蛋白质翻译后修饰 (PTM) 深刻影响蛋白质功能,并在几乎所有细胞生物学过程中发挥关键作用。PTM 的多样性及其串扰与肿瘤转化、致癌作用和转移中涉及的许多关键信号传导事件相关。各种 PTM 的病理作用与癌症标志性功能、癌症代谢和肿瘤微环境调节的各个方面有关。PTM 研究已成为癌症研究的一个重要领域,有助于了解癌症生物学并发现新的生物标志物和治疗靶点。在有限的范围内,本综述试图讨论一些在癌症生物学中具有重要意义的高频 PTM,包括磷酸化、乙酰化、糖基化、棕榈酰化和泛素化,以及它们在临床应用中的意义。这些蛋白质修饰是最丰富的 PTM 之一,与致癌作用密切相关。
保留部分权利。本作品根据知识共享署名-相同方式共享 3.0 IGO 许可证 (CC BY-SA 3.0 IGO;https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/legalcode) 提供。根据本许可证条款,本作品可被复制、重新分发和改编,前提是适当引用本作品。在使用本作品时,不得暗示 WOAH 认可任何特定组织、产品或服务。禁止使用 WOAH 徽标。如果改编作品,则必须根据相同或等效的知识共享许可证进行授权。如果翻译本作品,则必须包含以下免责声明以及所需的引用:“本译文并非由世界动物卫生组织 (WOAH) 创作。WOAH 对本译文的内容或准确性不承担任何责任。原始英文版为权威版本。”
关于卡支付:我们知道国际卡计划正试图排挤国家卡计划,并且已经在许多成员国取得了成功。其中一个例子是万事达卡最近决定废除 maestro,这意味着国家借记卡系统(例如 Carte bleu、Girocard、Bancontact)将不再适用于其他成员国,取而代之的是收取更高商户费用的万事达卡和 Visa 借记卡。2 这表明 PSP 普遍倾向于废除其国家借记卡系统,鼓励消费者使用万事达卡和 Visa 卡。其背后的原因是,PSP 通过发行万事达卡和 Visa 卡比使用自己的国家借记卡系统赚更多的钱。数字欧元提供了 Visa 和万事达卡的替代方案,将抵消这种市场集中度。此外,数字欧元还提供了国家卡计划无法提供解决方案的用例:在线和在另一个成员国进行卡支付。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作,以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一,正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长,因此该公司正在制定创新和业务战略,以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上,TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型:加速转型,实现可持续未来”。通过其创新产品,TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标,TDK 不断突破创新的界限,专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面,并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战,例如高功耗,从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能,TDK 能够推动创新并改变其主要市场,包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车:TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术,特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源:TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件,以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战,优化能源效率,提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT:TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案,包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块,这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
随着人工智能在决策中的应用越来越广泛,了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI),旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论,我们提出了从基于说服的 XAI(人类被动接受算法解释)向 XAI 中的共同创造(人类和人工智能协作创造有意义的解释)的转变。我们通过框架分析来推动这一转变,将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
结果:总共包括1 808 584例患者。在派生队列中,3个现象群具有显着不同的死亡率。调整已知的协变量后,现象B与现象A相比,长期死亡率增加了20%(危险比,1.20 [95%CI,1.17-1.23]; P <0.0001; P <0.0001; phanogroup A死亡率,2.2%; femogroup B死亡率,6.1%)。在单变量分析中,我们发现现象B在所有队列中的死亡风险都明显更大(所有5个同类群中的对数秩P <0.01)。全球范围的关联研究表明,现象B的未来房颤率较高(优势比,2.89; p <0.00001),心室心动过速(优势比,2.00; p <0.00001),缺血性心脏病(优势比,1.44; p <0.00001; p <0.00001); cardiy1 <0.00001)<,cardibath 一项单特征基因组的关联研究产生了4个基因座。 SCN10A,SCN5A和CAV1在心脏传导和心律不齐中具有作用。 ARHGAP24没有明确的心脏作用,可能是一个新颖的目标。一项单特征基因组的关联研究产生了4个基因座。SCN10A,SCN5A和CAV1在心脏传导和心律不齐中具有作用。ARHGAP24没有明确的心脏作用,可能是一个新颖的目标。
根据该协议,First Solar 将在两年内供应高效太阳能组件,这是太阳能行业的一个重要里程碑,因为这是印度最大的国产组件协议之一。由于这些组件真正产自印度,不依赖中国的晶体硅供应链,该协议使 Juniper Green Energy 能够减少对中国的依赖。7 系列 FT1 组件已通过 ALMM 认证、符合 DCR 和 BIS 标准,并且专为印度地面安装光伏市场而设计,以优化系统平衡 (BOS) 成本并降低印度光伏项目的平准化电力成本 (LCOE)。这些组件将由 First Solar 位于钦奈的制造工厂供应。谈及此次合作,Juniper Green Energy 首席执行官 Naresh Mansukhani 先生表示:“我们很高兴能与 First Solar 合作,因为此次合作有望确保我们开发流程中一个重要部分的组件可靠供应。从 First Solar 采购组件不仅增强了我们的国内内容战略,而且与提供极具竞争力产品的值得信赖的合作伙伴保持一致。” First Solar 首席商务官 Georges Antoun 先生在评论此次合作时表示:“我们很高兴 Juniper Green 选择了在印度制造、为印度服务的美国太阳能技术来为其项目组合提供动力。我们珍视他们对我们提供高质量、高性能产品的能力的信任,这些产品有助于实现其供应链的多样化和安全性。” 关于 First Solar, Inc. First Solar 是一家领先的美国太阳能技术公司,也是负责任地生产生态高效太阳能组件的全球供应商,致力于推动应对气候变化。该公司先进的薄膜光伏 (PV) 组件由加利福尼亚州和俄亥俄州的研发实验室开发,代表了下一代太阳能技术,为传统晶体硅 PV 板提供了具有竞争力、高性能、低碳的替代品。从原材料采购和制造到报废
摘要 将生成式 AI 工具融入游戏设计教育,为简化通常劳动密集型的评分、评估和反馈流程提供了有希望的方法。在游戏设计课程中,教师经常处理各种文件格式,包括 3D 模型、可执行原型、视频和复杂的游戏设计文档。传统的评估和反馈方法主要是基于文本的,难以为学生提供及时、可操作的见解。此外,只有一小部分优秀学生持续复习并运用反馈,导致效率低下。本文探讨了生成式 AI 工具如何通过自动化评分、生成更加个性化和有意义的反馈以及解决文件格式审查的耗时性来改进这些流程。各种各样。讨论了关键策略,包括使用定制的评分标准进行基于人工智能的评估,自动提示叙述驱动的作业,以及人工智能在审查复杂项目构建中的应用。目标是为教师创造更多时间参与现场指导和实践学习活动,研究表明这样做更有效。它
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对利用人工智能在巴西利省的研究生中使用人工智能的道德意义和观点,菲律宾Lou Norman H. Flores 1弗雷德·莫雷诺(Lou Norman H. Flores)1弗雷德·莫雷诺(Loun Norman H.采用定性案例研究方法,该研究将半结构化访谈,焦点小组讨论和调查整合以收集数据。调查结果揭示了重大的道德问题,包括隐私问题,算法偏见和问责制挑战。学生表现出对AI的一系列态度,认识到其潜在的好处,同时也强调了相关的风险。该研究确定了当前公共管理课程中有关AI伦理的差距,并提供了将全面的AI伦理培训整合到学术课程中的建议。通过应用技术决定论理论,研究研究了AI的进化如何影响公共行政实践和未来专业人士的准备。这项研究有助于理解AI在治理方面的道德方面,并为政策制定者和教育者提供见解,以增强公共行政中的道德AI利用率。关键词:人工智能(AI),公共行政,道德含义,技术