XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System意向性
档案的全面性：构建全面共享文化遗产的现代人工智能方法
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案，依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而，在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中，某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中，我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明，在追求全面性、公平性和正义的同时，需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面，意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下，意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子，他们继续领导“社区档案”运动，努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之，我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素，值得进一步研究，以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
人际同步过程中人际调谐的血流动力学和电生理生物标志物
摘要：本研究探讨了内感受和社会框架对运动同步任务中脑间电生理 (EEG) 和血流动力学 (通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 收集) 功能连接一致性的影响。14 个二元组在有和无内感受焦点的情况下执行运动同步任务。此外，通过增强共享意向性，运动任务具有社交或非社交框架。在实验期间，通过 EEG-fNIRS 超扫描范例收集 delta、theta、alpha 和 beta 频带以及氧合和脱氧血红蛋白 (O2Hb 和 HHb)。计算两个神经生理信号的脑间一致性指数，然后将它们关联起来，以探索二元组中功能连接 EEG-fNIRS 的相互一致性。研究结果表明，与无专注条件和右半球相比，专注状态下左半球的 delta 和 O2Hb、theta 和 O2Hb 以及 alpha 和 O2Hb 之间的相关值显著更高（专注和无专注条件下均如此）。此外，当任务以社交方式与非社交方式进行比较时，在专注状态下左半球的 delta 和 O2Hb 以及 theta 和 O2Hb 之间的相关值更高。这项研究表明，专注于呼吸和共同的意向性会连贯地激活执行联合运动任务的二元组中相同的左额叶区域。
美与不确定性作为变革因素：格式塔心理治疗中美学诊断与干预的自由能量原理解释
格式塔疗法借鉴场理论，将心理痛苦和心理治疗视为两种有意图的场现象，其中未经处理和混乱的体验寻求机会通过患者和治疗师之间的接触（即接触的意向性）出现和被吸收。这种治疗方法基于治疗师在治疗过程中体现的审美体验，因为 (1) 对美的感知可以为治疗师提供有关未处理体验吸收的反馈；(2) 治疗师对内在审美诊断标准的关注可以通过支持对新体验的开放性来促进对僵化精神病理学场的修改。本文旨在回顾心理生理学、神经美学研究和神经计算认知模型（如自由能原理 (FEP)）的最新证据，这些证据支持格式塔心理治疗中审美感性的治疗潜力这一概念。根据神经影像数据、心理生理学和最近关于审美感知的神经认知理论，我们提出了一种新颖的解释，认为美感是一种自我产生的奖励，激励我们在对自己和世界的预测性表征中吸收越来越多的感官和情感状态，并支持接触的意向性。在心理治疗过程中，期待美可以帮助治疗师容忍不确定性，避免冲动行为，并关注变化的过程。
马丁·海德格尔的理解概念
摘要 本文的主要目的是证明 Hubert Dreyfus 使用理解 (Verstehen) 对人工智能 (AI) 的不足。我的补充目标是对马丁·海德格尔的理解 (Verstehen) 概念提供一个原则性的解释。德雷福斯和其他证实主义者认为，理解 (Verstehen) 是有社会目的的行为和巧妙的具体应对。以这种方式构想的理解 (Verstehen) 据称挑战了依赖于形式规则、“理性”决策和知识的明确表示的人工智能 (AI) 认知模型。这种解释不能令人满意，原因有二。首先，它维持了一种外在的、目标导向的意向性，而这种意向性很容易受到人工智能 (AI) 成功的影响。其次，它忽略了对海德格尔本体论至关重要的自我理解 (Seinsverständnis) 的系统性和构成性分析。最近的释经工作重复了这些不足之处，未能改善关于海德格尔与人工智能 (AI) 关系的讨论。为了解决这一疏忽，我弥合了海德格尔的理解和公开性 (Erschlossenhei t) 概念之间的差距 (SZ §44 / 256-278)。我认为，理解表征了对实体的前理论把握和引发自我理解 (Seinsverständnis) 问题的前本体论结构。这一结果支持了海德格尔向存在感 (Sein) 作为可理解性基础的现象学突破。关键词：马丁·海德格尔、休伯特·德雷福斯、理解、知识、公开性、现象学
人工智能：外行人的入门介绍
人工智能 (AI) 是一个概念和技术，尽管人们对它并不熟悉，但在全球范围内已获得重要意义。德勤在 2017 年进行的一项研究表明，只有 17% 的美国居民熟悉人工智能技术。然而，人工智能已广泛应用于金融、交通、医疗保健和安全等各个领域。它的重要性归因于其适应性、智能和意向性等特性。人工智能在很大程度上依赖于数据，因此受到有关获取和使用数据的政策和法规的指导。尽管人工智能已被确定为重要的，但该技术因导致高失业率而受到批评。在本文中，我们将从人工智能的质量、应用、政策和道德问题方面讨论人工智能；以及人工智能技术将如何改变未来世界。
OBM 神经生物学
摘要 这篇扩展的会议论文报告了一项关于共享意向性的心理生理学研究的结果，该研究在 24 个在线实验中对 405 名受试者（208 名接受者和 197 名贡献者-同盟者）进行了研究。在这项研究中，我们创建了一个生物工程系统，通过模拟受试者在解决难以理解的多项选择题时的母亲-新生儿二元组属性来评估人类群体中的共享意向性。在这个模型中，只有母亲（贡献者-同盟者）知道正确的刺激并与新生儿（参与者-接受者）分享这一知识。生物工程系统通过刺激受试者的互动同步性、情绪感染和神经连贯性来诱导受试者的人际关系动态。该系统通过对比接受者在同盟者的“启动”和“非启动”条件下的表现来收集数据。这些知情的贡献者只在“启动”条件下知道正确的反应，并自信地对“启动”项目做出反应。具体而言，在 13 项母子二元组在线实验中，证据表明，在同盟者的“启动”条件下，接受者的表现提高了 48-394%，P 值 < 0.001（62 名接受者和 54 名同盟者）；在 7 项主要组成人实验中，表现提高了 143-300%，P 值 < 0.002。在次要组实验中，证据表明，接受者仅在 UL3 项目上的表现有所提高（一种不熟悉语言的翻译，实验编号 12 中的 41 名受试者中的 20 名接受者）。在 207 名次要组受试者的 3 项实验中，非语义任务——
联结主义与认知架构：批判性分析
• 民间心理学怀疑论者：这些哲学家认为，符号人工智能系统中的意向性/“目标”和“信念”等概念过于抽象，无法在计算机系统中有意义地实现。他们喜欢联结主义，因为它提供了一种更严格的数学/计算/“科学”方法来建模认知。计算心理学怀疑论者：另一方面，这些哲学家认为当时的符号人工智能系统太像计算机、计算性太强、太僵化（即没有符号基础）。他们喜欢联结主义，因为它通过直接计算感官数据来解决认知“基础”问题。他们认为，与串行人工智能方法相比，感官数据的分布式并行计算更有可能让认知“浮现”。
物理学和数学中的身份、个性和不可区分性
– 仅从属性的角度（所谓束理论的捍卫者们声称如此）， – 从相应个体的时空局部性的角度（如果时空局部性被理解为一种属性，则可以包括在第一种情况中）， – 还是诉诸某种个体性、洛克式的实体、“原始本性” [2] 或“先验个体性” [120]？• 我们能否接受单纯数值差异的存在，即不以质的差异为基础的数值差异 [129] ？用麦克塔格特的话来说，（数值上的）多样性必然（质的）不同 [89，第十章，第 95-101 页] ？• 我们应该如何理解数学中的相等性“=”概念？应该从意向性还是外延性的角度来理解（例如函数相等）？作为定义和/或具有真值的命题？作为数值相等或不可区分性的表达？作为名称之间的同义词关系或所表示实体之间的关系？
2024 年个人/家庭计划
我们是唯一一家在佐治亚州成立并设在佐治亚州的提供医疗计划的医疗服务提供者赞助医疗保健公司 (PSHCC)。25 多年来，Alliant Health Plans 一直致力于为社区提供更多可负担的优质医疗服务。这一承诺推动着我们业务的各个方面 — 客户服务措施、提供商网络标准、计划设计和福利，以及在佐治亚州 103 个县提供的新服务和产品。我们的协作提供商网络包括佐治亚州 21,000 多家医疗保健提供商和机构。我们的产品范围从团体健康计划到个人家庭计划，所有这些都是经过深思熟虑后根据当地企业和社区的需求而设计的。随着我们继续扩展到佐治亚州各地的社区，我们努力为我们的会员提供优质的健康计划、意向性和关怀。Alliant 产品：SoloCare：市场内外的个人家庭计划 SimpleCare：大型团体全额保险计划 4Corners：分级资助的团体健康计划