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World File Search System意图
分析影响行为意图的因素使用扩展技术接受模型（TAM）
摘要背景：技术接受模型（TAM）和期望确认模型（ECM）集成模型通常用于分析在教育中使用技术的意图。此外，实施的易用性导致各种影响技术接受的外部因素继续增长。但是，有限的研究重点是使用TAM和ECM在接受基于云的学术系统中。目的：本研究旨在确定影响用户对基于云的学术信息系统和不同因素之间关系的因素。方法：研究整合了扩展的TAM和ECM，随后使用结构方程建模 - 最小二乘（SEM-PLS）从261位受访者获得的处理数据。提出的感知包括促进条件（FC），感知的有用性（PU），可感知的易用性（PEOU），确认（CM），满意度（SF）和行为意图（BIU）。结果：根据进行的数据处理，结果是针对BIU（H1，ꞵ= 0.256，p = 0.001），PU对BIU（H2，ꞵ= 0.200，P = 0.007）的PE（H2，p = 0.007），而SF相对于BIU（H3，ꞵ= 0.499，P = 0.000）。此外，它还与PEOU（H4，ꞵ= 0.839，P = 0.000），PU（H5，ꞵ= 0.849，P = 0.000）和SF（H6，ꞵ= 0.294，P = 0.000），以及针对SF（H7，ꞵ0.358，PU = 0.358，PU = 0.358，PU， p = 0.000）。这些结果表明，每个提出的构造都显着影响了使用基于云的学术信息系统的行为意图。结论：结果表明，结构中提出的每个因素都显着影响了用户使用基于云的学术系统的意图。因此，使用基于云的学术系统的最具影响力的驱动因素是SF，PU，PEOU和FC。关键字：接受，行为意图，基于云的学术系统，期望文章历史记录：2023年10月20日，第一个决定，2024年2月2日，接受，2024年5月13日，在线获得，在线获得2024年6月28日
公司意图陈述2024-2027
我们认识到，科学和创新部门的潜在重大变化即将到来。既需要此更改，也需要逾期，而Scion已准备好响应并帮助塑造这种变化。这种公司意图的说法旨在传达Scion如何帮助发展新西兰经济，并利用该国面临的风险和机遇。科学领域咨询小组的早期建议可能早在今年6月就开始变得清晰，因此我们对来年的意图可能需要枢纽。
研究AI焦虑与中学生AI行为意图之间的关系的研究
摘要：人工智能（AI）为英语提供了新的工具和方法作为外语（EFL）学习，但它也带来了新的风险和挑战，例如AI焦虑。随着AI在EFL学习中逐渐采用的AI焦虑，带来了各种问题。为了帮助教育工作者了解学生的关注，并促进了中学生EFL学习的AI使用，本研究采用了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）（UTAUT）和AI焦虑的相关方面作为理论基础。随后，本研究分析了中学生AI焦虑的状况及其与学生使用AI EFL学习工具的行为意图的关系。数据是通过在线平台收集的，中国北京的中学学生有293个有效的回答。验证性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）用于分析数据。量表的有效性和可靠性对九种结构感到满意：预期性能，预期努力，社会影响力，促进条件，行为意图，AI学习焦虑，就业替代焦虑，社会技术失明焦虑和AI配置焦虑。表明的结果：（1）预期绩效，预期努力，社会影响力和促进条件都可以在不同程度上积极预测行为意图，而社会影响力则具有最强的影响； （2）AI学习焦虑和替代工作焦虑可能会通过中间变量间接和负面地预测行为意图。基于分析，研究表明，教育者不仅应通过全面的AI教育来培养学生的AI素养，还应通过科学的心理干预来指导学生形成正确的情绪，以便他们更好地使用AI EFL学习工具。
公司意图陈述2024
Agresearch与许多组织一样，正在努力应对具有挑战性的情况。这还包括悠久的历史，除了今天的重大财务逆风外，还支持我们的科学，支持和取代庞大和过时的基础设施。您可能知道，Agresearch在其大部分存在的大部分生存中都处于运营不足。董事会很清楚，这既不是审慎的也不是可持续的。结果，我们已经完成了为期3 - 4年的工作计划，以使自己达到我们拥有运营盈余的位置，并且我们有望做到这一点。我们的“业务改进计划”正在改善业务的整体运营和财务业绩，重点是成本，定价，合同，间接费用，利用率，计划，预测，IT系统和项目交付。
基于意图的下一代网络的管理
摘要 - 基于基于网络的网络（IBN）管理已成为一种替代方法，可以通过抽象低级配置的复杂性来简化网络结构和管理。现有的IBN解决方案通常依赖于JSON或YAML等人类可读结构来定义意图，这仍然需要专业知识来理解这些结构。IBN的自然演变是使用自然语言而不是定义的结构。但是，这种方法引入了与自然语言理解有关的综合性。幸运的是，大型语言模型（LLMS）提供了有希望的解决方案。在本文中：（i）我们提出了一种新颖的以LLM为中心的意图生命周期（LC）管理体系结构，旨在使用自然语言配置和管理网络服务。架构涵盖了完整的意图LC，包括分解，翻译，谈判，激活和保证； （ii）我们在拟议的架构中确定与IBN相关的关键开放问题和挑战； （iii）我们通过在Eurecom 5G设施中开发一个组件[1]来证明档案馆的有效性[1]，利用LLMS实施基本的意图LC程序； （iv）我们通过现实世界部署来验证提出的系统，展示其定义，分解，翻译和激活使用自然语言的意图的能力。
能源公司义务意图声明（ECO4）和Great
地方当局西部洛锡安的出版日期2024年6月13日在网站上出版于2024年6月13日版本S12000040/v3此语句列出了西洛斯委员会在能源公司义务（ECO4）的灵活资格标准（ECO4）和大英国绝缘计划（GBIS），直到3月2026年3月2026日。ECO4和GBIS专注于支持低收入和脆弱家庭。这些计划将改善节能最低的房屋，以帮助政府的燃料贫困和净零承诺。GBIS将支持ECO4方案，主要针对更广泛的家庭的主要单一措施。对地方当局（LAS）的灵活方法来识别可能从供暖和节能措施中受益的燃料贫困和弱势家庭，称为“ Eco4和GBIS FLEX”。
lit：大型语言模型驱动的意图跟踪积极主动的人类机器人协作 - 机器人sous-chef应用程序
大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的突破性进步具有出色的认知能力和推理能力，以了解周围的开放世界，并遵循人类用户的自然语言命令[2，5]。最新的作品探索了人类用户和机器人之间的对话，以使机器人执行多步任务或澄清人类命令的歧义[10，12]。将自然语言命令的哲学应用于人体机器人协作（HRC）时，人类用户可能必须在长期任务的每个步骤中与机器人进行对话[12]。这种情况很少发生在人类的合作中，因为人类能够根据他们对任务的共同知识来跟踪伴侣方面的进步。举例来说，一个工人很少必须与同事进行协作的任务，他们多次合作，而一个友善的人很少在一起制作普通的菜时与厨师交谈。要解决人类机器人协作中的这一挑战，机器人不仅需要对环境，而且还需要有效的人类用户了解。这个
基于DXC意图的SD-WAN解决方案
•混合部署和云过渡 - 混合部署允许本地Cisco Unified Communications Manager（CUCM）和第三方PBX连接到Webex专用实例（Cisco UCM Cloud）和具有单个统一用户体验的Webex专用实例（Cisco UCM Cloud）和Webex Call（多居民）。它还提供基于云的集成和企业范围内拨号计划，最小成本路由和用户配置文件的管理。它可以保护本地投资，同时在企业自己的节奏上启用通往云的途径 - 将某些位置/用户/工作负载迁移到云中，同时保留某些场所。
触觉表情符号：在社交媒体沟通期间，用手动和机器人触觉反馈传达社交情绪和意图
Touch为社会影响沟通提供了重要的非语言可能性。但大多数数字通信都缺乏交换情感触觉信息（触觉表情符号）的能力。此外，先前对触觉表情符号的研究还没有利用有关人类皮肤某些机械感受器的情感影响的知识，例如C型肌（CT）系统。在这里，我们检查了以最佳激活CT系统（定义为“触觉表情符号”）的速度中轻柔的手动抚摸是否可以在实验室模拟的社交媒体沟通过程中传达出更多的社交支持感觉和其他亲社会意图的感觉，而（1）与（1）在CT亚波特速度上相比，与（1）触摸相比，要么在ct sub-opoptimal velocimal Velocal veloctimal veloctimal veloctimal vivations（或2）标准（2）标准（2）。参与者（n = 36）与次级最佳速度或视觉表情符相比，CT最佳意图具有更大的社会意图。在第二次预先进行的研究（n = 52）中，我们调查了将视觉表情符和触觉表情符号结合在一起，这次是通过软机器人设备以CT最佳速度传递的，可以增强亲社会意图的感知并影响参与者的生理度量，例如，比较的电导率（例如，相对的电导率）。Visuotac-瓷砖表情符号总体上传达了更多的社会意图，而在焦虑的参与者中，对物理学措施比视觉情绪更大。结果表明，情感社交媒体沟通可以通过触觉表情符号有意义地增强。
2023 - 2025 年战略意图
我们的价值观................................................................................................................................ 3