Survivin 属于凋亡抑制蛋白 (IAP) 家族,由杆状病毒凋亡抑制重复序列基因(含 BIRC5)编码。它优先在具有细胞信号级联功能复杂性的癌症中表达,例如细胞外信号调节激酶 (ERK)、丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK)、热休克蛋白 90 (HSP90)、表皮生长因子受体 (EGFR)、磷酸肌醇 3-激酶 (PI3K)、信号转导和转录激活因子 (STAT)、缺氧诱导因子-1 α (HIF-1 α)、血管内皮生长因子 (VEGF) 等。Survivin 在细胞分裂和细胞死亡中发挥作用,这些特性吸引了大量研究来揭示其在癌症中的治疗和预后意义。 Survivin 在子宫内膜癌 (EC) 和卵巢癌 (OC) 中具有促肿瘤作用,其在子宫内膜癌中的上调与较差的总生存率 (OS) 有关。虽然 Survivin 蛋白在 OC 中大量表达,但在正常卵巢组织或良性卵巢肿瘤中几乎检测不到。Survivin 表达也是宫颈上皮内瘤变 (CIN) 和高危人乳头瘤病毒的标志物,也是宫颈癌 (UCC) 病毒清除和预后的预测指标。此外,核 Survivin 表达在正常外阴鳞状上皮中非常低,在外阴浸润性鳞状细胞癌 (ISCC) 中增加并变得丰富,从而对外阴致癌作用中的细胞凋亡产生抗性。在这篇综述中,我们详细讨论了 Survivin 信号对妇科癌症的影响,并对其治疗和诊断潜力、现有研究空白以及未来研究领域提供了见解。
a 韩国首尔国立大学药学院天然产物研究所;b 韩国晋州庆尚国立大学 IALS 应用生命科学部(BK21 Four);c 巴基斯坦恰克达拉马拉坎德大学生物化学系;d 韩国庆尚南道庆尚国立大学海洋环境工程系;e 巴基斯坦海亚塔巴德白沙瓦开伯尔医科大学药学研究所;f 美国德克萨斯州圣安东尼奥德克萨斯大学健康科学中心口腔颌面外科系;g 巴基斯坦伊斯兰堡国立科学技术大学 (NUST) 阿塔乌尔拉赫曼应用生物科学学院 (ASAB);h 韩国首尔韩国科学技术研究院 (KIST) 脑科学研究所脑科学融合研究中心; i 农业基因组学研究中心 (CRAG),CSIC-IRTA- UAB-UB,巴塞罗那 UAB 校区,贝拉特拉,西班牙;j 巴塞罗那大学 (UB) 药学院植物生物技术系,西班牙加泰罗尼亚巴塞罗那;k 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学药学院生药学系;l 沙特阿拉伯利雅得伊玛目穆罕默德伊本沙特伊斯兰大学 (IMSIU) 科学学院生物系
为了在不断变化的社会文化环境中保持竞争力,企业经常引入新的含义——客户使用其产品或服务的新原因——这些必须嵌入到他们的战略中。然而,客户是价值创造过程的积极参与者,而不是被动的接受者。在服务领域尤其如此,因为价值是在提供者和消费者之间的互动中创造的。因此,在设计商业模式时,企业必须考虑客户的意义创造活动,这些活动具有高度的主观性,并受到文化框架和个人特征的影响。然而,商业模式文献在很大程度上忽视了企业如何设计商业模式来表达新的含义并塑造客户的看法。在本研究中,我们探讨了商业模式设计在决定企业如何表达客户随后感知的新含义方面的作用。我们对同一位企业家开发的两个商店概念进行了比较案例研究,这两个概念都引入了相同的新含义。通过对创始人和首席执行官的深入访谈、店内观察和档案数据,我们分析了他们引入新含义的策略。此外,我们将主题建模应用于在线评论,以检查客户如何解释这些新含义。我们的研究结果表明,企业可以通过商业模式设计来塑造客户对新意义的看法,特别是通过利用与价值交付相关的价值创造机制。这项研究丰富了商业模式设计文献,并将其与意义话语的创新联系起来。它还为从业者提供了如何利用公司战略向客户传达预期意义的见解。
1 尼日利亚伊洛林大学动物学系(寄生虫学)。2 尼日利亚奥逊州立大学社区医学系。3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦医疗中心内科系。4 尼日利亚伊巴丹大学兽医公共卫生系。5 尼日利亚拉各斯大学医学院。6 尼日利亚艾滋病医疗基金会治疗服务部。7 尼日利亚伊图库-奥扎拉尼日利亚大学教学医院医学院。8 尼日利亚恩杜富-阿利克亚历克斯·埃克韦梅联邦大学微生物学系。通讯作者电子邮件:lawalmaryam167@gmail.com * DOI:http://doi.org/10.38177/AJBSR.2024.6402 版权所有 © 2024 Lawal Oyebimpe M. 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,但必须注明原作者和出处。文章收稿日期:2024 年 8 月 9 日文章接受日期:2024 年 10 月 21 日文章发表日期:2024 年 10 月 25 日
客户关心可持续性,并分配时间,关注和资源,以将环境和社会责任灌输给其业务。客户也越来越要求可持续的规定和商店以及海洋供应商的商业实践。当询问我们的客户是否准备好购买环境和道德可持续的产品和服务时,他们会回答是的,但是倾向于购买结合与ESG相关需求的新服务的趋势没有期望。但是,现在趋势正在发生变化,客户正在将注意力转移到具有ESG增添价值的服务上。
Nux Vomica在临床环境中的治疗应用延伸到急性和慢性病的范围内,突显了其在顺势疗法实践中的重要性。这种补救措施对于疾病与压力源有明确联系的个体特别有效,例如劳累,过度消耗兴奋剂和生活方式失衡。患者经常出现诸如烦躁,消化障碍和失眠等症状,这些症状与Nux Vomica的经典指示相符。顺势疗法经常采用这种补救措施来解决以停滞状态和胃肠道动荡为特征的疾病,从而促进了促进整体健康状况的排毒过程。了解Nux Vomica的雾化含义增强了其临床应用:
摘要在公共部门的人工智能(AI)的整合既提出了前所未有的机会,也为全球政府带来了重大挑战。本文研究了AI对公共管理的多方面影响,探讨了其服务提供,城市规划,公共安全和行政效率的应用程序。AI提供了可观的好处,包括增强的决策,节省成本和改善的公民服务,但它也引起了人们对偏见,隐私,问责制和劳动力流离失所的关键关注。本文对围绕AI部署的伦理考虑进行了全面分析,强调了对透明度,包容性和人类监督的需求。通过严格评估公共部门运营中AI的承诺和危险,本文为政府中负责人的AI采用而持续的论述做出了贡献。调查结果强调了开发强大的治理框架的重要性,这些框架可以利用AI的潜力,同时维护公民的权利并确保公平的服务提供。随着政府在AI革命的导航,本文提供了对平衡技术发展与道德治理的策略的见解,为更高效,公平和响应式的公共部门铺平了道路。关键字:人工智能,公共部门治理,数字化转型,道德AI,智能政府。
肿瘤微环境 (TME) 在癌症发展和转移中起着至关重要的作用。本综述总结了当前关于 TME 如何通过分子途径促进转移的研究,重点关注关键成分,例如癌症相关成纤维细胞、免疫细胞、内皮细胞、细胞因子和细胞外基质。重要发现表明,TME 内细胞通讯的改变使肿瘤细胞能够逃避免疫监视、存活并侵入其他组织。本综述重点介绍了 TGF-β 和 VEGF 信号在促进血管生成和细胞外基质重塑中的作用,从而促进转移。此外,我们探讨了受 TME 中营养物质可用性影响的肿瘤和基质细胞代谢重编程如何推动癌症进展。本研究还评估了针对这些相互作用以破坏转移的治疗策略。通过提供多学科视角,这项研究表明,了解 TME 的分子基础可以带来更有效的癌症治疗方法,并确定未来研究的潜在途径。未来对 TME 的研究应优先揭示这种复杂环境中的分子和细胞相互作用,这可能导致新的治疗策略和个性化的癌症治疗。此外,单细胞分析、空间转录组学和表观遗传分析等技术的进步为确定新的治疗靶点和提高免疫疗法的疗效提供了有希望的途径,特别是在转移的情况下。
摘要 在工程专业的电磁 (EM) 课程领域,许多研究都报告了学生在学习与代表物理现象的数学框架相关的困难。学生的学习参与度和学习收益并不令人满意。本研究评估了 RP-Huye 学院一年级工程专业学生在数学意义建构电磁学教学中的行为参与度和感知到的学习收益。在单案例研究设计中,对 61 名就读电气和电子工程系的一年级工程专业学生实施了为期六周的干预措施,结合了数学意义建构教学,并辅以物理实验和计算机模拟。所有注册学生都是有目的地招募参加的,因为这个目标人群不到 100 人。数据是通过课堂观察收集的,使用与教学相关的行为参与 (BERI) 和事后评估,使用半结构化问卷。数据分析涉及使用图表、描述性统计和归纳主题分析。研究结果显示,学生在数学意义建构过程中主要通过动手和基于模拟的活动进行参与,特别是在与电磁铁相关的主题中,参与度平均达到 7.5。相反,基于讲座的任务,尤其是磁力和电磁感应,平均参与度最低,为 6.2。对感知学习收益的主题后评估表明,学生对他们的学习经历有非常积极的看法(M=4.82,SD=0.48),并认识到电磁在工程中的重要性(M=4.85,SD=0.38)。这些数值结果与学生的叙述相得益彰,表明他们特别关注特定的电磁公式以及如何将它们应用于工程。然而,本研究还指出,进一步改进教学设计,特别是通过纳入数学意义建构的特定维度,可以优化工程领域电磁课程的学习成果。此外,对学生掌握情况和实验研究的正式评估可以有益于未来的工作。关键词:计算机模拟、EM 指令、数学意义、物理实验…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
近年来,人工智能 (AI) 的快速发展及其在日常生活中的不断增加的使用,正在以多种方式帮助人们。人工智能已成为不同医学学科的巨大帮助,包括管理日常需求,例如提醒患者及其护理人员等有需要的人进行必要的活动。在医疗保健行业,对数据的仔细和系统记录导致所有医学学科积累了大量信息。虽然这些丰富的数据提高了诊断和治疗能力和准确性,但也带来了重大挑战。信息量本身可能会让临床医生不堪重负,使他们难以在治疗特定疾病时找到相关见解。同时,医学知识的快速发展意味着保持最新状态正逐渐成为一项艰巨的任务,通常被称为信息过载。因此,即使是针对一种疾病,浏览大量数据也会成为医疗保健提供者的挑战。找到有效的方法来简化数据访问并将其用于改进决策过程对于确保临床医生能够提供最佳护理而不受现代医疗数据量产生的复杂性拖累至关重要。为了应对这一挑战,人工智能辅助导航为患者的福祉逐渐变得不仅是可取的,而且是不可避免的。人工智能 (AI) 一词由约翰·麦卡锡于 1956 年在一次关于这一主题的会议上创造。1 从那时起,人工智能在医疗保健行业领域迅速发展,各种人工智能应用程序已经并正在开发中,以解决医疗保健个人和组织目前面临的一些最紧迫的问题,这些问题很可能在未来继续存在。对于医疗保健个人包括领导者来说,了解人工智能技术的现状以及如何使用此类技术来提高功效、安全性和提供健康服务,同时提供基于价值的医疗保健服务至关重要。