质经颅磁刺激可增加后 θ 波节律并减少运动想象的延迟
摘要：实验表明，在运动想象 (MI) 任务中，左背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 被激活，但其功能作用需要进一步研究。在这里，我们通过对左侧 DLPFC 施加重复经颅磁刺激 (rTMS) 并评估其对大脑活动和 MI 反应潜伏期的影响来解决这个问题。这是一项随机、假对照的 EEG 研究。参与者被随机分配接受假刺激 (15 名受试者) 或真实高频 rTMS (15 名受试者)。我们进行了 EEG 传感器级、源级和连接分析，以评估 rTMS 的影响。我们发现，对左侧 DLPFC 的兴奋性刺激通过它们之间的功能连接增加了右侧楔前叶 (PrecuneusR) 的 θ 波段功率。楔前叶 θ 波段功率与 MI 反应的潜伏期呈负相关，因此 rTMS 加快了 50% 参与者的反应。我们假设后部 θ 波段功率反映了感觉处理的注意力调节；因此，高功率可能表示注意力处理并导致更快的反应。
思考不可想象的罕见病 2030：未来增强型人工智能将如何支持罕见病的诊断和治疗
奥默利用当今的技术寻求帮助。他开始用谷歌搜索。但由于他的方法不具体，搜索并没有带来具体的结果。他无法通过这种方式获得有用的医学知识。因此，他通过社交媒体寻求帮助。由于他之前的搜索记录和广告 ID 中的应用下载记录，他成为了一则症状检查应用广告的目标受众。他看到“开始症状评估！”并决定安装该应用。奥默用母语开始症状评估。聊天机器人的底层本体旨在将专业医学概念转化为通用语言。它首先询问他的基本人口统计信息、种族、既往病史、当前症状及其具体属性。对话显示，奥默最近小腿还出现了红肿、发热、边缘清晰的疼痛性皮疹。基于其内部概率疾病模型，聊天机器人的推理算法编制了一份可能的潜在疾病清单，其中包括几种自身免疫性疾病和周期性发热综合征。聊天机器人意识到情况复杂，需要更深入地了解病史。它继续评估奥默症状的进程和性质。它询问他发烧的开始、强度和持续时间，从而确定是否存在反复发作的疾病。作为回应，聊天机器人鼓励奥默随着时间的推移跟踪他的症状，以增加与时间相关的信息的价值。通过询问有关可能疾病的详细问题，推理算法排除了其中一些疾病。例如
为了探索无限的太空，人类发挥想象力和智慧，创造出超乎想象的设备、运载工具和机器。页
弥合技术差距并实现关键领域的自力更生仍然是一项重大挑战。受此影响，印度的一些先进空间技术完全依赖进口，例如高强度碳-碳（C-C）纤维、太空使用的太阳能电池等。基础设施限制：印度空间技术领域的初创企业面临基础设施相关的限制。这使得他们很难快速制作原型并测试模型。出现这种情况的部分原因是私营企业缺乏先进的测试和培训设施。缺乏技术人才：训练有素的科学家、工程师和技术人员仍然短缺，无法满足不断扩大的太空计划的需求。商业竞争日益激烈：全球航天工业正在迅速商业化，私营公司正在迅速进入该领域。
执行和想象的抓握动作可以从分布式非运动脑区的低维表示中解码
中尺度区域，不能捕捉到运动系统的全部信息内容。在这项工作中，我们记录了 8 名癫痫患者的颅内脑电图，包括除中央沟内或相邻电极接触外的所有电极接触。我们表明，执行运动和想象运动可以从非运动区域解码；将所有非运动接触组合成一个低维表示形式，为黎曼解码器提供了足够的信息，使其达到 0.83 ± 0.11 的曲线下面积。此外，通过在执行运动上训练我们的解码器并在想象运动上进行测试，我们证明这两种情况之间存在在 beta 频率范围内共享的分布信息。通过将来自所有区域的相关信息组合成一个低维表示形式，解码器能够在没有初级运动皮层信息的情况下实现较高的解码结果。这种表示形式使解码器对扰动、信号非平稳性和神经组织退化更具鲁棒性。我们的结果表明，超越运动皮层可以为更强大、更多功能的脑机接口开辟道路。
研究文章 使用多级粒子群优化进行基于运动想象的 BCI 系统的通道和特征选择
脑机接口 (BCI) 是连接人脑和计算机或其他电子设备的通信和控制系统。然而，无关通道和与任务无关的误导性特征限制了分类性能。为了解决这些问题，我们提出了一种基于粒子群优化 (PSO) 的高效信号处理框架，用于通道和特征选择、通道选择和特征选择。改进的 Stockwell 变换用于特征提取，多级混合 PSO-贝叶斯线性判别分析用于优化和分类。这里使用 BCI 竞赛 III 数据集 I 来确认所提方案的优越性。与未优化方法（89%准确率）相比，基于PSO的方案在使用不到10.5%的原始特征时，最佳分类准确率达到99%，测试时间减少90%以上，Kappa值和F-score分别达到0.98和98.99%，信噪比更好，优于现有算法。结果表明，通道和特征选择方案可以加快收敛到全局最优的速度，减少训练时间。由于该框架可以显著提高分类性能，有效减少特征数量，大大缩短测试时间，可以为相关实时BCI应用系统研究提供参考。
提交给Interspeech
对想象语音的解码EEG信号是由于数据的高维质和较低的信噪比，这是一项挑战任务。近年来，降解扩散概率模型（DDPM）已成为各种领域中表示学习的承诺方法。我们的研究提出了一种新的方法，用于使用DDPMS和一个有条件的自动代码器来解码EEG信号，以进行想象的语音。结果表明，与传统的机器学习技术和基线模型相比，差异可以显着提高对想象语音的EEG信号的准确性。我们的发现表明，DDPM可以成为脑电信号解码的有效工具，并具有潜在的暗示，以开发脑部计算机界面，从而通过想象的语音使通信能够进行通信。索引术语：无声沟通，语音识别，电子脑摄影，想象的语音，脑部计算机界面
Gaslit Nation 文字记录 2023 年 5 月 24 日“独裁：比你想象的要容易” https://www.patreon.com/posts/dictatorship-its-83460884
欢迎收听《Gaslit Nation》。我是主持人 Andrea Chalupa，一名记者，也是新闻惊悚片《琼斯先生》的编剧和制片人，该片讲述了斯大林在乌克兰发动的种族灭绝饥荒。我们的开场片段是自由俄罗斯军团领导人 Ilya Ponomarev 接受伦敦广播公司伦敦频道采访的片段。我们将讨论自由俄罗斯军团是什么，它是否真实存在，以及它对普京可能不可避免的垮台意味着什么。我们将与在场观众的 Patreon 社区成员一起对《Gaslit Nation》进行特别的即兴录制。稍后，我们将与两位非凡的嘉宾一起回答在场观众的一些问题——两位在世界范围内为反对法西斯主义而战的女超人——我们有来自波兰的 Kasia Babis。