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World File Search System意图
估计苏联军事意图和能力
苏联意图和随之而来的目标的问题是威胁评估的基本要素。苏联军事力量和执行苏联领导人意图的能力必然构成了该评估的第二个但至关重要的要素。苏联军事战略和教义利用其力量和能力来支持其目标和意图是威胁评估的第三个基本要素。最后，需要对近期和长期进行威胁评估。对苏联的近期和最终意图的判断不断地做出，有时是明确的，但更常见。估计苏联的cababihties是关注的主要重点，几乎收到了所有情报收集，分析和估算性的工作。有时会解决关于苏联军事战略的讨论和结论，但通常是隐含的，并且是通过假设来解决的。
设定意图的路线图 - 超级大国指南
当您想象并想象您的意图时，您会在当下体验它们作为现实的事实。当您像那个人一样走路并说话时，像他们一样穿着，当您闻到，触摸，品味，感觉和体验时，您就是“他们”。如果您想要的是汽车或房屋，您会体验到方向盘在手中的感觉，在新车中的气味。，您会在赤脚的地板上穿过您想住的房子的客厅，看到您的爱的朋友和家人在厨房里用早晨的咖啡向您打招呼。在与观众交谈时，您会听到自己声音的声音，或者在爱心伴侣的耳朵里窃窃私语。您可以看到想要体验的东西，并将其提供给他人，并且您会感觉到这种感觉的感觉。您一次又一次地进行此操作，直到它变得像其他任何事物一样真实。
塑造意图和认知的主要数据输入
摘要 - 认知科学中最有趣的问题之一是主要数据输入（PDE）问题：社会知识从何而来？出生后，有机体会与现实相遇，这是先验的，远远超出了对这一纯粹原因的任何经验和理解。认知研究的基本方法是认知主义，联系主义和体现的动态主义，认知主义和联系主义的弱点是需要引入特定社区的初始社会现象来触发这一系统：PDE问题。体现动态主义方法的知识也存在相同的差距，对动态系统的这种解释是不准确的。目前的论文介绍了连贯智能（MCI）及其神经基础的模型。对最新经验数据的分析提出了有关意图起源的新见解：（i）认知从分离感觉刺激开始：在特定模态的神经元（忽略其他刺激）的神经元中，可以引起长期增强 - 选择性诱导可以促进对刺激刺激的选择性的敏感性。（ii）神经元可以在社会互动中学习依赖于峰值的可塑性：未成熟的神经元学习定时代码以调节某些突触强度，这会触发长期增强或长期抑郁症。MCI的假设认为，社会互动塑造了有机体的意图，促进了与具有共同社会常规和利益的密切相关的个体中刺激的类似分类。这种方法为开发人类计算机界面提供了广泛的可能性。
公司意图陈述2024 - 2029
ASC成立于1985年，是澳大利亚的潜艇公司。其高技能的员工提供了潜艇设计，项目管理，供应链，建筑和工程经验以及在澳大利亚国防工业中无与伦比的专业知识的深度。ASC建立了国家的CCSM，现在维持了它们。它也提供了CCSM Lote，已被澳大利亚政府选为澳大利亚SSNS的唯一维持者和联合建造者，并在训练跑步潜艇方面发挥了领导作用。
基于意图的神经符号人工智能 (AI) ...
摘要 — 集成复杂机器推理技术的基于意图的网络将成为未来无线 6G 系统的基石。基于意图的通信要求网络考虑数据传输的语义（含义）和有效性（在最终用户处）。如果 6G 系统要以更少的比特可靠地通信，同时为异构用户提供连接，这一点至关重要。本文与缺乏数据可解释性的最先进技术相反，提出了神经符号人工智能 (NeSy AI) 框架作为学习观察到的数据背后的因果结构的支柱。特别是，生成流网络 (GFlowNet) 的新兴概念首次在无线系统中用于学习生成数据的概率结构。此外，为了实现更高的语义可靠性，严格制定了一个用于学习最佳编码和解码函数的新型优化问题。开发了新的分析公式来定义语义消息传输的关键指标，包括语义失真、语义相似性和语义可靠性。这些语义度量函数依赖于知识库中语义内容的定义，而这种信息度量反映了节点的推理能力。仿真结果验证了高效通信的能力（使用更少的比特但具有相同的语义），并且与不利用推理能力的传统系统相比，性能明显更好。I. 引言未来的无线系统（例如 6G）如果要集成时间关键型自主系统应用，则必须在传输内容方面更加谨慎。正如香农 (Shannon) [1] 所指出的，传统无线系统注重可靠地发送物理比特，而不注重语义和有效性层。与传输全部数据相比，只发送对接收方有用的信息自然在延迟、带宽利用率和能量方面更有效率（不会影响可靠性）[2]。这是所谓基于意图的语义通信 (SC) 系统 [3] 的核心前提。基于意图的网络是一种自主系统，它定义了它们期望从网络获得的行为，例如“改善网络质量”，然后系统会自动将其转换为实时网络操作。整合语义和有效性方面以创建基于意图的无线网络需要重大的范式转变 [2]–[4]。它特别要求传输和接收节点不再只是盲目设备（来回传输数据），而是成为能够理解和推理数据及其生成方式的类脑设备。一种有前途的方法是将知识表示和推理工具与机器学习相结合。一旦智能嵌入到发送器和接收器中，通信设备就可以感知（数据采集）、预处理并高效通信，而不会产生不必要的网络瓶颈（通过发送大量不必要的数据）。尽管
飞行员意图影响因素选择研究
飞行员的生理、心理、生理特征都会对飞行安全产生影响，其中主要体现在飞行员的意图上。换言之，飞行员在各种因素影响下，对飞行状态产生的心理体验，以及表现出的决策偏好或行为价值。飞行员的意图是反映飞行员在飞机机动过程中表现出的认知状态。意图的探索对于自动驾驶仪和飞行控制主动安全系统的研究非常重要。同时，它也是飞行中人为因素研究中经常涉及的一个重要概念，特别是飞行员的微观行为。本文以飞行员的意图为研究对象；通过设计的模拟飞行实验，分析飞行员的生理-心理-生理参数的影响因素。利用随机森林分析方法对影响飞行员意图的主要影响因素进行排序，形成因素序列。研究结果为进一步研究飞行员意图识别奠定了良好的基础。
人类互动中的意图预测
人类推断他人意图的能力是天生的，对发展至关重要。机器应该获得与人类无缝互动的能力。我们提出了一个用于预测人类相互作用中参与者意图的代理模型。这需要在任何时候同时产生和认可互动，因为端到端模型很少。提出的代理通过一系列瞥见积极采样其环境。在每次采样时，模型会渗透观察类，并完成部分观察到的身体运动。它通过共同最大程度地减少分类和产生误差来了解身体位置的顺序以样品。模型在两个设置下的两孔相互作用的视频中进行了评估：（第一人称）一个骨架是建模的代理，另一个骨架的关节运动构成了视觉观察，并且（第三人称）是建模的代理，而两个相互作用的骨骼运动的关节运动构成了它的观察。使用基准数据集对实施注意机制的三种方法进行分析。其中一个是由感官预测误差驱动的，在两种情况下，通过对骨骼关节的50％进行采样，在两种情况下都达到了最高的分类精度，而在模型大小方面也是最有效的。这是从两人相互作用中学习意图预测的第一个已知的基于注意力的代理，其精度和效率很高。关键字：代理，意图预测，互动识别和产生，注意力，感知，本体感受。
DPIRD 战略意图 2022–26
有效的公司职能支持我们实现战略成果。这确保我们的员工拥有实现目标所需的技能、系统、资产、政策、流程、财务、法律和结构。这些职能专注于保护我们的声誉、提高我们的能力并创新我们的服务交付，以促进我们实现目标。
疫苗选择、对机构的信任以及意图......
摘要：在全球为实现针对 COVID-19 的群体免疫而斗争的背景下，本研究调查了疫苗选项的数量（选择集的大小）是否可以预测公众的接种意愿，以及这种影响是否取决于他们对机构的信任——在这个系统中，从科学家和疫苗开发者到公务员和一线卫生工作者等一系列参与者正在努力抗击疫情，并开发和批准针对 COVID-19 的疫苗并将其提供给公众。该研究使用在日本进行的在线实验（N = 600），测试了选择集大小为 1、2 和 4 是否会对接种疫苗的意愿产生影响。研究发现，当信任度较低时，当给受试者两种疫苗选项而不是单一疫苗时，接种意愿更高，但当受试者高度信任机构时，这种影响是负面的。研究没有发现强有力的证据支持提供四个选择集的效果。基于这些发现，本研究为疫苗政策提供了细致入微的建议。关键词：实验、冠状病毒、疫苗选择、疫苗犹豫、心理学补充：开放数据
战略意图2024-2028 - KoNgāTakune-ā
与许多其他可比国家一样，最近几年对我们的卫生部门都充满挑战。全球大流行和劳动力短缺为已经受到压力的卫生系统增加了额外的压力。现在是时候重置并展望未来了。政府的目标是让所有新西兰人及时获得优质的医疗保健，以改善预期寿命和生活质量。我们只能通过强大，长期的愿景和明确的目标来实现这一目标 - 这是改善卫生系统绩效并集中其资源，关注和问责制的关键。对于我们的卫生服务，我为卫生系统设定了五个优先重点领域 - 访问，及时性，质量，劳动力和基础设施。这些优先事项是在《卫生2024 - 2027年卫生政策声明》中捕获的，该政策与健康目标以及心理健康和成瘾目标有关。与其他国家一起，新西兰面临着人口增长和老龄化的人口，以及尽一切可能减轻长期疾病负担，例如癌症，糖尿病，呼吸系统疾病，心血管疾病和心理健康状况不佳。我的期望是，卫生系统还将优先考虑更加专注于预防的投资，包括可修改的危险因素，例如饮酒，营养不良，身体不活跃，不利的社会和环境因素以及吸烟。我们还知道，新西兰人口的健康需求和结果存在差异。卫生博士卫生部长我们希望确保有最高需求的小组在适当的时间获得适当的服务，以帮助解决其中一些不平等。我正在寻找卫生部 - ManatūHauora担任首席顾问和管家的角色，以支持这些目标，因为它继续设定战略方向，制定政策并监控我们的卫生系统的绩效。我感到满意的是，卫生部准备的战略意图的信息在这一战略意图中，2024 - 2028年的文件与政府的政策和绩效期望一致。