7月31日,在2024年巴黎奥运会期间,高水平防御运动员(SHND)中士Léo Bergère获得男子铁人三项比赛铜牌。这是法国历史上该项目获得的首枚奥运奖牌。紧随贝尔热尔中士之后的是他的战友皮埃尔·勒·科尔中士,他位列第四。三名法国选手均为陆军高水平国防运动员。
1“在一个键AI.I.指标,中国领先于美国:人才”,《纽约时报》,访问,2024年5月25日,https://www.nytimes.com/2024/03/03/22/technology/china-ai-ai-talent.htalent.html。2艾伦,托马斯。“人工智能和国家安全”。哈佛肯尼迪学校贝尔弗科学与国际事务中心,2020年4月。3 Kania,Elsa B. “战场奇点:人工智能,军事革命和中国未来的军事力量。” 新美国安全中心,2019年11月。 4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。3 Kania,Elsa B.“战场奇点:人工智能,军事革命和中国未来的军事力量。”新美国安全中心,2019年11月。4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。4中国国务院。“新一代人工智能发展计划”。2017年7月20日。
材料和方法:我们研究了 EGFR、AREG 和 EREG 在 MIBC 中的预后意义。通过 qRT-PCR 对曼海姆大学医院(MA;中位年龄 72 岁,四分位距 [IQR] 64 – 78 岁,25% 为女性)接受根治性膀胱切除术的 100 名 MIBC 患者的组织样本进行基因表达和拷贝数分析。在忠北和 MDACC 队列中,对 2017 年 TCGA MIBC 队列(中位年龄 69 岁,IQR 60 – 77 岁,27% 为女性)中的 361 名患者进行了结果验证。使用 Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验和 Spearman 相关性将基因表达与临床病理参数相关联。使用 Kaplan-Meier 和 Cox 比例风险模型分析总体生存率 (OS)、癌症特异性生存率 (CSS) 和无病生存率 (DFS) 基因表达。
3月19日,全国纪念和反思日,纪念阿尔及利亚战争以及突尼斯和摩洛哥战斗中的平民和军事受害者,活动将在国家墓地洛雷特圣母院(加来海峡省)举行; 4月30日,全国驱逐受害者和英雄纪念日,将在前纳茨韦勒-斯特鲁特霍夫集中营遗址(下莱茵省)举行; 6月8日是向印度支那“为法国而牺牲”的人们致敬的全国纪念日,活动将在弗雷瑞斯(Var)的印度支那战争纪念馆举行。
糖尿病是全球性的公共卫生问题,发病率和死亡率逐年上升(1),但早期干预可有效延缓和减少高危人群患糖尿病的机会(2-5),而要实现这一目标,及早识别和发现糖尿病高危人群至关重要(6,7)。既往研究表明,糖尿病的患病率和进展存在明显的性别差异(8,9),且这种差异随时间而变化(10,11)。因此,在精准医疗的新时代,量化男女未来糖尿病风险,评估高危人群趋势,为基层医生提供针对性别的干预措施参考,从而降低糖尿病的发病率,刻不容缓。当前,糖尿病正处于迅速蔓延的流行病之中,多数论据支持糖尿病蔓延趋势主要归因于肥胖症的流行(12,13)。肥胖主要表现为皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪 (VAT) 的堆积 (14,15)。然而,越来越多的证据表明,异位沉积的脂肪组织 VAT 与胰岛素抵抗的关联性比 SAT 更强,并且在糖尿病的发展中起着更重要的作用 (16-18)。此外,微环境中内脏脂肪的性别差异显著影响糖尿病的发展 (19,20)。因此,量化内脏脂肪可能提供一种更有效的方法来评估不同性别人群的糖尿病风险,并准确预测其发病率和未来趋势。然而,精确的内脏脂肪测量需要腹部计算机断层扫描或核磁共振成像扫描,而这些扫描价格昂贵且不易获得 (21),阻碍了它们在大规模人群健康筛查中的应用。因此,开发简单而有效的内脏脂肪评估替代方法势在必行。近年来,Kahn 等人利用腰围 (WC) 和甘油三酯 (TG) 水平计算出的 LAP 已成为评估 VAT 的有效替代方法 ( 22 , 23 )。
病原体通常被视为入侵者,与其他生物一样,其根本原因是生存和繁殖的冲动 [5]。利用宿主生物维持生命是一种有利的策略,地球上几乎所有生命形式都容易受到某种形式的感染或寄生 [6]。人体营养丰富、温暖且不断更新,是众多微生物的理想栖息地 [7]。本节探讨了使微生物具有传染性的共同特征,以及与导致人类疾病有关的各种生物。人体是一个蓬勃发展的生态系统,除了人类细胞外,还居住着数以万亿的微生物细胞 [8]。这些微生物统称为正常菌群,主要栖息在特定的解剖区域,如皮肤、口腔、肠道和阴道 [9]。此外,人类身上永远都携带病毒,其中许多感染是无症状的 [4]。病原体与正常菌群不同,它们通常需要特定条件才能引发致病性,例如免疫系统受损或进入无菌的身体部位。与机会性病原体不同,专用病原体已经进化出专门的机制来克服宿主内的细胞和生化屏障,并操纵宿主反应以确保其生存和繁殖。成功的病原体必须有效地在宿主中定殖,找到合适的生态位,逃避宿主的免疫防御,利用宿主资源进行复制,并传播到新宿主。病原体已经进化出复杂的策略来完成这些任务,利用宿主的生物学优势。尽管病原体具有对抗性质,但它们为细胞生物学提供了宝贵的见解,可作为科学研究的实用模型 [4]。各种类型的病原体,包括病毒、细菌、真菌、原生动物和寄生虫,都可以引发人类疾病,每种病原体都表现出不同的致病特征和机制 [1]。尽管病原体之间存在异质性,但发病机制中仍存在一些共同的主题,突显了感染因子与其宿主之间错综复杂的相互作用 [12]。这些共同的主题为感染生物学提供了宝贵的见解,并强调了跨学科方法在对抗传染病方面的重要性。虽然传染性微生物在进化过程中会在宿主体内繁殖,但导致疾病的原理仍不明确 [9]。某些疾病可能通过增强病原体的传播或繁殖而带来选择性优势 [16]。例如,单纯疱疹感染引起的病变有助于性接触期间的病毒传播,而腹泻感染则能有效地从患者传播给看护者 [9,10]。然而,在许多情况下,诱发疾病似乎对病原体没有明显的好处。传染病相关症状通常由宿主的免疫反应引起,包括炎症、肿胀和发烧,旨在抵抗入侵的病原体 [10]。因此,全面了解传染病需要同时考虑病原体和宿主的作用。II. 病毒病毒病原体包括各种细胞内寄生虫,能够引起人类各种传染病 [11]。本节概述了不同类型的病毒,包括 DNA 病毒、RNA 病毒和逆转录病毒,以及它们各自的感染方式
摘要教育中的人工智能(AI)技术的整合引入了许多可能性和好处。但是,这也引发了道德问题,需要仔细考虑。这项研究工作探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。这项工作研究了关键的道德维度,包括隐私和数据保护,公平和偏见以及对教师关系关系的影响。发现突出了AI设计和部署中透明度,问责制和公平性的重要性。这项工作提出了一个全面的框架,以指导教育中的道德人工智能实施,强调对强大的政策,算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑,教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境,以利用AI的潜力,同时维护道德原则。人工智能(AI)已彻底改变了包括教育在内的各个部门。其整合到教育体系中,提出了关于隐私,自治,偏见和问责制的道德问题。本文通过哲学观点深入研究了人工智能在教育中的道德意义。利用著名哲学家的作品,研究了在教育环境中使用人工智能技术固有的道德考虑。
结直肠癌(CRC)是全球最普遍,最致命的恶性肿瘤之一。最近,铁铁作用是一种以铁依赖性和脂质过氧化为特征的新型细胞死亡形式,引起了研究人员的显着关注。甲状腺吞噬作用的机制,包括细胞内铁水平,脂质过氧化和抗氧化系统调节,为癌症治疗策略提供了新的见解。这项研究旨在探索在免疫疗法的CRC中,突出其潜在的机制和临床应用的背景下,铁吞作用的新兴作用。我们对当前文献进行了全面的综述,阐明了铁铁毒性的生物学机制,与CRC的关系以及铁铁作用与免疫疗法之间的相互作用。铁凋亡通过调节细胞内铁水平,脂质代谢和抗氧化剂系统来重塑肿瘤微环境(TME),从而显着增强了免疫检查点抑制剂(ICIS)的有效性。同时,中医疗法通过调节TME并诱导铁铁作用来促进抗肿瘤免疫。此外,纳米技术的进步通过实现针对性的递送铁毒性诱导剂或免疫调节剂,将“冷”肿瘤转化为“热”肿瘤并进一步增强ICI效应性,从而促进了精确的治疗。这项研究全面回顾了CRC中的铁毒性,免疫疗法,传统中药和纳米技术的最新发展,强调了与铁毒相关的生物标志物和新颖诱导剂对个性化治疗的重要性。总而言之,铁铁作用提供了一种有前途的策略来克服CRC治疗耐药性并增强免疫疗法效率,保证进一步研究和转化应用。
